CNET科技資訊網(wǎng) 9月20日 北京消息(文/周雅):在電子競(jìng)技游戲英雄聯(lián)盟背后,有著一個(gè)時(shí)勢(shì)造英雄的故事:瓦羅蘭大陸的英雄自古以來就習(xí)慣單打獨(dú)斗,然而近200年無休止的戰(zhàn)爭讓這里飽受地震和魔法風(fēng)暴,陸上的法師們?cè)噲D用魔法彌補(bǔ),卻毫無作用,因?yàn)闊o論法師也好、英雄也罷,單靠個(gè)人群體寡弱無援,他們這才恍然大悟——沖突必須以可控和系統(tǒng)方式來處理,于是 “英雄聯(lián)盟”成立,一個(gè)時(shí)代誕生。
讓我們梳理一下整個(gè)商業(yè)變革時(shí)代,從中提煉出這個(gè)故事的內(nèi)涵:
20世紀(jì)80年代,企業(yè)利潤來源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素,企業(yè)的注意力在產(chǎn)業(yè)集中度、與上下游產(chǎn)業(yè)的相對(duì)力量等等外在因素;到了20世紀(jì)90年代,出現(xiàn)了 “核心競(jìng)爭力”一說,企業(yè)的視角開始轉(zhuǎn)向自身發(fā)展;
轉(zhuǎn)眼21世紀(jì)近幾年,在云時(shí)代的新技術(shù)應(yīng)用層出不窮的背景下,產(chǎn)業(yè)環(huán)境靈活難以捉摸、消費(fèi)者對(duì)一體化解決方案的期望越來越高、產(chǎn)業(yè)邊界逐漸模糊,跨界合作和共享價(jià)值成為一種潮流,“生態(tài)圈”的概念時(shí)髦了起來。
不論是ICT領(lǐng)導(dǎo)者華為,還是名聲大噪的BAT,或是高舉生態(tài)大旗的樂視,再或是追求性價(jià)比的小米生態(tài)鏈......企業(yè)越來越意識(shí)到一個(gè)現(xiàn)實(shí)是:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和核心競(jìng)爭力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了,要想在新的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下以不變應(yīng)萬變,還要善于連接外部資源,優(yōu)化商業(yè)生態(tài)圈。
我們不禁要問,如果信息化時(shí)代下的企業(yè)面臨的是變數(shù),那么企業(yè)如何塑造自己的核心價(jià)值觀?
云時(shí)代,不聯(lián)接,難長存
今天的智能社會(huì)正在走向數(shù)字化和智能化,我們不知道,未來的智能社會(huì)什么樣,但有一點(diǎn)可以確信,就是每一個(gè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)系統(tǒng),都會(huì)變的更加交錯(cuò)復(fù)雜。因此,以前沒有交集的商業(yè)實(shí)體,現(xiàn)在還單打獨(dú)斗是行不通的,因?yàn)橛性絹碓蕉嗟穆?lián)接。
管理大師邁克爾波特用一張圖概括了現(xiàn)在的變革,比如一個(gè)傳統(tǒng)的拖拉機(jī),以前只需要和農(nóng)場(chǎng)主打交道,今天要協(xié)調(diào)的有氣象數(shù)據(jù)系統(tǒng)、種子優(yōu)化公司、灌溉系統(tǒng)等等。
于是我們看到,我們的網(wǎng)絡(luò)越來越快,時(shí)延越來越低,醫(yī)療、金融、教育、制造等等行業(yè)開始合起伙來數(shù)字化轉(zhuǎn)型;我們看到,蘋果和滴滴開始合作、高通驍龍芯片的旗艦店在京東商城開門納客、阿里巴巴入股恒大...我們還看到,在華為所有的大會(huì)上、在騰訊全球合作伙伴大會(huì)上、在阿里云棲大會(huì)上、在百度世界大會(huì)上,出現(xiàn)的更多的是合作伙伴的身影...或者我們將來能看到更多這樣的現(xiàn)實(shí),但都不得不提經(jīng)歷了整個(gè)商業(yè)變革過程的成功范本——華為。
以通信業(yè)務(wù)起家的華為,在開始創(chuàng)業(yè)的20世紀(jì)80年代,國內(nèi)誕生了400多家通信制造類企業(yè),國外的電信設(shè)備供應(yīng)商更是雨后春筍,這注定是場(chǎng)馬拉松競(jìng)賽,而華為一路小步快跑,一躍成為ICT的老大哥,其產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)應(yīng)用于全球170多個(gè)國家,服務(wù)全球運(yùn)營商50強(qiáng)中的45家及全球人口的1/3。
