這篇由小米公司Horizon團(tuán)隊(duì)和MiLM Plus聯(lián)合發(fā)表的研究論文，于2025年8月發(fā)表在arXiv預(yù)印本平臺(tái)（論文編號(hào)：arXiv:2508.03983v1），感興趣的讀者可以通過(guò)https://arxiv.org/abs/2508.03983訪問(wèn)完整論文。這項(xiàng)研究介紹了一個(gè)名為MiDashengLM的創(chuàng)新音頻理解模型，它能像人類一樣同時(shí)理解語(yǔ)音、音樂(lè)和環(huán)境聲音，并用自然語(yǔ)言描述聽到的內(nèi)容。

想象一下，如果你有一個(gè)超級(jí)聰明的助手，不僅能聽懂你說(shuō)話，還能識(shí)別背景音樂(lè)的類型，甚至能描述房間里的回音效果，那會(huì)是什么樣的體驗(yàn)？小米的研究團(tuán)隊(duì)正是開發(fā)出了這樣一個(gè)"全能聽覺助手"。這個(gè)被稱為MiDashengLM的系統(tǒng)，就像是給計(jì)算機(jī)裝上了一對(duì)極其敏銳的耳朵，不僅能聽懂人話，還能欣賞音樂(lè)，識(shí)別各種環(huán)境聲音。

傳統(tǒng)的音頻理解系統(tǒng)就像是專門的工匠，有的只會(huì)轉(zhuǎn)錄語(yǔ)音，有的只會(huì)分析音樂(lè)，有的只會(huì)識(shí)別環(huán)境聲音。但MiDashengLM更像是一個(gè)多才多藝的藝術(shù)家，能夠同時(shí)掌握這三種技能，并且將它們?nèi)诤显谝黄?，?chuàng)造出前所未有的音頻理解體驗(yàn)。更令人興奮的是，這個(gè)系統(tǒng)完全基于公開可獲得的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，意味著任何研究者都可以復(fù)現(xiàn)這項(xiàng)工作，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

一、顛覆傳統(tǒng)：為什么現(xiàn)有方法不夠好用

現(xiàn)在的音頻理解系統(tǒng)就像是只會(huì)一門手藝的師傅。大部分系統(tǒng)主要專注于語(yǔ)音識(shí)別，把人說(shuō)的話轉(zhuǎn)換成文字，這就好比有個(gè)書記員只負(fù)責(zé)記錄會(huì)議內(nèi)容，但對(duì)于會(huì)議室里播放的背景音樂(lè)、空調(diào)的嗡嗡聲、或者參會(huì)者敲擊桌子的聲音完全視而不聞。

這種局限性在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中造成了很大問(wèn)題。當(dāng)你對(duì)著手機(jī)說(shuō)"播放那首有小提琴伴奏的輕音樂(lè)，不要太吵，我在安靜的圖書館里"時(shí)，傳統(tǒng)系統(tǒng)只能理解"播放輕音樂(lè)"這部分語(yǔ)音內(nèi)容，但完全無(wú)法理解你提到的音樂(lè)特征或環(huán)境要求。它們就像是戴著有色眼鏡的聽眾，只能看到音頻世界的一個(gè)側(cè)面。

小米團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，這些傳統(tǒng)方法還有另一個(gè)致命缺陷：訓(xùn)練效率低下?，F(xiàn)有系統(tǒng)訓(xùn)練時(shí)需要將不同長(zhǎng)度的音頻都填充到固定長(zhǎng)度（比如30秒），這就像是強(qiáng)迫所有人都穿同一尺碼的衣服。如果你只說(shuō)了5秒鐘的話，系統(tǒng)卻要處理30秒的數(shù)據(jù)，其中25秒都是無(wú)意義的靜音，這種浪費(fèi)讓訓(xùn)練和使用都變得緩慢而昂貴。

