Jerry Kaplan(杰瑞·卡普蘭)的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷,可謂30多年前硅谷商戰(zhàn)史中最精彩的故事之一。
1987年,Jerry Kaplan旅途中一次偶然的討論——“市場(chǎng)對(duì)于筆記本形態(tài)計(jì)算機(jī)是否有需求”,這個(gè)看似簡(jiǎn)單的訴求,直接促成了一家科技公司的誕生。
這家公司名叫GO(GO Corporation),GO于1992年生產(chǎn)了平板電腦,又發(fā)明了操作系統(tǒng)PenPoint OS,前者是當(dāng)時(shí)最早的一款平板電腦,后者是最原始的筆觸操作系統(tǒng)——Kaplan因此有了“平板電腦之父”的名號(hào),早期的GO也成了80年代后期資金最充裕的初創(chuàng)企業(yè)之一。
圖:GO“計(jì)算機(jī)”
然而創(chuàng)業(yè)終不是一帆風(fēng)順的,羽翼未豐的創(chuàng)業(yè)公司普遍會(huì)面對(duì)挫折,GO公司的挫折尤其艱難。那一年,Kaplan尋找投資人,遇到了如今的一批行業(yè)巨頭,微軟、蘋果、AT&T......所謂無(wú)利不成商,當(dāng)“too young too naive”的Kaplan向掌舵微軟的蓋茨等人推銷技術(shù),不但未獲投資,反而讓巨頭們更早認(rèn)識(shí)到這個(gè)市場(chǎng)的重要性。在平板電腦的舞臺(tái)上,和GO共同比賽的是Palm Pilot,Apple Newton和iPad,Tablet PC,無(wú)一不是巨頭。所以故事的結(jié)局就難免讓人唏噓,GO最終因?yàn)楝F(xiàn)金危機(jī),于1994年1月被賣給AT&T,無(wú)疾而終。
從此他得到一個(gè)教訓(xùn),冒險(xiǎn)是創(chuàng)業(yè)常態(tài),如何挑選正確的合作伙伴,對(duì)于創(chuàng)業(yè)至關(guān)重要。
不過依靠敏銳的商業(yè)嗅覺和扎實(shí)的專業(yè)功底,Jerry Kaplan依然是硅谷著名的連續(xù)創(chuàng)業(yè)家,在他至今35年漫長(zhǎng)的職業(yè)生涯中,曾創(chuàng)造過許多“第一”,為當(dāng)今廣泛使用的許多產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)造了或做出了重大貢獻(xiàn):Synergy(第一款全數(shù)字鍵盤樂器,用于電影TRON的配樂);Lotus Agenda(第一位個(gè)人信息經(jīng)理);PenPoint OS(第一款平板電腦操作系統(tǒng),以及世界上第一臺(tái)智能手機(jī) AT&TEO 440的系統(tǒng));GO計(jì)算機(jī)(第一臺(tái)平板電腦);Straight Talk(賽門鐵克公司的首個(gè)自然語(yǔ)言查詢系統(tǒng)),產(chǎn)品稱為Q&A。他還是 Onsale,Inc.(世界上第一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)拍賣網(wǎng)站,現(xiàn)在由eBay擁有專利)的共同發(fā)明人,以12項(xiàng)美國(guó)專利獲得提名;共同創(chuàng)立了Teknowledge,Inc.,這是最早將Expert Systems商業(yè)化的人工智能公司之一;與他人共同開發(fā)了Lotus Agenda,這是第一項(xiàng)個(gè)人信息管理器,也是微軟Outlook等程序的前身。這些厚重的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),還被杰瑞·卡普蘭著成《創(chuàng)業(yè):硅谷冒險(xiǎn)(Startup: A Silicon Valley Adventure)》,影響著創(chuàng)業(yè)維艱的年輕人。因此,說他是創(chuàng)業(yè)教父級(jí)的人物似乎并不為過。
