CNET科技資訊網(wǎng) 11月11日 北京消息(文/周雅):歷史上,人類經(jīng)過了原始時代、過渡到農(nóng)業(yè)時代、最后到了工業(yè)時代、現(xiàn)在已經(jīng)進入信息時代,人才是第一生產(chǎn)力。但,每一個時代需求的人才不一樣:原始時代時,你需要力氣大,會狩獵,才可以找到食物;農(nóng)業(yè)時代必須擁有土地,擁有生產(chǎn)資料;工業(yè)時代教的所有人都是螺絲釘,都是工業(yè)流程線上每一個會做單點的人;互聯(lián)網(wǎng)和信息來了之后,到底要培養(yǎng)什么人才,是教育從事者必須思考的關(guān)鍵。
在今天的GET2016教育科技大會上,所有嘉賓對教育行業(yè)的各個細(xì)分領(lǐng)域進行了盤點和梳理,觀點都是干貨,總結(jié)如下:
“2013年芥末堆剛成立的時候,我就有一種感覺,我相信接下來的十年是中國教育行業(yè)最不凡的十年,但是當(dāng)感覺出來的時候,我一直就在想另外一個問題。教育到底是為什么而變呢?我們認(rèn)為有三個關(guān)鍵的因素:市場在變,技術(shù)在發(fā)展,政策在開放。”芥末堆創(chuàng)始人梅初九說,以下十條是這個行業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的事實和即將發(fā)生的趨勢:
數(shù)據(jù)化:科技融入教育成為標(biāo)配。
新型教學(xué):學(xué)習(xí)者將成為新型教學(xué)關(guān)系設(shè)計的主體。
個性化:學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)驅(qū)動個性化學(xué)習(xí)。
人工智能:人工智能與教育相融合,在應(yīng)用層面迎來階段性突破。
資產(chǎn)證劵化:教培行業(yè)資產(chǎn)證券化加速。
體制內(nèi)外融合:新教改、教育信息化推動體制內(nèi)外融合。
MOOC:MOOC 將在高等教育領(lǐng)域扮演重要角色,最關(guān)鍵的是,MOOC 有能力打通高等教育和職業(yè)發(fā)展。
高教改革:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和就業(yè)壓力倒逼培訓(xùn)市場和高教新改革。
全球化:教育科技和資本全球融合加速,距離已經(jīng)在消失。對教育創(chuàng)業(yè)者們來說,是時候考慮出海了。
梅初九的另外一個結(jié)論是:從市場、人才的需求、消費的需求來看,教育行業(yè)的距離已經(jīng)消失,要么創(chuàng)新,要么死亡。
所謂的距離是線上線下,中國和海外。所有的這些之間的距離逐漸被拉平,因為互聯(lián)網(wǎng)本來就是平的,教育行業(yè)只是比較慢一點被拉到互聯(lián)網(wǎng)里面來。這個時候教育從事者只有兩個選擇,要么創(chuàng)新,要么死亡。對一個公司也好,企業(yè)也好,這是永遠(yuǎn)要去思考的“我是希望活得更久一點,還是我希望死得慢一點”。
從2015年Q4季度到今年的Q4季度,行業(yè)內(nèi)除了少兒英語賽道融資額之外,談得最多的兩個主題是“資本寒冬”和“大批的在線教育公司死掉”,這是一個不可回避的問題,但是芥末堆的觀點截然不同。
觀點是:所有的新興事物在一開始出現(xiàn)的時候,必然會有泡沫,必然會有亂象。當(dāng)它逐漸回歸理性的時候,會找到一個比較謹(jǐn)慎的狀態(tài)。我們可以拿美國的教育科技的發(fā)展圖和中國的教育科技發(fā)展圖對比,你會發(fā)現(xiàn),寒冬只是一個短暫的過程。到今年Q4季度的時候,無論是一級市場,還是二級市場,資本已經(jīng)開始復(fù)蘇。
以下是芥末堆預(yù)測這個行業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的、即將發(fā)生的十條趨勢:
