提到制造業(yè),中國(guó)從制造業(yè)大國(guó)發(fā)展成為制造業(yè)強(qiáng)國(guó),一些企業(yè)走向產(chǎn)業(yè)鏈高端,也有不少企業(yè)依然面臨變革,那么一個(gè)企業(yè)如何才能發(fā)展的健康、平穩(wěn)、快速?
今日,在2014中國(guó)科技與信息產(chǎn)業(yè)周-2014中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上,中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合主席路耀華提出,科學(xué)合理的企業(yè)治理架構(gòu)和合格優(yōu)秀的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人,是企業(yè)健康前進(jìn)的兩個(gè)輪子,任何一個(gè)輪子的缺失,都將使企業(yè)衰敗甚至顛覆。
中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合主席路耀華
在路耀華看來,企業(yè)需具備“雙六規(guī)則”。
第一個(gè)“六”,企業(yè)家經(jīng)營(yíng)管理企業(yè)應(yīng)抓好六條:戰(zhàn)略規(guī)則、企業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)管理、企業(yè)創(chuàng)新、企業(yè)文化、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì);
第二個(gè)“六”,成為一個(gè)優(yōu)秀的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)具備六要素:眼光、思路、膽略、狀態(tài)、人格、健康。
1、抓戰(zhàn)略規(guī)則:首先是戰(zhàn)略定位 然后是戰(zhàn)略目標(biāo) 最后是戰(zhàn)略部署
“好的戰(zhàn)略規(guī)則就像是茫茫大海中的燈塔,為企業(yè)指明前進(jìn)的方向;明確的戰(zhàn)略安排,還能統(tǒng)一員工的行動(dòng)準(zhǔn)則,使員工在希望中工作。”路耀華如是說。
具體上,首先,企業(yè)的戰(zhàn)略定位主要是市場(chǎng)定位,包括主業(yè)定位與產(chǎn)品定位。沒有明確無誤的市場(chǎng)定位,在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中沒有自己賴以立身的主產(chǎn)品,找不到自己的位置,失敗將不可避免。
其次,在提到戰(zhàn)略目標(biāo)時(shí),路耀華引用美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家邁克爾·哈默的一句話:“如果在高層闡述了企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)后,沒有人感到恐慌,沒有人需要擦汗,那么這樣的目標(biāo)就是雄心不足!” 由此可見,路耀華提出,企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)要有雄心壯志,要深入每個(gè)職工心中。
最后,戰(zhàn)略部署應(yīng)把握時(shí)間、順序和措施。
2、企業(yè)結(jié)構(gòu)
一個(gè)企業(yè)在班子、人才、資產(chǎn)、負(fù)債、利潤(rùn)、市場(chǎng)份額、現(xiàn)金流結(jié)構(gòu)上的綜合,構(gòu)成了企業(yè)結(jié)構(gòu)。
3、企業(yè)管理:配置資源+提高效率+規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)
4、企業(yè)創(chuàng)新
路耀華表示,提高企業(yè)自身創(chuàng)新能力應(yīng)做好三點(diǎn):采取利于創(chuàng)新成功的全新機(jī)制;吸引和聚集盡可能多的人才,形成堅(jiān)強(qiáng)有力的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì);加大資金投入。
路耀華說:“創(chuàng)新是一個(gè)國(guó)家、民族和企業(yè)的靈魂。誰占領(lǐng)了知識(shí)的制高點(diǎn),誰就掌握了主動(dòng)權(quán)。”
5、企業(yè)文化:企業(yè)文化是第二生產(chǎn)力,個(gè)性是企業(yè)文化的革命。
6、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì):領(lǐng)導(dǎo)力是企業(yè)之首。
正所謂“鳥棲良木,臣擇明君”,對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說,路耀華強(qiáng)調(diào),企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人之間的競(jìng)爭(zhēng),是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人之間在眼光、思路、膽略、狀態(tài)、人格及健康上的競(jìng)爭(zhēng)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。