科技行者 9月17日 北京消息(文/周雅):新零售并非一個(gè)新概念,但這次出現(xiàn)在通信生態(tài)圈的“新零售”,被重新定義了。9月17日,中國(guó)聯(lián)通與高通物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)新中心在南京正式揭牌啟動(dòng)。這場(chǎng)揭牌不僅是聯(lián)通和高通雙方的“握手”,也是包括移遠(yuǎn)通信、美格智能、廣和通、芯訊通、商米科技、中科創(chuàng)達(dá)在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的一次多方“聯(lián)手”。
▲ 圖:聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)有限責(zé)任公司總經(jīng)理陳曉天、高通全球高級(jí)副總裁侯陽(yáng)為物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)新中心揭牌,移遠(yuǎn)通信CEO錢鵬鶴(右二)、美格智能CEO杜國(guó)彬(左二)、廣和通CTO許寧(右一)、芯訊通副總經(jīng)理駱小燕(左一)共同見(jiàn)證
官方文件指出,聯(lián)合創(chuàng)新中心初期將專注于5G物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和新零售領(lǐng)域,未來(lái)有望拓展至智慧能源、智能制造和機(jī)器人等廣泛領(lǐng)域。以聯(lián)合創(chuàng)新中心為載體,雙方還將對(duì)基于4G和5G的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行展示和演示。
零售行業(yè),本質(zhì)上是最與人息息相關(guān)的行業(yè),是任何商品從工廠到消費(fèi)者手中的必經(jīng)之路,因此零售市場(chǎng)也被稱為經(jīng)濟(jì)盛衰的一面鏡子。1994年,亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的年增長(zhǎng)速度正以千計(jì),網(wǎng)絡(luò)正成為人們的新聚集地,而在任何一個(gè)人潮聚集地,商品買賣都是機(jī)會(huì)所在,于是一個(gè)以“萬(wàn)物商店(Everything Store)”為夢(mèng)想的零售平臺(tái)崛起。無(wú)獨(dú)有偶,喊出“讓天下沒(méi)有難做的生意”口號(hào)的馬云,同樣將目光投向商貿(mào)交易,并將零售作為業(yè)務(wù)重點(diǎn)。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù),商家信息可以更容易觸達(dá)不同地域的消費(fèi)者,這是貝索斯和馬云當(dāng)時(shí)創(chuàng)造的“新零售”。
時(shí)光荏苒,如果說(shuō)“5G改變社會(huì)”已成為下一代通信技術(shù)發(fā)展的共識(shí),那么,隨著通信生態(tài)圈和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈力量的注入,被數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)的新零售無(wú)疑又一次進(jìn)化了。
市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC在其剛剛發(fā)布的白皮書《智能互聯(lián):賦能零售新時(shí)代》這樣定義“新零售”:
“新零售”和“傳統(tǒng)零售”是一對(duì)相對(duì)的概念,回顧零售行業(yè)發(fā)展歷程,每一次新技術(shù)的深入應(yīng)用,都催生出相對(duì)來(lái)說(shuō)新的零售模式,都可以稱之為當(dāng)時(shí)時(shí)代背景下的“新零售”。
而新時(shí)代的“新零售”,是對(duì)消費(fèi)的“人”、“貨”、“場(chǎng)”進(jìn)行重塑,將原來(lái)以“場(chǎng)”為核心的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo; 人”為核心,消費(fèi)者的個(gè)性化需求,如品質(zhì)更優(yōu)、性價(jià)比更高、物流更快等將倍受重視。隨著數(shù)字原生代(千禧一代)的崛起,新的主力消費(fèi)群體進(jìn)入社會(huì),更多的個(gè)性化消費(fèi)需求誕生。企業(yè)為了贏得更多客戶,需要將傳統(tǒng)B2C生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)镃2M——即從客戶需求出發(fā),生產(chǎn)者直接由底層數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化加工,滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。
