CNET科技行者 11月22日 北京消息（文/周雅）：最近每一次“人工智能”會(huì)議的刷屏，都伴隨一次人工智能研究的刷新，比如前兩天的2017高通創(chuàng)投與創(chuàng)新峰會(huì)。

這次峰會(huì)，高通創(chuàng)投（Qualcomm Ventures）有意強(qiáng)調(diào)了人工智能的務(wù)實(shí)性，現(xiàn)場(chǎng)話題的邏輯大致可以視為“我投了什么（最新AI投資洞察及案例）”、“我為什么投（被投AI企業(yè)如何做產(chǎn)品、做什么產(chǎn)品）”、以及“我接下來要怎么投（下一階段AI的發(fā)展方向）”。

會(huì)后，高通副總裁兼高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁接受了科技行者的采訪，介紹高通創(chuàng)投以及AI投資看法。

高通副總裁兼高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁

投資秘訣，前沿科技

高通創(chuàng)投是高通的投資部門，自2000年以來投身于移動(dòng)與無線領(lǐng)域創(chuàng)新投資，超過20位投資經(jīng)理，覆蓋全球7個(gè)地區(qū)，專注于投資從早期到成熟期的高科技企業(yè)。

從定位來看，高通的業(yè)務(wù)部門關(guān)注近期前景，聚焦連接+計(jì)算；高通的研發(fā)部門關(guān)注的是未來5-10年的創(chuàng)新，累計(jì)研發(fā)投入超過470億美元；而高通創(chuàng)投部門洞察未來3-5年的前沿科技。沈勁解讀，“對(duì)于高通而言，高通創(chuàng)投不僅是一個(gè)投資部門，還是一個(gè)傳感器，通過這個(gè)傳感器吸收那些還未涉足的行業(yè)新動(dòng)向。”

過去，高通創(chuàng)投主要關(guān)注移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)；從2015年開始，高通創(chuàng)投的投資方向有所調(diào)整，開始關(guān)注物與物的連接，并認(rèn)為“物與物連接”至少影響未來30年，并將投資重點(diǎn)調(diào)整為前沿科技，包含四個(gè)方面：人工智能、XR（AR/VR/MR）、機(jī)器人，無人機(jī)，以及萬物互聯(lián)。

那對(duì)于初創(chuàng)公司而言，高通創(chuàng)投能提供什么獨(dú)特價(jià)值？第一，高通創(chuàng)投對(duì)于新興技術(shù)和商業(yè)模式有專業(yè)洞察力，處于移動(dòng)計(jì)算與無線領(lǐng)域的上游；第二，高通創(chuàng)投具備產(chǎn)業(yè)資源，擁有運(yùn)營商、OEM/ODM廠商、技術(shù)專家等合作伙伴生態(tài)鏈，幫助投資公司之間建立聯(lián)系并擴(kuò)大規(guī)模；第三，高通創(chuàng)投擁有全球視野；第四，高通創(chuàng)投具備豐富投資經(jīng)驗(yàn)，在全球管理著140家被投公司，過去6年間有6個(gè)市值或估值超過10億美金的企業(yè)完成上市或并購。沈勁說，高通創(chuàng)投等理念其中一點(diǎn)是“加速并影響無線市場(chǎng)的增長(zhǎng)”，盡管已投資公司使用競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品，也不妨礙高通創(chuàng)投的這個(gè)理念。

自2003年起，高通創(chuàng)投進(jìn)入中國并不斷加碼投資，目前已經(jīng)投資了38家中國公司。2014年，高通創(chuàng)投還設(shè)立了一個(gè)1.5億美元的中國投資基金，專門面向中國公司。此次峰會(huì)，高通創(chuàng)投又宣布對(duì)9家中國公司進(jìn)行風(fēng)投，包括：

人工智能公司商湯科技、智能共享單車公司摩拜單車、無線連接市場(chǎng)供應(yīng)商創(chuàng)通電子、面向終端側(cè)的人工智能解決方案供應(yīng)商耐能、無人值守便利店運(yùn)營商零號(hào)元素、創(chuàng)新教育解決方案供應(yīng)商美科科技、結(jié)合AI和VR/AR技術(shù)的內(nèi)容提供商奇幻科技、“全沉浸式”英語學(xué)習(xí)環(huán)境供應(yīng)商愛樂奇、以及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和智能化服務(wù)公司奧科美。

