一般都年底收官,萬達(dá)卻忙活了起來。在萬達(dá)商業(yè)上市之后,王健林便緊接著開始了O2O領(lǐng)域的第二步:支付。
今日,萬達(dá)與第三方支付公司快錢宣布,萬達(dá)戰(zhàn)略入股快錢,意在互聯(lián)網(wǎng)金融。
此次交易未公布具體金額。不過據(jù)業(yè)內(nèi)消息稱,萬達(dá)控股快錢的總金額約20億元。并購后,快錢仍將保持獨(dú)立運(yùn)營。
還記得“騰百萬”嗎?今年8月29日,三方宣布計(jì)劃3年內(nèi)一期投資50億元,第一年投資10億,萬達(dá)持70%股權(quán),百度、騰訊各持15%股權(quán)。
萬達(dá)堪稱擁有最大商業(yè)平臺(tái),但在面對(duì)發(fā)展迅猛的電商巨鱷面前也頗有壓力。近兩年,萬達(dá)一直在摸索互聯(lián)網(wǎng)和O2O領(lǐng)域的路子,在成立了萬達(dá)電商公司之后,支付,便是打通這一切的核心一環(huán)。
而這次聯(lián)盟,在八月那時(shí)就埋下伏筆。三方當(dāng)時(shí)宣布,將聯(lián)手打造線上、線下一體化的賬號(hào)與會(huì)員體系,探索互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品,建立通用積分聯(lián)盟及平臺(tái),建立大數(shù)據(jù)聯(lián)盟。
萬達(dá)電商還將與萬達(dá)金融板塊合作,推出一系列互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新金融服務(wù),推出萬達(dá)會(huì)員權(quán)益積分及多賬戶管理“一卡通”、統(tǒng)一積分聯(lián)盟、互聯(lián)網(wǎng)眾籌投資業(yè)務(wù)等平臺(tái)。
根據(jù)艾瑞統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)有超過百家的第三方支付機(jī)構(gòu),但市場規(guī)模的占比卻相對(duì)集中,其中支付寶占比約為49.5%,財(cái)付通約為19.4%,銀聯(lián)約為11.6%,快錢則為6.9%,排名第四。但牌照相對(duì)齊全,且線上線下、移動(dòng)、跨境等體系也較完善。
萬達(dá)戰(zhàn)略投資并控股快錢后,相當(dāng)于直接拿出成熟的第三方支付使用,能迅速彌補(bǔ)業(yè)務(wù)短板,對(duì)布局O2O大有好處。
這樣一來,萬達(dá)電商平臺(tái)趨于完整。在線下應(yīng)用場景、線上資源、品牌效應(yīng)、購物大數(shù)據(jù)4個(gè)方面搭建了一個(gè)獨(dú)特的萬達(dá)電商。
首先,作為萬達(dá)電商公司的操盤者,萬達(dá)集團(tuán)擁有豐富的線下應(yīng)用場景,且在今年客流量超過15億。掌握了線下核心資源,這樣一來,萬達(dá)便可以將眾多傳統(tǒng)業(yè)務(wù)板塊的資源統(tǒng)一劃給新電商公司。
其次,再加上騰訊有用戶、百度有流量。根據(jù)官方數(shù)據(jù),騰訊方面,截止2014年6月30日,QQ月活躍賬戶達(dá)8.29億,微信月活躍賬戶數(shù)4.38億;百度每日響應(yīng)搜索請(qǐng)求超過60億次,LBS定位服務(wù)月均日PV超過100億次??深A(yù)見的是,百度旗下的搜索、地圖、糯米、數(shù)據(jù)、直達(dá)號(hào)等可為萬達(dá)電商提供多角度的流量配合,而騰訊系的微信、QQ、游戲等產(chǎn)品則為萬達(dá)電商注入社交基因。有如此兩大線上巨頭配合,解決萬達(dá)電商的線上問題并非難事。
再次,隨著萬達(dá)逐漸電商化,以及與百度、騰訊的合作,萬達(dá)的數(shù)據(jù)可以從線下延伸至線上購物社交,數(shù)據(jù)的維度也涵蓋了傳統(tǒng)線下、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)線上所能獲得的多維度數(shù)據(jù),至此,大數(shù)據(jù)聯(lián)盟體系成立。
最后,萬達(dá)幾乎是不缺品牌知名度的企業(yè),萬達(dá)廣場幾乎坐落在多個(gè)城市的商業(yè)中心位置,形成了強(qiáng)勢的品牌效應(yīng)。
如此看來,萬達(dá)貌似已經(jīng)先行于同行一大步。種種跡象表明,萬達(dá)正通過自己的方式,走一條獨(dú)特的電商之路,至于未來會(huì)怎么發(fā)展、往哪個(gè)方向發(fā)展,都還只是個(gè)開始。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。