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首頁 改版之后的百度地圖:如何利用人工智能技術(shù)認(rèn)路、避堵、指路

改版之后的百度地圖:如何利用人工智能技術(shù)認(rèn)路、避堵、指路

2017-04-26 11:30
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2017-04-26 11:30 ? 周雅

CNET科技資訊網(wǎng) 4月26日 北京消息(文/周雅):就在昨天,百度地圖發(fā)布了新版本V9.8.0,在智能駕車導(dǎo)航、步行AR導(dǎo)航、圖像引擎等功能上進(jìn)行了升級,并預(yù)告6月份還將推出一個更強大的升級版。

在智能駕車導(dǎo)航方面,頁面改版,變成更加清新簡單的風(fēng)格,也升級了多項基礎(chǔ)能力,包括定位、語音播報更準(zhǔn),路口放大圖更全面,智能路線推薦提供秒級避堵方案。而針對步行AR導(dǎo)航,百度地圖將步行路線、終點坐標(biāo)與現(xiàn)實結(jié)合,用3D卡通形象“圖圖”代替羅盤,提供找路找方向找目的地的全面決策。同時,圖像引擎也做了升級,新一代處理技術(shù)飛速加載,使得圖區(qū)出圖更快、地圖操作更順暢。

除了這些功能的改良之外,這次的升級版最大的賣點就是人工智能。百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李東旻闡述了“一個人工智能地圖的打開方式”:

首先人工智能的技術(shù)將賦能于交互體驗,一個智能化的、個性化的地圖能讓每個人享受不一樣的地圖;其次還將賦能地圖的整體信息架構(gòu),讓地圖的信息結(jié)構(gòu)立體化,讓原本靜態(tài)的內(nèi)容變得實時、動態(tài),讓出行方案更智能精準(zhǔn);同時,地圖的人工智能也正在賦能于新的地圖生態(tài),打造包括POI生態(tài),路況生態(tài),國際化生態(tài)等體系,并通過地圖的輸入與輸出能力,為政府、企業(yè)、車廠等等各行各業(yè)的合作伙伴帶來共享經(jīng)濟。

具體到人工智能在這次百度地圖升級版本的表現(xiàn),從數(shù)據(jù)采集、路線規(guī)劃到實時調(diào)整,百度地圖宣稱希望自己成為人工智能時代的水電煤。

從數(shù)據(jù)采集方面,百度地圖客戶端總經(jīng)理肖慧提出的口號是“有路必知,有堵必知”,將人工智能能力應(yīng)用在數(shù)據(jù)采集,將道路的變遷做到一天之內(nèi)的快速上線,包括實時路況有堵必知的實時上線。經(jīng)過這兩個能力,可以最快的知道哪個地方發(fā)生交通事故,以及實時的路線規(guī)劃幫助用戶躲避擁堵路段。

怎么實踐?肖慧列出幾個比較典型的設(shè)備,比如說全景采集車。這些車印著百度Logo,全天在路上以30公里勻速前行,記錄道路交通的信息,哪里在修橋鋪路,哪里改了單行線,都能夠準(zhǔn)確記錄。另外一個設(shè)備是無人機,可以生成鳥瞰圖,或者全景的3D俯視全貌。還有一個是全景采集包,快速生成室內(nèi)不同樓層、店鋪和通道之間的結(jié)構(gòu)。還有騎行采集車,采集城市中毛細(xì)的道路,比如北京、上海道路相對復(fù)雜和精細(xì)的結(jié)構(gòu)。