放眼望去，以上大多數(shù)企業(yè)覆蓋AI業(yè)務(wù)，側(cè)面印證高通創(chuàng)投的投資邏輯。

不過高通的投資方向當(dāng)然不止于AI，正如前文所提的前沿科技，高通創(chuàng)投還關(guān)注以下領(lǐng)域：

1、人工智能在行業(yè)的應(yīng)用，看好基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和教育大數(shù)據(jù)的人工智能，正如其對(duì)奧科美和愛樂奇追加投資。

2、看好物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，這里面涉及幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

· 5G的到來可以視為物聯(lián)網(wǎng)的一股強(qiáng)風(fēng)。對(duì)于在固定區(qū)域內(nèi)停放密集的摩拜單車來說，如果沒有5G，很難靠目前的網(wǎng)絡(luò)接入每輛車，而5G不僅具備海量連接能力，還將支持終端的超長(zhǎng)待機(jī)時(shí)間。

· 終端側(cè)的人工智能是物聯(lián)網(wǎng)升級(jí)的另一股強(qiáng)風(fēng)。而現(xiàn)場(chǎng)幾位投資人期待的是，AI和5G的合流下，物聯(lián)網(wǎng)得到可觀的發(fā)展。

· 物聯(lián)網(wǎng)和其他業(yè)務(wù)的協(xié)同效應(yīng)。比如智能燈泡，其所需的數(shù)據(jù)無線傳輸能力，比手機(jī)低得多，因此手機(jī)技術(shù)足以支撐該產(chǎn)品，這就是手機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)調(diào)效應(yīng)。

· 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的協(xié)同效應(yīng)。

3、AR/VR的方向是沒有錯(cuò)的，其普遍應(yīng)用的一天遲早會(huì)來。

人工智能的一個(gè)入口：終端測(cè)

面對(duì)不少融資過億的AI獨(dú)角獸（譬如高通投資的商湯科技）、以及BAT等巨頭的入局，新興AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里？

沈勁認(rèn)為：“終端側(cè)人工智能就是AI的一個(gè)入口”——恰恰為目前略顯焦慮的AI投資人、缺乏機(jī)會(huì)的新興AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)找到一個(gè)方向。

所謂的終端側(cè)人工智能，也指端智能、端側(cè)智能、邊緣計(jì)算等。如今線上的流量入口越來越少且越來越貴，以后的入口是大大小小的終端，包括手機(jī)、攝像頭、傳感器、機(jī)器人等，將涵蓋我們生活的方方面面。

“我們發(fā)現(xiàn)，很多AI巨頭在終端側(cè)人工智能方面并沒有做到完全覆蓋。”沈勁透露。譬如，高通本次追加投資的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)公司奧科美，奧科美的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，商湯沒有、BAT也沒有，巨頭們盡管數(shù)據(jù)量龐大，但數(shù)據(jù)種類不一定全面，譬如鴨叫、豬叫的聲音，或者農(nóng)業(yè)植株葉子的圖片，是缺乏的——而這就是初創(chuàng)企業(yè)的空間和機(jī)會(huì)。

沈勁補(bǔ)充說道，在這些領(lǐng)域中創(chuàng)業(yè)，無可避免要關(guān)注設(shè)備端的AI，因?yàn)榻K端側(cè)AI的優(yōu)勢(shì)覆蓋四個(gè)方面：

第一，數(shù)據(jù)安全。

第二，整個(gè)執(zhí)行回路的可靠性。簡(jiǎn)單說，采集到的數(shù)據(jù)如果要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行計(jì)算，然后再返回到終端，那么過程中網(wǎng)絡(luò)的任何不穩(wěn)定就都會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用的失敗，這樣整個(gè)執(zhí)行的可靠性就變?nèi)趿恕?/p>

第三，低時(shí)延。終端側(cè)的很多應(yīng)用都是低時(shí)延的，類似刷臉、美圖、拍照等功能一定都是在終端進(jìn)行，因?yàn)槟呐聨酌腌姷脑贫搜訒r(shí)，都是消費(fèi)者的負(fù)擔(dān)。

