文|周雅
這是希望之春,也是紛擾之冬。
隨著時(shí)代的進(jìn)步,勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)高唱著“轉(zhuǎn)型”闊步向前的人和被大勢(shì)裹挾著挪步的人。
面對(duì)如海浪般一波又一波的技術(shù)潮流,企業(yè)如何剝開新技術(shù)、新觀念、新理念的外衣,探究其本質(zhì)呢?
以期撥開中國(guó)制造企業(yè)經(jīng)營(yíng)者們心中的迷霧,告別焦慮與迷茫,從企業(yè)經(jīng)營(yíng)的實(shí)際情況出發(fā),既能仰望星空,又能腳踏實(shí)地,迎接這個(gè)即將到來(lái)的全新數(shù)字化、智能化時(shí)代。
圖:鼎捷軟件資深副總裁劉波
01 態(tài)勢(shì)
,所有的概念、平臺(tái)和工具,應(yīng)該服務(wù)于企業(yè)數(shù)字化的運(yùn)用,而非為了追趕潮流,被一些貌似高大上的理念裹挾。
,使得更全面的數(shù)據(jù)獲取成為可能。
比如,制造型企業(yè)有非常多的設(shè)備,當(dāng)設(shè)備需要維修和保養(yǎng)的時(shí)候,傳統(tǒng)的作業(yè)方式是:設(shè)定相對(duì)應(yīng)保養(yǎng)的周期,輔助對(duì)應(yīng)的組織保障,擬定明確的SOP,并且監(jiān)督和推進(jìn)。
而現(xiàn)在的方式是,在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中,企業(yè)對(duì)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以做到更及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)觀察,可以把一些生產(chǎn)過(guò)程中的「電信號(hào)」變成「數(shù)字信號(hào)」,可以實(shí)時(shí)觀察非電器化的前置因素,那么,設(shè)備的保養(yǎng)將一改傳統(tǒng)模式,依據(jù)設(shè)備運(yùn)作的狀況實(shí)時(shí)分析判斷,并主動(dòng)產(chǎn)生保養(yǎng)的行為。試想一下,當(dāng)汽車再也不用固定周期保養(yǎng),而是根據(jù)車輛實(shí)際的運(yùn)作狀況需要而定的時(shí)候,所謂的汽車運(yùn)行管理就完成變革了。
”
02 理念
企業(yè)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在運(yùn)行,也無(wú)時(shí)無(wú)刻不產(chǎn)生數(shù)據(jù)。
,映射到虛擬的數(shù)字世界中去,再通過(guò)「數(shù)據(jù)偵測(cè)」、及時(shí)有效的「運(yùn)算」、持續(xù)應(yīng)用的「知識(shí)圖譜」,去預(yù)測(cè)接下來(lái)會(huì)發(fā)生的事,并且根據(jù)預(yù)測(cè)重新驅(qū)動(dòng)組織的行為。
,每一步產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)啟動(dòng)下一步任務(wù),任務(wù)會(huì)派發(fā)相關(guān)的人和組織。
設(shè)備與設(shè)備之間、部門與部門之間、人與人之間的交互,將變得敏捷和迅速,最大縮小時(shí)差和信息不對(duì)稱,數(shù)據(jù)的透明得到了極大的保障,這樣我們才有機(jī)會(huì)發(fā)展。
這樣完整數(shù)字化的企業(yè),有別于現(xiàn)在的任何企業(yè),它將是一個(gè)新物種。
03 方法
問題來(lái)了,如何成為一家全要素?cái)?shù)字化企業(yè)?
