這項(xiàng)由新加坡國(guó)立大學(xué)的陳諾、段默明、林懷凱、王謙、吳嘉穎、何炳勝等研究團(tuán)隊(duì)完成的重要研究，發(fā)表于2025年8月的arXiv預(yù)印本平臺(tái)（論文編號(hào)：arXiv:2508.04586v1 [cs.CY]），有興趣深入了解的讀者可以通過(guò)https://arxiv.org/abs/2508.04586訪問(wèn)完整論文。這項(xiàng)研究就像給整個(gè)AI學(xué)術(shù)界做了一次全面體檢，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)這個(gè)看似繁榮的系統(tǒng)正面臨著前所未有的危機(jī)。

當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄艿目焖侔l(fā)展時(shí)，很容易想象到各種高科技產(chǎn)品和突破性應(yīng)用。但很少有人關(guān)注到，支撐這一切進(jìn)步的學(xué)術(shù)會(huì)議系統(tǒng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的危機(jī)。就像一座承載過(guò)重的橋梁開(kāi)始出現(xiàn)裂痕一樣，傳統(tǒng)的AI學(xué)術(shù)會(huì)議模式正在自己的成功重壓下?lián)u搖欲墜。

研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人震驚的事實(shí)：過(guò)去十年間，AI研究人員的年均發(fā)表論文數(shù)量已經(jīng)超過(guò)4.5篇，相比十年前翻了一倍多。這種增長(zhǎng)速度就像滾雪球一樣越來(lái)越快，預(yù)計(jì)到2040年代，每位研究人員平均每月要發(fā)表一篇論文。這不僅是一個(gè)令人咋舌的數(shù)字，更反映了學(xué)術(shù)界正陷入一種不可持續(xù)的"發(fā)表或死亡"惡性循環(huán)中。

更令人擔(dān)憂的是環(huán)境代價(jià)。以2024年的NeurIPS會(huì)議為例，僅僅是參會(huì)者的往返飛行就產(chǎn)生了超過(guò)8254噸二氧化碳排放，這個(gè)數(shù)字超過(guò)了溫哥華市一整天的碳排放量。同時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)分析Reddit等社交平臺(tái)上的討論發(fā)現(xiàn)，超過(guò)71%與會(huì)議相關(guān)的帖子都表達(dá)了負(fù)面情緒，其中35%明確提及了心理健康問(wèn)題，包括焦慮、倦怠和壓力等詞匯頻繁出現(xiàn)。

面對(duì)這些嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，研究團(tuán)隊(duì)并非簡(jiǎn)單地提出批評(píng)，而是深思熟慮地提出了一個(gè)創(chuàng)新性解決方案：社區(qū)聯(lián)邦會(huì)議模式（Community-Federated Conference, CFC）。這個(gè)模式就像把原本集中在一個(gè)巨大會(huì)場(chǎng)的萬(wàn)人大會(huì)，分散成多個(gè)地區(qū)性的小型聚會(huì)，但通過(guò)數(shù)字技術(shù)保持全球連接。這種方法既能保持學(xué)術(shù)交流的質(zhì)量，又能顯著減少環(huán)境負(fù)擔(dān)和心理壓力。

一、AI學(xué)術(shù)會(huì)議的四大核心使命正在受到?jīng)_擊

要理解當(dāng)前AI學(xué)術(shù)會(huì)議面臨的危機(jī)，我們首先需要明白這些會(huì)議原本承擔(dān)的四個(gè)重要使命。就像一座建筑物需要四根支柱來(lái)支撐一樣，AI學(xué)術(shù)會(huì)議也依靠四個(gè)核心功能來(lái)維持其存在價(jià)值。

