CNET科技資訊網(wǎng) 10月25日 北京消息(文/周雅):10月24日-10月28日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、10月24日下午,美國(guó)網(wǎng)件Orbi發(fā)布會(huì)在北京舉行。
2、10月27日,一年一度的“第二屆普惠金融CRO全球峰會(huì)”將在北京舉行。該峰會(huì)由融360于2015年發(fā)起,在上一屆的峰會(huì)上,超過(guò)400位金融風(fēng)控從業(yè)者參會(huì)。
3、10月27日-28日,SPEC 2016亞洲峰會(huì)將在北京舉行。這是SPEC峰會(huì)首次落地亞洲。
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化性能評(píng)估組織SPEC(Standard Performance Evaluation Corporation)成立于1988年,是一個(gè)全球性、權(quán)威的第三方非營(yíng)利性應(yīng)用性能評(píng)估組織,致力于建立、維護(hù)和完善一系列最新高性能計(jì)算的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),下轄OSG、HPG、RG、GWPG4個(gè)執(zhí)行委員會(huì)以及SPEC CPU、SPEC Power 技術(shù)小組委員會(huì),10類(lèi)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)、53項(xiàng)測(cè)試規(guī)范。
4、10月27日,2016全國(guó)高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)(HPC China 2016)將在西安陜西賓館舉行。高性能計(jì)算的發(fā)展從1990年起步至今,得到了國(guó)家的大力支持,而由政府推動(dòng)的高性能計(jì)算應(yīng)用項(xiàng)目也于近年陸續(xù)啟動(dòng)。2016年,國(guó)家十三五“高性能計(jì)算”重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)首批19個(gè)項(xiàng)目已立項(xiàng),國(guó)內(nèi)高性能計(jì)算的商業(yè)化進(jìn)程也已開(kāi)啟。
作為我國(guó)早批進(jìn)軍HPC領(lǐng)域的企業(yè),聯(lián)想在該領(lǐng)域已有十多年積累。2014年,聯(lián)想完成對(duì)IBM x86服務(wù)器業(yè)務(wù)的收購(gòu)與整合后,已經(jīng)成為中國(guó)第一、全球第二的HPC廠商。正在進(jìn)行的”神十一”載人航天任務(wù)中,聯(lián)想與中國(guó)載人航天工程辦公室共建了中國(guó)載人航天工程總體仿真實(shí)驗(yàn)室,一批聯(lián)想HPC、機(jī)架式服務(wù)器和圖形工作站服務(wù)于該實(shí)驗(yàn)室和主要研制單位,在軌道計(jì)算、模擬仿真、航天器設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié),承載了大量計(jì)算工作,為載人航天工程總體頂層決策提供了技術(shù)支撐。
在HPC China 2016期間,已連續(xù)兩年登頂TOP 100份額榜首的聯(lián)想,將攜其高性能計(jì)算產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì),帶來(lái)HPC最前沿的技術(shù),并展示聯(lián)想在HPC領(lǐng)域的綜合實(shí)力以及應(yīng)用價(jià)值。
5、10月28日上午,亞馬遜中國(guó)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)將在北京舉行。官方邀請(qǐng)函是一張紙質(zhì)的邀請(qǐng)函,被折疊成紙飛機(jī)。
攤開(kāi)來(lái)就是紙質(zhì)邀請(qǐng)函:
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。