CNET科技資訊網(wǎng) 9月23日 福州消息(文/周雅):在福州的騰訊全球合作伙伴大會營銷分論壇現(xiàn)場,坐滿了全國各地的流量主、廣告主們,流量主搭臺廣告主唱戲觀眾買單的事兒很常見,而騰訊拿一個過來人的身份說,最關(guān)鍵在于留不留得住觀眾。
這個過來人,就是騰訊廣告聯(lián)盟,從產(chǎn)品開發(fā)、流量運營到變現(xiàn)收益,聯(lián)盟逐漸成為移動流量商業(yè)化的跳板。騰訊集團副總裁林璟驊形容:“以提升變現(xiàn)效率為基礎(chǔ),以優(yōu)化用戶體驗為根本,騰訊廣告聯(lián)盟蹚出了不一樣的流量變現(xiàn)之路。”
“流量主的流量變現(xiàn)之路,能跑多快取決于變現(xiàn)效率,能跑多遠則取決于是否重視用戶體驗”。
騰訊集團副總裁林璟驊
1、要想流量變現(xiàn)跑的更快,靠的是多渠道。
騰訊花了很多時間來豐富銷售運營資源、優(yōu)化投放渠道、提升廣告主引流轉(zhuǎn)化效率。過去一年,騰訊聯(lián)盟廣告主數(shù)量增長率達到500%,Android 應(yīng)用全年下載量累計10億。
在騰訊的廣告主資源中,我們看到了兩個新現(xiàn)象,一個趨勢是京東、58同城、新美大、融360等平臺廣告主的加入,這些平臺手握著大量的電商、生活、金融服務(wù)等廣告主資源,讓聯(lián)盟做的風生水起。
另外一個現(xiàn)象在于,騰訊廣告聯(lián)盟正成為一個生態(tài)圈,用中心化的專業(yè)廣告產(chǎn)品去連接分散在各公司中的廣告主和流量資源。對于臺下更多一批創(chuàng)業(yè)者和中小企業(yè)來說,移動端流量成本高、投入產(chǎn)出不掛鉤是一個讓人頭疼的問題,與其組建不夠精準的廣告投放團隊和不夠?qū)I(yè)的分發(fā)流量團隊,還不如直接接入騰訊廣告聯(lián)盟。
在林璟驊的口中,騰訊移動廣告聯(lián)盟有業(yè)界力度最大的分成和激勵政策。
2、要想流量變現(xiàn)跑的更遠,用戶體驗絕不能忽視。
解決移動端流量問題的另一個基礎(chǔ)是精準度,關(guān)鍵在于懂用戶。騰訊的借著D體系和社交關(guān)系鏈優(yōu)勢,讓騰訊廣告聯(lián)盟APP用戶識別成功率達到90%。
在以用戶行為與興趣為主的騰訊社交廣告內(nèi),每一個廣告都被大數(shù)據(jù)分配到對的人,為的就是提供給用戶價值,而非干擾。騰訊廣告聯(lián)盟堅持做原生廣告,如今原生廣告已經(jīng)占到了騰訊廣告聯(lián)盟全部廣告消耗的60%。
林璟驊說,騰訊希望把已有的經(jīng)驗和能力通過廣告聯(lián)盟分享出去,在流量變現(xiàn)道路上,幫合作伙伴跑得更快、跑得更遠。
具體到如何做好移動廣告,騰訊社交廣告總經(jīng)理羅征給出了三個方向:生態(tài)、賦能、用戶體驗。自2013年7月成立,騰訊廣告聯(lián)盟就一直追求創(chuàng)新的廣告形式,截至2016年6月,日均流量規(guī)模突破15億。
首先,健康的生態(tài)是流量變現(xiàn)的基石。羅征指出,優(yōu)質(zhì)的流量、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)、優(yōu)質(zhì)的廣告主是健康生態(tài)的三要素。騰訊廣告聯(lián)盟逐漸摸索出一套高效進擊策略:重點開拓優(yōu)質(zhì)流量,聚攏工具、游戲、影音、閱讀、生活五大行業(yè)核心流量,頭部App流量占比達到75%;數(shù)據(jù)方面,聯(lián)盟整合騰訊的用戶及廣告數(shù)據(jù),且可以與廣告主以及以京東、58同城為代表的垂直平臺進行數(shù)據(jù)對接;針對廣告主,聯(lián)盟提供豐富營銷策略,以原生廣告為代表,在滿足效果類廣告主需求的同時,已經(jīng)吸引了大量的品牌類廣告主。