第一個(gè)使命是科學(xué)研究的推進(jìn)。AI會(huì)議本質(zhì)上是一個(gè)巨大的知識(shí)交換平臺(tái)，研究人員在這里分享最新發(fā)現(xiàn)，就像古代的集市一樣，只不過(guò)交易的不是商品而是思想和發(fā)現(xiàn)。國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議（ICML）明確要求論文必須呈現(xiàn)"重要的、原創(chuàng)的、此前未發(fā)表的研究"，而國(guó)際學(xué)習(xí)表征會(huì)議（ICLR）則專注于"深度學(xué)習(xí)、表征學(xué)習(xí)及相關(guān)領(lǐng)域的前沿研究"。當(dāng)一項(xiàng)研究被頂級(jí)AI會(huì)議接受時(shí)，就意味著它獲得了學(xué)術(shù)界的認(rèn)可，其價(jià)值得到了驗(yàn)證。

第二個(gè)使命是知識(shí)傳播和思想領(lǐng)袖的認(rèn)可。這些會(huì)議不僅僅是發(fā)表新研究的地方，更是表彰杰出貢獻(xiàn)的舞臺(tái)。比如直接偏好優(yōu)化方法獲得了NeurIPS 2023年度杰出論文亞軍獎(jiǎng)，而Adam優(yōu)化算法則因其在機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化領(lǐng)域的持久貢獻(xiàn)獲得了時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)。這些榮譽(yù)的授予過(guò)程就像奧斯卡頒獎(jiǎng)典禮一樣，不僅認(rèn)可了優(yōu)秀的工作，也為其他研究人員指明了方向。

第三個(gè)使命是建設(shè)學(xué)術(shù)社區(qū)。AI會(huì)議通過(guò)各種形式的互動(dòng)活動(dòng)來(lái)促進(jìn)研究人員之間的聯(lián)系和合作。NeurIPS鼓勵(lì)舉辦工作坊，為討論正在進(jìn)行的工作和未來(lái)方向提供"非正式、動(dòng)態(tài)的場(chǎng)所"。ICML的工作坊描述支持"研究人員分享最新結(jié)果和想法"，而ICLR則明確聲明它是"致力于推進(jìn)人工智能分支發(fā)展的專業(yè)人士的首要聚會(huì)"。這些元素，如專題討論和網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，能夠激發(fā)新的合作伙伴關(guān)系，加速AI的發(fā)展。

第四個(gè)使命是履行社會(huì)責(zé)任，特別是推進(jìn)多樣性、公平性和包容性（DEI）。近年來(lái)，AI會(huì)議越來(lái)越認(rèn)識(shí)到它們的"社會(huì)契約"，將多樣性、公平和包容的原則融入其核心使命。這涉及為代表性不足的群體提供差旅資助、建立指導(dǎo)計(jì)劃、執(zhí)行嚴(yán)格的行為準(zhǔn)則等具體行動(dòng)。通過(guò)積極培育更加多樣化和公平的社區(qū)，會(huì)議旨在減輕AI系統(tǒng)中的偏見(jiàn)，確保人工智能的未來(lái)由更廣泛的視角來(lái)塑造，最終更好地為全人類服務(wù)。

然而，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，這四根支柱都在承受著前所未有的壓力。科學(xué)使命受到論文數(shù)量爆炸式增長(zhǎng)的沖擊，AI研究的生命周期（通常少于7個(gè)月）與年度會(huì)議周期之間的矛盾導(dǎo)致許多研究在正式發(fā)表時(shí)已經(jīng)過(guò)時(shí)。知識(shí)傳播受到過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)、追求最佳性能指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)顯著性操作的侵蝕，創(chuàng)造了進(jìn)步的假象。社區(qū)建設(shè)因?yàn)榉稚⒌囊镁W(wǎng)絡(luò)和加劇的焦慮而受損，這在在線討論中的負(fù)面情緒中得到了體現(xiàn)。這些挑戰(zhàn)因高碳排放、場(chǎng)地限制和心理健康壓力而加劇，所有這些都違反了社會(huì)契約并加劇了不平等。

