作者|周雅
大家熟知的中信集團(tuán),是十足的云上“大戶”,由于其擁有2800家子公司且橫跨60多個(gè)行業(yè),所以用了阿里云、騰訊云、金山云、亞馬遜云科技、Azure、Oracle等一百多個(gè)云服務(wù)——然而,在多云環(huán)境下,數(shù)據(jù)管理就成了老大難問題。
一方面,要在多個(gè)云平臺(tái)上做統(tǒng)一管控;另一方面,存在要擴(kuò)展到混合平臺(tái)的需求——由于產(chǎn)業(yè)布局多元、業(yè)務(wù)群龐大,中信集團(tuán)面臨著數(shù)據(jù)資源無序、沉睡,且基礎(chǔ)設(shè)施參差不齊的挑戰(zhàn)。
作為中信集團(tuán)的數(shù)據(jù)保護(hù)合作伙伴,Commvault 為中信云量身打造了第一個(gè)“全覆蓋云平臺(tái)架構(gòu)”,即在云上搭建組合式云平臺(tái),甚至多個(gè)公私有云混合平臺(tái)做統(tǒng)一管控,既降低了多云平臺(tái)集成的復(fù)雜度,又提高了平臺(tái)靈活擴(kuò)展性,節(jié)省了總體擁有成本。
與中信集團(tuán)一樣,包括瀘州老窖、天津銀行、山東省立醫(yī)院、北京大學(xué)、駱駝集團(tuán)、煙臺(tái)欣和企業(yè)食品有限公司等,這些企業(yè)的數(shù)據(jù)管理,都受到了Commvault的“庇護(hù)”。
“從最早的機(jī)房時(shí)代,到數(shù)據(jù)中心時(shí)代,再到現(xiàn)在的AI時(shí)代,數(shù)據(jù)保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)越來越多且不斷變化:過去或許是病毒和誤操作,而現(xiàn)在有了AI能力,這意味著傳統(tǒng)工具已經(jīng)無法滿足防護(hù)需求。”Commvault中國(guó)區(qū)總經(jīng)理魯硯在近期一場(chǎng)媒體采訪中,道出企業(yè)在智能時(shí)代的數(shù)據(jù)安全問題。
Commvault亞洲區(qū)副總裁 Michel Borst進(jìn)一步指出,“現(xiàn)在不是說‘會(huì)不會(huì)遭受網(wǎng)絡(luò)意外事件’的問題,而是‘何時(shí)會(huì)遭受網(wǎng)絡(luò)意外事件’,以及更重要的是‘網(wǎng)絡(luò)意外事件會(huì)造成多大的損失’。”
現(xiàn)狀是,IDC預(yù)測(cè)“到2025年50%的中國(guó)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施支出將分配給公有云”,換句話說,越來越多的工作負(fù)載、數(shù)據(jù)、應(yīng)用會(huì)“上云”。
硬幣的另一面,是企業(yè)的思考還不夠深。Michel Borst說:“我們看到,企業(yè)不斷采取一些戰(zhàn)術(shù)上的方案,但依然像一個(gè)個(gè)孤島。過去在本地建孤島,現(xiàn)在繼續(xù)在云上重蹈覆轍,從數(shù)據(jù)風(fēng)控、數(shù)據(jù)恢復(fù)的角度來說,這并沒有把事情變好,反而是變得更復(fù)雜。”
所以,管理數(shù)據(jù)、確保多云環(huán)境的安全性、以及保持業(yè)務(wù)連續(xù)性對(duì)企業(yè)日益重要,Commvault針對(duì)這類企業(yè)提出了一個(gè)新理念——持續(xù)業(yè)務(wù)(Continuous Business)。
Commvault亞洲區(qū)副總裁 Michel Borst(左二)、Commvault公司亞太地區(qū)副總裁Martin Creighan(左三)、Commvault中國(guó)區(qū)總經(jīng)理魯硯(右一)
“持續(xù)業(yè)務(wù)”的三板斧
“持續(xù)業(yè)務(wù),就是讓企業(yè)的業(yè)務(wù)始終可用。”Michel Borst說,具備持續(xù)業(yè)務(wù)能力的企業(yè),即便是面臨未知和風(fēng)險(xiǎn),也能把業(yè)務(wù)連續(xù)性、正常地運(yùn)轉(zhuǎn)下去。
Commvault亞洲區(qū)副總裁 Michel Borst
為了助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“持續(xù)業(yè)務(wù)”,Commvault去年推出Commvault Cloud,利用AI不斷學(xué)習(xí)、增強(qiáng)和自我修復(fù),利用自動(dòng)化幫助企業(yè)在安全、就緒和可擴(kuò)展的持續(xù)狀態(tài)下運(yùn)行。
Commvault Cloud的核心要素有三大支柱:持續(xù)安全、持續(xù)就緒、持續(xù)恢復(fù)。Commvault公司亞太地區(qū)副總裁Martin Creighan在采訪中解釋了這三大支柱的內(nèi)涵:
