C系列產(chǎn)品是摩托羅拉系統(tǒng)邁向商用領(lǐng)域的敲門(mén)磚,為商用市場(chǎng)用戶提供的更優(yōu)選擇,適用于裝備制造、零售、酒店服務(wù)以及大型活動(dòng)等領(lǐng)域。
摩托羅拉系統(tǒng)的數(shù)字化布局在去年已完成。在性能和價(jià)格的考量上,XiR C1200/C2660系列數(shù)字對(duì)講機(jī)提供了人性化的一點(diǎn)。摩托羅拉系統(tǒng)(中國(guó))有限公司無(wú)線對(duì)講渠道業(yè)務(wù)總經(jīng)理王海明表示,該產(chǎn)品涵蓋了摩托羅拉系統(tǒng)對(duì)講機(jī)型的所有生產(chǎn)線,是模擬產(chǎn)品與數(shù)字產(chǎn)品的兼容,可兼容以前模擬產(chǎn)品的電池、語(yǔ)音等配件,老用戶可享受從模擬機(jī)型向數(shù)字化的升級(jí)。
圖為摩托羅拉系統(tǒng)(中國(guó))有限公司無(wú)線對(duì)講渠道業(yè)務(wù)總經(jīng)理王海明
王海明透露,C系列是數(shù)字化領(lǐng)域最近也是最入門(mén)產(chǎn)品,但不意味著摩托羅拉系統(tǒng)將停止投放,在今年會(huì)有更多新品陸續(xù)推出。
該產(chǎn)品具體參數(shù):
第一,在數(shù)字模式下,XiR C1200/C2660在整個(gè)通話范圍內(nèi)將提供更清晰的語(yǔ)音通訊,比模擬對(duì)講機(jī)增加40%的通話時(shí)長(zhǎng)、12.5kHz帶寬雙倍語(yǔ)音容量和音頻性能,不再有模擬機(jī)型中的靜電和背景噪音。
第二,XiR C1200/C2660通過(guò)時(shí)分多址(TDMA)數(shù)字技術(shù),實(shí)現(xiàn)了能效倍增功能,在不需要中繼臺(tái)和相關(guān)輔助設(shè)備的情況下,可獲得雙倍信道——即能夠在一個(gè)頻點(diǎn)下提供雙倍的呼叫容量(相對(duì)模擬對(duì)講機(jī))。且兩款產(chǎn)品配備有兩針配件接口,方便音頻配件的選用。
第三,為酒店服務(wù)、裝備制造及大型活動(dòng)等行業(yè)量身定制。作為一款面向多個(gè)行業(yè)用戶的產(chǎn)品,XiR C1200/C2660系列數(shù)字對(duì)講機(jī)通過(guò)數(shù)字語(yǔ)音處理技術(shù)有效降低背景噪音,在整個(gè)覆蓋范圍的任何工作環(huán)境下提供數(shù)字語(yǔ)音通信和數(shù)據(jù)傳送。
第四,XiR C1200/C2660系列對(duì)講機(jī)可以提供16-160信道。其中,XiR C2660配備顯示屏和全鍵盤(pán),最多可設(shè)置160個(gè)通話信道,主要滿足那些在工作環(huán)境下,需要了解對(duì)講機(jī)狀態(tài)和具有更多通話組的用戶使用;而無(wú)鍵盤(pán)的XiR C1200則旨在服務(wù)于對(duì)于通話及數(shù)據(jù)功能并無(wú)過(guò)高要求的組織,滿足人員調(diào)度和呼叫等移動(dòng)通信需求。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。