2024年,被不少業(yè)內(nèi)人士稱為“液冷元年”。伴隨AI訓(xùn)練集群的指數(shù)級擴張,服務(wù)器功耗迅速逼近千瓦級,機柜功率密度從7kW一路飆升至50kW、甚至150kW。傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)已觸及散熱能力的物理極限,而液冷則被推到產(chǎn)業(yè)舞臺中央,成為智算中心升級的關(guān)鍵詞。
但液冷遠不是“換一種散熱方式”這么簡單。它橫跨材料兼容性、系統(tǒng)集成、運維與回收的全鏈路,任何環(huán)節(jié)的缺口都可能演變?yōu)橄到y(tǒng)性風(fēng)險。產(chǎn)業(yè)正在迎來一次“不得不變”的臨界時刻。
9月10日,在北京開放數(shù)據(jù)中心大會上,嘉實多熱管理事業(yè)部大中華區(qū)業(yè)務(wù)總監(jiān)仇圓圓在接受采訪時直言:“液冷是一個必選項,而不是可選項。”這個有著125年歷史的潤滑油品牌,首次面向中國市場發(fā)布端到端液冷解決方案。
嘉實多熱管理事業(yè)部大中華區(qū)業(yè)務(wù)總監(jiān)仇圓圓
在他看來,液冷技術(shù)從可選項變成必選項,背后有兩個關(guān)鍵驅(qū)動力。一方面,芯片熱密度正急劇攀升,傳統(tǒng)風(fēng)冷已無力承載;另一方面,政策紅線收緊,新建數(shù)據(jù)中心PUE普遍要求低于1.25甚至1.2,而風(fēng)冷方案往往停留在1.5左右,幾乎無解。“從現(xiàn)實角度看,若不部署液冷系統(tǒng),數(shù)據(jù)中心將很難達到這些指標。”仇圓圓說。
從潤滑油到冷卻液的“向前”策略
2024年,嘉實多在125周年之際發(fā)布全新戰(zhàn)略“Onward,Upward,F(xiàn)orward”,將液冷與儲能列為重點突破方向。其中,“Forward”(向前)策略明確提出:要把數(shù)據(jù)中心浸沒式冷卻和電池?zé)峁芾砹袨橹攸c舉措,從“邊緣探索”推向“核心路徑”。
嘉實多進入液冷賽道,并非心血來潮。“我們本身在材料兼容性、液冷科技上面其實有非常多的技術(shù)儲備。”仇圓圓表示,這些技術(shù)稟賦讓公司對市場前景保持篤定。
具體而言,嘉實多在液冷技術(shù)上具備三大優(yōu)勢:
第一,冷卻液視角。“我們的出發(fā)點并非硬件,而是冷卻液。”冷卻液是唯一能貫穿整個數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的介質(zhì),從室外機、冷卻塔,經(jīng)由管道流向CDU,再進入服務(wù)器內(nèi)部。在這個循環(huán)中,它要面對材料兼容性、腐蝕、壽命等多重挑戰(zhàn),而這正是嘉實多百年來的專業(yè)積累所在。
第二,系統(tǒng)化團隊。“我們的團隊幾乎全部來自數(shù)據(jù)中心或熱管理行業(yè),包括我自己。”仇圓圓說。他舉例:在華南,一個5兆瓦的數(shù)據(jù)中心往往需要兩到三臺冷水機組;而在東北,依靠閉式循環(huán)與外界冷風(fēng)即可實現(xiàn)冷卻。因此,對于不同區(qū)域的差異化場景,他們不僅關(guān)注冷卻液本身,更注重整個系統(tǒng)層面的整合。
第三,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。液冷真正大規(guī)模發(fā)展不過一兩年,整個產(chǎn)業(yè)仍在探索。嘉實多投入大量資源,聯(lián)合上游芯片和服務(wù)器廠商開展兼容性測試,覆蓋冷板、浸沒、噴淋等多種技術(shù)路徑。這種跨界協(xié)同,為液冷的規(guī)?;涞卮蛳铝嘶A(chǔ)。
打造“端到端”:從產(chǎn)品到生態(tài)
單純的產(chǎn)品供應(yīng)顯然不夠,嘉實多通過“端到端”液冷解決方案,貫穿部署、運維到退役的全生命周期,覆蓋四個關(guān)鍵階段:
嘉實多熱管理事業(yè)部全球總裁黃建棠表示,“我們通過端到端解決方案,把液冷從單一組件轉(zhuǎn)化為客戶運營的核心動力。”
嘉實多熱管理事業(yè)部全球總裁黃建棠
在產(chǎn)品層面,嘉實多已形成覆蓋不同應(yīng)用的冷卻液矩陣:冷板式冷卻液PG 25 C與EG 25,以及浸沒式冷卻液DC 15/20。“我們把選擇權(quán)交到客戶手里,”仇圓圓說,“客戶可以根據(jù)自己的路線圖來選擇合適的產(chǎn)品。”
無論是端到端服務(wù)還是產(chǎn)品研發(fā),都需要強大的生態(tài)支撐。過去一年,嘉實多在中國不斷拓展合作版圖,與浪潮信息就服務(wù)器與液冷液的兼容性等方面簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議;與施耐德電氣聯(lián)合打造了液冷實驗室和客戶體驗中心,既用于向客戶展示液冷系統(tǒng)的實際應(yīng)用,也為雙方研究液體冷卻系統(tǒng)的長期穩(wěn)定性提供了實驗基礎(chǔ)。此外,嘉實多還參與了英特爾在中國的“液冷加速計劃”,與英特爾、北京奕信通一起搭建測試環(huán)路。
在不確定中前行
趨勢已定,但現(xiàn)實并不輕松。液冷產(chǎn)業(yè)仍處在“爆發(fā)前期”,與風(fēng)冷相比,液冷領(lǐng)域的專業(yè)廠商有限,行業(yè)整體處在學(xué)習(xí)與摸索階段。成本也是繞不過去的課題:冷板液冷初始投入仍高于風(fēng)冷,不過依靠更優(yōu)的PUE效率,長期運營可逐漸回本;浸沒式技術(shù)則更前沿,但因投入和運維復(fù)雜,眼下多停留在標桿項目。
對于改造型項目,不確定性要更為突出。既有機房的制冷設(shè)備能否復(fù)用,高架地板是否需要改造,這些變量都可能成為額外負擔(dān)。“很難直接給出標準化報價。”仇圓圓坦言,“根本原因在于每個機房的基礎(chǔ)條件不一,需結(jié)合實際情況進行設(shè)計。在可控的初期投入與長期效益之間找到平衡,是關(guān)鍵。”
從潤滑油到液冷,嘉實多的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)身并非業(yè)務(wù)延伸,而是對算力基礎(chǔ)設(shè)施未來的深度押注。雖然技術(shù)路線尚未完全明晰,行業(yè)標準仍在制定,但趨勢已經(jīng)足夠清晰。嘉實多的百年積累與端到端方案,疊加全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,或許正是它在液冷革命中占據(jù)先機的關(guān)鍵。
當(dāng)然,從戰(zhàn)略制定到市場驗證,中間還有很長的路要走。但至少在當(dāng)下,嘉實多已經(jīng)給出了自己的答案。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。