配圖｜扈佃杰

就像圖靈的計(jì)算破譯了恩尼格瑪密碼機(jī)，改變了歷史的進(jìn)程，運(yùn)籌學(xué)也是二戰(zhàn)期間的產(chǎn)物。當(dāng)時(shí)，合理分配稀缺緊張的軍事資源是另一個(gè)計(jì)算難題，盟軍為此請(qǐng)來大批科學(xué)家來破解這個(gè)極為復(fù)雜的管理困境。自那以后，一門結(jié)合數(shù)學(xué)與管理學(xué)的新學(xué)科——運(yùn)籌學(xué)（Operational Research）也就逐漸誕生了。

中國(guó)翻譯家則從《史記》“運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外”摘取“運(yùn)籌”二字，將OR譯作「運(yùn)籌學(xué)」。運(yùn)籌學(xué)作為現(xiàn)代管理科學(xué)的一門基礎(chǔ)學(xué)科，它主要在于把實(shí)際問題，轉(zhuǎn)為模型，再進(jìn)行求解，來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)成本的降低和生產(chǎn)效率的提升，如今小到一個(gè)部門，大到國(guó)民經(jīng)濟(jì)，到處都有它的用武之地。

而如果說運(yùn)籌學(xué)最后的求解，往往需要一個(gè)最優(yōu)算法，「求解器」就是提供了一個(gè)計(jì)算系統(tǒng)完成這項(xiàng)工作。換句話說，求解器相當(dāng)于手機(jī)中的“芯片”或數(shù)學(xué)中的“計(jì)算器”。求解規(guī)模越大，就越依賴求解器，因此現(xiàn)在工業(yè)制造、能源電力、航空航天、零售業(yè)、交通物流等各個(gè)行業(yè)的資源運(yùn)籌中，有大量核心算法都離不開求解器這個(gè)神秘的“黑匣子”。

然而在過去長(zhǎng)達(dá)30余年里，求解器市場(chǎng)一直被歐美發(fā)達(dá)國(guó)家所壟斷，中國(guó)在商用求解器本土產(chǎn)業(yè)是個(gè)無人區(qū)，凡是需要用到求解器的企業(yè)，都要直接購(gòu)買國(guó)外求解器“三大廠”Gurobi、CPLEX或XPRESS。

直到一家中國(guó)企業(yè)——杉數(shù)科技誕生。

多年前，蘇廣俊從斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系（MS&E）取得碩士學(xué)位，畢業(yè)后回國(guó)，成為了杉數(shù)科技的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)一員。

但蘇廣俊的加入其實(shí)早有苗頭。出國(guó)深造之前，他原本是上海財(cái)經(jīng)大學(xué)的學(xué)生，一次偶然，聽了老師葛冬冬的課，兩人因此結(jié)識(shí)。

葛冬冬在國(guó)內(nèi)任教之前，就是斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系運(yùn)籌學(xué)博士，他師從馮·諾依曼理論獎(jiǎng)的唯一華人獲獎(jiǎng)?wù)呷~蔭宇，后者是運(yùn)籌學(xué)泰斗級(jí)人物。葉蔭宇曾經(jīng)提出：“數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)而言，真正的商業(yè)價(jià)值，在于其對(duì)決策的優(yōu)化能力”，而運(yùn)籌優(yōu)化學(xué)則很好地解決了這一難題，將實(shí)際中決策問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，并用高效的優(yōu)化算法求解，實(shí)現(xiàn)決策的自動(dòng)化、流程化和規(guī)范化。

圖：蘇廣俊（圖左）上海財(cái)經(jīng)大學(xué)畢業(yè)照，圖右為葛冬冬，葛冬冬是杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人之一、斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系運(yùn)籌學(xué)博士、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)交叉科學(xué)院院長(zhǎng)。

大四還沒畢業(yè)，蘇廣俊就已經(jīng)在跟著葛冬冬（杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人之一）做項(xiàng)目，其中京東一個(gè)POC項(xiàng)目效果很好，甚至成就了一份千萬級(jí)大單。蘇廣俊告訴科技行者，最終打動(dòng)他畢業(yè)回國(guó)加入杉數(shù)科技的，是葛冬冬老師的一句話：“你想不想見證我們所學(xué)的求解器技術(shù)在企業(yè)里真正落地產(chǎn)生價(jià)值的樣子？”

