作者 | 周雅

20世紀的建筑大師德維希·密斯·凡·德羅，用一句“少即是多”（Less is more），定義了整個現代主義建筑的靈魂。他主張?zhí)蕹磺胁槐匾难b飾，用最簡潔的結構和材料，去展現建筑本身的力量感和空間美學。這種思想，不僅影響了建筑，更滲透到工業(yè)設計、藝術乃至生活哲學的方方面面。

然而，在過去很長一段時間里，軟件開發(fā)的世界，卻似乎走上了一條“多即是多”（More is more）的道路。我們發(fā)明了更多的編程語言、更多的框架、更多的設計模式、更多的中間件、更多的云服務……我們像一個焦慮的收藏家，不斷地往自己的工具箱里添加新東西，試圖用更復雜的工具，去解決更復雜的問題。

開發(fā)者的工作，變成了一場復雜性的競賽。

但今年的Google I/O Connect China大會，似乎軟件開發(fā)又開始走向“極簡主義”時代。在這背后，開發(fā)者不再需要無休止地做加法，而是開始有策略、有智慧地做減法。

Google 大中華區(qū)及韓國總裁陳俊廷在致辭中指出，中國出海開發(fā)者已成為全球創(chuàng)新舞臺上不可或缺的中堅力量。無論是初創(chuàng)公司還是大型企業(yè)，在 Google 全棧式 AI 解決方案和全球化生態(tài)支持下，在全球市場取得了顯著成功。

Google 大中華區(qū)及韓國總裁陳俊廷

第一重減法：讓開發(fā)化繁為簡

在傳統(tǒng)的軟件開發(fā)模式中，開發(fā)者的工作主要集中在“如何實現”層面：寫代碼、調試錯誤、優(yōu)化性能。隨著技術棧越來越復雜，開發(fā)者的注意力被越來越多地分散到工具鏈、依賴管理、跨平臺適配等次要但必須的任務上。就像一位建筑師，本該專注于建筑的美感與功能，卻被迫花大量時間去研究水泥配比和鋼筋規(guī)格。

在I/O Connect China會上，谷歌展示了AI如何優(yōu)化這一過程，讓開發(fā)者更多思考“做什么”，而非“怎么做”。這套減法的核心，是Google的大模型矩陣。

首先就是Gemini大模型家族。它相當于一個超級大腦，為最大規(guī)模、最復雜的創(chuàng)新提供源動力，目前它已經更新到2.5版本，包括三種規(guī)格：

· Gemini 2.5 Pro，能力最強的旗艦模型；

· Gemini 2.5 Flash，為速度與性能平衡而生，適用于日常高頻任務；

· Gemini 2.5 Flash-Lite，則專為大規(guī)模、低成本的場景打造，具有極高性價比。

其次，如果說閉源的Gemini是超級大腦，那么開源的Gemma則是其向外延伸的神經網絡。Google 開發(fā)者關系與開源業(yè)務總監(jiān) Timothy Jordan用“Gemmaverse”（Gemma宇宙）來形容這個充滿活力的社區(qū)生態(tài)，自2024年3月發(fā)布以來，Gemma的下載量已超過2億次，催生了超過8萬個衍生模型，它不再局限于商業(yè)巨頭，而是滲透到社會的各個角落。

Timothy舉了兩個案例：阿里巴巴國際站基于Gemma構建了圖文模型Ovis1.6，提升了其全球業(yè)務流程和效率；同時，小米也開發(fā)了Gemma X模型，專注于解決多對多跨語言翻譯場景，為其全球化市場服務。

當然，Gemma的意義遠不止于商業(yè)，它也讓AI觸及到那些最需要技術溫度的角落：

· 為了溝通無礙：香港開發(fā)者Impact AI的使命是消除各種溝通障礙，他們利用Gemma構建了一個智能手語“數字人”，將中文文本實時翻譯成富有表現力的香港手語。在香港，僅有一所聾啞學校，這項技術正在改變特殊群體的教學、學習和社交方式。

· 為了文化傳承：萊頓大學的研究者們，利用Gemma 2開發(fā)了一套“敦煌文化智能體”，它能以不同風格生成回答，讓沉睡千年的敦煌歷史，以一種可交互、可感知的方式，在數字世界煥發(fā)新生。

· 為了藝術表達：藝術家鄔建安借助Gemma創(chuàng)作《72變》，打破了創(chuàng)作者與觀眾的溝通壁壘，將用戶內心的自我表達，實時轉化為流動的視覺藝術。

如今，Gemma 3已經成為全球頂尖的多模態(tài)開放模型，支持超過 140 種語言，還衍生出多款面向不同場景的模型，譬如：

· Shield Gemma：用于安全部署大語言模型；

· Med Gemma：用于醫(yī)療領域的多模態(tài)模型，可處理醫(yī)療文本和影像，既能微調優(yōu)化醫(yī)療應用，也能將它作為隱私保護工具在智能體系統(tǒng)中安全使用。