第一,持續(xù)安全。Commvault將安全和自動(dòng)化集成到開發(fā)和運(yùn)營(yíng)中,幫助企業(yè)更好保護(hù)自身環(huán)境。
根據(jù)Gartner數(shù)據(jù),到2025年,75%的組織將面臨一次或多次攻擊,這些攻擊將越來越多地針對(duì)活動(dòng)目錄(Active Directory),導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)很可能發(fā)生停滯。Commvault不僅可以幫助企業(yè)恢復(fù)活動(dòng)目錄,還可以自動(dòng)創(chuàng)建包含恢復(fù)后配置的運(yùn)行手冊(cè)(runbook),確保恢復(fù)后的活動(dòng)目錄能夠真正運(yùn)行。
除了活動(dòng)目錄,Commvault還保護(hù)廣泛的工作負(fù)載,包括大語(yǔ)言模型、下一代AI堆棧等新興服務(wù)。Commvault與Pure Storage還聯(lián)合推出了網(wǎng)絡(luò)就緒解決方案,幫助企業(yè)確保合規(guī)性。
第二,持續(xù)就緒。今年3月份,Tech Research Asia做了一項(xiàng)企業(yè)高管調(diào)研——“如果發(fā)生數(shù)據(jù)損失,預(yù)期多快能夠恢復(fù)?”,調(diào)研結(jié)果顯示,CFO、CEO等高管期望24到48小時(shí)能夠恢復(fù),IT或安全主管的回答則是要過3到5個(gè)工作日,而行業(yè)的平均值是超過40天。
Martin Creighan提到,“企業(yè)預(yù)期”與“平均數(shù)值”之間有這么大落差的原因,是許多企業(yè)往往忽視了持續(xù)測(cè)試,導(dǎo)致在數(shù)據(jù)損失時(shí)無法及時(shí)恢復(fù)業(yè)務(wù),因此,Commvault鼓勵(lì)企業(yè)定期進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)測(cè)試,以確保在關(guān)鍵時(shí)刻能夠迅速應(yīng)對(duì)。根據(jù)Commvault的經(jīng)驗(yàn),最容易恢復(fù)的是那些定期測(cè)試的企業(yè)。
Commvault的潔凈室恢復(fù)功能(Cleanroom Recovery)可按需為企業(yè)提供自動(dòng)化環(huán)境,以測(cè)試每個(gè)工作負(fù)載的恢復(fù)能力,而無需昂貴的專用測(cè)試基礎(chǔ)設(shè)施。Commvault還將這一功能擴(kuò)展到亞馬遜云科技等更多云上,支持對(duì)于行業(yè)關(guān)鍵工作負(fù)載的恢復(fù)測(cè)試。
此外,Commvault還推出了Readiverse咨詢服務(wù)體系,幫助企業(yè)從頭開始構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)計(jì)劃,并引入新的內(nèi)置網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)儀表板,幫助分析企業(yè)計(jì)劃成熟度,并提出改進(jìn)建議。
第三,持續(xù)恢復(fù)。為了做到持續(xù)恢復(fù),Commvault支持企業(yè)持續(xù)進(jìn)行測(cè)試,幫助企業(yè)創(chuàng)建運(yùn)行手冊(cè)、操作手冊(cè)和運(yùn)行腳本。企業(yè)也要培訓(xùn)自身團(tuán)隊(duì),讓他們了解整個(gè)過程,讓每個(gè)人都能信息同步,能互相溝通,從而做到快速恢復(fù)。
“去年,Commvault Cloud平臺(tái)推出時(shí),已與七個(gè)ISV完成集成,現(xiàn)在這一數(shù)字已超過18個(gè),未來還會(huì)持續(xù)增加。”Martin Creighan總結(jié)說道,“市場(chǎng)對(duì)Commvault Cloud平臺(tái)和技術(shù)的接受度非常高,我們將各種軟件平臺(tái)和能力整合到一個(gè)平臺(tái)上,分離數(shù)據(jù)層、控制層和存儲(chǔ)層,通過單一界面即可保護(hù)各種位置的工作負(fù)載和應(yīng)用程序,并支持恢復(fù),得到了廣泛的積極回應(yīng)。”
Commvault公司亞太地區(qū)副總裁Martin Creighan
“中國(guó)市場(chǎng)是我們的重要市場(chǎng)”
Commvault進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)以來,一直致力于開拓中國(guó)市場(chǎng),并且?guī)椭袊?guó)客戶實(shí)現(xiàn)連續(xù)業(yè)務(wù)。
