外資公司成為貸款行業(yè)的主流,而四大國有銀行卻沒有位列其中。其中,最熱門產(chǎn)品2款來自外資銀行,2款來自小貸公司;熱門申貸機構(gòu)中2家為外資銀行、1家小額貸款公司及1家P2P公司。
報告中,融360平臺上2013年最熱門的五大貸款產(chǎn)品分別為渣打銀行的現(xiàn)貸派、平安金融/信安易貸的薪金貸、中信銀行的信金寶、花旗銀行的幸福時貸和捷信金融的捷現(xiàn)貸。五大熱門申請機構(gòu)分別為:平安金融/信安易貸、渣打銀行、花旗銀行、宜信和華夏銀行。
融360聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO葉大清介紹說,這些都是面向個人消費者或小微企業(yè)主的貸款產(chǎn)品或機構(gòu),是根據(jù)用戶的申請量評選出來的。四大行一個都沒有上榜,一是因為人們在網(wǎng)上申請貸款的種類大部分都是小額貸款和無抵押貸款,而四大行經(jīng)營的重心在“大戶”上,對互聯(lián)網(wǎng)上“新生代”的金融消費者關(guān)注相對少;二是由于產(chǎn)品本身門檻太高,對用戶職業(yè)身份、抵押物等資質(zhì)有著頗多要求;三是沒有在運營方面投入足夠的力量。
與此同時,來自個人的貸款申請中,除了房貸以外,消費貸款占6成以上。其中無抵押信用貸尤其受歡迎,占個人消費貸款的65%。融360信貸專家徐瑾表示,這些無抵押貸款的特點在于門檻低、審批快、額度合適、產(chǎn)品定位思路清晰。徐瑾認為,無抵押信用貸會成為今年各大銀行建立競爭優(yōu)勢的一個核心發(fā)力點。她指出,大銀行為了尋找更多的利潤來源,會加快步伐與中小銀行搶占個人消費貸款和小微企業(yè)業(yè)務。
此外,據(jù)中國銀行家協(xié)會與普華永道2013年底共同發(fā)布《中國銀行家2013年調(diào)查報告》顯示,銀行的個人金融業(yè)務發(fā)展重點發(fā)生明顯轉(zhuǎn)移,個人消費貸款超越財富管理及私人銀行業(yè)務,以63%的占比首次位列第一位,個人經(jīng)營性貸款也以52.9%的占比超越信用卡業(yè)務上升至第三位。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會友,左手硬核科技,右手浪漫主義。