· Dolphin Gemma：科學家利用Gemma，開發(fā)了全球首個“海豚語言”大模型 Dolphin Gemma。不開玩笑，未來你或許真能和海豚聊天。

在端側 AI 上，Google 還發(fā)布了 Gemma 3n，與新一代 Gemini Nano 采用相同架構，即使在只有2GB 內存的設備上也能流暢運行。

除了這些模型之外，Google還有三款生成式AI模型，包括音樂生成模型Lyric、圖片生成模型Imagen 4、以及視頻創(chuàng)作模型Veo 3。我在展區(qū)現場也體驗了互動演示Androidify，它先利用 Gemini 2.5 Pro分析我的照片并生成描述文字，然后將這段文字作為創(chuàng)作指令，提供給一個精心微調的Imagen模型，它可以將我的照片變成一個完全個性化的Android機器人形象。

我在Google I/O Connect China現場體驗Androidify

第二重減法：掃清出海障礙

對于中國的開發(fā)者和企業(yè)而言，走向全球市場是一條充滿機遇但同樣遍布荊棘的道路。語言、文化、技術、本地運營等都是需要跨越的障礙。Google的第二重減法，就是利用其全球化的平臺和生態(tài)，系統(tǒng)性地為中國開發(fā)者“減去”出海的門檻。

陳俊廷在演講中分享了一系列案例，展現了這套“減法”的實際效果：

1、基礎設施的減法：網易游戲的海外射擊大作，利用Google Cloud的全球算力，將服務器成本降低40%，全球響應時間縮短67%，實現了無延遲的全球同服對戰(zhàn)。這減去的是企業(yè)自建全球基礎設施的巨大成本和技術壁壘。

2、技術應用的減法：螞蟻集團基于Vertex AI打造“AI即服務”平臺，幫助海外金融科技公司構建AI智能體，讓復雜的金融服務變得簡單高效。此外，萬興科技旗下的視頻編輯平臺Fumora（喵影工廠海外版），利用Gemini 2.5 Flash實現了創(chuàng)新的“AI一鍵剪輯”功能，并借助Gemini實現了智能取景，能夠分析視頻內容并生成旁白，將一堆原始素材變成精彩的Vlog，同時Fumora使用Gemini模型也迭代了原有的復雜多模型架構，這使其集成速度加快了70%，同時用戶對AI生成內容的滿意度也提升了32%。這減去的是企業(yè)在海外市場進行AI技術研發(fā)和產品迭代的復雜周期。

3、市場拓展的減法：海外AI多模態(tài)娛樂社區(qū)CART，在Google AI賦能下，僅用兩年時間就實現了海外用戶100倍的增長。這減去的是初創(chuàng)公司在陌生市場進行用戶獲取和品牌建設的巨大不確定性。

4、硬件生態(tài)的減法：小米的手機、平板等設備，通過在端側集成Gemini Nano，云端結合Vertex AI，為海外用戶帶來了更智能的AI問答和內容生成體驗。這減去的是硬件廠商在不同市場進行軟件生態(tài)適配的繁重工作。

這些案例共同指向一個邏輯：Google正在將其在大模型、Cloud、Android、應用分發(fā)（Google Play）等方面的全球優(yōu)勢，打包成一套標準化的“出海服務”，讓中國開發(fā)者可以像調用API一樣，輕松地調用這些能力，從而將精力聚焦于產品本身的核心競爭力。

正因如此，中國開發(fā)者借助Google的生態(tài)和全棧AI解決方案，在海外煥發(fā)活力。Google Play年度最佳榜單顯示，12家中國開發(fā)者團隊的13款應用和游戲，在全球不同市場斬獲了14項“年度最佳應用”大獎，彰顯了中國出海開發(fā)者的卓越表現。

在展區(qū)現場，還有一個有意思的Demo體驗叫做“APP熱線”，只要給AI打個電話，AI 就能幫你生成一款APP。整個過程大概用了5分鐘，AI最終根據你的想法，生成了四個內容：原型、App界面、框架、編程代碼，很詳細，開發(fā)者甚至可以直接用起來。

我在Google I/O Connect China現場體驗“APP熱線”

第三重減法：消除知識鴻溝

技術的快速迭代，往往會帶來新的“知識鴻溝”。開發(fā)者需要不斷學習，才能跟上時代的步伐。Google的第三重減法，是致力于消除這種鴻溝，為開發(fā)者構建一個從學習、分享到創(chuàng)業(yè)孵化的完整成長路徑，減去他們“自我摸索”的迷茫。

這背后是一個由“人”構成的、充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)：

1、系統(tǒng)化的學習路徑：Google在中國正式推出“Google開發(fā)者計劃”（GDP，Google Developer Program），為開發(fā)者提供了個性化的主頁、技能認證和活動匹配，旨在構建一個官方的、緊密的開發(fā)者社群。