第四是自適應(yīng)。目前的刷臉技術(shù)需要多方配合，譬如規(guī)定必須站在某個(gè)位置，臉部必須朝某個(gè)方向，然而有了自適應(yīng)技術(shù)，就靈活很多。譬如ETC，傳統(tǒng)的ETC要求汽車必須短暫停車識(shí)別，但現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)可以支持車輛以正常的速度通過收費(fèi)站完成識(shí)別和認(rèn)證。不過，要具備這種自適應(yīng)的能力，就需要終端側(cè)人工智能的配合。

在終端側(cè)，全球出貨量最大的終端就是手機(jī)，而今年手機(jī)已經(jīng)開始使用人工智能功能，譬如美顏、人臉解鎖。不難預(yù)見，今后手機(jī)的AI能力會(huì)越來越強(qiáng)，AI的普及性會(huì)越來越高，AI應(yīng)用的覆蓋面也會(huì)越來越廣。

AI的下一階段：小數(shù)據(jù)環(huán)境下本地訓(xùn)練的能力

沈勁說，從之前的云端AI，發(fā)展到現(xiàn)在的終端側(cè)AI，給了業(yè)界新的挑戰(zhàn)。

在云端的人工智能發(fā)展，包括運(yùn)算能力、模型復(fù)雜程度等，可以不斷往上疊加——比如商湯科技在2016年推出了1000層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而這么大的網(wǎng)絡(luò)顯然在手機(jī)或者筆記本上是跑不起來的，它更適用于大數(shù)據(jù)、精細(xì)層計(jì)算。

而目前終端側(cè)人工智能的使用，都是將已經(jīng)訓(xùn)練好的模型小型化，然后放在手機(jī)、聯(lián)網(wǎng)攝像頭、空調(diào)等各類終端上讓它來執(zhí)行。終端側(cè)智能下一步研究的重點(diǎn)是：小數(shù)據(jù)、無標(biāo)注、限制環(huán)境下的人工智能訓(xùn)練，考驗(yàn)的是小數(shù)據(jù)環(huán)境下的本地學(xué)習(xí)和本地訓(xùn)練的能力。

AI投資，如何把控技術(shù)評(píng)估？

當(dāng)然，小數(shù)據(jù)環(huán)境的本地訓(xùn)練能力具備技術(shù)門檻，因此風(fēng)投在挑選一個(gè)好項(xiàng)目的同時(shí)，必須評(píng)估這一企業(yè)的技術(shù)能力。

技術(shù)評(píng)估，恰好與高通創(chuàng)投的投資風(fēng)格相得益彰。沈勁說，高通身為一家技術(shù)型公司，關(guān)注技術(shù)企業(yè)是毋庸置疑的，但高通創(chuàng)投的投資風(fēng)格相對(duì)嚴(yán)謹(jǐn)，不大可能做到一小時(shí)內(nèi)就拍板決定投資某一家企業(yè)，因?yàn)榍捌谟写罅空{(diào)研工作和思考、分析工作要做。曾經(jīng)，沈勁甚至在投資之前跑到農(nóng)場(chǎng)、草莓園、集散地、蔬菜園等地，以獲得第一手的信息。

需要指出的是，高通創(chuàng)投的投資不以合作為必要條件，但通過合作，確實(shí)為快速認(rèn)識(shí)一家企業(yè)提供了便利的機(jī)會(huì)：“很多時(shí)候大家初次見面，很難通過只言片語就分辨哪一家創(chuàng)業(yè)公司技術(shù)好，哪一家技術(shù)一般，而通過業(yè)務(wù)合作，我們對(duì)他們產(chǎn)品性能和能力就有了更深刻的了解，就會(huì)拿到第一手?jǐn)?shù)據(jù)和材料，因此與我們公司合作的創(chuàng)業(yè)公司，我們對(duì)他的技術(shù)能力會(huì)更有把握。”

盡管如此，但需要強(qiáng)調(diào)的是，高通創(chuàng)投沒有狹隘地規(guī)定投資的公司必須用高通的產(chǎn)品、必須和高通在技術(shù)上是一致的、才算是有戰(zhàn)略意義。

新零售興起，不失為一個(gè)投資方向

在高通此次公布投資的9家公司中，有一家定位無人便利店的公司——零號(hào)元素，此前曾獲1000萬元融資。

今年下半年，無人便利店投資熱一時(shí)興起，諸如Amazon Go的無人貨架出現(xiàn)，不過市場(chǎng)相對(duì)也逐漸出現(xiàn)懷疑無人店需求的聲音。