在今年華為全聯(lián)接大會(huì)(HUAWEI CONNECT 2016),華為包了三個(gè)場(chǎng)館(梅賽德斯奔馳文化中心,上海世博展覽館,上海世博中心)超過9.4萬平,來自120多個(gè)國家和地區(qū)的超過20000人前來捧場(chǎng)。
場(chǎng)上唱戲的除了華為,還有80家華為的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)組織,包括Intel、HGST、SAP、中國電信、德國電信、西班牙電信、Accenture、Infosys、OpenStack、GSMA等。
華為能成長為如今的參天大樹,其成功的種子早就深埋在過去。而華為輪值CEO郭平認(rèn)為,在云時(shí)代,每家企業(yè)都應(yīng)該有自己的一片森林。
云生態(tài),不開放,難共贏
當(dāng)我們談生態(tài),我們談的更多的是什么?不是拉幫結(jié)伙、不是圈在一起固步自封、也不是資源互補(bǔ),用華為的邏輯來說,是“全面云化”,是“開放合作共贏”,是開放性、外生性、資源整合和共贏共生。
在這個(gè)生態(tài)里,華為對(duì)自己做的是減法,對(duì)客戶做的是加法——以客戶為中心,聚焦ICT基礎(chǔ)設(shè)施,致力于做云生態(tài)的貢獻(xiàn)者,不是做幾朵云,而是幫千千萬萬客戶建好千多云。“為客戶創(chuàng)造價(jià)值,是建立生態(tài)的目的,也是生態(tài)健康持續(xù)發(fā)展的保證。“華為輪值CEO胡厚崑說。
用一句話概括華為的云理念:打造智能社會(huì)的“端、管、云”技術(shù)架構(gòu),做智能社會(huì)的使能者與推動(dòng)者:
1、第一條生態(tài)理念:做大蛋糕、做大產(chǎn)業(yè)、做大市場(chǎng),比做大自己的份額更重要。
華為做的,就是利用有競(jìng)爭力的核心業(yè)務(wù),和用戶積累作為發(fā)展的基礎(chǔ),把餅做大,形成共生、互生和再生的利益共同體。在生態(tài)中不強(qiáng)求“為我所有”,而是“為我所用”,與外部資源發(fā)生聯(lián)接,搭建一個(gè)全球化的全聯(lián)接使能平臺(tái),與合作伙伴一起,把數(shù)字化轉(zhuǎn)型的蛋糕越做越大。
就像騰訊并不擁有微信平臺(tái)公眾號(hào)的所有權(quán),但是公眾號(hào)一樣帶來流量;亞馬遜Kindle不做內(nèi)容出版業(yè)務(wù),出版商的電子書下載量還是會(huì)惠及Kindle產(chǎn)品??梢?,一方的繁榮并不是以另一方的蕭條為代價(jià),而是互惠互利的。
2、第二條生態(tài)理念:管理合作比管理競(jìng)爭更重要。
競(jìng)爭與合作是生態(tài)中不可分割的兩個(gè)概念。從國際競(jìng)爭的槍林彈雨中成長起來的華為非常擅長競(jìng)爭,但當(dāng)華為開始構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)時(shí)才發(fā)現(xiàn),管理你情我愿的合作,比管理你輸我贏的競(jìng)爭,要難得多。
在傳統(tǒng)的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)下,構(gòu)建新的生態(tài)優(yōu)勢(shì),除了需要自我革命的勇氣,更需要整個(gè)組織在思維方式、認(rèn)知模式、行為模式上進(jìn)行根本性轉(zhuǎn)變,這對(duì)于一個(gè)成熟的組織來講,是非常不容易的。
在具體的商業(yè)場(chǎng)景當(dāng)中,華為扮演的是生態(tài)中“土壤和能量”的角色,不與合作伙伴爭利。
3、第三條生態(tài)理念:利益分享。
“你以為你的對(duì)手是友商,其實(shí)你的對(duì)手是這個(gè)時(shí)代。面對(duì)未來智能社會(huì)這個(gè)最不確定的對(duì)手,華為的戰(zhàn)略是:團(tuán)結(jié)一切可以團(tuán)結(jié)的人。”
靠什么來團(tuán)結(jié)人?利益分享。利益分享既是生態(tài)的驅(qū)動(dòng)力,也是成功生態(tài)的結(jié)果,更是華為二十多年來堅(jiān)持的經(jīng)營之道。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大蛋糕中,華為只拿1%,其他都是小伙伴們的。