2、遍布全國的社區(qū)網絡：Google開發(fā)者社區(qū)（GDG，Google Developer Groups）在中國已經遍地開花，它由開發(fā)者自發(fā)運營、為開發(fā)者服務。在這里，開發(fā)者可以找到志同道合的同伴，共同學習和實踐最新的技術。

3、專家引領：Google開發(fā)者專家（GDE，Google Developer Experts）項目，匯聚了一批在Google各個技術領域專業(yè)且經驗豐富的導師。他們通過演講、教程和開源貢獻，引領著整個生態(tài)系統(tǒng)的技術方向。

4、從創(chuàng)意到商業(yè)的孵化：對于有志于創(chuàng)業(yè)的開發(fā)者，“Google出海創(chuàng)業(yè)加速器”計劃（GFSA，Google for Startups Accelerator）供了從產品構建、市場推廣到業(yè)務擴展的全方位支持，幫助他們將一個好的創(chuàng)意，真正變成一家能走向全球的公司。目前，第四屆“Google出海創(chuàng)業(yè)加速器”計劃正式開放申請。

更可貴的是，這種“化繁為簡”充滿了人文關懷。陳俊廷舉例說，Google于三年前啟動的gReach項目，通過在職培訓為殘障人士打造無障礙職業(yè)舞臺，如今已幫助超過40位殘障學員開啟開發(fā)者職業(yè)生涯；Google還攜手新興教育基金會，將技術與熱情帶到資源匱乏地區(qū)，為中國欠發(fā)達地區(qū)1500多名女性學生提供開源AI入門教育；自2022年起，Google 數字人才培養(yǎng)計劃已為全國210多所高校的800余名教師提供出海營銷數字技能培訓，覆蓋超過6萬名在校學生。Google正在確保，在這場AI浪潮中，沒有人因為技能不足、出身背景、身體條件而被落下。

第四重減法：讓創(chuàng)造回歸本質

有了強大的模型，和開放的生態(tài)，如何讓開發(fā)過程本身變得更智能、更高效？我們從現場看到，Google正在將AI深度集成到了AI、Android、Web、Cloud開發(fā)的全流程中，這里單舉幾個例子：

一個是支持離線開發(fā)。Google開發(fā)技術推廣工程師魏巍在現場，用一臺完全離線的筆記本電腦，通過社區(qū)工具LM Studio，調用本地的Gemma 2模型，完成了圖片識別、信息提取、多語言上下文理解與更新等任務。

此外最受關注的更新是智能體模式（Agent Mode），這幾乎是一種“無代碼”的開發(fā)體驗。其中，Firebase Studio中的“自主智能體模式”（Autonomous Agent Mode），能讓Gemini獨立處理多種任務，包括創(chuàng)建原型、添加功能、修復Bug、重構組件等；Android Studio的“智能體模式”（Agent Mode），讓開發(fā)者可以用自然語言下達復雜指令，比如“修復這個UI布局問題”或“重構這個組件”等，智能體會自動規(guī)劃并執(zhí)行跨文件的代碼修改。而且，為了進一步擴展Agent Mode的能力，Google增加了對MCP（模型上下文協(xié)議）的支持，允許Agent Mode與外部工具交互。這標志著開發(fā)將從“寫代碼”向“指揮代碼”的轉變。

更具突破性的是，Android Studio現在支持“自帶模型”（Bring Your Own Model），允許開發(fā)者在IDE（集成開發(fā)環(huán)境）中，直接調用本地運行的Gemma模型，或符合企業(yè)策略的模型?，F場演示中，開發(fā)者在斷網環(huán)境下，通過本地Gemma模型，解決了UI布局問題，并用中文獲得了代碼建議。這標志著AI輔助開發(fā)進入了一個兼顧離線、隱私與定制化的新階段。

在Android開發(fā)上，Google還推出了一些新功能，例如實時更新（Live Updates），這是一個全新的通知功能，旨在幫助用戶專注于時間敏感的任務，如航班、外賣和網購訂單。目前，Google正與小米、OPPO、一加、vivo、iQOO等終端廠商，以及攜程、Runtastic、餓了么等應用開發(fā)者合作，為他們的海外客戶提供實時更新的通知體驗。

可見，Google正在編織一張無處不在的AI協(xié)作網絡，其最終目的，是解放開發(fā)者的生產力，讓他們能將更多精力投入到真正的“創(chuàng)造”而非重復的“勞動”中。

回到密斯·凡·德羅的“少即是多”。當Google用AI為開發(fā)者減去了重復的編碼、用全球化平臺減去了出海的壁壘、用完善的生態(tài)減去了開發(fā)的繁瑣，開發(fā)者被解放的，不僅是生產力，更是創(chuàng)造力。