二、數(shù)據(jù)揭示的驚人真相：AI學(xué)術(shù)界正在"內(nèi)卷"到崩潰

為了準(zhǔn)確診斷AI學(xué)術(shù)會(huì)議面臨的問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)采用了多種數(shù)據(jù)收集和分析方法，就像醫(yī)生使用不同的檢查手段來(lái)診斷疾病一樣。他們的"體檢報(bào)告"基于四個(gè)主要數(shù)據(jù)源：CSRankings.org提供的2015-2024年出版量和教員隸屬關(guān)系數(shù)據(jù)，會(huì)議官方網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（特別是NeurIPS的數(shù)據(jù)），從Reddit的r/MachineLearning子版塊收集的405個(gè)討論帖子，以及從已接受論文中提取的作者機(jī)構(gòu)信息用于建模全球旅行模式。

通過(guò)這些數(shù)據(jù)，研究團(tuán)隊(duì)采用了幾種分析技術(shù)。他們追蹤了總發(fā)表量并計(jì)算了"人均貢獻(xiàn)"指標(biāo)，這個(gè)指標(biāo)通過(guò)將發(fā)表數(shù)量除以有效教員數(shù)量來(lái)衡量學(xué)術(shù)生產(chǎn)力壓力。在環(huán)境影響建模方面，他們通過(guò)將活動(dòng)數(shù)據(jù)（從作者機(jī)構(gòu)估算的往返飛行距離）乘以既定的排放因子來(lái)計(jì)算會(huì)議旅行的碳足跡。社區(qū)情緒分析使用VADER情緒工具來(lái)確定整體情緒極性，并進(jìn)行關(guān)鍵詞頻率分析來(lái)衡量"焦慮"和"倦怠"等心理健康指標(biāo)的普遍程度。

分析結(jié)果揭示了一個(gè)令人震驚的現(xiàn)實(shí)。在發(fā)表壓力方面，AI領(lǐng)域的年均發(fā)表率已經(jīng)超過(guò)4.5篇論文，十年內(nèi)翻了一倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其他計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的相對(duì)穩(wěn)定增長(zhǎng)。更令人擔(dān)憂的是，這種增長(zhǎng)不僅僅是線性的，而是呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，決定系數(shù)R?=0.978，p<0.001，這意味著增長(zhǎng)趨勢(shì)極其顯著和可預(yù)測(cè)。

研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象：雖然AI領(lǐng)域的教員數(shù)量在增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上論文發(fā)表的速度。過(guò)去十年間，理論、系統(tǒng)和跨學(xué)科應(yīng)用等非AI領(lǐng)域的教員數(shù)量保持相對(duì)穩(wěn)定且較低，而AI領(lǐng)域的教員數(shù)量幾乎翻了一番。更引人注目的是，從2023年到2024年，系統(tǒng)和理論領(lǐng)域甚至出現(xiàn)了下降趨勢(shì)，這可能表明存在AI快速增長(zhǎng)帶來(lái)的"虹吸效應(yīng)"，可能阻礙其他領(lǐng)域的均衡發(fā)展。

當(dāng)研究團(tuán)隊(duì)深入分析人均貢獻(xiàn)時(shí)，發(fā)現(xiàn)了更加嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)。AI教員的發(fā)表率呈超線性增長(zhǎng)，遠(yuǎn)超其他領(lǐng)域的相對(duì)穩(wěn)定，達(dá)到其他非AI領(lǐng)域人均產(chǎn)出的兩倍多，十年內(nèi)翻倍，超過(guò)每人每年4.5篇論文。如果這種趨勢(shì)繼續(xù)下去，預(yù)計(jì)到2040年代人均產(chǎn)出將超過(guò)每月一篇論文。這種與AI會(huì)議核心使命的錯(cuò)位，特別是知識(shí)傳播方面，通過(guò)營(yíng)造高壓環(huán)境來(lái)削弱有意義的交流，加劇心理健康壓力，如焦慮妨礙開(kāi)放合作，過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)抑制創(chuàng)造力和冒險(xiǎn)精神。

三、環(huán)境代價(jià)：每次大會(huì)的碳足跡都堪比一座城市

當(dāng)談到AI會(huì)議的環(huán)境影響時(shí)，數(shù)字本身就足以說(shuō)明問(wèn)題的嚴(yán)重性。研究團(tuán)隊(duì)對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)查，就像環(huán)保組織監(jiān)測(cè)工廠排放一樣系統(tǒng)和嚴(yán)格。