改版之后的百度地圖:如何利用人工智能技術(shù)認(rèn)路、避堵、指路

百度地圖客戶端總經(jīng)理肖慧

拿到外延的數(shù)據(jù)之后,就能在內(nèi)延數(shù)據(jù)生產(chǎn)的環(huán)節(jié)通過人工智能,提升本身采集數(shù)據(jù)處理的效率。“比如說,通過圖像采集的技術(shù)去分析全景車采集出來的圖片,自動識別道路的路線,紅綠燈、道路牌,通過這種方式,可以大幅降低人工操作的效率,把整個流程變成發(fā)現(xiàn)情報之后一天之內(nèi)可以更新上線,能夠更快速反映這個現(xiàn)實世界的變化。”肖慧說,“我們采集室內(nèi)的時候也會有這種最強大的室內(nèi)WIFI和定位技術(shù),通過采集包結(jié)合在一起,獲取室內(nèi)建筑結(jié)構(gòu)WIFI特征,幫助用戶給出更加精準(zhǔn)的室內(nèi)定位的結(jié)果。”

以機場室內(nèi)為例,百度地圖可以提供不同樓層的篩選,顯示對應(yīng)的登記口、洗手間、星巴克等常去地點,而且,用戶搜索機場時即將看到機場面平地拔起的3D效果,實用又好玩。

不過,處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)只是認(rèn)路的第一步,要實現(xiàn)最聰明的導(dǎo)航,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。百度應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)的方法,讓人工智能分析海量用戶的出行軌跡,判斷常見堵點、擁堵時間,用百度地圖的交通大腦計算出一條更快更準(zhǔn)確的路線,就好比出租車“老司機”。

怎么做到這一點?百度地圖智能導(dǎo)航總經(jīng)理張紹文分解步驟,主要是基于交通數(shù)據(jù)、用戶行為軌跡和機器算法:

首先要感知本地交通的實時路況,這得益于百度地圖用戶軌跡,從這些軌跡中可以分析出行車的快慢,但也無法真正感知路況。

這就需要第二步,更好的理解現(xiàn)實世界,比如紅綠燈的交替時間、某個路口的等待時間等等。此外百度地圖還利用人工智能技術(shù),對一些路口有攝像頭的場景進(jìn)行了識別,結(jié)合圖像感知技術(shù),可以更準(zhǔn)確的給出一個路口的擁堵狀況。

做到這些還不夠,更多的是需要對路況進(jìn)行預(yù)測,有時候會基于此時的時間、區(qū)域、天氣,綜合這些因素共同決定這個路口大概是發(fā)生堵的。在這方面,百度地圖受到GoogleAlphaGo啟發(fā),通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)計算,對整個區(qū)域路況做了一個感知,加入整個路況的預(yù)測和ETA的預(yù)測,推算出擁堵時間。

然而這種方法只能對應(yīng)某一條路段的擁堵時間,如何結(jié)合實際路況挑選最優(yōu)路線?這也就同樣需要用到大量的用戶軌跡。“用戶行走過程中有時候經(jīng)常會改變我們給他的路線,每一次改變都是給我們一次學(xué)習(xí)的機會。”張紹文說,有這些路線之后,加上剛才說的對道路客觀信息的刻畫,這就非常好判斷接下來哪條路最優(yōu)。

張紹文總結(jié)道,技術(shù)做的再好,現(xiàn)實世界包括天氣都有預(yù)測不對的地方,實時的交通更困難,人為的因素干擾在這里邊,誰也預(yù)測不了接下來是不是有一場車禍。我們通過歷史的數(shù)據(jù)分析,給出每一條路的重疊概念。

為了更全面的避堵,百度地圖還專門發(fā)布了《2017年第一季度中國城市研究報告》,從人口吸引力分析、城市擁堵分析、公共交通分析三個板塊入手,對中國主要城市狀況進(jìn)行了評估。

2017年是百度地圖誕生的第十二年,百度地圖每天提供超過七百二十億次的位置服務(wù),每天服務(wù)了超過五億以上的客戶和數(shù)百萬的開發(fā)者。在出行便利方面,百度地圖已經(jīng)與首汽、AA租車、滴滴深入合作,可以提供地圖一鍵叫車,以及在騎行導(dǎo)航上,百度地圖與摩拜、ofo的合作預(yù)計下個月就會上線。

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周雅

Miranda
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。以文會友,左手硬核科技,右手浪漫主義。
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