更糟糕的是，傳統(tǒng)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄訓(xùn)練目標(biāo)過(guò)于簡(jiǎn)單。研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，即使是處理90種不同語(yǔ)言的語(yǔ)音，這些系統(tǒng)的訓(xùn)練損失都很低，這表明模型實(shí)際上沒有學(xué)到太多有用的東西。這就像是給學(xué)生出的考試題目太簡(jiǎn)單，學(xué)生輕松就能答對(duì)，但實(shí)際上并沒有真正掌握知識(shí)的精髓。傳統(tǒng)系統(tǒng)只是在做簡(jiǎn)單的音素匹配，缺乏對(duì)音頻內(nèi)容的深層理解。

二、全新思路：用"通用描述"代替"分門別類"

面對(duì)這些問(wèn)題，小米團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)revolutionary的解決方案：與其讓系統(tǒng)分別學(xué)習(xí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄、音樂(lè)分類和環(huán)境聲音識(shí)別，不如教會(huì)它用一種統(tǒng)一的方式來(lái)描述所有聽到的內(nèi)容。這就像是培養(yǎng)一個(gè)全能的音頻解說(shuō)員，無(wú)論聽到什么都能用生動(dòng)的語(yǔ)言描述出來(lái)。

這種"通用音頻描述"方法的核心思想是將語(yǔ)音內(nèi)容、音樂(lè)特征和環(huán)境信息融合成一個(gè)完整的文字描述。比如，當(dāng)系統(tǒng)聽到一段音頻時(shí)，傳統(tǒng)方法可能會(huì)分別輸出"有人在說(shuō)話"、"背景有鋼琴聲"、"環(huán)境很安靜"三個(gè)獨(dú)立的標(biāo)簽。而MiDashengLM會(huì)生成這樣的描述："一位女性用略帶激動(dòng)的語(yǔ)調(diào)講述著一個(gè)關(guān)于1966年籃球比賽的歷史故事，背景伴隨著輕柔的鋼琴旋律，錄音環(huán)境相當(dāng)安靜，偶爾能聽到輕微的回音效果。"

這種方法帶來(lái)了三個(gè)重要優(yōu)勢(shì)。首先是數(shù)據(jù)利用效率大大提高，因?yàn)槿魏我纛l片段都可以被描述，不會(huì)因?yàn)?太吵"或"太雜"而被丟棄。其次是訓(xùn)練目標(biāo)更加復(fù)雜和有意義，模型需要真正理解音頻內(nèi)容才能生成準(zhǔn)確的描述，而不是簡(jiǎn)單地做音素匹配。最后是實(shí)際應(yīng)用更加靈活，用戶可以用自然語(yǔ)言查詢?nèi)魏晤愋偷囊纛l內(nèi)容。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)想法，研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)名為ACAVCaps的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。他們從ACAV100M這個(gè)包含10萬(wàn)小時(shí)多樣化音頻內(nèi)容的數(shù)據(jù)集開始，使用多個(gè)專門的AI模型來(lái)分析每個(gè)音頻片段的不同方面：語(yǔ)音識(shí)別模型提取說(shuō)話內(nèi)容，音樂(lè)分析模型識(shí)別樂(lè)器和節(jié)奏，聲學(xué)分析模型評(píng)估錄音質(zhì)量和環(huán)境特征，說(shuō)話人分析模型判斷性別、年齡和情緒狀態(tài)。然后，他們使用一個(gè)大語(yǔ)言模型將這些分散的信息整合成流暢、自然的音頻描述。

三、技術(shù)架構(gòu)：讓機(jī)器擁有"全能耳朵"

MiDashengLM的技術(shù)架構(gòu)就像是構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜的聽覺處理系統(tǒng)，包含了三個(gè)核心組件，每個(gè)組件都有其獨(dú)特的功能，協(xié)同工作來(lái)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的音頻理解能力。