現(xiàn)如今67歲的Jerry Kaplan,褪去了創(chuàng)業(yè)激情,還有一重身份——斯坦福大學(xué)教授,在斯坦福大學(xué)排名最高的「計(jì)算機(jī)科學(xué)系」擔(dān)任客座講師,教授人工智能的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)影響。我們見到他的場(chǎng)合,則是邀請(qǐng)他在2019湖南(長(zhǎng)沙)網(wǎng)絡(luò)安全·智能制造大會(huì)上主題演講,話題自然就圍繞「人工智能」展開,他說,人工智能不是機(jī)器擁有“人類般的智能”,“機(jī)器智能”和“人類智能”是兩回事,有些場(chǎng)景,機(jī)器智能甚至無(wú)法和人類智能共同工作。比如自動(dòng)駕駛汽車,它們速度更快,車距更近,如果讓它和人類駕駛的汽車一起行駛,AI汽車只能降速遷就人類。所以,AI應(yīng)用開發(fā),需要破除人類固有偏見。
人類固有的偏見不僅存在于人工智能,當(dāng)新技術(shù)引入社會(huì)生活,人們一開始會(huì)自然地基于過去的行為模式去理解它,但新技術(shù)往往不是舊技術(shù)的替代品,而是創(chuàng)造全新的場(chǎng)景。
我們需要把周邊的環(huán)境和流程重新設(shè)計(jì),才能解鎖新技術(shù)的真正實(shí)力。比如取代馬車的不是更快的馬車,而是汽車,一樣的道理。
Kaplan認(rèn)為,AI在工業(yè)界的應(yīng)用前景同樣廣泛,比如建立一座智能工廠:首先是建立Distributed Sensors and Effectors(分布式傳感器),分布在整個(gè)生產(chǎn)環(huán)境中,與不同的機(jī)器或設(shè)備共享;其次是改造Assembly Line(流水生產(chǎn)線),如今機(jī)器取代了大部分人類,然而流水生產(chǎn)線的概念仍然是一樣的,其中要很多針對(duì)AI需要優(yōu)化的空間。
而賽博故事與他交流的話題,就從創(chuàng)業(yè)、人工智能開始。
Jerry Kaplan:我覺得初創(chuàng)公司的重要程度并沒有降低。我們之所以總是聽說大型企業(yè)相關(guān)的消息,是因?yàn)樗麄兊漠a(chǎn)品與服務(wù)會(huì)影響到我們的生活。
但是,成千上萬(wàn)的小公司正在努力發(fā)展成大企業(yè),也可能被大企業(yè)收購(gòu)或者為其提供配套服務(wù)。這就像是走進(jìn)一片森林,首先映入眼簾的當(dāng)然是那些年深日久的大樹;但小樹苗同樣所在多有。當(dāng)然必須承認(rèn),只有少數(shù)小樹苗最終能夠成長(zhǎng)為參天古木。
Jerry Kaplan:相比于巨頭公司們,小公司的優(yōu)勢(shì)在于,他們冒得起風(fēng)險(xiǎn),而且行動(dòng)速度也更快。在市場(chǎng)快速發(fā)展時(shí),小公司的機(jī)會(huì)更多一些;如果市場(chǎng)發(fā)展緩慢,大企業(yè)擁有更完善的市場(chǎng)決策過程,這時(shí)候小公司要想生存下來(lái)且發(fā)展壯大,難度就會(huì)更高一些。
具體而言,大企業(yè)在上馬任何新項(xiàng)目時(shí),必須得到每一位決策者的認(rèn)可與批準(zhǔn)。但在小公司里,整個(gè)討論過程可以由少數(shù)人快速完成。因此,小公司行動(dòng)速度更快。這就像是初創(chuàng)公司正是這樣一股力量。在大型企業(yè)真正意識(shí)到威脅并做出相應(yīng)的反應(yīng)之前,初創(chuàng)公司完全有可能快速行動(dòng),并一舉扼住大企業(yè)的咽喉。
Jerry Kaplan:是的,對(duì)于大企業(yè),它們的成功以及給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)的影響是值得媒體關(guān)注的。因此,小企業(yè)充分發(fā)揮自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)才是重點(diǎn),這是一個(gè)不公平的較量。
Jerry Kaplan:我的生活環(huán)境與中國(guó)市場(chǎng)很遠(yuǎn),首先我肯定不像中國(guó)人那么了解這片市場(chǎng);其次,我并不想用賭徒心態(tài)看待商業(yè)領(lǐng)域,因此我不會(huì)簡(jiǎn)單地用贏家和輸家來(lái)做評(píng)判——特別是在自己對(duì)特定領(lǐng)域不太了解的前提下。