沈勁指出，無人便利店的出現(xiàn)不是偶然，是人工成本上漲、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)發(fā)展到一定程度的必然產(chǎn)物：新零售概念興起，再加上智能技術(shù)發(fā)展迅猛，以前若要實(shí)現(xiàn)無人值守只能用RFID標(biāo)識(shí)性技術(shù)，而現(xiàn)在可以刷臉進(jìn)門，攝像頭的整體監(jiān)控可以分析人的購買行為、也能防止其他不規(guī)范的動(dòng)作，最后成功購買商品順利付錢離開。

沈勁同時(shí)提到，零號(hào)元素反饋回來的很多信息都讓人興奮。比如有些園區(qū)更加歡迎無人便利店入駐，因?yàn)橐恍﹫@區(qū)自身定位科技感、高大上，而無人便利店透明的外觀、且無人看守，恰好符合這些園區(qū)的風(fēng)格。

更直白的原因，無人便利店還能避免一些“有人”的問題，譬如，有人的話，廁所放哪。“過去我們說‘無人’會(huì)節(jié)省人工成本，現(xiàn)在‘無人’的優(yōu)勢(shì)還在于，它似乎代表著一種更先進(jìn)的理念。”沈勁總結(jié)說。

不過，無人便利店歸根到底還是需要用戶體驗(yàn)好、買東西方便、同時(shí)經(jīng)濟(jì)賬要算得過來、賺的錢要能夠可持續(xù)運(yùn)營下去。

沈勁由此感嘆道：“風(fēng)投的過程也是加入行業(yè)第一線去觀察、去學(xué)習(xí)的過程，投資不代表一定會(huì)成功，但一定要試水，掌握第一線的實(shí)時(shí)信息。”

寫在最后

采訪中，針對(duì)沈勁提出的其他一些價(jià)值觀點(diǎn)，科技行者歸納整理如下：

問：從國內(nèi)的公司來看，AI的企業(yè)越來越貴了。我們不否認(rèn)資本會(huì)推動(dòng)技術(shù)或者市場(chǎng)的有效配置，但是現(xiàn)在的發(fā)展態(tài)勢(shì)已經(jīng)有點(diǎn)像是軍備競(jìng)賽，您如何看待這樣的現(xiàn)象？

沈勁：我和你的感覺一樣，AI公司的估值確實(shí)普遍偏高。在這樣普遍的現(xiàn)象中，有一些高估值企業(yè)我們還是覺得值得投資，是因?yàn)樗l(fā)展?jié)摿艽螅幸恍┢髽I(yè)我們認(rèn)為沒有這么大的發(fā)展?jié)摿?，可能我們就很難做出投資的決策。比如，商湯科技肯定屬于比較貴的公司，當(dāng)時(shí)IDG做決定投資他們的時(shí)候，也覺得有點(diǎn)貴，但從今天看，IDG的這筆投資已經(jīng)增值很多。

我們分析認(rèn)為，商湯正在成為具有平臺(tái)級(jí)能量的AI公司，正如商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人和副總裁徐冰在這次峰會(huì)所說，他們要做“電廠”，而不是家用的小柴油發(fā)電機(jī)。也許有些公司覺得這樣挺好，有了電就可以制造冰箱、洗衣機(jī)，然而商湯認(rèn)為，電只是一個(gè)基礎(chǔ)元素而已，真正的價(jià)值不在于電，而在創(chuàng)造出來的其他零部件以及集成的產(chǎn)品或解決方案。

所以像商湯這樣的公司，如果真的做成“發(fā)電廠”這個(gè)級(jí)別，我自己也認(rèn)為它有很大的發(fā)展前景，而且今后它的發(fā)展規(guī)模會(huì)比那些僅僅做一個(gè)單獨(dú)應(yīng)用的公司要大得多。

但另一方面，我們不需要那么多發(fā)電廠。所以我們想跟大家說的就是，大家趕緊去做應(yīng)用、趕緊在自己的專業(yè)領(lǐng)域做設(shè)備端的AI。如果今天要重新蓋一個(gè)“發(fā)電廠”，直接和BAT、小米、商湯這樣的公司去競(jìng)爭(zhēng)，要生存下來還是會(huì)很艱難。