系統(tǒng)的"耳朵"是一個(gè)名為Dasheng的音頻編碼器，這個(gè)編碼器就像是人類的內(nèi)耳，負(fù)責(zé)將聲波轉(zhuǎn)換成大腦能夠理解的信號(hào)。與傳統(tǒng)的Whisper編碼器不同，Dasheng專門為處理各種類型的音頻而設(shè)計(jì)。它能夠處理可變長(zhǎng)度的音頻輸入，就像人的耳朵能夠自然地處理不同長(zhǎng)度的聲音一樣。更重要的是，Dasheng將音頻信息壓縮到了極低的頻率（每秒5次采樣），這大大提高了處理速度，就像是用更高效的方式傳輸聽覺信息。

系統(tǒng)的"大腦"是一個(gè)基于Qwen2.5-Omni-3B的大語(yǔ)言模型，這相當(dāng)于人類的語(yǔ)言理解和生成中心。這個(gè)模型負(fù)責(zé)將從音頻編碼器獲得的聽覺信息轉(zhuǎn)換成自然流暢的文字描述。為了提高訓(xùn)練效率，研究團(tuán)隊(duì)使用了LoRA（低秩適應(yīng)）技術(shù)，這就像是給大腦安裝了一個(gè)高效的學(xué)習(xí)適配器，能夠在不改變核心結(jié)構(gòu)的情況下快速學(xué)會(huì)新技能。

連接"耳朵"和"大腦"的是一個(gè)多層感知機(jī)（MLP），就像是聽覺神經(jīng)，負(fù)責(zé)將音頻編碼器產(chǎn)生的信號(hào)轉(zhuǎn)換成語(yǔ)言模型能夠理解的格式。這個(gè)組件看似簡(jiǎn)單，但卻是整個(gè)系統(tǒng)能夠正常工作的關(guān)鍵橋梁。

整個(gè)系統(tǒng)的訓(xùn)練過(guò)程分為三個(gè)階段，就像是培養(yǎng)一個(gè)音頻專家的三個(gè)學(xué)習(xí)階段。第一階段是"音頻-文本對(duì)齊"，系統(tǒng)學(xué)會(huì)將聽到的聲音與相應(yīng)的文字描述關(guān)聯(lián)起來(lái)，這就像是教會(huì)一個(gè)人將聽到的聲音與語(yǔ)言表達(dá)聯(lián)系起來(lái)。第二階段是"大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練"，系統(tǒng)在包含110萬(wàn)小時(shí)音頻數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)處理各種各樣的音頻內(nèi)容，這相當(dāng)于讓系統(tǒng)"博聞強(qiáng)識(shí)"，接觸盡可能多的音頻場(chǎng)景。第三階段是"監(jiān)督微調(diào)"，系統(tǒng)在精心篩選的35.2萬(wàn)小時(shí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)上進(jìn)行精細(xì)調(diào)整，就像是對(duì)一個(gè)已經(jīng)有基礎(chǔ)的學(xué)生進(jìn)行專門輔導(dǎo)，讓其在特定任務(wù)上表現(xiàn)得更加出色。

四、數(shù)據(jù)創(chuàng)新：構(gòu)建史上最豐富的音頻理解數(shù)據(jù)集

創(chuàng)建一個(gè)真正理解音頻的AI系統(tǒng)，需要的不僅僅是大量數(shù)據(jù)，更需要高質(zhì)量、多樣化的訓(xùn)練素材。小米團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)構(gòu)建方面的創(chuàng)新可以說(shuō)是這項(xiàng)研究的另一個(gè)重要貢獻(xiàn)。他們構(gòu)建的數(shù)據(jù)集就像是為AI準(zhǔn)備的一個(gè)包羅萬(wàn)象的"音頻圖書館"。

傳統(tǒng)的音頻數(shù)據(jù)集存在明顯的局限性?，F(xiàn)有的音頻字幕數(shù)據(jù)集主要來(lái)源于Audioset、VGGSound和FSD50k等幾個(gè)相同的源頭，這就像是幾個(gè)不同出版社都在重復(fù)出版同一本書的不同版本，看似內(nèi)容豐富，實(shí)際上缺乏真正的多樣性。更嚴(yán)重的是，這些數(shù)據(jù)集往往忽略了語(yǔ)音內(nèi)容，即使音頻中有人在說(shuō)話，描述也經(jīng)常簡(jiǎn)化為"有人在說(shuō)話"，完全忽略了說(shuō)話的具體內(nèi)容。

