作者｜周雅

AI技術狂熱之后，大家當然更關心應用落地。

就在今年的亞馬遜云科技中國峰會，有個議題貫穿了所有討論，那就是“Agentic AI”。在峰會開場，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松拋出一個判斷：“過去一年，機器智能已經(jīng)爆發(fā)了，如今AI的發(fā)展又來到了一個拐點，我們正處在Agentic AI爆發(fā)的前夜。”

儲瑞松的判斷有理有據(jù)，他指出：歷史上，蒸汽機的出現(xiàn)，放大和解放了人和動物的肌肉力量，通過在紡織、交通、采礦和冶煉等領域的應用帶來了工業(yè)革命；而現(xiàn)在，機器智能的爆發(fā)，則放大和解放了人的大腦智力，其應用也將帶來下一場革命：Agentic AI的革命。

數(shù)據(jù)也在支撐這個觀點：在過去一年，大模型的能力在各個維度都實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，就連在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上，模型正確率也從剛開始的個位數(shù)，迅速發(fā)展到如今已經(jīng)超過20%。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松

Agentic AI的本質是什么？

我們先不談概念，直擊Agentic AI的本質。

如果說過去一年我們所熟知的生成式AI，是解決了“我說AI寫”、“我問AI答”的問題，那么Agentic AI，用儲瑞松的解釋來說，就是實現(xiàn)了“我說AI做”。這意味著，AI不再是一個被動的工具，而是一個能夠理解復雜意圖、自主規(guī)劃步驟、調用多種工具、并最終完成任務的“數(shù)字員工”。

這聽起來似乎有點抽象，但在峰會的展區(qū)，我看到了它最具體的呈現(xiàn)：

· 在游戲行業(yè)展臺，開發(fā)者用一句自然語言——“給我創(chuàng)建一個帶有爆炸效果的寶箱”，Amazon Q Developer便能自動編寫代碼、調用游戲引擎API，在幾秒鐘內生成一個功能完備的游戲原型。這背后，是模型上下文協(xié)議（MCP）技術，讓AI像一個資深程序員一樣，讀懂了整個項目的“上下文”，并直接動手干活。

· 在汽車行業(yè)展臺，面對海量的路采視頻，過去需要工程師耗費數(shù)周時間進行人工標注，而現(xiàn)在，基于多模態(tài)大模型的Agent，能夠自動分析視頻內容，精準識別并標注出“雨天夜晚的十字路口，有行人闖紅燈”這樣的復雜場景，極大地加速了高階輔助駕駛模型的研發(fā)迭代。

· 在零售行業(yè)展臺，亞馬遜云科技更是直接將自家的王牌產(chǎn)品Amazon Rufus背后的邏輯，打造成了一套可供所有零售商使用的解決方案。這個AI導購Agent，能理解“我想給喜歡戶外運動的父親買一個生日禮物，預算在500元左右”這樣模糊而復雜的需求，然后自主地去檢索商品庫、分析用戶評論、對比產(chǎn)品參數(shù)，最終給出一份個性化的購物清單。

這些鮮活的案例，在儲瑞松看來，共同指向了Agentic AI爆發(fā)的幾個關鍵催化劑：

其一，大模型能力高速提升。
其二，模型上下文（MCP）和智能體到智能體（A2A）兩大協(xié)議，也極大地簡化了智能體與外部工具的交互及智能體間的協(xié)作。
其三，推理成本的降低。斯坦福大學2025年人工智能報告指出，過去兩年推理成本下降了約280倍，這讓Agentic AI應用的規(guī)?；渴鸪蔀榭赡?。
其四，Strands Agents 、Amazon Q等工具的涌現(xiàn)，簡化智能體開發(fā)流程。
其五，由于企業(yè)此前在數(shù)字化方面的投入，讓很多場景里數(shù)據(jù)和應用的API都已經(jīng)就緒，可供AI 智能體使用。