鼎捷劉波以一個(gè)全球燈塔工廠項(xiàng)目為例做了講解。該企業(yè)是全球Top 60的汽車零部件生產(chǎn)企業(yè),主要生產(chǎn)輪轂,客戶遍布全球。當(dāng)下高度定制化的變革下,其客戶需求發(fā)生了變化,需要其提供更人性化、更及時(shí)的服務(wù)。所以,企業(yè)試圖通過(guò)柔性的生產(chǎn)線路提升客戶服務(wù),目標(biāo)是確保客戶任何一個(gè)輪轂都可以生產(chǎn)。
鼎捷參與了該企業(yè)柔性生產(chǎn)線的建設(shè)。劉波回憶道,從現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)線設(shè)備,到設(shè)備和系統(tǒng)的邊緣層,到云端服務(wù)器架構(gòu),到PAAS層到應(yīng)用層,鼎捷和合作伙伴們做了一個(gè)完整的規(guī)劃,且依據(jù)不同的需求展開相應(yīng)的建設(shè)。
整體的頂層設(shè)計(jì)、經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的層層分解,更是整個(gè)系統(tǒng)建設(shè)的要求。正是在這些合作伙伴們的共同努力下,才取得了一些初步的成果——在關(guān)鍵產(chǎn)線車間里,連接了超過(guò)300臺(tái)設(shè)備,在整個(gè)產(chǎn)線上取得了8萬(wàn)個(gè)數(shù)字采集的點(diǎn)位。同步的,他們?cè)O(shè)計(jì)和擬定了超過(guò)100個(gè)相關(guān)的運(yùn)營(yíng)觀察指標(biāo)以及對(duì)應(yīng)的管理指標(biāo)和運(yùn)營(yíng)模型。
以前,對(duì)于產(chǎn)線的偵測(cè)是靠“走動(dòng)式”管理,現(xiàn)在是自動(dòng)偵測(cè)數(shù)據(jù)提前派發(fā)給任務(wù)相關(guān)人員,所有的應(yīng)用都有各自的場(chǎng)景,而這些應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋了現(xiàn)場(chǎng)-產(chǎn)線-管理層-運(yùn)營(yíng)層的各個(gè)點(diǎn),相關(guān)信息和數(shù)據(jù)一旦發(fā)生,可以同步到各個(gè)不同的職能。更難得的是,這是一個(gè)可以不斷學(xué)習(xí)、持續(xù)變得聰明的系統(tǒng)。最終,該企業(yè)的這一數(shù)字化工廠獲得了世界經(jīng)濟(jì)論壇的認(rèn)可,被認(rèn)為是全球燈塔工廠,目前這樣的工廠在全球也不過(guò)90座。
”
有了第一步的基本數(shù)據(jù)之后,依企業(yè)發(fā)展過(guò)程中目前所處的流程自動(dòng)化到管理自動(dòng)化的水平,設(shè)立每一級(jí)關(guān)鍵要改善的點(diǎn)。
”劉波表示。
針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一系列思考,科技行者近期也對(duì)鼎捷軟件資深副總裁劉波進(jìn)行了深度訪談,以下是訪談實(shí)錄(經(jīng)編輯):
科技行者:大家都在講數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從您的觀察去看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是什么?
劉波:國(guó)家很早就提出“兩化融合”,如果將它看做是不斷在演進(jìn)和發(fā)展的概念,我們的理解是,數(shù)字化是信息化發(fā)展過(guò)程中的新階段。比起早期的信息化更多在于把實(shí)際的作業(yè)電子化、表單化、流程化,現(xiàn)階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與以前有兩點(diǎn)明顯不同:
第一,企業(yè)做好第一步基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集以后,期望讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,所以企業(yè)從信息化第一個(gè)階段向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是,讓數(shù)據(jù)能夠影響、決策和指導(dǎo)人的行為。
科技行者:那么如何衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功,或者說(shuō)階段性的成功?企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,意味著推翻原來(lái)的模式做一個(gè)重構(gòu)和改造,這勢(shì)必是一條漫漫長(zhǎng)路。
還是要回到企業(yè)對(duì)當(dāng)下所面臨的問題背景去解決。
即:用數(shù)據(jù)、數(shù)字協(xié)助輔助企業(yè)改善、提高其客戶服務(wù)品質(zhì)和取得績(jī)效的能力,也就是說(shuō),企業(yè)有明確亟待解決問題,而其問題背景如果使用了數(shù)字化相關(guān)技術(shù),且已達(dá)到解決問題所設(shè)定的目標(biāo),我們則認(rèn)為數(shù)字化取得了成功。
企業(yè)數(shù)字化成功與否不在于是否用了相應(yīng)的數(shù)字化技術(shù),而在于是否能清晰監(jiān)測(cè)到自身待解決的問題,且這些問題是需要透過(guò)企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用被解決的。一旦解決,即為成功。
科技行者:中國(guó)目前正在大力通過(guò)5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。您認(rèn)為,制造業(yè)智能化升級(jí)要經(jīng)歷一個(gè)什么樣的過(guò)程?
企業(yè)要真的走向智能制造,首先必須要完成數(shù)字化。
全球也只有幾十個(gè)這樣的案例而已,即便像這樣一個(gè)智能制造的工廠,它還處在智能工廠1.0、2.0階段,所以坦率講,智能制造存在被營(yíng)銷化的情況,企業(yè)當(dāng)下比較務(wù)實(shí)的做法就是先完成企業(yè)數(shù)字化。
由于企業(yè)里問題有很多,點(diǎn)狀的,面狀的,深層次的,這更決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定不是一蹴而就,而是分步推進(jìn)的。
科技行者:您剛剛反復(fù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),那么和互聯(lián)網(wǎng)公司相比,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,有何不同?應(yīng)該如何開展?