但我能感受到的是,中國(guó)有著一種非?;钴S而且振奮人心的創(chuàng)業(yè)文化,甚至比美國(guó)的創(chuàng)業(yè)文化更活躍。唯一能夠確定的,就是不確定性,畢竟就連華為這樣的國(guó)際巨頭也是從小公司一步步發(fā)展起來(lái)的。
Jerry Kaplan:讓我感觸最強(qiáng)烈的,是他的思想深度。任正非先生是個(gè)對(duì)未來(lái)極富洞察力與遠(yuǎn)見的人。他提出的,關(guān)于如何通過高速、普惠的通信改善整個(gè)社會(huì)的想法,是一個(gè)巨大的啟發(fā)。這種啟發(fā)不僅適用于中國(guó)人,也同樣適用于整個(gè)世界。他有一股先知范兒,他的遠(yuǎn)見不僅為中國(guó),同時(shí)也為整個(gè)世界指明了發(fā)展道路。
Jerry Kaplan:有的,我談了一些。目前華為主要受制于國(guó)際沖突與分歧,我與任正非先生就這個(gè)問題進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間的交談。
我認(rèn)為,這種狀況對(duì)于中國(guó)乃至西方世界都是一種不利因素。我告訴任,只有以信任為基礎(chǔ)處理這些問題時(shí),雙方才能真正做到開誠(chéng)布公、能力合作;但如果只追求所謂的純商業(yè)理性,或者說不以信任為前提的業(yè)務(wù)模式,那么解決問題的日子仍將遙遙無(wú)期。
可預(yù)測(cè)性非常重要,不同的企業(yè)及國(guó)家/地區(qū)完全可以通過不同的方式開展業(yè)務(wù);各方唯一需要遵守的,就是了解通行規(guī)則,從而準(zhǔn)確預(yù)測(cè)另一方的可為與不可為區(qū)間,以及能夠做出并踐行哪些承諾。
因此,我向任先生提出的一點(diǎn)建議,就是嘗試把雙方之間的不信任問題引入商業(yè)討論,探索如何以一種能夠使各方受益的方式進(jìn)行互動(dòng)與交流——這也許不是最為高效的首選商業(yè)交互方式,但在這樣特殊的背景下,恐怕必須如此。
無(wú)論對(duì)中方還是美方,中美之間的經(jīng)濟(jì)交織程度與重要意義都遠(yuǎn)超雙方的想象。過去幾十年中,沒有中國(guó),美國(guó)民眾的生活水平與繁榮程度都將受到嚴(yán)重影響。
目前,我們雙方正處于經(jīng)濟(jì)關(guān)系層面的重大歷史時(shí)刻,而誤解與民族主義傾向,將造成可怕的危害——國(guó)際經(jīng)濟(jì)邊界可能會(huì)因此劃分成兩個(gè)產(chǎn)品不同、技術(shù)各異的影響力中心。這個(gè)結(jié)果對(duì)中美顯然都沒有好處。我們有必要維護(hù)這套兼容并包的生態(tài)系統(tǒng),強(qiáng)調(diào)公平與共享的業(yè)務(wù)規(guī)則,保證每個(gè)人都能從中受益,而不是堅(jiān)持走自己的路、說自己的話——這一點(diǎn)非常重要。
美國(guó)在貿(mào)易討論中的錯(cuò)誤,主要是把不相干的因素混淆了起來(lái),即把國(guó)家經(jīng)濟(jì)利益與全球政治及安全關(guān)切混為一談。當(dāng)美國(guó)向中國(guó),特別是華為等中國(guó)企業(yè)發(fā)出指控時(shí),其動(dòng)機(jī)似乎令人懷疑。因?yàn)槟壳拔覀儾磺宄@些要求到底是出于國(guó)家對(duì)于自身命運(yùn)的合理關(guān)切,還是單純希望通過威脅獲取商業(yè)利益。
在中國(guó)方面,中國(guó)不再是個(gè)崛起中的大國(guó),而已經(jīng)成為世界上的主要大國(guó)。這就要求中國(guó)從大國(guó)的責(zé)任出發(fā),理解世界各地民眾的權(quán)利與習(xí)俗,確保以公平且可預(yù)測(cè)的方式進(jìn)行貿(mào)易。不過,不管怎么說,過去幾十年以來(lái),中國(guó)在快速發(fā)展時(shí)期內(nèi)所享有的優(yōu)勢(shì)——即中美之間平等相待的伙伴關(guān)系——確實(shí)不存在了。
Jerry Kaplan:每當(dāng)計(jì)算或者通信領(lǐng)域迎來(lái)重大進(jìn)步時(shí),都需要配合一套新型操作系統(tǒng),以最大程度發(fā)揮這些進(jìn)步所帶來(lái)的獨(dú)特提升。因此,真正的問題,并不是新一代操作系統(tǒng)將會(huì)具有哪些功能,而是當(dāng)下出現(xiàn)的新技術(shù)能夠帶來(lái)哪些新的優(yōu)勢(shì)。這些優(yōu)勢(shì)將與舊有技術(shù)不同,因此我們必須利用到其中的新功能。
