CNET科技行者 9月6日 上海消息（文/周雅）：人工智能價(jià)值的“礦山”已經(jīng)吸引了全球的鐵鍬，當(dāng)然也包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)。

“然而人工智能的研究和應(yīng)用，至今更多地分散在單點(diǎn)技術(shù)上，還無(wú)法滿足眾多企業(yè)，特別是大中型企業(yè)的供應(yīng)鏈、制造、經(jīng)營(yíng)管理等復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)的需求。”在HUAWEI CONNECT 2017的第一天，華為Cloud BU總裁兼IT產(chǎn)品線總裁鄭葉來(lái)一句話道出企業(yè)AI的難點(diǎn)。

此話有跡可循。畢竟一個(gè)技術(shù)的成功，要想實(shí)現(xiàn)立竿見(jiàn)影的效果，核心少不了其商業(yè)應(yīng)用落地——人工智能，某種程度上改變了60逾年來(lái)介于科學(xué)與工程學(xué)之間的尷尬地位，如今在應(yīng)用層面實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)，包括機(jī)器人、無(wú)人駕駛、醫(yī)療、教育等，未來(lái)的人工智能顯然無(wú)孔不入。

這同時(shí)意味著，企業(yè)要想在AI時(shí)代創(chuàng)造更多價(jià)值，則必須將那些分散的單點(diǎn)技術(shù)集成起來(lái)，聚沙成塔，再以云服務(wù)的形式，將人工智能技術(shù)綜合運(yùn)用到復(fù)雜的企業(yè)場(chǎng)景中，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。這也是企業(yè)在人工智能時(shí)代核心競(jìng)爭(zhēng)力的表現(xiàn)。

要實(shí)現(xiàn)這些對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，挑戰(zhàn)頗大?，F(xiàn)在，華為發(fā)布了“企業(yè)智能（EI，Enterprise Intelligence）平臺(tái)”，平臺(tái)有AI技術(shù)架構(gòu)，有云服務(wù)，企業(yè)可以專注于自己的業(yè)務(wù)。“華為云定位于智能社會(huì)的使能者，聚合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算和存儲(chǔ)等基礎(chǔ)能力，提供創(chuàng)新的企業(yè)智能云服務(wù) ，讓算力釋放算法之美。”鄭葉來(lái)說(shuō)道。

平臺(tái)的底層，是異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，上層搭載了三類企業(yè)智能云服務(wù)——基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)、通用服務(wù)、場(chǎng)景解決方案。

華為“企業(yè)智能（EI）平臺(tái)“架構(gòu)

· 基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)：包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖計(jì)算，以及AI訓(xùn)練、推理、檢索平臺(tái)等。

· 通用服務(wù)：包括視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言等領(lǐng)域API服務(wù)。

· 場(chǎng)景解決方案：面向行業(yè)，與合作伙伴共同打造基于AI和云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的場(chǎng)景解決方案。

· 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)：華為憑借積累多年的系統(tǒng)工程、芯片、硬件、基礎(chǔ)軟件等基礎(chǔ)研發(fā)能力，使能上述三類智能服務(wù)，讓算力釋放算法之美。

當(dāng)然EI并非紙上談兵，而是已經(jīng)落地了一系列的應(yīng)用場(chǎng)景：智能物流方面，華為對(duì)自身全球供應(yīng)鏈進(jìn)行端到端流程優(yōu)化，打通從供貨預(yù)測(cè)到物流、倉(cāng)儲(chǔ)到報(bào)關(guān)、運(yùn)輸、簽收等各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)物流的智能化轉(zhuǎn)型；

還有智能裝箱，根據(jù)物品特征提供最佳裝箱方案，而且做到集裝箱3D仿真可視，整體利用率提升6%；

報(bào)關(guān)環(huán)節(jié)，將EI應(yīng)用于海關(guān)遵從度分析，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和匯率變化等，發(fā)現(xiàn)海關(guān)數(shù)據(jù)異常提前預(yù)警，實(shí)現(xiàn)報(bào)關(guān)一次通過(guò)，減少企業(yè)的貨物積壓風(fēng)險(xiǎn)；

在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，應(yīng)用EI實(shí)現(xiàn)智能倉(cāng)儲(chǔ)，例如設(shè)計(jì)最佳貨物擺放分類、優(yōu)化提貨路徑和倉(cāng)儲(chǔ)空間，將華為的倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作效率提升10%。

再以健康醫(yī)療保險(xiǎn)理賠為例。中國(guó)太保集團(tuán)首席數(shù)字官楊曉靈介紹，通過(guò)引進(jìn)OCR圖像識(shí)別技術(shù)，客戶將就醫(yī)發(fā)票通過(guò)手機(jī)拍照上傳，后臺(tái)算法自動(dòng)識(shí)別發(fā)票照片，自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化理算文本，并支持后續(xù)賠款支付處理。整套流程，可降低理賠人工作業(yè)成本50%以上。中國(guó)太保集團(tuán)希望與華為在圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)能力領(lǐng)域加強(qiáng)合作，為保險(xiǎn)行業(yè)的客戶資源和應(yīng)用場(chǎng)景提供解決方案。

深圳市交警局科技處李強(qiáng)處長(zhǎng)介紹了深圳與華為聯(lián)合打造的智慧交通解決方案。由人工智能平臺(tái)預(yù)篩選違章圖片，可提升約10倍的篩選效率，鄭葉來(lái)打趣道，該解決方案的自動(dòng)識(shí)別交通違章行為功能，甚至可以識(shí)別出駕駛員和乘客是否系上安全帶。該方案獲得了中國(guó)道路交通安全協(xié)會(huì)頒發(fā)的“2017年度道路交通安全創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)”。

作為華為伙伴公有云之一，Orange Business Services的CEO Thierry Bonhomme 分享了Orange在云服務(wù)領(lǐng)域取得的最新進(jìn)展。在歐洲核子研究中心（ CERN ），華為與德國(guó)電信合作提供的公有云服務(wù)支撐了全球頂尖科學(xué)家的研究工作；依托華為提供的上千臺(tái)高性能計(jì)算節(jié)點(diǎn)的支撐，CERN的大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)碰撞（LHC）實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的總體運(yùn)維成本降低2/3，上線周期由90天縮短為15天。