CNET科技資訊網(wǎng) 9月7日 北京消息:“人工智能只有走進(jìn)生活,才有廣闊市場(chǎng)”江蘇東方金鈺智能機(jī)器人有限公司創(chuàng)始人曹金龍昨天在北京一邊說著公司理念,一邊發(fā)布五款全新功能型產(chǎn)品:超市機(jī)器人、教育機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、導(dǎo)購機(jī)器人與送餐機(jī)器人。這些機(jī)器人將走進(jìn)尋常百姓身邊,主要的工作就是服務(wù)人。
江蘇東方金鈺智能機(jī)器人有限公司創(chuàng)始人曹金龍
在人工智能的行當(dāng)里,東方金鈺看準(zhǔn)的是服務(wù)型機(jī)器人,這家上市公司在江蘇邳州圈了490畝生產(chǎn)基地,專門做智能機(jī)器人研發(fā)和定制化開發(fā),并匯集了江蘇和新加坡基地的高技術(shù)人才和科研團(tuán)隊(duì),采用激光導(dǎo)航、語音識(shí)別、生物特征識(shí)別等多種技術(shù),結(jié)合智能化解決方案,讓智能機(jī)器人的服務(wù)更加細(xì)致周到。
超市機(jī)器人看上去就像一個(gè)行走的購物車,融合了導(dǎo)購、購物車以及支付功能。你可以把想買的商品放到超市機(jī)器人的購物筐中,找商品的時(shí)候直接語音就行了,機(jī)器人會(huì)自動(dòng)走到對(duì)應(yīng)的商品貨架前;掃一掃條碼,機(jī)器人還能識(shí)別出產(chǎn)品的價(jià)格、出處、企業(yè)文化等等信息;機(jī)器人界面自帶刷卡系統(tǒng),買完商品就能直接付款,免去了排隊(duì)等候的時(shí)間。
超市機(jī)器人
教育機(jī)器人是一只行走的玩具熊,能陪孩子聊天,還裝了攝像頭及投影儀,能講故事、播動(dòng)畫片,同時(shí)攝像頭還可以及時(shí)上傳錄像到家長(zhǎng)的手機(jī)上,擺脫孩子們對(duì)平板電腦及手機(jī)的固定思維娛樂,多了更多陪伴成長(zhǎng)的樂趣。
教育機(jī)器人
迎賓機(jī)器人、導(dǎo)購機(jī)器人以及送餐機(jī)器人的展示場(chǎng)景主要集中在咖啡廳和餐廳中,迎賓機(jī)器人可以提供預(yù)訂引導(dǎo)服務(wù),導(dǎo)購機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)無人點(diǎn)餐、帶你去指定位置,送餐機(jī)器人可以提供點(diǎn)菜以及上菜的全流程服務(wù)。
迎賓機(jī)器人
對(duì)于未來物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)劃,東方金鈺表示,不光是在超市、餐飲、兒童交互方面,還將加大醫(yī)療看護(hù)復(fù)健、搬運(yùn)行業(yè)、智能家庭、可穿戴等產(chǎn)品研發(fā),把周邊萬物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,打造物聯(lián)網(wǎng)的智能機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)鏈。
東方金鈺智能機(jī)器人家族包括:導(dǎo)購機(jī)器人系列、超市購物機(jī)器人系列、送餐機(jī)器人系列、兒童教育機(jī)器人系列、家庭看護(hù)機(jī)器人系列、醫(yī)療看護(hù)復(fù)健機(jī)器人系列、自動(dòng)搬運(yùn)機(jī)器人系列,以及周邊物聯(lián)網(wǎng)、智慧家庭及可穿戴產(chǎn)品,目標(biāo)是出口到北美,歐洲,日韓,新加坡,澳洲等高人工費(fèi)用國家,具體領(lǐng)域?yàn)榇笮蜕虉?chǎng)、機(jī)場(chǎng)車站、銀行、大型超市、餐館、醫(yī)院、幼兒園、老人院、家庭、倉庫、碼頭等。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。