《管子》曰“四時(shí)能變謂之智”,《子華子·大道》曰:“元,無所不在也”,“智”和“元”正好串聯(lián)起2022世界人工智能大會(huì)的(WAIC)的主題——“智聯(lián)世界 元生無界”。全程參與WAIC的科技行者,通過15位產(chǎn)學(xué)大咖的語錄,呈現(xiàn)“一元復(fù)始”的智能世界,“萬象更新”的元宇宙。
他們有的期許人工智能創(chuàng)造新的科學(xué)知識(shí),解決人的認(rèn)知只能覆蓋有限學(xué)科的大腦瓶頸;有的人正在投入自動(dòng)駕駛等人工智能新場(chǎng)景的開發(fā),希望L2輔助駕駛的下一站,就是無人值守的自動(dòng)駕駛;有的人期待元宇宙能為緊張的生活帶來一絲輕松,數(shù)字世界的“人造”拉斯維加斯也很歡樂;更有人希望元宇宙會(huì)為人類福祉帶來新的可能性,讓行動(dòng)不便的人也可以操縱電子設(shè)備,不同地區(qū)的新人類們可以在元宇宙世界里低碳交往、增進(jìn)互信、遠(yuǎn)離爭(zhēng)端。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。