第一條,科技融入教育會成為標(biāo)配。現(xiàn)在幾乎很難找到一個產(chǎn)品,商業(yè)模式里是沒有科技因素和互聯(lián)網(wǎng)因素的??萍既谌虢逃侨Q于自己的業(yè)務(wù)不同,服務(wù)不同,產(chǎn)品不同,可能融入的方式會有差異,但是這個是標(biāo)配,接下來就是看誰能把這個標(biāo)配和鏈條融合得很好。
第二條,學(xué)習(xí)者將成為新型教育關(guān)系設(shè)計的主體。老師原來站在臺上,只是教課,事實上是不知道所教的是否對學(xué)生有價值,所以我也很期待有一種突破產(chǎn)品:課堂能不能既以學(xué)生為主體而設(shè)計,又保證老師和學(xué)生之間充分的互動。
以色列和芬蘭是在這方面做得特別好的兩個國家。第一個以色列主要是PBL,探究式學(xué)習(xí);昨天晚上看到芬蘭又開始教改了,準(zhǔn)備不分科,意味著沒有數(shù)學(xué)、語文、英語這些通常邏輯上的科目,它是想老師和學(xué)生大家坐一塊,想研究一個什么樣的主題,再把學(xué)科融合進去,所有的落實都能參與,推薦大家關(guān)注一下這個信息。
另外給大家分享一個去以色列的簡短的經(jīng)歷。我們在中國談的最多的是教育,teaching,但是他們強調(diào)的是learning,是以學(xué)生為主體,學(xué)生是最主要的,用中國話來說對不起填鴨式的教育不要了。
第三個,學(xué)習(xí)型驅(qū)動個性化學(xué)習(xí)。幾千年前,孔夫子說了因材施教,所有人都在為因材施教而努力,我們認(rèn)為能夠擁有學(xué)生非常顆粒度的學(xué)習(xí)軌跡和相對應(yīng)的數(shù)據(jù),才是真正的個性化學(xué)習(xí)產(chǎn)品,而簡單模式下的一對一只是表面的個性化學(xué)習(xí)。
第四,人工智能跟教育在應(yīng)用層的結(jié)合會帶來新的階段性突破。首先人工智能不等于要去替代老師,人工智能不等于是能包治萬病的藥,目前為止人工智能只能達(dá)到三到四歲小朋友的智力水平,如果我們的高考機器人計劃成功以后,我們明年會換一個說法。但很清楚的一點就是說,人工智能本質(zhì)帶來的是提升效率,是一個輔助者的角色,在教學(xué)成本上會體現(xiàn)的淋漓盡致——一個老師、十個機器人助教,我們就會省掉很多錢,機器人不需要開工資,為它準(zhǔn)備一個服務(wù)器就行了。
美國有一個大學(xué)已經(jīng)test了一個項目,就是在四個助教里混進一個機器人,期末考試的時候,教授就問他們說,你們知道那個助教是誰嗎,所有學(xué)生沒有見過,最后教授公布,它是一個機器人。這里談的機器人不是真正的機器人,它本質(zhì)上是一個機器算法。
第五,關(guān)于證券化這個不用多說了,尤其是三法修訂之后,至少所有的教育企業(yè),包括營利性的、非營利性的,都有一個名正言順的名分了。
第六個關(guān)于MOOC,很多人都會很在意MOOC的完課率目前是有問題的,但是僅僅因為慕課的完課率或者其它因素就判斷說慕課沒有價值、沒有變現(xiàn)能力,那就錯了。
比如我兒子今年是兩歲三個月,我上個月見他和上上個月見他,他可能只多說了三句話。但是他還小啊,他正在長,我只能拿他今天和他的昨天去對比,而不能拿他和我的智商水平和語言水平來對比,所以關(guān)于慕課希望大家這么去理解它。第二,慕課能打通高等教育和就業(yè)市場,因為它可以將學(xué)習(xí)能力直接輸出到企業(yè)。有時候腦洞大的時候,我想如果我們的慕課,如果我們自己的平臺做得好的話,可能就沒有互聯(lián)網(wǎng)招聘這種中介公司了。
第七,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和就業(yè)壓力倒逼培訓(xùn)市場和高校新改革。我們每年700萬大學(xué)生進來,700萬大學(xué)生出去,這是已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)實,所以會有邢帥教育,潭州教育,還有很多新型的“新東方”(注:指新東方廚師培訓(xùn)學(xué)校),以及做工業(yè)機器人培訓(xùn)的公司,還有很多新型的“藍(lán)翔”,也會對標(biāo)到新的就業(yè)崗位的需求。