劉波:To C企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景往往是單一場(chǎng)景,點(diǎn)對(duì)點(diǎn),比如電商處理東西、賣東西,一個(gè)支付場(chǎng)景就結(jié)束了。而To B的企業(yè)往往是一個(gè)相對(duì)長(zhǎng)期的、復(fù)雜的價(jià)值鏈深化,通常會(huì)涉及到復(fù)雜場(chǎng)景,這些場(chǎng)景與場(chǎng)景之間連接會(huì)讓難度呈系數(shù)上升,而不是線性增加。
傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)本身一直在產(chǎn)生,只是存在是否可視的問題,傳統(tǒng)企業(yè)在制造和生產(chǎn)過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù),多數(shù)數(shù)據(jù)是被遺失的,是不可溯的,還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)只是被收集、但沒被應(yīng)用,這是傳統(tǒng)的企業(yè)。
數(shù)字化企業(yè)強(qiáng)調(diào)不只是收集,而是應(yīng)用,應(yīng)用這些數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)決策,來(lái)驅(qū)動(dòng)下一步的工作,這是真正的數(shù)字化企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)一個(gè)最大的差別。
劉波:至少有幾個(gè)關(guān)鍵,首先,要確定企業(yè)需要數(shù)字化的領(lǐng)域范疇,可能會(huì)涉及到橫向數(shù)據(jù)取得的覆蓋和縱向數(shù)據(jù)取得的集成,對(duì)企業(yè)涉及到不同維度和不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)取得;其次,取得以后一個(gè)重點(diǎn)是:如何讓這些數(shù)據(jù)總結(jié)出企業(yè)相關(guān)的運(yùn)行模型,我們稱之為——建立管理模型,這些模型背后,往往需要形成行業(yè)知識(shí)圖譜;最后,用知識(shí)圖譜來(lái)指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)以后產(chǎn)生下一步的行為。
科技行者:說(shuō)到數(shù)字化和信息化,很多傳統(tǒng)企業(yè)都導(dǎo)入了ERP軟件,作為信息化的基礎(chǔ),怎么看待ERP和企業(yè)智能化之間的關(guān)系?
ERP和企業(yè)智能化在一定時(shí)間內(nèi)是相依的,傳統(tǒng)ERP賬務(wù)處理系統(tǒng)還有它實(shí)際存在的意義和價(jià)值,因?yàn)槠髽I(yè)本身還是需要這些賬務(wù)記錄的。
但是,如果我們希望推動(dòng)到企業(yè)數(shù)字化運(yùn)行,只有這些賬務(wù)記錄是不夠的,還需要實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù),賬務(wù)系統(tǒng)可以月結(jié)一次賬,但如果希望用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理,這樣的頻率是不夠的。
所以,數(shù)據(jù)取得及時(shí)性是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),這就會(huì)涉及到IT、OT進(jìn)一步融合。同時(shí),獲取了什么數(shù)據(jù)就變得很關(guān)鍵,傳統(tǒng)的賬務(wù)系統(tǒng)是經(jīng)營(yíng)層,只需要從業(yè)務(wù)層去觀察這些數(shù)據(jù)就可以了,當(dāng)要指導(dǎo)每一個(gè)所謂應(yīng)用場(chǎng)景的時(shí)候,和那些場(chǎng)景相關(guān)的數(shù)據(jù)的獲取就需要被定義出來(lái),只有這樣,才會(huì)形成自我學(xué)習(xí)和管理「知識(shí)圖譜」的可能性,這種知識(shí)圖譜是應(yīng)用技術(shù)之一,但不是唯一。
圖:鼎捷軟件智能制造整體解決方案
科技行者:是否有一個(gè)典型的案例可以很好地理解這個(gè)概念。
舉一個(gè)上海工廠的真實(shí)案例。鼎捷有一個(gè)做電焊機(jī)的客戶,電焊會(huì)根據(jù)對(duì)方要焊接的設(shè)備、材質(zhì)等運(yùn)用不同的焊接溫度、時(shí)間要求,所以焊接不只是一個(gè)焊機(jī)就能解決的,更重要是焊接解決方案。
