外資公司成為貸款行業(yè)的主流,而四大國(guó)有銀行卻沒(méi)有位列其中。其中,最熱門產(chǎn)品2款來(lái)自外資銀行,2款來(lái)自小貸公司;熱門申貸機(jī)構(gòu)中2家為外資銀行、1家小額貸款公司及1家P2P公司。
報(bào)告中,融360平臺(tái)上2013年最熱門的五大貸款產(chǎn)品分別為渣打銀行的現(xiàn)貸派、平安金融/信安易貸的薪金貸、中信銀行的信金寶、花旗銀行的幸福時(shí)貸和捷信金融的捷現(xiàn)貸。五大熱門申請(qǐng)機(jī)構(gòu)分別為:平安金融/信安易貸、渣打銀行、花旗銀行、宜信和華夏銀行。
融360聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO葉大清介紹說(shuō),這些都是面向個(gè)人消費(fèi)者或小微企業(yè)主的貸款產(chǎn)品或機(jī)構(gòu),是根據(jù)用戶的申請(qǐng)量評(píng)選出來(lái)的。四大行一個(gè)都沒(méi)有上榜,一是因?yàn)槿藗冊(cè)诰W(wǎng)上申請(qǐng)貸款的種類大部分都是小額貸款和無(wú)抵押貸款,而四大行經(jīng)營(yíng)的重心在“大戶”上,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上“新生代”的金融消費(fèi)者關(guān)注相對(duì)少;二是由于產(chǎn)品本身門檻太高,對(duì)用戶職業(yè)身份、抵押物等資質(zhì)有著頗多要求;三是沒(méi)有在運(yùn)營(yíng)方面投入足夠的力量。
與此同時(shí),來(lái)自個(gè)人的貸款申請(qǐng)中,除了房貸以外,消費(fèi)貸款占6成以上。其中無(wú)抵押信用貸尤其受歡迎,占個(gè)人消費(fèi)貸款的65%。融360信貸專家徐瑾表示,這些無(wú)抵押貸款的特點(diǎn)在于門檻低、審批快、額度合適、產(chǎn)品定位思路清晰。徐瑾認(rèn)為,無(wú)抵押信用貸會(huì)成為今年各大銀行建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)核心發(fā)力點(diǎn)。她指出,大銀行為了尋找更多的利潤(rùn)來(lái)源,會(huì)加快步伐與中小銀行搶占個(gè)人消費(fèi)貸款和小微企業(yè)業(yè)務(wù)。
此外,據(jù)中國(guó)銀行家協(xié)會(huì)與普華永道2013年底共同發(fā)布《中國(guó)銀行家2013年調(diào)查報(bào)告》顯示,銀行的個(gè)人金融業(yè)務(wù)發(fā)展重點(diǎn)發(fā)生明顯轉(zhuǎn)移,個(gè)人消費(fèi)貸款超越財(cái)富管理及私人銀行業(yè)務(wù),以63%的占比首次位列第一位,個(gè)人經(jīng)營(yíng)性貸款也以52.9%的占比超越信用卡業(yè)務(wù)上升至第三位。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。