文｜周雅

若是用技術(shù)的語(yǔ)言來(lái)表達(dá)，這就是物理世界「圖數(shù)據(jù)庫(kù)」的概念。

說(shuō)到這套技術(shù)，就不得不提一家公司——Neo4j。

2000年的某天，瑞典人Emil Eifrem坐飛機(jī)飛往孟買，當(dāng)他正在為解決數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能問(wèn)題發(fā)愁時(shí)，突然靈感乍現(xiàn)，隨手抓起一張餐巾紙，迅速勾勒出一個(gè)圖數(shù)據(jù)庫(kù)模型。當(dāng)時(shí)的Emil Eifrem或許并不會(huì)想到，那張餐巾草圖會(huì)是一家公司的開(kāi)端。

2007年，懷揣「圖數(shù)據(jù)庫(kù)」理想的Neo4j公司正式在瑞典成立了。十幾年之后，Neo4j公司已經(jīng)成為全球領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，服務(wù)全球400多家企業(yè)客戶（包括空客、康卡斯特、eBay、美國(guó)宇航局、瑞銀、沃爾瑪?shù)龋?，坐擁?shù)百萬(wàn)社區(qū)用戶。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有關(guān)系，它純粹就是數(shù)據(jù)；圖數(shù)據(jù)庫(kù)存的不是圖，它存的是關(guān)系。”

「圖數(shù)據(jù)庫(kù)」，是以圖的結(jié)構(gòu)形式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，它所存儲(chǔ)的就是聯(lián)系的數(shù)據(jù)，是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)本身。

“圖數(shù)據(jù)庫(kù)的美妙之處在于，它基本上適合于每一個(gè)行業(yè)。”

此外在Neo4j 社區(qū)，也一直在用圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)解決一些社會(huì)緊迫問(wèn)題：比如氣候變化、癌癥治療、加速人類的火星之旅、推進(jìn)性別平等、提高政府透明度、以及推動(dòng)人類知識(shí)的邊界等。

持久互信的商業(yè)關(guān)系，也是職業(yè)與業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

以下是科技行者訪談Neo4j亞太區(qū)副總裁Nik Vora的實(shí)錄（經(jīng)整理）：

“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有關(guān)系，圖數(shù)據(jù)庫(kù)存的是關(guān)系”

科技行者：Neo4j成立于2000年，公司成立之初，整個(gè)市場(chǎng)環(huán)境是怎么樣的?

Nik Vora：2000年的時(shí)候，Neo4j創(chuàng)始人萌生了一個(gè)（做圖數(shù)據(jù)庫(kù)的）想法，并成立了公司，但想法只停留在理論階段，而真正把想法付諸于實(shí)施、變成商業(yè)化落地的產(chǎn)品是在2007年。當(dāng)時(shí)，我們的創(chuàng)始人在飛機(jī)上，提出了具體的想法，并且和伙伴們把它付諸實(shí)施。

2007年，面臨的第一個(gè)挑戰(zhàn)就是，怎么把它做一個(gè)技術(shù)的歸類和分類。因?yàn)樵谀莻€(gè)時(shí)候，剛開(kāi)始在美國(guó)和歐洲市場(chǎng)，基本上很多客戶無(wú)論是大學(xué)里面學(xué)的、還是現(xiàn)實(shí)用的都是「關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)」，他們很疑惑為什么這么一個(gè)小公司過(guò)來(lái)給我講「圖數(shù)據(jù)庫(kù)」，它到底是做什么用的？這是當(dāng)時(shí)最大一個(gè)挑戰(zhàn)，在于普及。

Neo4j創(chuàng)始人和初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)都是開(kāi)發(fā)者，所以我們剛開(kāi)始的產(chǎn)品版本，是OpenSource（開(kāi)源）的方式，通過(guò)發(fā)展社區(qū)，社區(qū)的開(kāi)發(fā)者們都可以對(duì)這個(gè)OpenSource做貢獻(xiàn)，讓大家更多地去了解什么是圖數(shù)據(jù)庫(kù)?，F(xiàn)在在亞洲，可以看到很多開(kāi)源社區(qū)的貢獻(xiàn)者。

科技行者：既然當(dāng)時(shí)市場(chǎng)的主流是「關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)」，那為什么Neo4j會(huì)看好「圖數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域」呢？