其次,數(shù)據(jù)能力及產(chǎn)品服務(wù)升級為流量增值?;诖髷?shù)據(jù),QQ、微信兩個帳號體系和社交關(guān)系鏈,騰訊已經(jīng)能實現(xiàn)用戶精準畫像,從而提升廣告效果。聯(lián)盟通過oCPA等智能優(yōu)化能力,正在實現(xiàn)廣告轉(zhuǎn)化和流量變現(xiàn)效率的并行提升。
第三,流暢的用戶體驗是流量可持續(xù)變現(xiàn)的保障。羅征強調(diào),廣告SDK必須安全,尊重用戶的隱私及數(shù)據(jù)權(quán)益。
羅征重點提到騰訊廣告聯(lián)盟對于流量主的作用:開放數(shù)據(jù)定向能力,用于自售廣告的投放;在服務(wù)方面,流量者開戶申請當天審核,廣告收益按月結(jié)帳,同時為開發(fā)者提供金牌服務(wù)。2016年,業(yè)內(nèi)力度最大的分成政策和合作回報將繼續(xù)提供。
分論壇現(xiàn)場,迅雷CPO吳疆、58同城資深副總裁張川、墨跡天氣商業(yè)化中心副總裁張明明、藝龍市場營銷高級總監(jiān)王東、TalkingData合伙人高鐸紛紛來支招。
作為騰訊廣告聯(lián)盟的流量主之一,迅雷在流量變現(xiàn)方面一路高歌猛進。吳疆現(xiàn)場分享了用戶體驗和商業(yè)化兼得的一套產(chǎn)品模式,他說,廣告不是產(chǎn)品的附屬,廣告是產(chǎn)品的一部分:
產(chǎn)品早期設(shè)計時,就得想著讓廣告形式與整個產(chǎn)品融合,形成一套整體的設(shè)計;廣告本質(zhì)上是一種內(nèi)容或信息,優(yōu)質(zhì)的廣告內(nèi)容,用戶愿意主動去看;培養(yǎng)用戶的點擊習慣,要賦予用戶明確的點擊預(yù)期;用戶對產(chǎn)品的信任,與廣告效果成正比;用戶行為的打斷、廣告后續(xù)體驗與用戶預(yù)期不符等因素,都會降低用戶對產(chǎn)品的信任,影響廣告效果。吳疆稱,既要保證長期穩(wěn)定的收益,更要把用戶體驗損傷降到最低。
作為廣告主,張川稱,在面臨廣告業(yè)及所處領(lǐng)域兩大挑戰(zhàn)時,整合場景、數(shù)據(jù)、用戶的聯(lián)盟成為了58平臺客戶青睞的投放選擇?,F(xiàn)場,張川提及騰訊與58同城共同發(fā)起的“騰城計劃”,即通過互聯(lián)網(wǎng)搭建一個社交+生活的生態(tài)圈,使越來越多的人體驗高品質(zhì)生活。借助58同城生活服務(wù)平臺資源,騰訊為用戶提供定制化生活服務(wù),同時騰訊的社交關(guān)系圖譜可以延展到58同城內(nèi)部業(yè)務(wù)線,進行相關(guān)興趣推薦,完成整個消費場景搭建。
以“移動廣告營銷未來之路”為議題的圓桌論壇上,墨跡天氣商業(yè)化中心副總裁張明明、藝龍市場營銷高級總監(jiān)王東、TalkingData合伙人高鐸作為流量主、廣告主、第三方機構(gòu)代表,和騰訊廣告聯(lián)盟高級總監(jiān)俞歡探討了移動營銷市場趨勢的思考、探索實踐及案例。
當下,移動廣告營銷成為大勢所趨,但作為移動流量的生力軍,APP在廣告主投放預(yù)算中的占比與自身流量優(yōu)勢形成強烈反差。高鐸認為,整個移動廣告營銷鏈條對投放平臺的技術(shù)能力、整合流量能力和定向能力的要求在增強,打通數(shù)據(jù)閉環(huán)的應(yīng)用增長會更快一些。垂直行業(yè)中,游戲投入穩(wěn)定增長,新媒體、電商、互聯(lián)網(wǎng)金融以及新興的直播平臺投放預(yù)算增長很快,品牌投放力度很大。
作為廣告主,王東認為,廣告主對數(shù)據(jù)能力的應(yīng)用逐步增強,更看重廣告資源的轉(zhuǎn)化表現(xiàn),未來預(yù)算會向移動APP廣告資源傾斜。
俞歡闡述了廣告聯(lián)盟的定位及能力,即移動營銷的探路者、先鋒軍。無論流量主還是廣告主,未來聯(lián)盟各方要搭伙辦事,共同耕耘生態(tài),才能實現(xiàn)營銷影響力最大化。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會友,左手硬核科技,右手浪漫主義。