“中國(guó)的數(shù)據(jù)量正在快速增長(zhǎng)”,Martin Creighan分享了這樣一組數(shù)據(jù):2023年,中國(guó)的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)22.44%,中國(guó)累計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量為1.73ZB,而1個(gè)ZB相當(dāng)于一萬億個(gè)GB,這是龐大的數(shù)據(jù)量;而如果2024年數(shù)據(jù)增長(zhǎng)率維持在22.44%,那么2024年的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量將達(dá)到2.1個(gè)ZB。
Martin Creighan隨后說道,IDC預(yù)測(cè)到2028年,中國(guó)數(shù)據(jù)安全市場(chǎng)的投資規(guī)模將達(dá)到173億元人民幣,復(fù)合增長(zhǎng)率16.7%。這表明,隨著數(shù)據(jù)量的快速增加,數(shù)據(jù)保護(hù)方面的需求也在不斷提升,需要采取更多措施應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。
魯硯強(qiáng)調(diào),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)保護(hù),不僅要強(qiáng)調(diào)完整性和可恢復(fù)性,更重要的是保證數(shù)據(jù)的“干凈性”,如果還原的是“臟”數(shù)據(jù),那就毫無意義,因此,防護(hù)產(chǎn)品必須具備AI能力,具備持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的能力。
比如云備份,與傳統(tǒng)備份不同,云備份不僅僅是將A搬到B再搬到C,更加注重實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù),確保數(shù)據(jù)在遭遇意外情況時(shí)依然安全,并保證(備份)數(shù)據(jù)在(恢復(fù))進(jìn)入系統(tǒng)時(shí)是“干凈的”。
這一過程涵蓋了事前、事中和事后三個(gè)環(huán)節(jié)。在事前,Commvault提供了有效解決方案,甚至使用蜜罐技術(shù)誘捕不干凈的數(shù)據(jù),從而更有效地應(yīng)對(duì)意外情況的發(fā)生;在事中,Commvault能夠阻斷未經(jīng)許可的進(jìn)程,確保只有Commvault的進(jìn)程能夠繼續(xù)進(jìn)行。在事后,Commvault能夠快速建立恢復(fù)環(huán)境,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。
魯硯透露,“如果企業(yè)在沒有任何保護(hù)措施下遭遇意外情況,數(shù)據(jù)恢復(fù)可能需要幾個(gè)月時(shí)間。但通過Commvault的技術(shù),企業(yè)能夠在意外情況發(fā)生后迅速恢復(fù)數(shù)據(jù)。”
Commvault中國(guó)區(qū)總經(jīng)理魯硯
據(jù)悉,在中國(guó)市場(chǎng),Commvault已經(jīng)服務(wù)了成百上千家客戶,這些客戶分布在醫(yī)療衛(wèi)生、制造業(yè)、金融等行業(yè)——“從最初的小型數(shù)據(jù)中心開始,隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,數(shù)據(jù)架構(gòu)也逐步增長(zhǎng)和優(yōu)化,甚至有一些企業(yè)已經(jīng)邁出國(guó)門,通過Commvault平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了在單一界面上對(duì)全球數(shù)據(jù)的管理。”魯硯強(qiáng)調(diào)。
目前,Commvault已經(jīng)投入了大約10億美元用于研發(fā),并擁有超過1400項(xiàng)相關(guān)專利。魯硯指出,“Commvault的產(chǎn)品是一個(gè)具有生命力的產(chǎn)品,能夠隨著需求的不斷增長(zhǎng)和挑戰(zhàn)的不斷變化,產(chǎn)品也會(huì)不斷迭代和優(yōu)化,幫助中國(guó)客戶從基礎(chǔ)架構(gòu)、發(fā)展到優(yōu)化架構(gòu)、再到適應(yīng)出海需求的完整架構(gòu),實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)管理。”
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。