亞馬遜云科技全球技術總經(jīng)理Shaown Nandi用了一個絕妙的比喻來形容這一刻：“AI技術的發(fā)展恰如巨型海浪的形成：看似平靜的漣漪在特定條件下也可演變?yōu)楦哌_30米的巨浪，生成式AI和Agentic AI同樣發(fā)展成當今的超級浪潮。而這一轉變主要由不斷創(chuàng)新的模型、海量可用數(shù)據(jù)及強大計算能力的融合所驅動。隨著企業(yè)從謹慎探索轉向廣泛應用，以及亞馬遜云科技等領先科技公司在模型能力、準確性、經(jīng)濟性與安全性等方面持續(xù)創(chuàng)新，這股AI超級巨浪正在重塑全球各個行業(yè)。”

亞馬遜云科技全球技術總經(jīng)理Shaown Nandi

是的，我們正處在這股巨浪的中心，而那些僅僅將AI視為“聊天機器人”或“寫作助手”的企業(yè)，恐怕很快就會被這股浪潮無情地拍在沙灘上。

企業(yè)如何擁抱Agentic AI？

當“我說AI做”成為現(xiàn)實，一個更嚴峻的問題擺在了所有企業(yè)面前：如何才能真正駕馭這些“數(shù)字員工”，而不是被它們所淘汰？

答案，遠比選擇一個模型或一個平臺要復雜得多。因為這不是一個單純的技術選型問題，而是一項涉及管理與技術的系統(tǒng)性工程。

在峰會上，儲瑞松給出了企業(yè)實現(xiàn)Agentic AI價值創(chuàng)造的“三大技術準備”，這在我看來，更像是一份寫給所有CEO的“AI時代生存指南”：

第一，你需要一朵“對的云”——一個AI就緒的統(tǒng)一基礎設施。

?這聽起來像是云廠商的廣告語，但儲瑞松的解讀卻切中了要害。他強調，云在Agentic AI時代，是“數(shù)字員工”的工作場所，其重要性被提到了前所未有的高度。企業(yè)選擇云，必須考量四大要素：

第一，安全性。這是底線，無需多言。
第二，穩(wěn)定可靠。“云會成為未來Agentic AI“數(shù)字員工”的工作場所，云的穩(wěn)定可靠將給企業(yè)的Agentic AI “數(shù)字員工”提供一個好的工作場所”。
第三，靈活性。“若要很好地支持企業(yè)的全球業(yè)務拓展，云需要提供大環(huán)境不確定性下靈活應對的確定性。”
第四，技術領先性。“AI發(fā)展日新月異，云需要與時俱進，才能很好地支持企業(yè)的AI創(chuàng)新。”

這實際上是在提醒企業(yè)，選擇云，已經(jīng)從過去單純的成本考量，轉變?yōu)閷ξ磥砗诵纳a(chǎn)力平臺的一次戰(zhàn)略性投資。

第二，你需要一盤“好菜”——聚合且治理過的AI就緒的數(shù)據(jù)。

?如果說云是廚房，AI模型是廚師，那么數(shù)據(jù)就是食材。再厲害的廚師，面對一堆雜亂無章、質量堪憂的食材，也做不出米其林大餐。儲瑞松直言不諱：“數(shù)據(jù)決定一家企業(yè)未來Agentic AI‘數(shù)字員工’的視野高度、能力范疇、決策水平和執(zhí)行效果。”

企業(yè)必須打破內部的數(shù)據(jù)孤島，對異構數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的治理。否則，你的“數(shù)字員工”就只能是個別部門的“私人助理”，而無法成為驅動整個企業(yè)變革的“戰(zhàn)略大腦”。

第三，你需要一張“作戰(zhàn)地圖”——明確的策略和快速高效的執(zhí)行。?