為了解決這些問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)處理流水線。他們從ACAV100M數(shù)據(jù)集開始，這個(gè)數(shù)據(jù)集包含了來(lái)自YouTube的大量多樣化音頻內(nèi)容，涵蓋了多種語(yǔ)言、音樂(lè)類型和環(huán)境場(chǎng)景。然后，他們使用了一套復(fù)雜的自動(dòng)化分析系統(tǒng)來(lái)為每個(gè)音頻片段生成詳細(xì)的元信息。

這套分析系統(tǒng)就像是一個(gè)由多個(gè)專家組成的音頻分析團(tuán)隊(duì)。語(yǔ)音分析專家使用Whisper模型提取語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄，同時(shí)識(shí)別說(shuō)話人的語(yǔ)言、情緒狀態(tài)、性別和年齡特征，甚至能夠進(jìn)行說(shuō)話人分離。音樂(lè)分析專家識(shí)別樂(lè)器類型、音樂(lè)流派、節(jié)拍和情緒特征，還能檢測(cè)是否有人聲演唱。環(huán)境聲學(xué)專家評(píng)估錄音質(zhì)量、混響程度、背景噪音水平和聲學(xué)場(chǎng)景類型。

所有這些分散的信息最終都被輸入到一個(gè)推理能力強(qiáng)大的大語(yǔ)言模型（DeepSeek-R1）中，這個(gè)模型就像是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的音頻制作人，能夠?qū)⒓夹g(shù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)換成生動(dòng)、自然的文字描述。比如，面對(duì)一段包含西班牙語(yǔ)語(yǔ)音和背景音樂(lè)的音頻，系統(tǒng)可能會(huì)生成這樣的描述："一個(gè)合成的西班牙語(yǔ)聲音正在敘述一個(gè)緊張的僵尸對(duì)抗場(chǎng)景，說(shuō)道'Repentinamente... golpe varias veces'（突然間...打擊了幾次），聲音帶著機(jī)械化的平淡語(yǔ)調(diào)，背景伴隨著可變的混響效果和環(huán)境噪聲。"

通過(guò)這種方法，研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)包含64萬(wàn)多個(gè)獨(dú)特詞匯的豐富數(shù)據(jù)集，相比之下，現(xiàn)有的最大音頻字幕數(shù)據(jù)集LAION-Audio-300M只有45萬(wàn)個(gè)詞匯。這種詞匯豐富度的提升主要來(lái)自兩個(gè)方面：第一，他們的描述包含了語(yǔ)音的具體內(nèi)容而不是簡(jiǎn)單的"有人說(shuō)話"；第二，數(shù)據(jù)集的多語(yǔ)言特性使得許多非英語(yǔ)詞匯也被保留在描述中，增加了整體的語(yǔ)言多樣性。

五、性能突破：全面超越現(xiàn)有頂尖系統(tǒng)

當(dāng)MiDashengLM接受各種測(cè)試時(shí)，它展現(xiàn)出的性能表現(xiàn)就像是一個(gè)在多個(gè)領(lǐng)域都有專業(yè)水準(zhǔn)的全才，不僅在單項(xiàng)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)秀，在綜合能力測(cè)試中更是大放異彩。

在音頻編碼器的基礎(chǔ)能力測(cè)試中，研究團(tuán)隊(duì)使用了X-Ares基準(zhǔn)測(cè)試，這個(gè)測(cè)試就像是音頻理解領(lǐng)域的"托?？荚?，涵蓋了語(yǔ)音、音樂(lè)和環(huán)境聲音三大類共22個(gè)不同任務(wù)。結(jié)果顯示，雖然在4個(gè)純語(yǔ)音任務(wù)上Whisper-Large v3還略有優(yōu)勢(shì)（主要是自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、說(shuō)話人計(jì)數(shù)、語(yǔ)言識(shí)別和關(guān)鍵詞識(shí)別），但MiDashengLM在其余18個(gè)任務(wù)上都表現(xiàn)得更好，特別是在環(huán)境聲音和音樂(lè)相關(guān)任務(wù)上優(yōu)勢(shì)明顯。

