由科技行者旗下品牌奇客Solidot 打造的音頻節(jié)目《科技行者·極客情報(bào)站》,自去年 6 月份上線喜馬拉雅平臺(tái)獲得普遍好評(píng)之后,近期又成功登陸蘋(píng)果播客,標(biāo)志著更多用戶(hù)可以通過(guò)自己熟悉的渠道,收聽(tīng)這檔精品科技資訊節(jié)目。
“科技行者·固定點(diǎn)”內(nèi)容來(lái)自國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的科技博客社區(qū)奇客Solidot(Solidot.org),節(jié)目由知名科技全媒體平臺(tái)科技行者傾力制作。奇客Solidot 創(chuàng)建于2005 年4 月,是伴隨全球博客潮流興起,和Web 2.0 社區(qū)概念而創(chuàng)建的新型媒體。奇客Solidot以言簡(jiǎn)意賅為特色,在社交碎片化閱讀的當(dāng)下更顯難能可貴,并在選題上始終站在全球科技創(chuàng)新潮頭。2018 年 7 月,奇客Solidot 正式成為科技行者旗下品牌。
當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)輿論魚(yú)龍混雜,事件出處來(lái)源難辨,造成用戶(hù)難以區(qū)分信息真假,《科技行者·極客情報(bào)站》節(jié)目秉承了奇客Solidot的建站理念和內(nèi)容風(fēng)格,確保每條信息有出處,每個(gè)線索有來(lái)源,實(shí)時(shí)追蹤全球一線科技內(nèi)容源,讓每一位聽(tīng)友都能獲取快人一步的全球技術(shù)情報(bào),幫助讀者成為技術(shù)行家。
自建站以來(lái),奇客Solidot 影響力與日俱增,已逐步形成了自己的“硬核”用戶(hù)群,國(guó)內(nèi)眾多媒體傳播機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)高管、意見(jiàn)領(lǐng)袖都把其作為值得信賴(lài)的第一手信息源。2018 年 6 月,《科技行者·極客情報(bào)站》登陸喜馬拉雅,一經(jīng)推出,就成為科技頻道資訊類(lèi)節(jié)目的一匹黑馬,登陸蘋(píng)果播客之后,將服務(wù)到更多用戶(hù),為更多用戶(hù)便捷的帶來(lái)最新、最潮的科技資訊。
關(guān)于科技行者
科技行者致力于“讓每個(gè)人都是技術(shù)行家”,匯集渴望了解相關(guān)科技領(lǐng)域知識(shí)的學(xué)習(xí)者、從業(yè)者,通過(guò)知識(shí)資訊、課程培訓(xùn)、線下活動(dòng),聚集相關(guān)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者和思想者,提供一個(gè)思想交流陣地,凝聚共識(shí)、引領(lǐng)發(fā)展、推動(dòng)創(chuàng)新。
目前,科技行者全媒體平臺(tái)已成功登陸今日頭條、微信公眾號(hào)、微博、百家號(hào)、喜馬拉雅等新媒體平臺(tái),內(nèi)容覆蓋了人工智能、5G、量子計(jì)算、數(shù)字化、自動(dòng)駕駛、智能城市、區(qū)塊鏈和生命科學(xué)等領(lǐng)域,擁有廣泛影響力。自科技行者登陸今日頭條平臺(tái)以來(lái),是今日頭條優(yōu)質(zhì)科技領(lǐng)域創(chuàng)作者,還是今日頭條旗下悟空問(wèn)答的戰(zhàn)略合作伙伴。已經(jīng)創(chuàng)造多篇百萬(wàn)級(jí)、十萬(wàn)級(jí)爆款內(nèi)容,并屢次成為“青云計(jì)劃”獲獎(jiǎng)?wù)?,贏得讀者的廣泛認(rèn)可,獲得業(yè)界的廣泛好評(píng)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。