這一點，最考驗企業(yè)的戰(zhàn)略定力和執(zhí)行力。儲瑞松給出了兩條極具現(xiàn)實意義的建議：

• 客觀預期：“短期不要有過高不切實際的期望，但是長期一定不能低估它將會對各行各業(yè)帶來的影響。這個長期說的不是10年，而是1到2年。”這簡直是對當前AI泡沫的一劑清醒劑！
• 快速迭代：“能快速實踐Agentic AI應用、并及時總結經(jīng)驗、迭代提升、推廣復制的企業(yè)，將有可能更早地從中獲益、并疊加膨脹獲益，從先人一步發(fā)展成為持續(xù)領先。”

這三大準備，環(huán)環(huán)相扣，構成了一個“鐵三角”。而亞馬遜云科技的角色，正是為這個“鐵三角”提供全方位的支撐。從自研的Trainium AI芯片，到覆蓋全球的基礎設施；從全面的大數(shù)據(jù)能力，到Amazon Bedrock、SageMaker等完善的AI開發(fā)工具。

Agentic AI的終極價值

那么，當企業(yè)做好了這一切準備，Agentic AI所能帶來的終極價值，僅僅是提升效率、降低成本嗎？

如果這么想，那就太小看這場革命了。

在峰會現(xiàn)場，我看到了具身機器人在Amazon IoT Core的控制下，實現(xiàn)了精準的語音交互與控制；看到了醫(yī)療行業(yè)的“智能醫(yī)學內容生成中心”，正在加速新藥的研發(fā)與上市；看到了長文本一鍵生成動畫視頻的解決方案，正在顛覆傳統(tǒng)的內容創(chuàng)作流程。

這些固然是效率的巨大提升。但儲瑞松在演講中反復強調了一點：“Agentic AI時代，最令人興奮的將是產(chǎn)品服務乃至商業(yè)模式的創(chuàng)新。”

他舉了Uber、Airbnb、Netflix這些顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)的例子，并點名了Cursor、Perplexity等正在用AI創(chuàng)造新物種的初創(chuàng)公司。這背后傳遞出一個信號：Agentic AI最大的價值，在于創(chuàng)造全新的可能性，在于重塑人與世界交互的方式，在于催生前所未見的商業(yè)模式。

這或許才是這場革命最關鍵的部分，它將迫使每一個企業(yè)重新思考：“我的核心價值是什么？”“我為客戶提供的體驗是否可以被重塑？”“我所在的行業(yè)，是否會被AI驅動的模式所顛覆？”

為了迎接Agentic AI的爆發(fā)，亞馬遜云科技認為，用一朵對的云對于企業(yè)來說變得尤為重要。 此次，亞馬遜云科技還專門推出了“中國區(qū)域客戶Agentic AI實踐指南”，提供Agentic AI系統(tǒng)開發(fā)的參考架構和具體應用指導，讓企業(yè)快速輕松地構建其Agentic AI應用。

亞馬遜云科技Agentic AI實踐指南發(fā)布

當然，從過往經(jīng)驗來看，這是一朵果實累累的云，目前亞馬遜云科技已經(jīng)助力很多企業(yè)解鎖生成式AI潛力：復星醫(yī)藥利用亞馬遜云科技的生成式AI技術和智能醫(yī)學內容生成中心解決方案，將臨床試驗報告的一致性檢查效率提升70%。在零售電商領域，亞馬遜云科技賦能安克創(chuàng)新利用AI創(chuàng)新智能產(chǎn)品，提升公司運作效率，營銷領域20%以上的廣告由AI全托管。消費電子企業(yè)TCL 不僅借助亞馬遜云科技實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新迭代，例如將生成式AI應用于藝術電視及內容出海等方面，提高產(chǎn)品品牌力和用戶體驗，盤活存量電視內容。獨立軟件開發(fā)商合合信息則借助亞馬遜云科技構建了開源的AI Agent終端管理工具Chaterm.AI，助力開發(fā)者高效創(chuàng)新。