最令人印象深刻的是在說(shuō)話人識(shí)別任務(wù)上，MiDashengLM的準(zhǔn)確率達(dá)到了73.3%，而Whisper只有24.8%，相當(dāng)于提升了195%。在家庭環(huán)境聲音事件檢測(cè)任務(wù)上，MiDashengLM的表現(xiàn)比Whisper好了137%。在音頻-文本檢索任務(wù)上，提升幅度達(dá)到了87%。這些巨大的性能提升表明，通過(guò)通用音頻字幕訓(xùn)練的編碼器在理解非語(yǔ)音音頻內(nèi)容方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。

在音頻字幕生成任務(wù)上，MiDashengLM同樣表現(xiàn)出色。研究團(tuán)隊(duì)使用FENSE評(píng)分系統(tǒng)對(duì)模型生成的字幕質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，這個(gè)評(píng)分系統(tǒng)就像是評(píng)判作文質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化工具。在MusicCaps音樂(lè)字幕數(shù)據(jù)集上，MiDashengLM得分59.71，大幅超過(guò)Qwen2.5-Omni的43.71和Kimi-Audio-Instruct的35.43。在AutoACD音頻字幕數(shù)據(jù)集上，性能優(yōu)勢(shì)更加明顯，MiDashengLM得分66.52，比最強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高出近11分。

特別值得關(guān)注的是，研究團(tuán)隊(duì)還推出了自己的MECAT評(píng)估基準(zhǔn)，這個(gè)基準(zhǔn)就像是專門為測(cè)試綜合音頻理解能力而設(shè)計(jì)的"奧林匹克競(jìng)賽"。MECAT將音頻分為純語(yǔ)音、純聲音、純音樂(lè)、混合語(yǔ)音、混合聲音、混合音樂(lè)和環(huán)境等九個(gè)不同類別，要求模型針對(duì)不同類別生成相應(yīng)風(fēng)格的字幕。在這個(gè)更具挑戰(zhàn)性的測(cè)試中，MiDashengLM的綜合得分達(dá)到57.53，相比之下Qwen2.5-Omni只有43.80，Kimi-Audio-Instruct僅有36.32。

在問(wèn)答任務(wù)上，MiDashengLM也展現(xiàn)了強(qiáng)勁實(shí)力。在MuChoMusic音樂(lè)理解問(wèn)答測(cè)試中，模型準(zhǔn)確率達(dá)到71.35%，在MMAU多模態(tài)音頻理解測(cè)試中平均準(zhǔn)確率為66.30%。這些結(jié)果表明，MiDashengLM不僅能夠描述音頻內(nèi)容，還能夠基于聽到的內(nèi)容回答各種復(fù)雜問(wèn)題，展現(xiàn)出真正的音頻理解能力。

更令人興奮的是系統(tǒng)的運(yùn)行效率。由于Dasheng編碼器支持可變長(zhǎng)度輸入處理，并且音頻特征提取頻率只有5Hz（相比Qwen2.5-Omni的25Hz），MiDashengLM在推理速度上有顯著優(yōu)勢(shì)。在首次響應(yīng)時(shí)間（TTFT）測(cè)試中，MiDashengLM比Qwen2.5-Omni快了4倍，在吞吐量測(cè)試中，最高可達(dá)到20倍的性能提升。這種效率優(yōu)勢(shì)在實(shí)際應(yīng)用中意味著用戶可以獲得更快的響應(yīng)速度和更低的計(jì)算成本。

六、開放科學(xué)：讓所有人都能受益的研究成果

在當(dāng)今AI研究領(lǐng)域，許多突破性成果都被鎖在企業(yè)的保險(xiǎn)柜里，普通研究者和開發(fā)者難以接觸到核心技術(shù)。但小米團(tuán)隊(duì)在MiDashengLM項(xiàng)目上采取了完全相反的策略，他們選擇了開放科學(xué)的道路，這種做法就像是把珍貴的知識(shí)寶庫(kù)向全世界敞開大門。

