作者｜周雅

AI技術(shù)狂熱之后，大家當(dāng)然更關(guān)心應(yīng)用落地。

就在今年的亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)，有個(gè)議題貫穿了所有討論，那就是“Agentic AI”。在峰會(huì)開(kāi)場(chǎng)，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松拋出一個(gè)判斷：“過(guò)去一年，機(jī)器智能已經(jīng)爆發(fā)了，如今AI的發(fā)展又來(lái)到了一個(gè)拐點(diǎn)，我們正處在Agentic AI爆發(fā)的前夜。”

儲(chǔ)瑞松的判斷有理有據(jù)，他指出：歷史上，蒸汽機(jī)的出現(xiàn)，放大和解放了人和動(dòng)物的肌肉力量，通過(guò)在紡織、交通、采礦和冶煉等領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)了工業(yè)革命；而現(xiàn)在，機(jī)器智能的爆發(fā)，則放大和解放了人的大腦智力，其應(yīng)用也將帶來(lái)下一場(chǎng)革命：Agentic AI的革命。

數(shù)據(jù)也在支撐這個(gè)觀點(diǎn)：在過(guò)去一年，大模型的能力在各個(gè)維度都實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，就連在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上，模型正確率也從剛開(kāi)始的個(gè)位數(shù)，迅速發(fā)展到如今已經(jīng)超過(guò)20%。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松

Agentic AI的本質(zhì)是什么？

我們先不談概念，直擊Agentic AI的本質(zhì)。

如果說(shuō)過(guò)去一年我們所熟知的生成式AI，是解決了“我說(shuō)AI寫”、“我問(wèn)AI答”的問(wèn)題，那么Agentic AI，用儲(chǔ)瑞松的解釋來(lái)說(shuō)，就是實(shí)現(xiàn)了“我說(shuō)AI做”。這意味著，AI不再是一個(gè)被動(dòng)的工具，而是一個(gè)能夠理解復(fù)雜意圖、自主規(guī)劃步驟、調(diào)用多種工具、并最終完成任務(wù)的“數(shù)字員工”。

這聽(tīng)起來(lái)似乎有點(diǎn)抽象，但在峰會(huì)的展區(qū)，我看到了它最具體的呈現(xiàn)：

· 在游戲行業(yè)展臺(tái)，開(kāi)發(fā)者用一句自然語(yǔ)言——“給我創(chuàng)建一個(gè)帶有爆炸效果的寶箱”，Amazon Q Developer便能自動(dòng)編寫代碼、調(diào)用游戲引擎API，在幾秒鐘內(nèi)生成一個(gè)功能完備的游戲原型。這背后，是模型上下文協(xié)議（MCP）技術(shù)，讓AI像一個(gè)資深程序員一樣，讀懂了整個(gè)項(xiàng)目的“上下文”，并直接動(dòng)手干活。

· 在汽車行業(yè)展臺(tái)，面對(duì)海量的路采視頻，過(guò)去需要工程師耗費(fèi)數(shù)周時(shí)間進(jìn)行人工標(biāo)注，而現(xiàn)在，基于多模態(tài)大模型的Agent，能夠自動(dòng)分析視頻內(nèi)容，精準(zhǔn)識(shí)別并標(biāo)注出“雨天夜晚的十字路口，有行人闖紅燈”這樣的復(fù)雜場(chǎng)景，極大地加速了高階輔助駕駛模型的研發(fā)迭代。

· 在零售行業(yè)展臺(tái)，亞馬遜云科技更是直接將自家的王牌產(chǎn)品Amazon Rufus背后的邏輯，打造成了一套可供所有零售商使用的解決方案。這個(gè)AI導(dǎo)購(gòu)Agent，能理解“我想給喜歡戶外運(yùn)動(dòng)的父親買一個(gè)生日禮物，預(yù)算在500元左右”這樣模糊而復(fù)雜的需求，然后自主地去檢索商品庫(kù)、分析用戶評(píng)論、對(duì)比產(chǎn)品參數(shù)，最終給出一份個(gè)性化的購(gòu)物清單。

這些鮮活的案例，在儲(chǔ)瑞松看來(lái)，共同指向了Agentic AI爆發(fā)的幾個(gè)關(guān)鍵催化劑：

其一，大模型能力高速提升。
其二，模型上下文（MCP）和智能體到智能體（A2A）兩大協(xié)議，也極大地簡(jiǎn)化了智能體與外部工具的交互及智能體間的協(xié)作。
其三，推理成本的降低。斯坦福大學(xué)2025年人工智能報(bào)告指出，過(guò)去兩年推理成本下降了約280倍，這讓Agentic AI應(yīng)用的規(guī)?；渴鸪蔀榭赡堋?br />其四，Strands Agents 、Amazon Q等工具的涌現(xiàn)，簡(jiǎn)化智能體開(kāi)發(fā)流程。
其五，由于企業(yè)此前在數(shù)字化方面的投入，讓很多場(chǎng)景里數(shù)據(jù)和應(yīng)用的API都已經(jīng)就緒，可供AI 智能體使用。

