開幕式上的一場對談引人注目——前微軟執(zhí)行總裁、美國國家工程院外籍院士沈向洋，對話清華大學(xué)丘成桐數(shù)學(xué)科學(xué)中心主任、菲爾茲獎首位華人得主丘成桐。

提到數(shù)學(xué)大師丘成桐，他27歲時因證明了卡拉比猜想一舉成名，33歲就獲得了世界數(shù)學(xué)最高獎項菲爾茲獎，也是首位獲得該獎項的華人?！都~約時報》曾盛贊他為“數(shù)學(xué)之王”。國際數(shù)學(xué)大師辛格曾說：“即便是在哈佛，丘成桐一個人就是一個數(shù)學(xué)系！”今年4月，丘成桐離開哈佛回國，全職任教于清華大學(xué)。

培養(yǎng)中國新一代的數(shù)學(xué)人才的路徑。

前微軟執(zhí)行總裁、美國國家工程院外籍院士沈向洋（圖右）

清華大學(xué)丘成桐數(shù)學(xué)科學(xué)中心主任、菲爾茲獎首位華人得主丘成桐（圖左）

以下是現(xiàn)場對話實錄：

丘成桐：這是一個很有趣的問題，也是世界所有數(shù)學(xué)家都關(guān)注的（話題）。

數(shù)學(xué)是一個很有趣的科學(xué)，它研究很多奧秘，但是從數(shù)學(xué)家眼中看來，所謂大自然，包括我們看到的物質(zhì)世界、宇宙、銀河系，也包括社會、經(jīng)濟(jì)上所有產(chǎn)生的事，所以數(shù)學(xué)家眼中的大自然是無所不在、無所沒有的。所以我覺得，世界一流的數(shù)學(xué)，一定要能夠看到這些學(xué)問的前景，同時覆蓋面很大；數(shù)學(xué)家看到的數(shù)學(xué)要畫一個大幅圖畫，這個圖畫包括剛才講的種種不同的現(xiàn)象。

什么叫一流的數(shù)學(xué)？就像中文講的“畫龍點睛”，誰能夠?qū)⒀劬c出來，就能夠看到更遠(yuǎn)更廣大所謂的自然界，那就是一流的數(shù)學(xué)。

丘成桐：他們都是偉大的數(shù)學(xué)家。一個是從數(shù)理邏輯慢慢向計算方面去研究，引進(jìn)了很多重要的觀念，包括圖靈測試、圖靈機器等種種大觀念。馮·諾依曼也是從數(shù)論的觀點出發(fā)，有點不一樣，但也同樣重要，他引進(jìn)了“博弈論”。

丘成桐：這個工作是我跟我的學(xué)生一同去探索的，當(dāng)時我們發(fā)掘幾十年前做的工作，對數(shù)學(xué)有一定的貢獻(xiàn)。其實這個數(shù)學(xué)問題，差不多是兩百年前由一位法國數(shù)學(xué)家開始的。他就是考慮，兩個概率分布用什么樣最好的方法將它對比和比較起來，從比較中找到很多人工智能有興趣的問題，圖像處理等重要的問題，都可以從中發(fā)掘。其中一位意大利數(shù)學(xué)家，也對這方面有很重要的貢獻(xiàn)，可見數(shù)學(xué)家殊途同歸，能夠用不同的方法對人工智能有很重要的貢獻(xiàn)。

沈向洋：您講的太有道理了，幾百年前就提出了數(shù)學(xué)問題，您幾十年前就解這個數(shù)學(xué)問題。事實上，這些年來也把這些方法做到計算機圖形學(xué)中，比如說顯卡的技術(shù)來做這件事，大家終于認(rèn)識到數(shù)學(xué)公式的有效，而且最近你也把它用到了「人臉生成」這類大家更加熟悉的人工智能工作，像大家今天在大屏幕上看到的生成出來的人臉，都是用AEOT這個模型產(chǎn)生的，而且可以看到越來越真實，越來越栩栩如生，真的非常了不起。

我想多說一點個人認(rèn)識。最近大數(shù)據(jù)、大模型真正能夠把自然語言處理和計算機視覺統(tǒng)一的非常好，這是一個著名的雜志最近的一個書面圖像，給了一個提示，如果從低角度往上拍，一個女宇航員在火星拍的一張照片，可以看到結(jié)果是非常震撼的。但是我想回應(yīng)您，如果做得好，其實發(fā)現(xiàn)他們是用對了一個數(shù)學(xué)模型，后面的數(shù)學(xué)做對了，才會做的比較快，我覺得他們應(yīng)該學(xué)習(xí)您的方法，未來的工作可能會做的更加好。

丘成桐：人工智能對數(shù)學(xué)有很重要的幫助。數(shù)學(xué)家有很多重要的問題，我們其實都不是很肯定的。

舉例來說，數(shù)學(xué)家一個很出名的問題，就是有限群分類的問題。有限分類由很多數(shù)學(xué)家共同合作完成，但是整篇文章有幾千頁紙的證明，100頁的證明還可以勉強的念完，但是幾千頁紙的證明很難完成，我想人工智能可以有很大的幫忙，幫我們了解這個證明有沒有缺憾，只是邏輯上收集不同資料和程序的問題，我想是可以了解的。

但是我覺得從參照數(shù)學(xué)來講，人工智能應(yīng)當(dāng)有很好的用處。300年來數(shù)學(xué)家產(chǎn)生了不少數(shù)學(xué)，同時很多是很重要的命題，舉例來說，萊昂哈德·歐拉是200年前的一位大數(shù)學(xué)家，他寫了一千篇文章，我們真正了解的文章大概有一百多篇，但是歐拉基本上每篇文章都有很重要的開場性的看法，而現(xiàn)代人只了解他的一小部分，我想人工智能應(yīng)當(dāng)想辦法將他了解的多一點。

我為什么這樣講？因為歐拉的文章大部分是用拉丁文寫的。同時很多偉大的學(xué)者的文章都是用德文寫的，我希望人工智能能夠?qū)v史上最重要的文章進(jìn)行系統(tǒng)化消化，讓更多人能夠了解。同時我們要知道，這一百多年來，所有重要學(xué)科的突破，就是從大學(xué)問家、科學(xué)家了解不同的學(xué)科，讓它迸發(fā)出來新的火花，產(chǎn)生新的學(xué)問。

丘成桐：從歷史上看，偉大的數(shù)學(xué)家基本上都是10歲、11歲的時候開始發(fā)力，對數(shù)學(xué)產(chǎn)生興趣，所以我期望我在國內(nèi)能夠從很年輕的小孩子開始培養(yǎng)他們對數(shù)學(xué)的興趣。期望他們對數(shù)學(xué)這個學(xué)科能夠產(chǎn)生真正的興趣，參照生命科學(xué)有濃厚的推動力。

沈向洋：您不僅是一位偉大的數(shù)學(xué)家，而且您的中文造詣和歷史功底都非常深，在您培養(yǎng)這批孩子的過程中，您也在思考專才和通才，不要只是會考試的學(xué)生，而是真正的理解數(shù)學(xué)和喜歡數(shù)學(xué)，你也分享一下培養(yǎng)人才的體會，特別是怎么樣學(xué)貫中西。

我?guī)е鴮W(xué)生們看了很多中國輝煌的歷史，比如說我們?nèi)チ宋靼?，看了漢唐、秦朝的歷史，也看了陰山文化，我期望他們知道中華人民共和國是偉大的，我們有五千年的歷史，值得我們驕傲。

謝謝丘先生。