如果你曾經(jīng)試著和ChatGPT這樣的AI助手溝通，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣現(xiàn)象：同樣的問題，用不同方式表達(dá)，AI的回答質(zhì)量可能天差地別。就像和一個(gè)外國朋友交流，你說話的方式、用詞的順序，甚至標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的位置，都可能影響對(duì)方的理解程度。

這篇由微軟研究院的張雨格、陳楠、許嘉航、楊雨晴等研究人員共同完成的論文，發(fā)表于2025年4月的arXiv平臺(tái)上（論文編號(hào)：arXiv:2508.13948v1 [cs.HC]），就專門研究了這個(gè)令人頭疼的問題。有興趣深入了解的讀者可以通過https://arxiv.org/abs/2508.13948訪問完整論文。

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的AI對(duì)話就像是在沒有統(tǒng)一格式的情況下填寫復(fù)雜表格。有時(shí)候你需要讓AI處理一個(gè)Excel表格的數(shù)據(jù)，有時(shí)候需要它閱讀PDF文檔，有時(shí)候還要它同時(shí)看圖片和文字。但問題是，每次你都得手動(dòng)把這些材料"喂"給AI，而且稍微改變一下表達(dá)方式，AI的理解就可能出現(xiàn)偏差。

為了解決這個(gè)問題，微軟研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一套名為POML（Prompt Orchestration Markup Language，提示編排標(biāo)記語言）的全新系統(tǒng)。簡單來說，這就像是為和AI對(duì)話制作了一套標(biāo)準(zhǔn)化的"填空模板"。就好比你去銀行辦事時(shí)填寫的標(biāo)準(zhǔn)表格，每個(gè)信息都有固定的位置和格式，不會(huì)因?yàn)槟愕淖謱懙闷吝€是難看而影響銀行工作人員的理解。

POML的核心思想就是把和AI的對(duì)話變成一種結(jié)構(gòu)化的"配方"。當(dāng)你想讓AI分析一份市場報(bào)告時(shí)，不用再費(fèi)心思考該怎么描述這個(gè)任務(wù)，而是直接使用預(yù)設(shè)的模板：告訴AI它現(xiàn)在的"角色"是數(shù)據(jù)分析師，"任務(wù)"是分析市場趨勢(shì)，然后把PDF文檔、Excel表格等材料按照標(biāo)準(zhǔn)格式"裝"進(jìn)去就行。

這套系統(tǒng)最巧妙的地方在于，它把內(nèi)容和樣式完全分開了。打個(gè)比方，這就像Word文檔的樣式功能：你寫好文章內(nèi)容后，可以隨時(shí)切換不同的格式樣式，讓同一篇文章看起來像正式報(bào)告、商務(wù)信件或者學(xué)術(shù)論文。POML也是如此，同樣的對(duì)話內(nèi)容可以根據(jù)不同AI模型的"喜好"調(diào)整格式，確保每個(gè)AI都能最好地理解你的意圖。

研究團(tuán)隊(duì)不僅開發(fā)了這套語言系統(tǒng)，還為程序員們制作了配套的開發(fā)工具。就像現(xiàn)在的代碼編輯器會(huì)自動(dòng)提示語法錯(cuò)誤、補(bǔ)全代碼一樣，POML也有自己的智能編輯環(huán)境，能實(shí)時(shí)預(yù)覽效果、檢查錯(cuò)誤，甚至直接測(cè)試AI的響應(yīng)結(jié)果。

為了驗(yàn)證POML的實(shí)用性，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了兩個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)。第一個(gè)實(shí)驗(yàn)開發(fā)了一個(gè)名為PomLink的iPhone應(yīng)用原型，這個(gè)應(yīng)用能讓用戶輕松地把各種文件（文檔、圖片、表格等）"喂給"AI，然后進(jìn)行對(duì)話。令人驚訝的是，使用POML開發(fā)這樣一個(gè)復(fù)雜應(yīng)用竟然只用了兩天時(shí)間，而且大部分時(shí)間還是花在界面設(shè)計(jì)上，真正的AI對(duì)話邏輯編寫非常簡單。

第二個(gè)實(shí)驗(yàn)更是揭示了一個(gè)令人震驚的發(fā)現(xiàn)：同樣的問題，僅僅是改變一下格式和表達(dá)方式，不同AI模型的準(zhǔn)確率差異竟然能達(dá)到驚人的程度。比如GPT-3.5-Turbo在某種格式下的準(zhǔn)確率只有6%，但換個(gè)格式就能達(dá)到61.8%，提升了整整9倍多。這就好比同一道數(shù)學(xué)題，用不同方式提問，有的學(xué)生完全不會(huì)做，有的卻能輕松解答。