傳統(tǒng)所謂的焊接方案,只能出一個(gè)作業(yè)指導(dǎo)書或說(shuō)明書,企業(yè)看一看翻一翻,都是固定的指標(biāo),但實(shí)際焊接會(huì)碰到各種場(chǎng)景和問題,很難說(shuō)有統(tǒng)一方案。
現(xiàn)在,鼎捷為這個(gè)客戶提供了設(shè)備云解決方案,就相當(dāng)于幫它的焊機(jī)裝上大腦的同時(shí),還插上了翅膀。它的焊機(jī)賣了以后,在使用過(guò)程中,收集到的一些參數(shù)會(huì)實(shí)時(shí)透過(guò)設(shè)備云系統(tǒng)傳回到中央服務(wù)器,可以實(shí)時(shí)偵測(cè)到這個(gè)焊機(jī)的使用狀況,提前告知對(duì)方是否要更換相關(guān)的零部件。
更重要的是焊接方案,客戶只要在焊機(jī)作業(yè)的端口上,簡(jiǎn)單把材質(zhì)輸進(jìn)去,它會(huì)直接從設(shè)備云下載這一焊機(jī)需要配備的溫度、時(shí)間等參數(shù),由此,整個(gè)焊接方案可以做到柔性個(gè)性化定制了。
所以,從以前只是賣焊機(jī)產(chǎn)品,到真的可以為客戶提供焊接解決方案,服務(wù)感鮮活起來(lái)了,對(duì)它增值幫助也很大。
科技行者:以前說(shuō)產(chǎn)品是產(chǎn)品,現(xiàn)在的產(chǎn)品是一整套解決方案。
現(xiàn)在產(chǎn)品是一個(gè)服務(wù)。以前是賣方市場(chǎng),很多企業(yè)都是經(jīng)過(guò)前期的市場(chǎng)和用戶調(diào)研,研發(fā)出一個(gè)產(chǎn)品,然后就開始面向市場(chǎng),長(zhǎng)期售賣??蛻羰褂迷趺礃樱懿荒軡M足客戶的需求,其實(shí)很多企業(yè)都是忽視的。
現(xiàn)在社會(huì)進(jìn)步了,人的體驗(yàn)開始被重視,我們開始發(fā)現(xiàn)無(wú)論大家的工作還是生活都是在一個(gè)一個(gè)的場(chǎng)景中產(chǎn)生和度過(guò)的,單一的產(chǎn)品可能會(huì)很好地解決點(diǎn)狀的問題,但如果它不能和用戶使用場(chǎng)景中的其他環(huán)節(jié)相融合,不能和其他產(chǎn)品或服務(wù)一起為客戶創(chuàng)造更好的體驗(yàn),那么即使你的產(chǎn)品在點(diǎn)狀性能上表現(xiàn)再優(yōu)異,都有可能被淘汰,這樣的案例屢見不鮮。
所以現(xiàn)在的產(chǎn)品需要進(jìn)化為一整套解決方案,基于用戶場(chǎng)景,解決它的問題,這樣才是有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品,而這樣的產(chǎn)品本身就是服務(wù)。
圖:鼎捷軟件產(chǎn)品方案架構(gòu)圖
科技行者:鼎捷是老牌企業(yè),歷史悠久,一定有很多的上下游與合作伙伴,如何定位數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代的新角色?
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的規(guī)劃者與整合者。
圖:鼎捷軟件“一線三環(huán)互聯(lián)”戰(zhàn)略路徑
40年來(lái),鼎捷相對(duì)深入理解工業(yè)制造企業(yè)全價(jià)值流程各個(gè)環(huán)節(jié),所以相對(duì)有機(jī)會(huì)來(lái)規(guī)劃整個(gè)工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中相關(guān)的流程、應(yīng)用和需求。
科技行者:年底一般是總結(jié)和展望的時(shí)候,面向新的一年,鼎捷還有哪些計(jì)劃?
劉波:明年是鼎捷成立40周年,從一個(gè)宏觀的角度,我們認(rèn)為前40年專注在服務(wù)工業(yè)企業(yè),隨著越來(lái)越多的客戶完成了第一個(gè)階段的流程化和電子化工作,鼎捷的下一個(gè)40年,要努力協(xié)助工業(yè)客戶邁向全要素的數(shù)字化企業(yè),這是我們對(duì)自己使命的階段性定義。
具體到明年,我們將發(fā)布新的顛覆性產(chǎn)品,當(dāng)然它不單純只是一個(gè)新產(chǎn)品,我們期望它為客戶帶來(lái)新的服務(wù)模式、新的商業(yè)模式、新的增長(zhǎng)動(dòng)能,敬請(qǐng)期待。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。