以2024年的NeurIPS會(huì)議為例，這個(gè)在溫哥華舉辦的會(huì)議吸引了來(lái)自全球的研究人員。由于大多數(shù)AI會(huì)議都要求被接受的作者必須親自參會(huì)，論文發(fā)表量的增長(zhǎng)直接轉(zhuǎn)化為巨大的旅行需求。研究團(tuán)隊(duì)估算了3836名獨(dú)特的第一作者（從4037名去重前，實(shí)際參會(huì)者13307人）從他們的機(jī)構(gòu)往返飛行的排放量。這些參會(huì)者主要來(lái)自亞洲、歐洲和美洲，地理分布圖顯示出明顯的集中趨勢(shì)。

使用標(biāo)準(zhǔn)的"活動(dòng)數(shù)據(jù)×排放因子=排放量"公式（詳細(xì)計(jì)算過(guò)程在論文附錄中），僅飛行排放就達(dá)到8254噸二氧化碳當(dāng)量，這個(gè)數(shù)字超過(guò)了擁有約68萬(wàn)居民的溫哥華市的日均碳排放量（基于年排放250萬(wàn)噸二氧化碳當(dāng)量，約每日6849噸二氧化碳當(dāng)量）。這意味著一次會(huì)議的旅行排放就超過(guò)了一個(gè)主要城市一整天的排放量。

這些環(huán)境影響不僅數(shù)字驚人，還帶來(lái)了社會(huì)公平問(wèn)題，使來(lái)自代表性不足地區(qū)或具有環(huán)保意識(shí)的研究人員更難參與。同時(shí)，它們還給作者帶來(lái)了不必要的經(jīng)濟(jì)和時(shí)間負(fù)擔(dān)，包括簽證和機(jī)票費(fèi)用。

為了更全面地了解情況，研究團(tuán)隊(duì)還分析了ICML會(huì)議的排放情況（基于前200個(gè)第一作者機(jī)構(gòu)的5天活動(dòng)），重點(diǎn)關(guān)注旅行（交通和住宿）和會(huì)場(chǎng)（食物和能源消耗）方面。正如預(yù)期的那樣，交通在非混合式ICML和ICLR會(huì)議的排放中占主導(dǎo)地位，與其他研究的比例相符。更令人擔(dān)憂的是，來(lái)自被接受作者的排放在過(guò)去五年中爆炸式增長(zhǎng)，增長(zhǎng)了四倍多。

這種軌跡考驗(yàn)著組織者的可持續(xù)發(fā)展承諾，使會(huì)議在參會(huì)人數(shù)增長(zhǎng)的情況下在環(huán)境上變得不可持續(xù)，違背了社會(huì)契約。此外，住宿和餐飲帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)壓力將成為作者的抱怨點(diǎn)，也將成為組織者選擇會(huì)場(chǎng)時(shí)需要考慮的因素。

四、心理健康危機(jī)：學(xué)術(shù)界的"內(nèi)卷"正在摧毀研究者的幸福感

AI會(huì)議日益增長(zhǎng)的規(guī)模和競(jìng)爭(zhēng)激烈的性質(zhì)也對(duì)不同參與群體（作者、審稿人、參會(huì)者）的情緒健康和情緒產(chǎn)生影響。就像高壓鍋中的蒸汽一樣，學(xué)術(shù)壓力如果沒(méi)有合適的出口，最終會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的爆炸。

研究團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)地調(diào)查了公共論壇上的這些情緒。他們查詢了Reddit子版塊r/MachineLearning，使用"ICLR"、"NeurIPS"、"ICML"和"機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議"等術(shù)語(yǔ)來(lái)識(shí)別最相關(guān)和高活躍度（標(biāo)記為"熱門(mén)"）的前25個(gè)討論帖子。他們使用VADER（價(jià)態(tài)感知詞典和情感推理器）——一個(gè)針對(duì)社交媒體文本優(yōu)化的基于詞典的情感分析工具——分析了每個(gè)帖子的評(píng)論。重點(diǎn)檢測(cè)負(fù)面情緒指標(biāo)或改進(jìn)建議，并將采樣的代表性評(píng)論匯總構(gòu)建成詞云，突出社區(qū)內(nèi)反復(fù)出現(xiàn)的主題和關(guān)切。