亞馬遜云科技全球技術(shù)總經(jīng)理Shaown Nandi用了一個(gè)絕妙的比喻來(lái)形容這一刻：“AI技術(shù)的發(fā)展恰如巨型海浪的形成：看似平靜的漣漪在特定條件下也可演變?yōu)楦哌_(dá)30米的巨浪，生成式AI和Agentic AI同樣發(fā)展成當(dāng)今的超級(jí)浪潮。而這一轉(zhuǎn)變主要由不斷創(chuàng)新的模型、海量可用數(shù)據(jù)及強(qiáng)大計(jì)算能力的融合所驅(qū)動(dòng)。隨著企業(yè)從謹(jǐn)慎探索轉(zhuǎn)向廣泛應(yīng)用，以及亞馬遜云科技等領(lǐng)先科技公司在模型能力、準(zhǔn)確性、經(jīng)濟(jì)性與安全性等方面持續(xù)創(chuàng)新，這股AI超級(jí)巨浪正在重塑全球各個(gè)行業(yè)。”

亞馬遜云科技全球技術(shù)總經(jīng)理Shaown Nandi

是的，我們正處在這股巨浪的中心，而那些僅僅將AI視為“聊天機(jī)器人”或“寫作助手”的企業(yè)，恐怕很快就會(huì)被這股浪潮無(wú)情地拍在沙灘上。

企業(yè)如何擁抱Agentic AI？

當(dāng)“我說(shuō)AI做”成為現(xiàn)實(shí)，一個(gè)更嚴(yán)峻的問(wèn)題擺在了所有企業(yè)面前：如何才能真正駕馭這些“數(shù)字員工”，而不是被它們所淘汰？

答案，遠(yuǎn)比選擇一個(gè)模型或一個(gè)平臺(tái)要復(fù)雜得多。因?yàn)檫@不是一個(gè)單純的技術(shù)選型問(wèn)題，而是一項(xiàng)涉及管理與技術(shù)的系統(tǒng)性工程。

在峰會(huì)上，儲(chǔ)瑞松給出了企業(yè)實(shí)現(xiàn)Agentic AI價(jià)值創(chuàng)造的“三大技術(shù)準(zhǔn)備”，這在我看來(lái)，更像是一份寫給所有CEO的“AI時(shí)代生存指南”：

第一，你需要一朵“對(duì)的云”——一個(gè)AI就緒的統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施。

?這聽(tīng)起來(lái)像是云廠商的廣告語(yǔ)，但儲(chǔ)瑞松的解讀卻切中了要害。他強(qiáng)調(diào)，云在Agentic AI時(shí)代，是“數(shù)字員工”的工作場(chǎng)所，其重要性被提到了前所未有的高度。企業(yè)選擇云，必須考量四大要素：

第一，安全性。這是底線，無(wú)需多言。
第二，穩(wěn)定可靠。“云會(huì)成為未來(lái)Agentic AI“數(shù)字員工”的工作場(chǎng)所，云的穩(wěn)定可靠將給企業(yè)的Agentic AI “數(shù)字員工”提供一個(gè)好的工作場(chǎng)所”。
第三，靈活性。“若要很好地支持企業(yè)的全球業(yè)務(wù)拓展，云需要提供大環(huán)境不確定性下靈活應(yīng)對(duì)的確定性。”
第四，技術(shù)領(lǐng)先性。“AI發(fā)展日新月異，云需要與時(shí)俱進(jìn)，才能很好地支持企業(yè)的AI創(chuàng)新。”

這實(shí)際上是在提醒企業(yè)，選擇云，已經(jīng)從過(guò)去單純的成本考量，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)未來(lái)核心生產(chǎn)力平臺(tái)的一次戰(zhàn)略性投資。

第二，你需要一盤“好菜”——聚合且治理過(guò)的AI就緒的數(shù)據(jù)。

?如果說(shuō)云是廚房，AI模型是廚師，那么數(shù)據(jù)就是食材。再厲害的廚師，面對(duì)一堆雜亂無(wú)章、質(zhì)量堪憂的食材，也做不出米其林大餐。儲(chǔ)瑞松直言不諱：“數(shù)據(jù)決定一家企業(yè)未來(lái)Agentic AI‘數(shù)字員工’的視野高度、能力范疇、決策水平和執(zhí)行效果。”

企業(yè)必須打破內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的治理。否則，你的“數(shù)字員工”就只能是個(gè)別部門的“私人助理”，而無(wú)法成為驅(qū)動(dòng)整個(gè)企業(yè)變革的“戰(zhàn)略大腦”。

第三，你需要一張“作戰(zhàn)地圖”——明確的策略和快速高效的執(zhí)行。?