這就是我們對(duì)于估值的看法，雖然普遍有偏高的趨勢(shì)，但也還是要具體結(jié)合到每個(gè)案子來分析。

問：對(duì)于這些級(jí)別的算法類公司而言，他們的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)是什么？譬如，現(xiàn)在看人臉識(shí)別的公司，他們后續(xù)的落地場(chǎng)景也很同質(zhì)化：在智能手機(jī)端做圖像優(yōu)化以及安防監(jiān)控。您覺得后續(xù)還會(huì)有一些什么樣的變化呢？還是說現(xiàn)在看來，目前這些是最可行的途徑？

沈勁：為什么人臉識(shí)別第一步的應(yīng)用是安防，首先它的應(yīng)用場(chǎng)景跟圖片和攝像有關(guān)，這就是計(jì)算機(jī)視覺。而且幸運(yùn)的是，中國的這個(gè)應(yīng)用市場(chǎng)特別大，以至于能夠容納幾家公司都在做同樣的東西，可能他們面向的具體市場(chǎng)區(qū)域不同。中國市場(chǎng)特別大，這就給中國的AI企業(yè)帶來獨(dú)特又非常寶貴的市場(chǎng)資源。

中國的互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展得特別快，身份認(rèn)證的市場(chǎng)比較突出。并不是說美國的互聯(lián)網(wǎng)金融水平不高，但美國多年來的信用卡和信用體系，積累的數(shù)據(jù)已經(jīng)特別多。在美國，要鑒別身份，目前并沒有刷臉的技術(shù)，但因?yàn)橄到y(tǒng)已經(jīng)積累了很多數(shù)據(jù)，他們可以通過核對(duì)這些數(shù)據(jù)信息就能判斷你的身份，比如說你在某幾個(gè)地址是否居住過；但是中國沒有這樣的數(shù)據(jù)積累，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)金融在這兩三年內(nèi)突然爆發(fā)，這就提供了一個(gè)廣闊的身份認(rèn)證市場(chǎng)，比如你想盜用別人的身份證借款，要如何判斷這是不是你本人的身份證，這個(gè)市場(chǎng)就很大了。

中國廣闊的市場(chǎng)機(jī)遇為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提供了大量的應(yīng)用場(chǎng)景，因?yàn)槭袌?chǎng)夠大，所以我們可以看到大家都在做同樣的東西。但一旦企業(yè)數(shù)量太多，市場(chǎng)機(jī)會(huì)就減少了，這個(gè)時(shí)候怎么辦？我們就需要在各個(gè)行業(yè)進(jìn)行挖掘。這個(gè)挖掘工作才剛剛開始，我們已經(jīng)看到一些做消防應(yīng)用場(chǎng)景的AI企業(yè)。事實(shí)上，已經(jīng)有創(chuàng)業(yè)者在用人工智能做消防應(yīng)用了，通過監(jiān)控各個(gè)電器的使用情況，他們能夠提前偵測(cè)出一些消防隱患。所以目前，這個(gè)領(lǐng)域也是我們很關(guān)注的一個(gè)方向，和我們今后投資需要注重的一個(gè)領(lǐng)域。

問：今天宣布投資的9家公司，商湯跟摩拜兩家公司都是行業(yè)中發(fā)展規(guī)模比較大的公司，其實(shí)在他們成長(zhǎng)還很小的時(shí)候就應(yīng)該可以參與投資，為什么到現(xiàn)在才參與？是什么樣的契機(jī)決定投資他們？中國有很多創(chuàng)業(yè)公司，除了投資，高通會(huì)不會(huì)通過并購的方式來累計(jì)公司整體的技術(shù)儲(chǔ)備？

沈勁：高通其實(shí)也是非常重視并購的。我們總部有一位執(zhí)行副總裁，負(fù)責(zé)的就是投資、并購和公司戰(zhàn)略三個(gè)部分的工作，我們創(chuàng)投部門是這三部分里面的一項(xiàng)。目前在中國市場(chǎng)我們還沒有專門的本地團(tuán)隊(duì)在做并購，但如果有并購的機(jī)會(huì)，我的團(tuán)隊(duì)也會(huì)參與臨時(shí)組建的團(tuán)隊(duì)來考核并購的對(duì)象或者并購的機(jī)會(huì)。并購在公司拓展業(yè)務(wù)以及在向其他領(lǐng)域的延伸中是一個(gè)很重要的手段。