分析結(jié)果令人震驚。在搜索包含"ICLR"、"ICML"、"NeurIPS"和"機(jī)器學(xué)習(xí)"等關(guān)鍵詞的Reddit帖子時(shí)，發(fā)現(xiàn)了對(duì)頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議持續(xù)的社區(qū)級(jí)負(fù)面情緒。明確的情緒化語(yǔ)言（如焦慮、沮喪、痛苦、厭惡）頻繁出現(xiàn)，一些帖子甚至被標(biāo)記為心理健康相關(guān)。在前十個(gè)相關(guān)帖子中，有幾個(gè)包含表明心理健康惡化的評(píng)論。

通過(guò)對(duì)405個(gè)相關(guān)帖子（2022-2025年）的大規(guī)模視覺(jué)分析，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)超過(guò)71%的與會(huì)議相關(guān)的討論表達(dá)負(fù)面情緒，表明社區(qū)普遍不滿。更令人擔(dān)憂的是，這些負(fù)面帖子中超過(guò)三分之一（34.6%）提及與心理健康痛苦相關(guān)的術(shù)語(yǔ)，如"焦慮"、"倦怠"和"壓力"。

這種由公開(kāi)批評(píng)和壓力推動(dòng)的有毒環(huán)境破壞了會(huì)議的核心目標(biāo)。它通過(guò)用焦慮代替合作來(lái)侵蝕社區(qū)建設(shè)，通過(guò)阻止突破所必需的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)來(lái)抑制真正的知識(shí)共享。它還違反了DEI的社會(huì)契約，因?yàn)榻箲]文化本質(zhì)上就不具包容性。這種心理壓力是系統(tǒng)壓倒性規(guī)模的一個(gè)癥狀。

作者的心理壓力也可能源于相關(guān)動(dòng)態(tài)，正如NeurIPS提交統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所顯示的那樣。在大量提交的壓力下，被接受的論文呈現(xiàn)大致線性增長(zhǎng)（線性回歸模型下R?=0.964，p<0.001），而拒稿以更快的近指數(shù)速度激增（對(duì)數(shù)線性回歸模型下R?=0.937，p<0.001）。這不可避免地驅(qū)動(dòng)更多重復(fù)提交，進(jìn)一步加劇審稿人能力緊張。使問(wèn)題復(fù)雜化的是，來(lái)自之前提交的最先進(jìn)基準(zhǔn)可能在下一個(gè)周期變得過(guò)時(shí)，在作者中培養(yǎng)了一種扭曲的心態(tài)，他們以犧牲真正創(chuàng)新為代價(jià)追求過(guò)度積極的評(píng)價(jià)。

例如，研究表明AI智能體能力大約每七個(gè)月翻倍。由于從提交到展示的會(huì)議周期也持續(xù)近七個(gè)月，這意味著研究在發(fā)表時(shí)可能已經(jīng)過(guò)時(shí)，使社區(qū)的大量努力變得低效。這種動(dòng)態(tài)破壞了社區(qū)建設(shè)和知識(shí)共享。此外，大量接受論文給組織者帶來(lái)負(fù)擔(dān)，爆炸性的參會(huì)人數(shù)、簽證限制和其他后勤約束促使NeurIPS自2022年以來(lái)采用線上線下混合格式。

五、物理極限：連最大的會(huì)場(chǎng)都裝不下了

隨著學(xué)術(shù)會(huì)議在規(guī)模和范圍上的增長(zhǎng)，物理場(chǎng)地越來(lái)越無(wú)法跟上步伐。這種壓力在NeurIPS等旗艦AI會(huì)議上表現(xiàn)得特別明顯，就像一個(gè)快速成長(zhǎng)的孩子很快就穿不下原來(lái)的衣服一樣。