研究團(tuán)隊(duì)承諾，MiDashengLM使用的所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)都來(lái)自公開可獲得的源頭。這意味著任何研究機(jī)構(gòu)或個(gè)人開發(fā)者都可以復(fù)現(xiàn)這項(xiàng)工作，驗(yàn)證研究結(jié)果，甚至在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)。這種透明度在當(dāng)前的AI研究環(huán)境中顯得尤為珍貴，因?yàn)楹芏嗌虡I(yè)公司的研究都依賴于私有數(shù)據(jù)集，使得外界研究者無(wú)法真正理解或改進(jìn)這些技術(shù)。

不僅數(shù)據(jù)公開，模型的訓(xùn)練代碼和權(quán)重也將向研究社區(qū)開放。這就像是不僅公開了菜譜，還提供了詳細(xì)的烹飪步驟和最終制作好的菜品供人品嘗。研究團(tuán)隊(duì)在論文中詳細(xì)列出了他們使用的所有數(shù)據(jù)源，從LibriSpeech的960小時(shí)英語(yǔ)語(yǔ)音數(shù)據(jù)，到包含10萬(wàn)小時(shí)內(nèi)容的WeNetSpeech中文語(yǔ)音數(shù)據(jù)，再到各種音樂(lè)和環(huán)境聲音數(shù)據(jù)集，總計(jì)超過(guò)110萬(wàn)小時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，全部都有明確的來(lái)源和獲取方式。

這種開放策略的價(jià)值不僅在于促進(jìn)科學(xué)研究的透明度，更在于為整個(gè)行業(yè)建立了一個(gè)新的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)研究成果完全開放時(shí)，其他研究者可以更容易地在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，形成良性的技術(shù)發(fā)展循環(huán)。小型研究機(jī)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)公司也能夠利用這些開放資源開發(fā)自己的應(yīng)用，而不必從零開始構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)。

MECAT評(píng)估基準(zhǔn)的公開發(fā)布也是這種開放精神的體現(xiàn)。這個(gè)基準(zhǔn)包含了精心設(shè)計(jì)的音頻樣本和對(duì)應(yīng)的問(wèn)答對(duì)，為音頻理解領(lǐng)域提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)估工具。就像學(xué)術(shù)界的標(biāo)準(zhǔn)化考試一樣，MECAT為不同研究團(tuán)隊(duì)提供了公平比較各自方法效果的平臺(tái)，推動(dòng)整個(gè)領(lǐng)域的健康發(fā)展。

研究團(tuán)隊(duì)還承諾將持續(xù)維護(hù)和更新這些開放資源。他們計(jì)劃根據(jù)社區(qū)反饋不斷完善數(shù)據(jù)集質(zhì)量，擴(kuò)展支持的語(yǔ)言和音頻類型，并且會(huì)及時(shí)修復(fù)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。這種長(zhǎng)期承諾對(duì)開源社區(qū)的發(fā)展至關(guān)重要，因?yàn)楹芏嚅_源項(xiàng)目都因?yàn)槿狈Τ掷m(xù)維護(hù)而逐漸衰落。

七、實(shí)際應(yīng)用：改變我們與數(shù)字世界的互動(dòng)方式

MiDashengLM的出現(xiàn)不僅僅是技術(shù)上的突破，更重要的是它為我們?nèi)粘Ｉ钪信c數(shù)字設(shè)備的交互方式開辟了全新的可能性。這個(gè)系統(tǒng)就像是給我們的數(shù)字助手裝上了一雙真正理解音頻世界的"耳朵"，能夠感知和理解我們周圍復(fù)雜的聲音環(huán)境。