第八,無論是發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家、還是落后國家,整個全球都在往教育科技走,都在卷起一股浪潮叫“教育+科技”或者“科技+教育”。所以在跟我們中國政府關(guān)系好的“一帶一路”的國家,你會看到很多大企業(yè)在幫他們做基礎(chǔ)設(shè)施,就像我們現(xiàn)在正在做教育信息化一樣,在全球都是正在發(fā)生的,包括資本也是。我們這次從國外過來的嘉賓有英國、以色列、美國、芬蘭等國家,還有更多的項目和錢都來了。他們來的時候是雙向的,第一,希望在中國找到更好的項目,可以合作投資。第二,自己的項目也能夠在中國找到錢。
全球化、扁平化,強調(diào)這一點,也是因為這意味著新的方向:可以考慮出海。比如說中國做得到的,可能在落后國家,第三世界國家,會受到認(rèn)可。比如說你的競爭對手可能不只是在座的,可能是在國外。因為距離已經(jīng)在消失,要么創(chuàng)新,要么死亡。
教育行業(yè)之所以被認(rèn)為是一個極特殊的行業(yè),就在于整個行業(yè)都是在圍繞“人”,不論學(xué)生、老師、家長,還是機器背后的算法。而一家企業(yè)最關(guān)鍵的特征,也和創(chuàng)始人本身的特質(zhì)息息相關(guān)。這是教育與電商等其他互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最大的不同。這樣的特點,讓教育行業(yè)更加地復(fù)雜和多元化,也就無法單純地憑借互聯(lián)網(wǎng)解決一切問題。
正因如此,教育這門生意和行業(yè)熱點、前沿科技、資本動態(tài)的關(guān)系并不那么緊密。孫暢認(rèn)為,最關(guān)鍵的問題是仍然是看自己的特點,看所選擇的商業(yè)模式能否真正落地,而能夠提升效率、提升學(xué)習(xí)效果的產(chǎn)品永遠(yuǎn)都會受資本的青睞。
過去一年的新東方只做了一件事:不再考核校長的收入和利潤,只關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。而其帶來的結(jié)果是,新東方股價由 20 美元升至 50 美元,營收首次突破 100 億人民幣,學(xué)生人數(shù)突破 300 萬人。
在未來的幾年內(nèi),除主營業(yè)務(wù)之外,新東方將探索更多領(lǐng)域:
1、向國際學(xué)校、私立學(xué)校拓展:實際上還有各種各樣更有意思的新的教育模式,北美在嘗試,中國也一定會嘗試。《民辦教育促進法》的修法,也讓我們有非常大的機會;
2、幼兒園:因為二胎政策,中國低齡孩子們在未來幾年會有非常大的人數(shù)的增加,怎么樣讓孩子從最小的時候就能夠用一個不一樣的方式,提供一種新模式的教育,新東方也會在未來兩三年探索;
3、素質(zhì)教育:素質(zhì)教育怎么做、用什么方式、什么模式做,新東方在兩年前就開始探索,現(xiàn)在還是會繼續(xù)探索,在未來兩三年,這也是它未來兩三年重點的業(yè)務(wù)方向;
而新東方在線,則會在四個領(lǐng)域發(fā)力:
好未來集團總裁白云峰:科技和互聯(lián)網(wǎng)改變教育
好未來是一家非常年輕的教育科技公司,2003年創(chuàng)立,在過去13年中,經(jīng)歷過三個版本的迭代:
直到今年,好未來對在線教育有了更多新的認(rèn)知:
第一,在線教育開始呈現(xiàn)低齡化趨勢。通過對在線課程的學(xué)習(xí)后臺數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)2016年在K12早期階段,已經(jīng)有越來越多的孩子開始選擇在線教育。這個比例原來非常小,但是今年我們網(wǎng)校和海邊的數(shù)據(jù)顯示,低齡階段學(xué)生數(shù)量在成倍增加。