NeurIPS 2024的主辦地溫哥華會(huì)議中心最大容量約為18000名參會(huì)者。認(rèn)識(shí)到注冊(cè)需求正在接近這一限制，NeurIPS 2024對(duì)非作者注冊(cè)實(shí)施了抽簽系統(tǒng)。雖然從后勤角度來(lái)看這是必要的，但這種政策引入了一層人為稀缺性，限制了學(xué)生、早期職業(yè)研究人員和非附屬參會(huì)者的參與，而這些人可能從面對(duì)面參與中受益最大。

這種限制的影響超出了后勤范疇。減少的準(zhǔn)入阻礙了自發(fā)互動(dòng)、指導(dǎo)和社區(qū)建設(shè)的機(jī)會(huì)，特別是對(duì)于那些在既定研究網(wǎng)絡(luò)之外的人。它還損害了學(xué)術(shù)會(huì)議應(yīng)該維護(hù)的公平參與原則。隨著實(shí)體參會(huì)人數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)，即使是最大的場(chǎng)地也不太可能提供包容性解決方案，揭示了中心化模式的結(jié)構(gòu)性限制，突出了對(duì)更靈活和公平替代方案的需求。

這種場(chǎng)地容量瓶頸不僅僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，它實(shí)際上違背了學(xué)術(shù)會(huì)議的基本價(jià)值觀。當(dāng)會(huì)議開(kāi)始采用抽簽系統(tǒng)來(lái)決定誰(shuí)能參加時(shí)，它就從一個(gè)開(kāi)放的知識(shí)交流平臺(tái)變成了一個(gè)排他性的精英聚會(huì)。這種變化特別傷害了那些最需要這種交流機(jī)會(huì)的人：研究生、博士后研究員，以及來(lái)自資源較少機(jī)構(gòu)的研究人員。

六、為什么小修小補(bǔ)解決不了根本問(wèn)題

面對(duì)第四節(jié)詳述的日益嚴(yán)重的挑戰(zhàn)，AI社區(qū)已經(jīng)開(kāi)始嘗試對(duì)傳統(tǒng)會(huì)議模式進(jìn)行漸進(jìn)式調(diào)整。然而，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，這些善意的措施往往只是治標(biāo)不治本，就像給漏水的房子不斷打補(bǔ)丁，卻不修復(fù)根本的結(jié)構(gòu)問(wèn)題一樣。

一個(gè)典型的例子是限制每位作者提交論文數(shù)量的提案，這被應(yīng)用于管理提交量。然而，這種供給側(cè)約束本質(zhì)上是一個(gè)零和博弈。它并不能減少巨大的機(jī)構(gòu)發(fā)表壓力，只是轉(zhuǎn)移了這種壓力，迫使研究人員更加策略性但壓力并不減少。這種限制可能不成比例地懲罰需要建立發(fā)表記錄的初級(jí)研究人員，或者在多個(gè)創(chuàng)新前沿工作的高產(chǎn)實(shí)驗(yàn)室。最重要的是，它對(duì)驅(qū)動(dòng)倦怠和阻礙高風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)期研究的系統(tǒng)性"發(fā)表或滅亡"文化毫無(wú)作用。這只是對(duì)文化創(chuàng)傷的行政補(bǔ)丁。

類似地，采用多地點(diǎn)或衛(wèi)星會(huì)議（如NeurIPS 2025在墨西哥城和哥本哈根舉辦平行活動(dòng)）直接回應(yīng)了場(chǎng)地容量限制，旨在減少部分參與者的長(zhǎng)途旅行。然而，多地點(diǎn)會(huì)議仍然將整個(gè)社區(qū)的審稿負(fù)擔(dān)和心理健康焦慮集中到相同的狂亂年度周期中。它保持了中心化權(quán)威和高風(fēng)險(xiǎn)的、全有或全無(wú)的評(píng)估過(guò)程。它緩解了一些旅行問(wèn)題，但仍然未能解決審稿人倦怠、作者努力升級(jí)和任何有時(shí)間限制、高成本活動(dòng)固有的排斥性等核心問(wèn)題。它還可能無(wú)意中創(chuàng)造一個(gè)雙層系統(tǒng)，其中一個(gè)場(chǎng)地被認(rèn)為更有聲望，從而違背了社會(huì)契約下公平參與的目標(biāo)。