Nik Vora：當(dāng)初的市場(chǎng)環(huán)境主要是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，但隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已滿足不了客戶的需求。Neo4j看到市場(chǎng)的這種需求，并投身到圖數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)領(lǐng)域。

在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)里，要找到一個(gè)人，需要找數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，可能要花費(fèi)幾天的時(shí)間去做關(guān)聯(lián)。但是在圖數(shù)據(jù)庫(kù)里，發(fā)現(xiàn)可以做到毫秒級(jí)，相對(duì)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它的作用在于——發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

所以說(shuō)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有關(guān)系，它純粹就是數(shù)據(jù)；圖數(shù)據(jù)庫(kù)存的不是圖，它存的是關(guān)系。

科技行者：目前看來(lái)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)主要用在哪些行業(yè)，可否描述一下具體的應(yīng)用場(chǎng)景？

Nik Vora：圖數(shù)據(jù)庫(kù)基本上適合于每一個(gè)行業(yè)。回看過(guò)去一兩年，中國(guó)變成了這一行業(yè)里的開(kāi)路先鋒，在圖數(shù)據(jù)庫(kù)的推廣方面，很多中國(guó)的客戶都在試用。

當(dāng)然了，一些行業(yè)的普及程度會(huì)比另外一些行業(yè)高，比如執(zhí)法部門。譬如，A認(rèn)識(shí)B，通過(guò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)，如果A是一個(gè)嫌疑人，而A與B之間已經(jīng)有認(rèn)識(shí)關(guān)系的話，那B也很有可能變成一個(gè)嫌疑人。通常，執(zhí)法機(jī)關(guān)在處理移民工作中，大量地使用了人和人之間的關(guān)系。

還有諸如航空公司、運(yùn)輸公司（比如滴滴出行），都廣泛的應(yīng)用圖數(shù)據(jù)庫(kù)：分析一個(gè)乘客從A處到B處，一些航空公司都是用數(shù)據(jù)庫(kù)表現(xiàn)出來(lái)，非常方便；還有銀行里面欺詐檢測(cè)和反洗錢這些場(chǎng)景也非常適合，尤其今天我們看到反欺詐呈一個(gè)上升趨勢(shì)，欺詐者變得越來(lái)越聰明，銀行再用傳統(tǒng)的方式很難發(fā)現(xiàn)他，而通過(guò)圖數(shù)據(jù)技術(shù)，可以把人和人之間的關(guān)系，把邏輯事件指出來(lái)，很容易就發(fā)現(xiàn)新型的欺詐關(guān)系；另外在保險(xiǎn)行業(yè)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)也非常流行，因?yàn)楸ｋU(xiǎn)的欺詐也很多。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)在制造業(yè)也有廣泛的應(yīng)用。比如汽車制造業(yè)，一輛汽車有很多的零件，一個(gè)零件壞了之后，它會(huì)影響上下游的關(guān)系，比如一個(gè)小零件壞了，可能影響到發(fā)動(dòng)機(jī)的最大功率，通過(guò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)，很容易把所有零部件之間的各種關(guān)系串起來(lái)。

智能手機(jī)行業(yè)也同理。手機(jī)零部件，如果用圖數(shù)據(jù)庫(kù)把它關(guān)聯(lián)起來(lái)，很容易發(fā)現(xiàn)中間極小的問(wèn)題，甚至產(chǎn)生蝴蝶效應(yīng)，一個(gè)小螺絲釘壞了有可能會(huì)影響到顯示屏幕，此前沒(méi)有圖數(shù)據(jù)庫(kù)，是很難去發(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題的。

其他包括醫(yī)療等很多重要行業(yè)在內(nèi)的千行百業(yè)，都在使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)。

“說(shuō)明我們當(dāng)時(shí)做了一件對(duì)的事情”

科技行者：在圖數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，有很多巨頭和玩家先后進(jìn)入，相比之下，Neo4j的核心優(yōu)勢(shì)是什么？

Nik Vora：首先我們很高興看到市場(chǎng)上面有很多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手出來(lái)，這說(shuō)明我們當(dāng)時(shí)做了一件對(duì)的事情。