我能看到的一個底層原因是iPad在學(xué)習(xí)中的普及。自2010年第一代iPad誕生以來,K12階段的孩子開始接受游戲、識字等早期化培養(yǎng)。平板電腦的學(xué)習(xí)方式在他們幼小的心靈當(dāng)中植下了互聯(lián)網(wǎng)的種子。
第二,在線教育呈現(xiàn)主菜單趨勢。在線教育滲透率其實很低,以K12為例,2015年一份第三方公布的數(shù)據(jù)表明,K12在線教育的滲透率只有9.6%。這意味著100個人中只有9.6個人選擇在線教育,關(guān)鍵是9.6個人中又有多少人完成課程,有多少人同時報了線下課程。但是今年我們通過后臺數(shù)據(jù)監(jiān)測驚喜的發(fā)現(xiàn),所有線上報班的孩子,跟線下群體的孩子重復(fù)概率正在慢慢分離。那些報線上課程的學(xué)生,有相當(dāng)一部分不在線下學(xué)習(xí)??梢?,在線教育已經(jīng)不再是一個甜品,很可能成為主菜單的選項之一。
第三,教育共享經(jīng)濟的從C2C走向B2C。共享經(jīng)濟這兩年很熱,今年它發(fā)生了一個明顯變化。很多人發(fā)現(xiàn)1.0時代的共享經(jīng)濟通過C2C模式連接人和服務(wù),這在占有相當(dāng)比重的非標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)中發(fā)生了演化。2.0時代的共享經(jīng)濟需要高品質(zhì)的“B”端,通過平臺和底層共享連接“C”端。共享經(jīng)濟從1.0到2.0的迭代,對教育行業(yè)具有很大啟示。最近火爆的摩拜單車就是一個鮮活案例。
在劉穎看來大數(shù)據(jù)對教育的兩大價值,其一,提升學(xué)習(xí)成效,成效包括效率和效果兩個方面;其二,精準(zhǔn)匹配人才。
1、提升學(xué)習(xí)成效(效率和效果)
“說到大數(shù)據(jù)提升學(xué)習(xí)成效,大家會想到知識圖譜、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、走班分層教學(xué)。”劉穎坦言,其實大家更多的是想以知識(能力)為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)個性化學(xué)習(xí),實現(xiàn)因材施教。
在她看來,教育本身是違背人性的,所以更多要去思考,能不能用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對孩子動力系統(tǒng)的改造,大數(shù)據(jù)提升學(xué)習(xí)成效,更重要的應(yīng)該是以動機、個性、情緒為導(dǎo)向的因材施教,比如:自適應(yīng)練習(xí)、在線情緒識別、動機測試、生物反饋診斷、網(wǎng)絡(luò)行為分析。
2、精準(zhǔn)匹配人才
大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了個體才智發(fā)展圖譜的構(gòu)建,而才智發(fā)展圖譜實現(xiàn)人與專業(yè)、人與職業(yè)的精準(zhǔn)匹配。
“大數(shù)據(jù)鏈接貫通了個體的學(xué)習(xí),到升學(xué),到職業(yè)發(fā)展。”劉穎表示,這也是ATA接下來,未來的十年二十年一直致力于做的事情,“構(gòu)建教育與學(xué)習(xí)、人才和職業(yè)的數(shù)據(jù)中心,通過我們的測評技術(shù)、通過我們積累的大數(shù)據(jù)、通過我們的知識圖譜的研究和構(gòu)建。”
“大數(shù)據(jù)確實在很大程度上改變了我們的教育,但是大數(shù)據(jù)雖然很美,也很有價值和意義,但是它也有美麗的陷阱。”劉穎如是說。在他看來,大數(shù)據(jù)的陷阱主要體現(xiàn)在以下一些方面:
“人工智能不是無所不能,但人工智能確實在很多地方也已經(jīng)能了。”吳曉如認(rèn)為,人工智能對于教育而言只是一個輔助,不可能全部替代,但確實在教育的教、學(xué)、管等環(huán)節(jié)有很多應(yīng)用。教育領(lǐng)域,人工智能現(xiàn)在能做什么,未來可以帶來什么更多的改變?這或?qū)⑹墙逃龔臉I(yè)者需要理性思考的問題。
人工智能和教育的結(jié)合點在于:
第一點,與整個互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合要構(gòu)建符合主場景的環(huán)境,讓我們的師生可以進行跨時空的互動。
第二點,能把教和學(xué)的行為過程記錄下來。也許以前記錄下來的是一些數(shù)字化的信息,包括圖片、語音等等其它的信息,但現(xiàn)在能把數(shù)字化的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),能對數(shù)據(jù)進行處理,通過對數(shù)據(jù)的處理可以更好的聚合、分發(fā)優(yōu)質(zhì)的教育資源,給老師和學(xué)生提供越來越個性化的學(xué)習(xí)。
第三點,整個教育的主環(huán)節(jié),以K12為例,無外乎教、學(xué)、管。
首先“教”,在“教”的傳統(tǒng)里實體教育一定是不平等的,但是在虛擬空間里、數(shù)字空間、在線教育里,大家更加平等一點。所以我們覺得“教”一定是線上和線下混合,我們現(xiàn)在對整個“教”構(gòu)建一個跨時空,跨物理空間的這么一個互動,讓學(xué)生在課前能做一定的預(yù)習(xí),課堂上老師通過學(xué)生學(xué)習(xí)情況,調(diào)整教學(xué)進度。
使用這種應(yīng)用以后,整個課堂上發(fā)生了一些非常奇妙的變化。效率被提高了至少20%以上,原來15分鐘講的課,現(xiàn)在可能10分鐘就講完了,因為老師不需要為學(xué)生已經(jīng)聽懂的知識點再耗費更多的時間。同時,老師布置了一些題下去以后,還可以通過后臺組合學(xué)生和學(xué)生之間的分組學(xué)生,有些學(xué)生自己還能找找當(dāng)老師的感覺。
第二個方面對考試和評價也有影響。考試和評估可以不停拉住學(xué)生去學(xué)習(xí),這種考試和評估做得越及時,學(xué)生得到的反饋越均等,他就越愿意去調(diào)整學(xué)習(xí)的一些行為。
過去我們一個作業(yè)、一個考試,老師批改負(fù)擔(dān)重,需要花更多的時間才能得到反饋。為什么很多小孩喜歡打游戲,因為他得到的反饋非常及時。如果我們課堂的一個作業(yè),一個練習(xí),我們朗讀了一段話,提高學(xué)習(xí)的口語,他能得到及時的反饋,這時候?qū)W生就更愿意反向刺激他更及時把這個知識點學(xué)會原來在很多的教學(xué)領(lǐng)域,難以做到的事情,現(xiàn)在通過人工智能可以去做了。
我們之前有一個類似的應(yīng)用,在學(xué)校應(yīng)用的時候,開始老師對它還沒什么興趣,一開始老師想給我解決的問題太少,后來他發(fā)現(xiàn)可以批改英文的作文,有更多的老師愿意接觸它。又過了一段時間發(fā)現(xiàn)語文作文也可以了,有更多的老師愿意使用這種。基本預(yù)測,2017年底政史地都可以應(yīng)用了。
老師是關(guān)鍵教育的組織者,減少老師的負(fù)擔(dān)推動老師愿意去應(yīng)用,從而形成更好的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)形成教和學(xué)的閉環(huán),形成在線教學(xué)的空間。對學(xué)生來說,對自己學(xué)過的東西、做過的作業(yè)、整個課堂閱讀的行為通過數(shù)據(jù)能夠記錄下來,放到他的空間里,他在他的虛擬空間里可以保持學(xué)習(xí)的延續(xù)性,一個學(xué)生經(jīng)過了一個學(xué)期的學(xué)習(xí)以后,如果有一個對他很負(fù)責(zé)任的機器秘書,可以把所有學(xué)得不好的東西記錄下來,形成一個類似錯題本,根據(jù)錯題本給他更精準(zhǔn)的教育資源。