在智能家居場(chǎng)景中，MiDashengLM可以成為一個(gè)真正智能的環(huán)境管家。當(dāng)你在家里說(shuō)"播放一些輕松的音樂(lè)，不要太吵，因?yàn)楹⒆釉谒X"時(shí)，系統(tǒng)不僅能理解你要聽音樂(lè)，還能理解你對(duì)音量和音樂(lè)類型的具體要求，以及背后的原因。更進(jìn)一步，系統(tǒng)還能監(jiān)聽環(huán)境聲音，當(dāng)檢測(cè)到孩子哭聲時(shí)自動(dòng)調(diào)整音響音量，或者在門鈴響起時(shí)暫停播放，這種環(huán)境感知能力遠(yuǎn)超現(xiàn)有的語(yǔ)音助手。

在無(wú)障礙技術(shù)應(yīng)用方面，MiDashengLM的潛力更加巨大。對(duì)于視覺障礙人士，這個(gè)系統(tǒng)可以充當(dāng)一個(gè)全方位的"音頻向?qū)?，不僅描述周圍的對(duì)話內(nèi)容，還能識(shí)別和解釋各種環(huán)境聲音。比如，系統(tǒng)可以告訴用戶"前方有汽車經(jīng)過(guò)，發(fā)動(dòng)機(jī)聲音表明是一輛小轎車，速度不快，應(yīng)該是安全的"，或者"背景傳來(lái)咖啡機(jī)的聲音，說(shuō)明你現(xiàn)在在咖啡店里，右側(cè)似乎有人在討論工作"。

在內(nèi)容創(chuàng)作和媒體制作領(lǐng)域，MiDashengLM能夠大大提升工作效率。視頻制作者可以使用這個(gè)系統(tǒng)自動(dòng)生成詳細(xì)的音頻描述，為無(wú)障礙觀看提供支持。音樂(lè)制作人可以利用系統(tǒng)分析和描述音樂(lè)作品的特征，快速找到需要的音頻素材。播客制作者可以使用系統(tǒng)生成詳細(xì)的節(jié)目?jī)?nèi)容摘要，包括背景音樂(lè)的情緒變化和說(shuō)話人的語(yǔ)調(diào)特點(diǎn)。

在教育應(yīng)用方面，這個(gè)系統(tǒng)為語(yǔ)言學(xué)習(xí)提供了全新的工具。學(xué)習(xí)外語(yǔ)的人可以利用系統(tǒng)獲得更豐富的語(yǔ)音材料分析，不僅了解說(shuō)話內(nèi)容，還能學(xué)習(xí)到語(yǔ)調(diào)、情緒表達(dá)和文化背景等深層信息。音樂(lè)教育也能從中受益，學(xué)生可以通過(guò)系統(tǒng)的描述更好地理解音樂(lè)作品的結(jié)構(gòu)和表現(xiàn)力。

在商業(yè)應(yīng)用中，MiDashengLM的多語(yǔ)言能力特別有價(jià)值。系統(tǒng)支持90多種語(yǔ)言的語(yǔ)音識(shí)別，這為跨國(guó)企業(yè)的客戶服務(wù)提供了強(qiáng)大支持。客服中心可以使用這個(gè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析客戶通話內(nèi)容，不僅轉(zhuǎn)錄對(duì)話內(nèi)容，還能分析客戶的情緒狀態(tài)和滿意度，為服務(wù)質(zhì)量評(píng)估提供更全面的數(shù)據(jù)。

安全監(jiān)控領(lǐng)域也是一個(gè)重要應(yīng)用方向。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)主要依賴圖像，但很多安全事件首先通過(guò)聲音表現(xiàn)出來(lái)。MiDashengLM可以分析監(jiān)控音頻，識(shí)別異常聲音模式，比如玻璃破碎聲、呼救聲、或者設(shè)備故障聲音，并且能夠準(zhǔn)確描述聲音的特征和可能的原因，為安保人員提供更準(zhǔn)確的信息。