華為的具體行動(dòng),將主要包括以下四個(gè)方面:
一是產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)方向,共同做大產(chǎn)業(yè);二是商業(yè)上的戰(zhàn)略聯(lián)盟,確??蛻舻纳虡I(yè)成功。三是開源社區(qū),實(shí)現(xiàn)社區(qū)化協(xié)作與創(chuàng)新;四是開發(fā)者,目的是引入更多玩家激活創(chuàng)新,繁榮生態(tài)圈。
這是華為的生態(tài)優(yōu)勢(shì),是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的捷徑,也是有生態(tài)意識(shí)的企業(yè)值得借鑒之處。
沒有中心的生態(tài)圈聽起來就像是一個(gè)蔬菜大棚
企業(yè)核心競(jìng)爭力是企業(yè)組合生態(tài)能力的基礎(chǔ),一旦喪失,企業(yè)所謂的生態(tài)圈很難圈住人。
舉個(gè)例子,19世紀(jì)80年代,作為PC硬件老大的IBM聚集了微軟、英特爾等一眾企業(yè),以開放的姿態(tài),成就了圍繞在IBM-Windows-Intel周邊的兼容機(jī)生態(tài)圈,并想借此打敗當(dāng)時(shí)的競(jìng)爭對(duì)手蘋果計(jì)算機(jī),但之后隨著IBM進(jìn)一步開放硬件標(biāo)準(zhǔn),自己卻無法保持硬件制造資源,IBM將核心競(jìng)爭力拱手讓出,喪失了在生態(tài)圈里的發(fā)言權(quán),PC兼容機(jī)市場(chǎng)也逐漸演變成了以Windows和Intel(Wintel)為核心的生態(tài)圈;今天,蘋果之所以能夠吸引眾多軟件商、渠道商和其他服務(wù)商,形成良性循環(huán)的生態(tài)圈,與其在硬件和系統(tǒng)設(shè)計(jì)上的實(shí)力密不可分。所以說,核心競(jìng)爭力是生態(tài)優(yōu)勢(shì)。
然而,企業(yè)核心競(jìng)爭力來自于長期積累,沒有一蹴而就的,只有厚積薄發(fā)的。
華為2015年的銷售收入3900億,超過100多個(gè)國家的GDP。在2016年開年的廣告宣傳中,華為發(fā)布厚積薄發(fā)系列廣告,三張意味深遠(yuǎn)的圖片故事,背后正是華為的價(jià)值觀和方法論:不投機(jī)取巧,踏踏實(shí)實(shí)做事,不懈堅(jiān)持,持續(xù)投入,厚積薄發(fā)。
這三張圖分別是:瓦格尼亞人在剛果河中捕魚、上帝粒子的發(fā)現(xiàn)、還有短跑冠軍喬伊娜,圖在華為全聯(lián)接大會(huì)隨處都能看到,而我們記住的,正是“厚積薄發(fā)”四個(gè)字,還原了一個(gè)最真實(shí)的華為。
華為人理解“厚積薄發(fā)”有三重含義,即戰(zhàn)略聚焦,戰(zhàn)略投入,戰(zhàn)略突破。
28年來,華為上下十幾萬人持續(xù)瞄準(zhǔn)的是同一個(gè)城墻口:管道能力——持續(xù)不斷的為合作伙伴輸出管道能力,把自己打造成一個(gè)合作伙伴共贏的平臺(tái),幫助合作伙伴完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,達(dá)到商業(yè)價(jià)值的最大化。
僅過去一年,華為就投入1000多億(研發(fā)投入500多億,市場(chǎng)、服務(wù)投入500~600億)人民幣,17萬員工中研發(fā)人員占比高達(dá)45%。華為一共在全球設(shè)立16個(gè)研發(fā)中心,36個(gè)聯(lián)合創(chuàng)新中心。
厚積不一定能有薄發(fā),突破是要有戰(zhàn)略定力和耐性的,華為的成功之道是:在技術(shù)上堅(jiān)持針尖戰(zhàn)略。華為多數(shù)高層不止一次的坦承,華為是一個(gè)能力有限的公司,華為堅(jiān)持聚焦和被集成,對(duì)合作伙伴“上不碰應(yīng)用,下不碰數(shù)據(jù)”。
為了戰(zhàn)略突破,華為堅(jiān)持瞄準(zhǔn)目標(biāo),堅(jiān)持開放包容,吸納不同領(lǐng)域的大量人才,這樣帶來了思想的碰撞及互相啟發(fā),從而在各個(gè)領(lǐng)域里捕獲更多突破的機(jī)會(huì)。
在這個(gè)英雄輩出的ICT時(shí)代,“英雄聯(lián)盟”或許不是企業(yè)最快速的盈利方法,但一定是企業(yè)最聰明的生存之道。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。