CNET科技資訊網(wǎng) 12月9日 北京消息(文/周雅):當(dāng)你有一個(gè)問題,簡單的日常搜索或許就能搞定,再不濟(jì)也就是在網(wǎng)上通過問問題的方式等別人來答,但這種情況往往有不盡人意的地方,答案太少、答案不精確、答非所問等等,慢慢的,單一的問答、資訊形式的內(nèi)容很難滿足你的需求,于是,內(nèi)容創(chuàng)業(yè)浪潮興起,比如,BAT相繼完善內(nèi)容生態(tài)的布局,今日頭條的頭條問答、果殼旗下的付費(fèi)咨詢產(chǎn)品…不勝枚舉。
已經(jīng)11歲的百度知道早已經(jīng)形成了完整的知識(shí)鏈條,并打算通過百家號(hào)釋放內(nèi)容勢(shì)能。近期,百度知道召開2016年度知識(shí)盛典,發(fā)布話題討論社區(qū)新平臺(tái)——百度派。
這是2005年成立以來,百度知道經(jīng)歷的三個(gè)階段積累的成果。
2005年到2011年,百度知道在PC端用最簡單的問答方式,讓知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)得到分享,積累了大量內(nèi)容;第二個(gè)階段,百度知道體系下誕生了一大批垂直細(xì)分領(lǐng)域的內(nèi)容平臺(tái),2013年百度知道上線了知道日?qǐng)?bào)(通過專業(yè)作者和機(jī)構(gòu)為用戶提供專業(yè)科普知識(shí)),2015年上線知道行家,2016年先后推出百度問咖(大咖一對(duì)一專屬知識(shí)服務(wù))、次元飯(UGC動(dòng)漫資訊平臺(tái))、百度派(深度話題討論社區(qū));第三個(gè)階段就是現(xiàn)在,百度知道與百家號(hào)打通,沉淀的內(nèi)容通過百家號(hào)分發(fā)到手機(jī)百度資訊流之中,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與流量的協(xié)同效應(yīng)。
在百度知識(shí)體系總經(jīng)理徐賀的理解下,2016年是內(nèi)容井噴的一年,在明年、后年都會(huì)有一個(gè)更爆發(fā)式的增長。這意味在上網(wǎng)時(shí)間所看到的內(nèi)容,有很多再也不是輸入一個(gè)問題就能看到的。
首先,百度認(rèn)為用戶對(duì)知識(shí)的探索已經(jīng)不局限于線上和問答,更多的會(huì)關(guān)注如何能夠從線下獲得更多的知識(shí)。這個(gè)概念更類似于消費(fèi)升級(jí)的概念,就像買東西一樣,用戶會(huì)開始關(guān)注內(nèi)容是不是夠高質(zhì)。所以百度認(rèn)為,當(dāng)務(wù)之急,就是要發(fā)布百度派這個(gè)高質(zhì)內(nèi)容社區(qū)。
第二,有了高質(zhì)量的知識(shí),用戶又會(huì)對(duì)垂類的細(xì)分市場的內(nèi)容有更高的要求,所以百度知道從過去三年開始,已經(jīng)在布局垂類的教育生態(tài),包括教育類、醫(yī)療、母嬰、二次元等等。
最終,高質(zhì)內(nèi)容必須要跟服務(wù)捆綁,所以就有了百度問咖,這是一個(gè)付費(fèi)問答平臺(tái),面向的是創(chuàng)業(yè)者、大學(xué)生和職場新人,百度能提供的是技能學(xué)習(xí)、職業(yè)交換,最終實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享經(jīng)濟(jì)。大咖在獲得少量的咨詢收益之外,也打造了個(gè)人品牌。
現(xiàn)在,百度知道旗下全部內(nèi)容平臺(tái)已經(jīng)入駐百家號(hào),開通了百度知道、百度經(jīng)驗(yàn)、百度知道日?qǐng)?bào)、知道大數(shù)據(jù)、問咖、次元飯、百度派等多個(gè)內(nèi)容賬號(hào),通過手機(jī)百度資訊流,分享給更多人。目前,百度知道累計(jì)解決4.13億個(gè)問題,累計(jì)產(chǎn)生超過1400萬高質(zhì)量問答,每天平均有3.8億人次使用。
從今年開始,百度知識(shí)體系的野心是,要做中文互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)分享平臺(tái)和知識(shí)社區(qū)。
可以說,百度知道與百家號(hào)的打通,是從內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)到內(nèi)容變現(xiàn)的循環(huán),這個(gè)知識(shí)生態(tài),也將給內(nèi)容行業(yè)帶來更多想象空間。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。