一般VC經(jīng)常會(huì)說他們有幾個(gè)關(guān)注領(lǐng)域，比如TMT、醫(yī)療、能源等。但高通創(chuàng)投在投資領(lǐng)域其實(shí)非常聚焦，我們都不說TMT，而是在TMT這個(gè)大范圍內(nèi)再聚焦到前沿科技，具體就是四方面：人工智能、XR（也就是VR/AR/MR）、機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)。就投資的階段而言，有的VC只投A輪或B輪，有的只投后期的，或者作為PE，沒有大的資金需求他們就很難投進(jìn)去。跟這些VC不同的是，高通創(chuàng)投在資金方面比較寬松，我們可以投幾十萬美金，也可以投幾千萬美金。這使得我們有機(jī)會(huì)在各個(gè)階段都能夠參與。

至于為什么商湯的A輪我們沒有參與，摩拜的早期我們也沒有參與，會(huì)有一些細(xì)節(jié)的原因。有些VC專注投資特別早期階段的項(xiàng)目并且量特別大，譬如經(jīng)緯，他們有時(shí)候也會(huì)反思，為什么沒能夠參與到某個(gè)項(xiàng)目當(dāng)中，但其實(shí)從另外的角度看，他們已經(jīng)參與了很多很好的案子了。所以，這背后肯定有各種各樣的原因。像經(jīng)緯這樣的VC，他們專注的就是早期，到了C輪、B輪，需要幾千萬的案子可能已經(jīng)不符合他們的投資理念了。但高通創(chuàng)投比較靈活，可以做比較大額的投資，也可以做比較小額的投資。

問：我接觸過一些公司，他們感覺現(xiàn)在做人工智能的成本還是太高了，運(yùn)算的不算很快，功耗特別高，可能這個(gè)問題在移動(dòng)終端上體現(xiàn)會(huì)更明顯。高通有沒有自己的想法或者標(biāo)準(zhǔn)，比如運(yùn)算能力達(dá)到多少或功耗達(dá)到多少，就可以用到手機(jī)上？另外，現(xiàn)在很多在做的深度學(xué)習(xí)或者是腦神經(jīng)的架構(gòu)，是否會(huì)直接用在手機(jī)上，還是說需要開發(fā)一些新的架構(gòu)用在手機(jī)上？

沈勁：高通一直強(qiáng)調(diào)的是異構(gòu)計(jì)算這個(gè)架構(gòu)。手機(jī)有各種各樣的應(yīng)用，當(dāng)你要玩游戲或者看很多視頻，主要就是用GPU；如果需要經(jīng)常待機(jī)且保持始終在線，那就是DSP；如果是通用型的話，就是CPU?，F(xiàn)在手機(jī)用到人工智能了以后，我們發(fā)現(xiàn)異構(gòu)的架構(gòu)特別合適。GPU做并行處理是比較不錯(cuò)的，但也有人會(huì)覺得TPU、NPU是不是比GPU更好，在技術(shù)不斷的演進(jìn)當(dāng)中肯定會(huì)有更好的方法不斷出來。我們?cè)贒SP上做并行處理效果也很好。異構(gòu)的架構(gòu)給了我們處理人工智能很好的平臺(tái)，因?yàn)樗⒉粏我弧Ｈ绻皇且粋€(gè)CPU，硬要在CPU上運(yùn)行人工智能的話，那就有可能出現(xiàn)你剛才說的運(yùn)算慢的情況。我們還是非常幸運(yùn)的，我們一直在推的SoC、異構(gòu)架構(gòu)，現(xiàn)在看是非常適合于跑人工智能的應(yīng)用的。

另外，你問用在手機(jī)上的人工智能是不是有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，但其實(shí)這些標(biāo)準(zhǔn)都是在具體應(yīng)用中產(chǎn)生的。以高通和商湯、OPPO的項(xiàng)目為例，OPPO這次也提到，從他們開始接觸相關(guān)的公司，到真正手機(jī)發(fā)布，用了13個(gè)月。OPPO前后接觸了十幾家公司，最后選定商湯和高通的芯片平臺(tái)，三家公司一起努力，在這個(gè)過程中會(huì)產(chǎn)生一些標(biāo)準(zhǔn)出來，比如功耗必須達(dá)到多少，時(shí)延達(dá)到多少，這是前提，所以，如果達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)，就更談不上具體應(yīng)用了。