CNET科技資訊網(wǎng) 9月22日 福州消息(文/周雅):滴滴出行CTO張博今天在2016騰訊全球合作伙伴大會(huì)上,與蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人斯蒂夫·蓋瑞·沃茲尼亞克論道新技術(shù),沃茲現(xiàn)場拋給張博一個(gè)假設(shè):“很多人邊走路邊用手機(jī)做溝通,如果未來這些手機(jī)應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),用目光、語音控制,或許未來用眼睛看看就能叫車?”張博回答說,假設(shè)要解決這樣的問題,首先要解決的是人如何更好地跟信息交互。
“互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)解決的是把信息世界聯(lián)系在一起,接下來十年,要解決的是人如何更好地跟信息交互。”張博說,理想的人機(jī)交互包括兩部分,一是要像人和人溝通一樣,是互相的,而不是單方面的表達(dá)可能會(huì)不精確;另外,機(jī)器要具備人工智能,他懂你表達(dá)的,也懂你沒有表達(dá)的,它能從一個(gè)簡單的“我要回家”指令,智能判斷“你要回哪個(gè)家”,調(diào)動(dòng)用車服務(wù)。
蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人斯蒂夫·蓋瑞·沃茲尼亞克(左)、滴滴出行CTO張博(右)
補(bǔ)貼、共享經(jīng)濟(jì)、智能交通...這些都是滴滴會(huì)被貼的標(biāo)簽。張博從技術(shù)的角度上,是這樣介紹滴滴的:“通過大數(shù)據(jù)和人工智能,滴滴最理想的交通狀態(tài)是,讓全城擁有一個(gè)智能交通大腦,非常清楚當(dāng)前可以提供運(yùn)輸能力的車輛狀態(tài),可以對未來一段時(shí)間的出行需求進(jìn)行預(yù)測。”
在需求發(fā)出來的前一秒,滴滴已經(jīng)調(diào)度了一個(gè)最適合這個(gè)需求的運(yùn)力,規(guī)劃一條最快到達(dá)目的地的路徑?,F(xiàn)在,滴滴大數(shù)據(jù)對15分鐘后供需預(yù)測的準(zhǔn)確度達(dá)到85%,當(dāng)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的這種車少于接下來的需求,滴滴會(huì)提前從周邊調(diào)司機(jī)到這個(gè)區(qū)域,創(chuàng)造新的環(huán)境;從服務(wù)維度,滴滴的理念是,讓服務(wù)好的司機(jī)得到相對比較高并且穩(wěn)定的收入,讓服務(wù)相對比較差的司機(jī)的收入降低,并讓他們清楚知道需要改進(jìn)的地方,當(dāng)他們改進(jìn)后會(huì)獲得更高并穩(wěn)定的收入,對于長期無法改進(jìn)的司機(jī),平臺會(huì)進(jìn)行清退。
“我們認(rèn)為,未來會(huì)有越來越多的人放棄自己擁有一輛車的想法。”張博用數(shù)據(jù)佐證了自己這樣對共享經(jīng)濟(jì)的預(yù)測,“比如你自己買一輛20萬的車,假設(shè)五年報(bào)廢,汽車的折舊費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi)、保養(yǎng)費(fèi)和油費(fèi)加在一起差不多是每公里4元,而通過滴滴這個(gè)共享平臺后能達(dá)到1.9元,我們還在通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)提高效率,預(yù)計(jì)五年以后這個(gè)數(shù)字會(huì)降到1元。所以我們預(yù)測,未來五年時(shí)間,會(huì)有越來越多的人放棄自己擁有車,而改用共享出行。”
滴滴甚至考慮到,如果把一輛車的四個(gè)座位都塞滿,整個(gè)道路上的車更會(huì)減少。”張博說,利用滴滴的算法技術(shù),平臺上每天有超過200萬人次拼車,節(jié)能減排,這就是滴滴為社會(huì)創(chuàng)造的價(jià)值。
如果說,技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)分享經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵條件,那么滴滴希望打造一個(gè)出行數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配的智能系統(tǒng),也就是移動(dòng)的智能出行網(wǎng)絡(luò),其中包括隨區(qū)域、時(shí)間變動(dòng)的定價(jià)、訂單的高效匹配、根據(jù)供需預(yù)測之后的司機(jī)運(yùn)力調(diào)度等等。
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Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
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以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。