第四個方面,現(xiàn)在中國大的教育。很多校長現(xiàn)在很擔(dān)心,現(xiàn)在新高考以后學(xué)生選擇的排列組合多達(dá)35種,因為3+3,所以下一步學(xué)校的排課是一個巨大的挑戰(zhàn)?,F(xiàn)在人工智能比較善于做這個事情,目標(biāo)比較明確的分類,基本上只需要花半小時就可以把基本的排課排出來,學(xué)校根據(jù)他的個性化特點,小的調(diào)整一下,一個很好的課表就形成了。
一個好學(xué)校里必須有一個區(qū)域的數(shù)據(jù)中心,無論哪一種應(yīng)用,這種數(shù)據(jù)都要很好的結(jié)合起來,同時學(xué)校跟學(xué)校之間還要交流。所以,在人工智能時代要真正的把數(shù)據(jù)的作用發(fā)揮出來,就必須有一個統(tǒng)計規(guī)范體系的區(qū)域、班級、個人的數(shù)據(jù)中心,能夠更好地為我們的區(qū)域服務(wù)。
總體來講人工智能技術(shù)越來越快速發(fā)展的時候,它更好的能讓我們的教學(xué)以學(xué)定教,讓教學(xué)更完善,讓教學(xué)管理適應(yīng)大的國家型管理的需求,讓我們的需要逐步走向個性化。
目前純在線教育的繁榮期即將到來,有五個趨勢應(yīng)證了這一點:
1、虛擬產(chǎn)品支付意愿正在快速提高,變現(xiàn)態(tài)勢良好;
2、一代網(wǎng)紅老師崛起,帶來大批流量;
3、類似人工智能等輔助技術(shù)穩(wěn)步發(fā)展,促進學(xué)習(xí)效率提高;
這些新技術(shù)的應(yīng)用有:
4、廣告變現(xiàn)方式被驗證有效;
5、標(biāo)準(zhǔn)化課程的產(chǎn)生促進內(nèi)容驅(qū)動的項目能快速實現(xiàn)規(guī)?;?。
近一年多,出現(xiàn)了一個新的產(chǎn)品模式,我們可以稱它為“內(nèi)容驅(qū)動的在線教育模式”。這個模式有一些特點:追求以定價相對合理、標(biāo)準(zhǔn)化、大量發(fā)行的付費課程為核心的,直播課和錄播課的形式都有,并附帶有一系列內(nèi)容周邊產(chǎn)品,比如高質(zhì)量的教輔產(chǎn)品、相配套的APP等。
免費的公開課、社群、雙微能給付費課程提供流量支持,而不是簡單的購買用戶流量。核心的付費課程除了帶來付費收入,也能帶來更好的口碑傳播和續(xù)班行為。
Anne Dwane指出,創(chuàng)新帶來指數(shù)級增長,技術(shù)在持續(xù)發(fā)生變革。我們要讓學(xué)生為不斷變化的世界做好準(zhǔn)備,有兩點不能忽略:
第一,個性化學(xué)習(xí)。人們在學(xué)習(xí)特定的概念的時候,腦子里會發(fā)生不同的變化。因此,每個人學(xué)習(xí)的方式不一樣。我們現(xiàn)在的教育系統(tǒng),損壞了很多人天生的學(xué)習(xí)的優(yōu)勢。
第二,有趣。
過去,講授這種形式,被廣泛地應(yīng)用于教育之中,因為我們只有統(tǒng)一的課程、唯一的課本,教師只要把課本讀出來就可以了。而現(xiàn)在,如果學(xué)習(xí)的環(huán)境充滿了趣味,那么學(xué)生就會更有動力。教育游戲應(yīng)該像普通的游戲一樣好玩,讓學(xué)生在玩游戲的過程中,獲得實際技能。這需要我們做出更多的交互性、娛樂性的內(nèi)容。
第三,技術(shù)越來越多的進入學(xué)習(xí)過程當(dāng)中。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會友,左手硬核科技,右手浪漫主義。