這一點(diǎn)，最考驗(yàn)企業(yè)的戰(zhàn)略定力和執(zhí)行力。儲(chǔ)瑞松給出了兩條極具現(xiàn)實(shí)意義的建議：

• 客觀預(yù)期：“短期不要有過(guò)高不切實(shí)際的期望，但是長(zhǎng)期一定不能低估它將會(huì)對(duì)各行各業(yè)帶來(lái)的影響。這個(gè)長(zhǎng)期說(shuō)的不是10年，而是1到2年。”這簡(jiǎn)直是對(duì)當(dāng)前AI泡沫的一劑清醒劑！
• 快速迭代：“能快速實(shí)踐Agentic AI應(yīng)用、并及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、迭代提升、推廣復(fù)制的企業(yè)，將有可能更早地從中獲益、并疊加膨脹獲益，從先人一步發(fā)展成為持續(xù)領(lǐng)先。”

這三大準(zhǔn)備，環(huán)環(huán)相扣，構(gòu)成了一個(gè)“鐵三角”。而亞馬遜云科技的角色，正是為這個(gè)“鐵三角”提供全方位的支撐。從自研的Trainium AI芯片，到覆蓋全球的基礎(chǔ)設(shè)施；從全面的大數(shù)據(jù)能力，到Amazon Bedrock、SageMaker等完善的AI開(kāi)發(fā)工具。

Agentic AI的終極價(jià)值

那么，當(dāng)企業(yè)做好了這一切準(zhǔn)備，Agentic AI所能帶來(lái)的終極價(jià)值，僅僅是提升效率、降低成本嗎？

如果這么想，那就太小看這場(chǎng)革命了。

在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，我看到了具身機(jī)器人在Amazon IoT Core的控制下，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的語(yǔ)音交互與控制；看到了醫(yī)療行業(yè)的“智能醫(yī)學(xué)內(nèi)容生成中心”，正在加速新藥的研發(fā)與上市；看到了長(zhǎng)文本一鍵生成動(dòng)畫視頻的解決方案，正在顛覆傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作流程。

這些固然是效率的巨大提升。但儲(chǔ)瑞松在演講中反復(fù)強(qiáng)調(diào)了一點(diǎn)：“Agentic AI時(shí)代，最令人興奮的將是產(chǎn)品服務(wù)乃至商業(yè)模式的創(chuàng)新。”

他舉了Uber、Airbnb、Netflix這些顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)的例子，并點(diǎn)名了Cursor、Perplexity等正在用AI創(chuàng)造新物種的初創(chuàng)公司。這背后傳遞出一個(gè)信號(hào)：Agentic AI最大的價(jià)值，在于創(chuàng)造全新的可能性，在于重塑人與世界交互的方式，在于催生前所未見(jiàn)的商業(yè)模式。

這或許才是這場(chǎng)革命最關(guān)鍵的部分，它將迫使每一個(gè)企業(yè)重新思考：“我的核心價(jià)值是什么？”“我為客戶提供的體驗(yàn)是否可以被重塑？”“我所在的行業(yè)，是否會(huì)被AI驅(qū)動(dòng)的模式所顛覆？”

為了迎接Agentic AI的爆發(fā)，亞馬遜云科技認(rèn)為，用一朵對(duì)的云對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)變得尤為重要。 此次，亞馬遜云科技還專門推出了“中國(guó)區(qū)域客戶Agentic AI實(shí)踐指南”，提供Agentic AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的參考架構(gòu)和具體應(yīng)用指導(dǎo)，讓企業(yè)快速輕松地構(gòu)建其Agentic AI應(yīng)用。

亞馬遜云科技Agentic AI實(shí)踐指南發(fā)布

當(dāng)然，從過(guò)往經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，這是一朵果實(shí)累累的云，目前亞馬遜云科技已經(jīng)助力很多企業(yè)解鎖生成式AI潛力：復(fù)星醫(yī)藥利用亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù)和智能醫(yī)學(xué)內(nèi)容生成中心解決方案，將臨床試驗(yàn)報(bào)告的一致性檢查效率提升70%。在零售電商領(lǐng)域，亞馬遜云科技賦能安克創(chuàng)新利用AI創(chuàng)新智能產(chǎn)品，提升公司運(yùn)作效率，營(yíng)銷領(lǐng)域20%以上的廣告由AI全托管。消費(fèi)電子企業(yè)TCL 不僅借助亞馬遜云科技實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新迭代，例如將生成式AI應(yīng)用于藝術(shù)電視及內(nèi)容出海等方面，提高產(chǎn)品品牌力和用戶體驗(yàn)，盤活存量電視內(nèi)容。獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商合合信息則借助亞馬遜云科技構(gòu)建了開(kāi)源的AI Agent終端管理工具Chaterm.AI，助力開(kāi)發(fā)者高效創(chuàng)新。