▲ 圖片來(lái)源/ IDC白皮書《智能互聯(lián):賦能零售新時(shí)代》
白皮書由此得出結(jié)論——零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是“體驗(yàn)式零售”,即持續(xù)地創(chuàng)造沉浸式客戶體驗(yàn),讓客戶與線上線下的零售商店緊密聯(lián)系,參與到搜索、評(píng)估、挑選商品、支付的全用戶旅程。
從零售商家端看,則不能分割線上線下,設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)也將要高度集成,甚至制造和銷售變成一體兩面。有了移動(dòng)技術(shù),消費(fèi)者的使用環(huán)節(jié)也會(huì)被納入到銷售價(jià)值鏈中。
從技術(shù)端看,則影響更為深遠(yuǎn)。既然要照顧到全用戶旅程,就意味著價(jià)值鏈中的每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要被緊密“互聯(lián)”。從工廠車間、物流運(yùn)輸,到線上線下零售場(chǎng)所,再到消費(fèi)者自身,從B端到C端,既涉及場(chǎng)所,又涉及商品貨物,更關(guān)聯(lián)人自身。這種情況下,物聯(lián)網(wǎng),特別是基于5G蜂窩技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也就成了必選項(xiàng)。
市場(chǎng)數(shù)據(jù)也支持這個(gè)判斷,IDC預(yù)測(cè),中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接量將從2018年的25.9億增長(zhǎng)至2023年的74.8億,年復(fù)合增長(zhǎng)率23.7%;其中,蜂窩網(wǎng)絡(luò)是增長(zhǎng)最快的連接技術(shù),年復(fù)合增長(zhǎng)率31.6%。在5G技術(shù)的加持下,到2023年則將成為第一大連接技術(shù),占比35.4%。12技術(shù)的市場(chǎng)占比變化,其實(shí)是價(jià)值的客觀體現(xiàn)。
▲ 圖為第三平臺(tái)及創(chuàng)新加速器技術(shù)。IDC認(rèn)為,11種ICT技術(shù)在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著重要作用,包括第三平臺(tái)四大支柱技術(shù)和七大創(chuàng)新加速器技術(shù)(圖3),而移動(dòng)通信技術(shù)是四大支柱技術(shù)之一,是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。圖片來(lái)源/ IDC白皮書《智能互聯(lián):賦能零售新時(shí)代》
隨著5G與物聯(lián)網(wǎng)的不斷融合,在新零售體系下,價(jià)值正在隨之產(chǎn)生。我們同樣可以從“人”、“貨”、“場(chǎng)”三個(gè)維度來(lái)看。
有了智能手機(jī)和VR/AR等設(shè)備,“人”在網(wǎng)絡(luò)空間產(chǎn)生了數(shù)字孿生體,智能終端某種意義上,已經(jīng)在成為人的第二個(gè)意識(shí)載體。“貨”也在順著類似的思路演進(jìn),越來(lái)越多的商品從傳統(tǒng)意義上的物理產(chǎn)品,拓展為數(shù)字化內(nèi)容或者數(shù)字化服務(wù),創(chuàng)造更多附加價(jià)值。以智能跑鞋為例,有了實(shí)時(shí)連接和數(shù)據(jù)分析,“貨”到了消費(fèi)者手中,依然在為商家和消費(fèi)者共同創(chuàng)造價(jià)值。
“場(chǎng)”的變化就更豐富了。一方面,在5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下,無(wú)人貨柜、自動(dòng)售賣機(jī)、共享設(shè)備,將“場(chǎng)”的外延做了橫向延伸,無(wú)處不可為“場(chǎng)”,商家的物理空間不再受限于店面,甚至店員;另一方面,線下門店,由原來(lái)的僅提供售賣能力的“場(chǎng)”,變?yōu)榧唐氛故?、定制和服?wù)為一體的綜合體驗(yàn)中心,并通過(guò)移動(dòng)商圈、數(shù)字廣告牌等物聯(lián)網(wǎng)手段,主動(dòng)識(shí)別吸引顧客,增加客戶粘性,在功能上,“場(chǎng)”實(shí)現(xiàn)了縱向無(wú)限延伸。