當(dāng)時(shí)蘇廣俊在美國(guó)已經(jīng)看到了這一市場(chǎng)空間，美國(guó)已有核心玩家，中國(guó)卻還是一片藍(lán)海。近幾年，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更是驗(yàn)證了當(dāng)時(shí)的判斷。商業(yè)需要更多量化的、精細(xì)的決策，求解器的用途也因此越來越大。

無專精則不能成。因此，雖然杉數(shù)科技成立的那年，被稱為人工智能元年，但與其他AI公司不同的是，杉數(shù)堅(jiān)定將運(yùn)籌學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來，幫助企業(yè)解決一切復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中決策難題。最終在2019年5月，杉數(shù)推出自研大規(guī)模商用求解器“Cardinal Optimizer”（COPT），成為我國(guó)第一個(gè)自主研發(fā)的商業(yè)級(jí)別求解器，COPT一經(jīng)發(fā)布，即刻在線性規(guī)劃求解性能奪得榜單測(cè)試第一，成功躋身世界頂尖商業(yè)求解器之列。且在短短三年內(nèi)，就實(shí)現(xiàn)了五個(gè)版本迭代。

杉數(shù)科技的求解器COPT不光在性能上有突破，在價(jià)格上也有突破。上文提到的歐美求解器“三大廠”，按照慣例以核數(shù)定價(jià)，核數(shù)越高，價(jià)格越高。在中國(guó)沒有商用求解器之前，進(jìn)口求解器的價(jià)格基本是賣方市場(chǎng)。杉數(shù)科技的COPT發(fā)布后，無論核數(shù)多少，均以打包價(jià)出售，倒逼國(guó)外廠商將價(jià)格降下來競(jìng)爭(zhēng)中國(guó)市場(chǎng)。據(jù)官方指出，杉數(shù)科技COPT求解器已服務(wù)有1000多家企業(yè)與個(gè)人用戶，行業(yè)覆蓋了工業(yè)制造、軌道交通、航空航天、能源電網(wǎng)、零售電商、倉(cāng)儲(chǔ)物流等國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域，為企業(yè)創(chuàng)造了數(shù)以億計(jì)的經(jīng)濟(jì)效益。

圖：斯坦福團(tuán)隊(duì)與京東團(tuán)隊(duì)合影。

今年，杉數(shù)科技入選了英特爾“AI百佳創(chuàng)新激勵(lì)計(jì)劃”六期優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)代表。基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和OpenVINO™工具套件優(yōu)化后，杉數(shù)的解決方案得到了一定程度的性能提升，庫(kù)存訂單滿足率優(yōu)化效果顯著，倉(cāng)內(nèi)優(yōu)化相比人工效率提升4倍，從而顯著提升企業(yè)利潤(rùn)。

我們經(jīng)常說任何技術(shù)不講落地終將失敗。蘇廣俊如今已是杉數(shù)科技解決方案副總裁，經(jīng)手的項(xiàng)目數(shù)不勝數(shù)，非常擅長(zhǎng)將求解器技術(shù)與企業(yè)智能決策相掛鉤。他說，“要么在場(chǎng)景扎得深，要么在行業(yè)扎得深，當(dāng)你在場(chǎng)景扎得深再去拓展其他行業(yè)的相同場(chǎng)景，它可借鑒的東西是很多的。”

不過，藍(lán)海不可能永遠(yuǎn)廣闊，只要市場(chǎng)空間確定，競(jìng)爭(zhēng)遲早會(huì)來。國(guó)內(nèi)一些巨頭也開始布局求解器市場(chǎng)。比如華為開發(fā)求解器，已用于EDA設(shè)計(jì)等領(lǐng)域；阿里的求解器，也用在阿里云的資源調(diào)度優(yōu)化。放眼未來發(fā)展，杉數(shù)科技自身也是不斷求解的成長(zhǎng)過程。

01 “我們和只打技術(shù)牌的AI公司有很大不同”

科技行者：咱們專攻智能決策，按說也是一家AI賽道上的玩家，這個(gè)賽道擁擠著大量的創(chuàng)新公司，外界怎么去理解杉數(shù)科技與他人的不同？

蘇廣?。?/strong>我們和一般的AI公司有很大不同，多數(shù)AI公司在語(yǔ)音、文本、圖像等方向用一些前沿技術(shù)，去解決一些單點(diǎn)狀智能化的東西，比如圖片識(shí)別。