研究團(tuán)隊(duì)特別強(qiáng)調(diào)，這些應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)不需要重新訓(xùn)練模型，因?yàn)镸iDashengLM的通用音頻理解能力使得它可以直接應(yīng)用于各種場(chǎng)景。這種即插即用的特性大大降低了技術(shù)應(yīng)用的門檻，讓更多開發(fā)者和企業(yè)能夠快速集成這種先進(jìn)的音頻理解能力。

說(shuō)到底，MiDashengLM代表的不僅僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是我們對(duì)AI系統(tǒng)理解能力認(rèn)知的一次重大升級(jí)。以往我們習(xí)慣于讓AI系統(tǒng)處理單一類型的信息，比如只處理文本或只處理圖像。但真實(shí)世界是多模態(tài)的，人類的感知和理解也是多模態(tài)的。MiDashengLM向我們展示了AI系統(tǒng)也可以像人類一樣，同時(shí)處理和理解多種類型的音頻信息，并且將它們整合成一個(gè)連貫、完整的理解。

這項(xiàng)研究的開放性質(zhì)意味著，我們很可能會(huì)在不久的將來(lái)看到各種基于這種技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用涌現(xiàn)。小型創(chuàng)業(yè)公司可以利用開源的模型和數(shù)據(jù)集開發(fā)專門的音頻應(yīng)用，大型科技公司可以將這種技術(shù)集成到現(xiàn)有產(chǎn)品中，研究機(jī)構(gòu)可以在此基礎(chǔ)上探索更高級(jí)的多模態(tài)理解技術(shù)。這種開放式的技術(shù)發(fā)展模式，最終受益的將是我們每一個(gè)普通用戶，因?yàn)槲覀儗碛懈悄堋⒏w貼、更懂得我們需求的數(shù)字助手。

有興趣深入了解技術(shù)細(xì)節(jié)的讀者，可以通過(guò)論文鏈接https://arxiv.org/abs/2508.03983獲取完整的研究?jī)?nèi)容，小米團(tuán)隊(duì)承諾將很快公開模型權(quán)重和訓(xùn)練代碼，讓更多人能夠參與到這項(xiàng)激動(dòng)人心的技術(shù)發(fā)展中來(lái)。

Q&A

Q1：MiDashengLM和普通語(yǔ)音助手有什么區(qū)別？

A：MiDashengLM就像是一個(gè)全能的音頻專家，不僅能聽懂語(yǔ)音內(nèi)容，還能同時(shí)理解背景音樂(lè)、環(huán)境聲音，甚至分析說(shuō)話者的情緒和錄音質(zhì)量。而普通語(yǔ)音助手主要只能處理語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄，對(duì)其他音頻信息基本忽略。比如你說(shuō)"播放輕音樂(lè)，我在安靜房間"，MiDashengLM能理解音樂(lè)要求和環(huán)境背景，普通助手只能識(shí)別"播放輕音樂(lè)"。

Q2：這個(gè)技術(shù)什么時(shí)候能在手機(jī)或其他設(shè)備上使用？

A：小米團(tuán)隊(duì)已經(jīng)承諾將公開模型權(quán)重和訓(xùn)練代碼，這意味著任何開發(fā)者都可以集成這項(xiàng)技術(shù)。不過(guò)要在手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備上流暢運(yùn)行，還需要進(jìn)行模型壓縮和優(yōu)化?？紤]到小米是硬件制造商，我們很可能會(huì)先在小米的設(shè)備上看到這種技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，然后逐步普及到其他平臺(tái)。

Q3：MiDashengLM支持哪些語(yǔ)言，準(zhǔn)確率如何？

A：系統(tǒng)支持90多種語(yǔ)言的語(yǔ)音識(shí)別，包括中文、英語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)、韓語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)、德語(yǔ)、印尼語(yǔ)、越南語(yǔ)、泰語(yǔ)等。在英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別方面，雖然比專門的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)稍弱，但在多語(yǔ)言環(huán)境和復(fù)雜音頻場(chǎng)景下表現(xiàn)更好。特別是在音頻描述和問(wèn)答任務(wù)上，準(zhǔn)確率達(dá)到60-70%，大幅超過(guò)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。