而三者的互動(dòng)還會(huì)創(chuàng)造更多價(jià)值。比如“貨”與“場(chǎng)”的智能互聯(lián),將會(huì)推動(dòng)智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能物流成為可能。消費(fèi)者“人”對(duì)“貨”的反向定制,比一般意義的批量生產(chǎn),會(huì)為商家創(chuàng)造更高的附加價(jià)值。
由5G物聯(lián)網(wǎng)賦能的新零售將創(chuàng)造新價(jià)值絕不只是暢想。白皮書數(shù)據(jù)顯示,只是售貨機(jī)上多了一個(gè)手機(jī)支付,就讓成單率實(shí)現(xiàn)了大幅提升,自動(dòng)售貨機(jī)88%的商品銷售是通過(guò)手機(jī)支付完成,刷臉支付等智能手段的加入更讓單機(jī)實(shí)現(xiàn)了20%左右的銷量增長(zhǎng)。
隨著5G技術(shù)普及,將為“新零售”注入新的內(nèi)涵。5G“增強(qiáng)移動(dòng)寬帶”為AR/VR、個(gè)性化廣告推送等大帶寬通信類業(yè)務(wù)提供了有力保障;5G“海量機(jī)器連接”為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測(cè)提供了功耗更低、并發(fā)處理能力更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)支持;5G“超高可靠超低時(shí)延通信”將大幅降低無(wú)人機(jī)送貨、無(wú)人?運(yùn)輸、機(jī)器人自動(dòng)裝卸等實(shí)時(shí)控制類業(yè)務(wù)的部署成本。
▲ 圖:根據(jù)2018年IDC對(duì)全球244位零售行業(yè)CIO的調(diào)研數(shù)據(jù),零售企業(yè)在未來(lái)的2年內(nèi)將加大在新技術(shù)領(lǐng)域的投入,物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、人工智能、機(jī)器人、區(qū)塊鏈等五項(xiàng)技術(shù)是最重要的投入方向。
這些變化,也印證了高通中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸在2019年MWC上海的發(fā)言,“5G會(huì)豐富我們的生活,將我們每一天的平凡變?yōu)椴环?hellip;…也會(huì)重塑購(gòu)物體驗(yàn)”。
和以往的產(chǎn)業(yè)變革不同,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代,技術(shù)的意義被極大程度放大了。提到5G,我們總會(huì)說(shuō)萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能。其實(shí)何止萬(wàn)物,未來(lái),萬(wàn)千行業(yè)也會(huì)被智能互聯(lián)重塑。
▲ 圖為“智能互聯(lián)”五大特征:“開(kāi)放”、“泛在” 、 “智能” 、 “安全” 、 “穩(wěn)定”。圖片來(lái)源/ IDC白皮書《智能互聯(lián):賦能零售新時(shí)代》
對(duì)于絕大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō),商業(yè)運(yùn)營(yíng)是本行,它們遵循行業(yè)之道,但對(duì)技術(shù)之道卻略感陌生,對(duì)以往接觸不多的無(wú)線通信技術(shù)更是如此。一個(gè)能提供高價(jià)值的技術(shù)平臺(tái),就成為一個(gè)關(guān)鍵要素。
何為高價(jià)值?以下兩個(gè)因素可供衡量:持續(xù)創(chuàng)新的技術(shù)和中立客觀的立場(chǎng)。
與傳統(tǒng)商業(yè)不同,技術(shù)的發(fā)展速度是日新月異的。對(duì)于零售企業(yè),乃至更多行業(yè)的企業(yè)來(lái)說(shuō),合作伙伴的穩(wěn)定性是必須的,企業(yè)不可能像消費(fèi)者一樣在不同的供應(yīng)商之間跳來(lái)跳去。如果選擇一個(gè)停滯不前的技術(shù)平臺(tái)為伍,無(wú)異于在機(jī)遇面前,作繭自縛。
在持續(xù)創(chuàng)新方面,高通或許是正面的典型。自成立以來(lái)的30余年里,高通一直專注于無(wú)線通信領(lǐng)域,是3G/4G的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者,在當(dāng)前5G標(biāo)準(zhǔn)的制定過(guò)程中仍扮演引領(lǐng)者的角色。高通每年的研發(fā)投入都占到了營(yíng)收的20%。正是這種創(chuàng)新能力,一直讓高通更早看到市場(chǎng)機(jī)會(huì),做出市場(chǎng)預(yù)判,這種能力不僅對(duì)高通有益,更對(duì)合作伙伴助益良多。