Neo4j的核心優(yōu)勢(shì)有三方面：

• 開(kāi)源。讓更多人可以使用。

• 目前在圖數(shù)據(jù)科學(xué)方面，Neo4j已經(jīng)積累了60多種不同的算法，可以幫助用戶獲得最大程度的投資回報(bào)。

• 比如國(guó)內(nèi)最大的某個(gè)制造廠商，在擴(kuò)展性、速度方面，只有Neo4j可以滿足它的需求。

科技行者：這些數(shù)據(jù)的隱私安全方面怎么保障呢？

Nik Vora：數(shù)據(jù)的合規(guī)、安全、隱私是一個(gè)非常重要的話題，Neo4j也充分地考慮到這一點(diǎn)。

除了開(kāi)源版，Neo4j還有企業(yè)版，有非常重要的一些安全特性，可以幫助企業(yè)保護(hù)隱私和數(shù)據(jù)安全。比如基于角色實(shí)現(xiàn)安全控制，什么樣的人可以訪問(wèn)哪些數(shù)據(jù)，什么樣的人只能讀取但不可以修改數(shù)據(jù)等等。還有通過(guò)加密保護(hù)保存在數(shù)據(jù)中心的一些數(shù)據(jù)。

科技行者：Neo4j的客戶也很強(qiáng)勢(shì)，比如NASA、沃爾沃、瑞銀等等，可否舉例描述一下，這些客戶找到你們，主要的訴求是什么？

Nik Vora：我們很榮幸有這些客戶。以NASA為例，NASA有數(shù)以千計(jì)的數(shù)據(jù)中心，NASA的科學(xué)家或工程師之前找數(shù)據(jù)非常困難，因?yàn)橛刑嗟奈臋n，查找極其耗時(shí)。NASA登陸火星項(xiàng)目應(yīng)用了Neo4j，創(chuàng)建了知識(shí)圖譜，把上億信息關(guān)聯(lián)起來(lái)，方便工程師，將項(xiàng)目縮短了兩年的時(shí)間，能提前完成項(xiàng)目并節(jié)省成本。

中國(guó)很多公司也在投入和學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜。在中國(guó)很多大型機(jī)構(gòu)，知識(shí)圖譜都是非常流行的一個(gè)應(yīng)用，大家投入很多的精力去學(xué)習(xí)，甚至已經(jīng)開(kāi)始研究知識(shí)圖譜如何幫助企業(yè)。Neo4j在中國(guó)已經(jīng)積累了很多客戶，包括來(lái)自電信、銀行、金融、制造行業(yè)的領(lǐng)先公司。

“中國(guó)創(chuàng)新勢(shì)頭更強(qiáng)勁”

科技行者：相比之下，在圖數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，中國(guó)市場(chǎng)和國(guó)外市場(chǎng)存在哪些異同之處？

Nik Vora：在應(yīng)用上差不多。市場(chǎng)方面，中國(guó)有幾處不同：1）中國(guó)創(chuàng)新勢(shì)頭強(qiáng)勁；2）互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用更廣泛，規(guī)模更大，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)；3）云。中國(guó)70%應(yīng)用在云上。

科技行者：您工作過(guò)的幾個(gè)國(guó)家很有特色，比如新加坡、悉尼、孟買和上海，中國(guó)在工作環(huán)境上，與它們有何區(qū)別？

Nik Vora：如果中國(guó)客戶喜歡你的產(chǎn)品，會(huì)很快采用。而且中國(guó)客戶注重產(chǎn)品的本地化，滿足本地化需求。

科技行者：6月份，Neo4j剛剛拿到3.25億美元F輪融資，你們吸引投資人的秘訣是什么？

Nik Vora：投資者對(duì)我們都是長(zhǎng)期投資。我們把投資者視為合作伙伴。

我們吸引投資人之處主要在于：1）我們是市場(chǎng)上排名第一的廠商; 2) 我們擁有成千上萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者社區(qū)；3）我們和投資人有著共同的價(jià)值觀和愿景。

公司最新一輪的3.25億美金的融資，不僅僅是在圖數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，實(shí)際上在所有數(shù)據(jù)庫(kù)歷史記錄里，這都是最大的一筆融資。

科技行者：Neo4j將如何消化這筆融資？

Nik Vora：1） 加速市場(chǎng)擴(kuò)張，比如中國(guó)和其他市場(chǎng)；2）繼續(xù)投資圖數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)科學(xué)；3）持續(xù)成為處理萬(wàn)億節(jié)點(diǎn)的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。