3月下旬,3GPP完成了全球5G標準的第三個版本「Rel-17」的功能性凍結(即完成系統(tǒng)設計)——這是一個關鍵里程碑,意味著5G演進的第一階段圓滿結束。
從技術演進階段來劃分,業(yè)界一般將Rel-15/16/17這三個版本稱為5G演進的第一階段;之后的Rel-18/19/20這三個版本,稱為第二輪5G創(chuàng)新,或者說是5G Advanced。
Rel-17的來臨,將為5G書寫哪些新規(guī)則?5G未來如何發(fā)展?從5G到6G演進又有哪些計劃?近期,高通公司中國區(qū)研發(fā)負責人徐晧博士對此做了一份全面解讀。
六大技術升級,強化5G的「端到端能力」
“Rel-17的引入,增強了全新5G系統(tǒng)功能,這些技術是強化端到端5G系統(tǒng)的基礎。”徐晧介紹,Rel-17主要在六個關鍵領域?qū)崿F(xiàn)了功能提升,包括:「進一步增強的5G大規(guī)模MIMO」、「覆蓋增強」、「終端節(jié)電」、「頻譜擴展」、「增強的集成接入與回傳(IAB)和射頻中繼器」、以及「進一步增強的URLLC、企業(yè)專網(wǎng)和其它用例」。
1、進一步增強的大規(guī)模MIMO。Rel-17中的這一項目專注于為部分關鍵技術領域帶來增強特性,包括增強的多TRP(發(fā)射和接收點)部署和增強的多波束運行,在SRS(探測參考信號)觸發(fā)或切換,以及CSI(信道狀態(tài)信息)測量或報告方面帶來提升。
2、覆蓋增強。針對Sub-7GHz、毫米波和非地面網(wǎng)絡的多樣化部署,Rel-17為上行控制和數(shù)據(jù)信道設計引入多個增強特性,比如增加重傳次數(shù)以提升可靠性,以及跨多段傳輸和跳頻的聯(lián)合信道估計。
3、終端節(jié)電。手機通常有三種不同的狀態(tài):一是連接態(tài)(connected),指的是手機隨時要通話的準備狀態(tài);二是空閑態(tài)(idle),用戶不動手機的大部分時間,手機都處于空閑態(tài);第三是非活躍態(tài)(inactive),手機是連接的,但信息不多的狀態(tài)。針對這三種狀態(tài),Rel-17引入了一些節(jié)電特性:比如,該特性支持減少非必要的終端尋呼接收,無線鏈路的終端測量放松,以及其它全新功能。
4、頻譜擴展。Rel-17中的另一個重要項目就是擴展現(xiàn)有的5G NR設計,從而將毫米波頻譜范圍從24.25—52.6GHz(FR2-1頻段)擴展至71GHz(FR2-2頻段)。該特性包括支持全球60GHz免許可頻段,助力催生新用例和新部署。
5、增強的IAB和射頻中繼器。針對更高效的5G部署,尤其是毫米波部署,Rel-17中增強的IAB(集成接入與回傳)支持同時收發(fā)(即空間分離全雙工);此外Rel-17還引入了簡單中繼器(即放大和轉(zhuǎn)發(fā)中繼),成為具備成本效益的基礎設施新選項,幫助擴大FDD和TDD的網(wǎng)絡覆蓋。
6、進一步增強的URLLC、企業(yè)專網(wǎng)和其它用例。Rel-17持續(xù)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等嚴苛應用帶來更好的支持,為URLLC(超可靠低時延通信)引入全新增強特性,比如增強物理層反饋,提升免許可頻譜兼容性,終端內(nèi)復用和優(yōu)先級排序等功能。
六個項目拓展,5G步入更廣闊天地
Rel-17讓人們距離萬物互聯(lián)的5G愿景更近一步,包括元宇宙(VR/AR/XR)、5G定位與衛(wèi)星定位、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(機器人、礦山挖煤等)、無人機等。同時,Rel-17的六個關鍵項目也將為廣泛的終端和應用帶來系統(tǒng)優(yōu)化。
第一類是「RedCap或NR-Light」。它是Rel-17引入的輕量級5G終端,包括工業(yè)傳感器、監(jiān)控攝像頭、智能電網(wǎng)相關設備、高端可穿戴設備、高端物流跟蹤設備等。支持較低的復雜度和功耗是這類終端的特點,NR-Light是Rel-17和Rel-18及未來版本中將持續(xù)演進的技術。
徐晧說:“Rel-17使5G支持從「最高復雜度」到「最低復雜度」的一系列5G終端,Rel-17通過引入NR-Light,讓5G NR普及到了更低復雜度的物聯(lián)網(wǎng)終端。”
· 在帶寬方面:相比手機等需要支持最高性能的終端,NR-Light不需要支持那么快的速率,因此可以相應地縮窄帶寬。5G NR設計的Sub-7GHz頻段帶寬是100MHz,針對NR-Light,Rel-17將帶寬縮窄至20MHz,也就是之前的1/5;5G NR設計的毫米波帶寬最大可支持800MHz,Rel-17將其縮窄至1/8,使NR-Light在毫米波頻段下能夠支持100MHz帶寬。
· 在天線方面:傳統(tǒng)的5G NR終端通常需要配備四根接收天線,而Rel-17將NR-Light終端的接收天線數(shù)縮減至一根或兩根。Rel-17還使NR-Light終端支持半雙工,半雙工指的是終端在任何時候要么傳輸信號、要么接收信號,不能同時傳輸和接收信號,這樣的設計可以使NR-Light終端更節(jié)能。
· NR-Light終端還支持更低的發(fā)射功率和增強的節(jié)電模式,比如在空閑狀態(tài)下,NR-Light終端可以在1萬秒時間內(nèi)不進行網(wǎng)絡連接;即使在積極傳送狀態(tài)下,NR-Light終端也可以做到10秒鐘不與基站連接,從而減少不必要的能耗。