如今,物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)已經(jīng)成為高通關(guān)鍵業(yè)務(wù)之一。萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代到來(lái)之前,高通就已在積極發(fā)展,并推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)廣泛落地。高通專門推出物聯(lián)網(wǎng)芯片,支持eMTC、NB-IoT等多種模式;高通還發(fā)布專門面向物聯(lián)網(wǎng)終端的視覺(jué)智能平臺(tái)SoC,其可以廣泛應(yīng)用在AI智能家庭安防、智能顯示屏、運(yùn)動(dòng)攝像頭、VR攝像頭、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)監(jiān)控?cái)z像頭等多個(gè)領(lǐng)域。
而中立客觀的立場(chǎng)更不用贅述,任何一個(gè)企業(yè),或許都不希望它的平臺(tái)合作伙伴,和它跑在同樣的商業(yè)賽道,這一亙古不變的邏輯放在通信領(lǐng)域尤其恰當(dāng),因?yàn)橥ㄐ艠?biāo)準(zhǔn)就主張開(kāi)放合作,開(kāi)放的國(guó)際通信標(biāo)準(zhǔn)有利于兼顧和協(xié)調(diào)不同地域的技術(shù)需求、最大限度實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)不同設(shè)備的互聯(lián)互通。多年前,高通就以24億美元收購(gòu)了英國(guó)半導(dǎo)體公司CSR,以此強(qiáng)化在物聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;2017年10月,高通與重慶市政府成立智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同創(chuàng)新中心,在汽車電子和車聯(lián)網(wǎng)方面與中國(guó)產(chǎn)業(yè)界展開(kāi)深度合作;同年,高通還在南京、重慶、青島等地成立物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)新中心,進(jìn)一步助力中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;2019年4月,在德國(guó)漢諾威的展會(huì)上,高通攜手整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)推出了十多項(xiàng)基于5G的應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)演示開(kāi)啟了整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大環(huán)境。高通也曾表示,將進(jìn)一步與IMT-2020(5G)推進(jìn)組、工業(yè)互聯(lián)與自動(dòng)化5G聯(lián)盟(5G-ACIA)等產(chǎn)業(yè)伙伴緊密合作,共同推進(jìn)基于5G的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。
時(shí)間調(diào)回到1984年,美國(guó)華爾街發(fā)生一件趣事。零售業(yè)巨頭沃爾瑪?shù)恼贫嬲呱侥?middot;華頓竟在街上跳起了草裙舞。理由倒也簡(jiǎn)單,他早前對(duì)員工許諾,只要你們完成業(yè)績(jī),就能看到我跳舞。零售業(yè)就是這樣,對(duì)消費(fèi)者從來(lái)強(qiáng)調(diào)規(guī)范服務(wù),但對(duì)經(jīng)營(yíng)創(chuàng)新來(lái)說(shuō),卻從來(lái)不循規(guī)蹈矩。
但未來(lái),不再循規(guī)蹈矩的又何止只有零售業(yè),在聯(lián)通與高通物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)新中心啟動(dòng)時(shí),零售產(chǎn)業(yè)研討會(huì)也同期舉行,探討改變零售業(yè)的傳統(tǒng)玩法,顯然,在5G物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的融合推動(dòng)下,新零售被第N+1次再定義,還將有更多的行業(yè)會(huì)被第N次、第N+1次再定義。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。