我堅(jiān)信,下一代計(jì)算與通信設(shè)備將顛覆我們的固有習(xí)慣。這些方案會(huì)相當(dāng)?shù)驼{(diào),不再生硬干涉用戶,而表現(xiàn)出高度個(gè)性化的特征。例如,我覺得我們會(huì)迎來(lái)一套完整的操作系統(tǒng),允許用戶通過語(yǔ)音完成與計(jì)算機(jī)之間的通信。我們甚至可能通過語(yǔ)音、意念或者其他新的方式替代鼠標(biāo)。例如,我們可以動(dòng)一動(dòng)牙齒,把信號(hào)發(fā)送到入耳式設(shè)備處,而這臺(tái)設(shè)備不僅能夠像目前的語(yǔ)音助手那樣通過自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流,同時(shí)也能隨時(shí)發(fā)出多種語(yǔ)言版本的聲音,用以提醒我們注意并快速交付與周邊環(huán)境相關(guān)的信息。
因此我認(rèn)為,支持AR功能的常規(guī)/隱形眼鏡將會(huì)出現(xiàn),為我們顯示當(dāng)前觀察對(duì)象的相關(guān)信息——但這些內(nèi)容只會(huì)被用戶本人所看到;另外,我們也可能長(zhǎng)期佩戴入耳式設(shè)備,由其以簡(jiǎn)短的語(yǔ)音為我們提供建議,或者快速解釋某些較為復(fù)雜的問題??偠灾?span>我們將能夠以多樣化的方式進(jìn)行交互,而這一切都將以新型操作系統(tǒng)為實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。
Jerry Kaplan:肯定是。我認(rèn)為在下一階段當(dāng)中,實(shí)體機(jī)器將逐步消失,人機(jī)交互將得到增強(qiáng),最終告別過去那種粗暴打斷或者干擾個(gè)人習(xí)慣的交互方式。
Jerry Kaplan:這是種誤解。機(jī)器確實(shí)能夠處理不少以往只能由人類解決的問題,但這只是一種自動(dòng)化,而且自動(dòng)化長(zhǎng)久以來(lái)一直在不斷發(fā)展。
幾十年前,中美兩國(guó)的大多數(shù)人口都還在務(wù)農(nóng),承擔(dān)著繁瑣且艱辛的日常勞動(dòng)。但現(xiàn)在,大部分農(nóng)活已經(jīng)開始由機(jī)器接管,從這個(gè)角度看,我們都是被機(jī)器取代的人;但也因?yàn)樽詣?dòng)化的普及,社會(huì)因此而發(fā)展,人們被從土地上解放出來(lái),從事更多豐富多彩的工作。
機(jī)器確實(shí)會(huì)在某些領(lǐng)域取代人類的地位,但同時(shí)也讓我們變得更加富有,創(chuàng)造新的工作崗位,提升消費(fèi)能力,讓人們擁有更好的謀生手段。相較于現(xiàn)在,過去大多數(shù)人都沒有余力去做自己喜歡的事情。
Jerry Kaplan:我目前最關(guān)注的領(lǐng)域之一,就是「algorithmic bias(算法偏見)」。當(dāng)下,我們開始越來(lái)越多地利用機(jī)器獲取答案,幫助我們制定決策,然而,機(jī)器只能依據(jù)人類過去產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做出決策,而這些數(shù)據(jù)當(dāng)中往往包含著人類不愿意使用或者沒有意識(shí)到的偏見傾向。因此,系統(tǒng)在制定決策時(shí)可能會(huì)繼續(xù)保持這種偏見、歧視或者不公平的思維方式。
如果我們?cè)跈C(jī)器智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測(cè)試與評(píng)估方面仍然不能做得更完善一些,那么接下來(lái)的幾十年中,偏見將成為一大重要挑戰(zhàn)。
我們需要建立起一種能夠吸引所需人類價(jià)值觀,而非通過觀察人類過往行為自主形成價(jià)值觀的系統(tǒng)——因?yàn)楹苊黠@,過往行為并不那么得體,其中可能包含一些我們希望克服的問題。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。