· NR-Light還可以支持有限移動性和切換,也就是說NR-Light終端不必每時每刻都與基站保持連接,因此不需要對終端的移動做過多的測量,網(wǎng)絡切換速度也可以慢一點,從而減少信令開銷以及更好地優(yōu)化資源管理。
第二類是非地面網(wǎng)絡(NTN)。繼Rel-16研究之后,Rel-17引入了面向NTN的5G NR支持。引入5G衛(wèi)星通信,可以在服務匱乏的區(qū)域為地面網(wǎng)絡提供補充。
“目前,地球上大部分地區(qū)還是基于蜂窩網(wǎng)絡進行通信;引入衛(wèi)星通信之后,就可以在海洋等蜂窩網(wǎng)絡無法覆蓋的地區(qū)實現(xiàn)通信連接,因此這是一項很重要的技術。”徐晧表示,面向非地面通信的5G NR主要支持三種類型的應用:一種是基于CPE的衛(wèi)星回傳通信,比如在房屋外接收衛(wèi)星電視信號的衛(wèi)星接收器;另一種是與手持設備的直接通信,比如智能手機有接收衛(wèi)星信號的功能;還有一個是5G物聯(lián)網(wǎng) (包括eMTC和NB-IoT),比如,在比較荒涼的地區(qū),有森林防火或者天氣預測的通信需求,這類通信不需要大面積的網(wǎng)絡覆蓋支持,因此可以在這些地區(qū)安置一些傳感器,并讓這些傳感器與衛(wèi)星連接,從而實現(xiàn)對此前蜂窩網(wǎng)絡難以覆蓋地區(qū)的通信支持。
第三類是擴展直連通信:基于Rel-16中的C-V2X(蜂窩車聯(lián)網(wǎng))5G PC5設計,Rel-17帶來一系列全新的直連通信增強特性,比如優(yōu)化資源分配、節(jié)電和支持全新頻段。Rel-17還將直連通信擴展至公共安全、物聯(lián)網(wǎng)等全新用例。
第四類是增強的精準定位:Rel-17進一步提升了5G定位,以滿足包括厘米級精度在內(nèi)的更嚴苛的用例需求。該項目還包含了其它增強特性,比如降低定位時延,提高定位效率以擴展容量,以及實現(xiàn)更優(yōu)的GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))輔助定位性能。
第五類是擴展廣播/多播:Rel-17中這一項目的研究范疇包括引入獨立組網(wǎng)廣播增強特性和混合模式多播支持。比如,面向獨立組網(wǎng)廣播增加對6MHz/7MHz/8MHz載波帶寬的支持,以及通過廣播和單播間的同時/動態(tài)切換為5G NR定義多播操作。
第六類是無界XR(擴展現(xiàn)實):元宇宙是無處不在的空間互聯(lián)網(wǎng),帶來跨越實體世界和虛擬世界的個性化數(shù)字體驗。Rel-17中的XR項目專注于研究和界定各種類型的XR流量(AR、VR、云游戲)。
除上述主要項目之外,Rel-17還有許多較小的5G系統(tǒng)增強特性項目,包括增強的多無線電雙連接、多SIM卡支持、更高階調(diào)制、零星數(shù)據(jù)傳輸、體驗質(zhì)量、數(shù)據(jù)采集和RAN切片等。
未來5G將如何發(fā)展?
盡管5G Rel-17要在今年6月完成ASN.1凍結(即協(xié)議凍結,可進入執(zhí)行階段),但3GPP即將展開Rel-18的研究工作。
Rel-18是5G Advanced的首個標準版本,將進一步實現(xiàn)5G愿景,比如覆蓋多個關鍵技術領域、推動5G的均衡演進。
徐晧說,面向未來的5G演進,不同“世界”的融合在近一兩年討論得較多。大多數(shù)時候我們談的是實體世界的通信,包括車聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等,因為有傳感器、手機、其它設備的海量連接,所以產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能夠幫助構建一個非常龐大的數(shù)字世界。比如各種各樣的數(shù)字孿生,一個機床可以有一個數(shù)字模型幫助它運轉(zhuǎn);一些商店可以變成處于元宇宙或者是虛擬世界中的商店;汽車的數(shù)字模型,能夠模擬汽車狀態(tài),幫助監(jiān)測汽車的情況,通過數(shù)字孿生模型預測之后可能遇到的故障,并及時反饋給車主。
“實體世界、虛擬世界、數(shù)字世界這三個世界之間的交互,通信技術無疑是這三個世界的融合以及元宇宙中最核心的技術之一。”徐晧強調(diào)。
從技術演進時間點來說,徐晧認為,預計2025年左右開始有更多關于6G標準的討論,2028年左右開始推出6G標準,2030年左右開始商用。但未來五到十年,5G肯定是最主要的研究方向,行業(yè)會把5G Advanced不停地往前推進;同時會關注哪些是5G的瓶頸,這些瓶頸如何用6G來解決。
通往6G的主要研究方向,徐晧重點強調(diào)了「AI」、「全新的無線設計(包括千兆級的MIMO、毫米波演進、可重配智能超表面、非地面通信等)」、「可擴展的網(wǎng)絡架構」、「通信系統(tǒng)的可靠性」四個重點技術。比如,AI可以給移動通信技術研究提供一個全新的方向,如果做出突破,可以逐步使用AI來取代更多通信節(jié)點。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。
關注科技創(chuàng)新、技術投資。
以文會友,左手硬核科技,右手浪漫主義。