通過對(duì)8個(gè)不同AI模型進(jìn)行10萬次測(cè)試，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)AI都有自己獨(dú)特的"理解偏好"。有些AI喜歡看到數(shù)據(jù)用CSV格式呈現(xiàn)，有些則偏愛HTML表格，還有些對(duì)JSON格式情有獨(dú)鐘。POML系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別這些偏好，為每個(gè)AI"量身定制"最適合的對(duì)話格式。

更有趣的是，研究團(tuán)隊(duì)還邀請(qǐng)了7位不同背景的志愿者來測(cè)試POML的易用性。這些志愿者包括軟件工程師、研究人員和學(xué)生，他們對(duì)AI應(yīng)用開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)各不相同。測(cè)試結(jié)果顯示，即使是沒有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的新手，也能在很短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)使用POML創(chuàng)建復(fù)雜的AI對(duì)話場景。

志愿者們對(duì)POML最贊賞的功能是它處理各種文件格式的能力。一位測(cè)試者表示："以前想讓AI讀取PDF文檔或Excel表格簡直是噩夢(mèng)，現(xiàn)在就像插入一張圖片一樣簡單。"另一位測(cè)試者則對(duì)實(shí)時(shí)預(yù)覽功能贊不絕口："我可以立刻看到AI會(huì)收到什么樣的信息，不用反復(fù)試錯(cuò)了。"

當(dāng)然，POML也不是完美無缺的。一些志愿者反映，對(duì)于非常簡單的對(duì)話，使用POML可能有點(diǎn)"大材小用"的感覺，就像用專業(yè)相機(jī)拍個(gè)朋友圈照片一樣。此外，系統(tǒng)在處理超大文檔時(shí)偶爾會(huì)出現(xiàn)性能問題，需要等待較長時(shí)間。

從技術(shù)角度來看，POML采用了類似網(wǎng)頁開發(fā)的三層結(jié)構(gòu)：內(nèi)容層負(fù)責(zé)定義對(duì)話的邏輯結(jié)構(gòu)，樣式層控制格式呈現(xiàn)，工具層提供開發(fā)支持。這種設(shè)計(jì)讓整個(gè)系統(tǒng)既靈活又穩(wěn)定，程序員可以像搭積木一樣組合不同功能，而不用擔(dān)心牽一發(fā)而動(dòng)全身。

研究團(tuán)隊(duì)在論文中坦承，POML目前還處于起步階段，有很多可以改進(jìn)的地方。比如對(duì)殘障人士的無障礙支持還不夠完善，需要更好的屏幕閱讀器兼容性。同時(shí)，他們也承認(rèn)測(cè)試規(guī)模相對(duì)有限，需要更多真實(shí)場景下的驗(yàn)證。

但這項(xiàng)研究的意義遠(yuǎn)不止于技術(shù)本身。隨著AI助手在我們生活中扮演越來越重要的角色，如何更好地與它們交流成為了一個(gè)迫切需要解決的問題。POML提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案，讓普通人也能像專家一樣與AI進(jìn)行高效對(duì)話。

展望未來，研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃將POML開源，讓更多開發(fā)者能夠使用和改進(jìn)這套系統(tǒng)。他們還設(shè)想POML能夠應(yīng)用到更廣泛的領(lǐng)域，比如教育工具、企業(yè)應(yīng)用，甚至成為AI系統(tǒng)之間相互交流的通用語言。

說到底，POML就是在AI時(shí)代為人類提供了一套更好的"說話方式"。就像我們學(xué)會(huì)了使用搜索引擎的技巧一樣，掌握了與AI高效溝通的方法，我們就能更好地利用這些強(qiáng)大的工具來解決實(shí)際問題。這項(xiàng)研究為我們打開了一扇新的大門，讓我們看到了人機(jī)交流的新可能。

Q&A

Q1：POML是什么？它能解決什么問題？

A：POML是微軟研究院開發(fā)的一套標(biāo)準(zhǔn)化AI對(duì)話語言，就像給AI制作了統(tǒng)一的"填空模板"。它主要解決現(xiàn)在與AI對(duì)話時(shí)格式混亂、效果不穩(wěn)定的問題，讓用戶能更高效地與AI交流，特別是處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)。

Q2：使用POML需要編程基礎(chǔ)嗎？

A：不需要很強(qiáng)的編程基礎(chǔ)。研究團(tuán)隊(duì)的測(cè)試顯示，即使是沒有AI開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的新手也能快速上手。POML采用了類似HTML的簡單標(biāo)記語言，配有智能編輯器提供實(shí)時(shí)幫助和錯(cuò)誤檢查。

Q3：POML對(duì)不同AI模型的效果真的差別很大嗎？

A：是的，研究發(fā)現(xiàn)同一個(gè)問題用不同格式表達(dá)，AI的準(zhǔn)確率差異可以達(dá)到9倍以上。每個(gè)AI都有自己的"理解偏好"，POML能自動(dòng)適配這些偏好，確保每個(gè)AI都能發(fā)揮最佳性能。