研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，對(duì)中心化模式的漸進(jìn)式修補(bǔ)已經(jīng)不夠了。一個(gè)持久的解決方案需要拆除其核心組件，包括中心化結(jié)構(gòu)、同步化截止日期和單一化格式，并圍繞去中心化、靈活性和社區(qū)代理權(quán)重建系統(tǒng)。

七、社區(qū)聯(lián)邦會(huì)議：一個(gè)全新的解決方案

面對(duì)傳統(tǒng)中心化單場(chǎng)地會(huì)議模式的崩潰，研究團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)根本性的重新思考：社區(qū)聯(lián)邦會(huì)議（Community-Federated Conference, CFC）模式。這個(gè)創(chuàng)新框架就像從傳統(tǒng)的大型購(gòu)物中心模式轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的線上線下融合零售網(wǎng)絡(luò)一樣，既保持了全球連接，又實(shí)現(xiàn)了本地化服務(wù)。

CFC模式提出了一個(gè)可持續(xù)、公平且可擴(kuò)展的學(xué)術(shù)會(huì)議組織框架。其指導(dǎo)原則可以概括為"全球標(biāo)準(zhǔn)，本地實(shí)現(xiàn)"，通過(guò)將會(huì)議的三個(gè)傳統(tǒng)功能解耦來(lái)實(shí)現(xiàn)：同行評(píng)議和出版、知識(shí)傳播、以及社區(qū)建設(shè)。這些功能被重構(gòu)為不同但相互連接的層次。

第一層是統(tǒng)一的全球同行評(píng)議和出版系統(tǒng)。這一層引入了一個(gè)由學(xué)術(shù)學(xué)會(huì)聯(lián)盟（如AAAI、ACM）管理的中心化、高質(zhì)量數(shù)字平臺(tái)。提交和評(píng)審全年滾動(dòng)進(jìn)行，獨(dú)立于任何物理會(huì)議。這種時(shí)間解耦減輕了審稿人負(fù)擔(dān)，允許更深思熟慮的反饋，解決了第四節(jié)中提出的擔(dān)憂。被接受的論文在全球認(rèn)可的會(huì)議錄中發(fā)表，確保學(xué)術(shù)認(rèn)可和可見(jiàn)性。這個(gè)過(guò)程也可以通過(guò)自動(dòng)化來(lái)支持?；谧匀徽Z(yǔ)言處理的工具可以協(xié)助審稿人論文匹配、檢測(cè)利益沖突并標(biāo)記異常評(píng)審，減少管理大規(guī)模會(huì)議涉及的人工工作量。

第二層是用于傳播和網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)邦區(qū)域中心。一旦被接受，作者在他們選擇的區(qū)域中心展示他們的工作。這些中心由大學(xué)、當(dāng)?shù)匮芯繉?shí)驗(yàn)室或?qū)W生主導(dǎo)的團(tuán)體組織，通常接待500到1500名參與者。這種聯(lián)邦模式直接解決了當(dāng)今會(huì)議面臨的主要后勤和可持續(xù)性挑戰(zhàn)。它消除了對(duì)超大場(chǎng)地的需求，通過(guò)鼓勵(lì)區(qū)域旅行減少碳排放，降低經(jīng)濟(jì)門(mén)檻，促進(jìn)更大的多樣性、公平和包容。在這些更小、更專注的聚會(huì)中，研究人員可以進(jìn)行有意義的互動(dòng)，避免超大會(huì)議的匿名性和心理壓力。

第三層是數(shù)字同步和協(xié)作系統(tǒng)。使CFC模式區(qū)別于獨(dú)立活動(dòng)集合的是統(tǒng)一的數(shù)字層。這包括一個(gè)全球全體會(huì)議軌道，從輪流的錨點(diǎn)中心向所有其他中心直播主題演講和頒獎(jiǎng)演講。此外，永久的數(shù)字海報(bào)廳允許異步討論所有被接受的論文，而主題虛擬頻道（如Slack或Discord）連接跨地區(qū)從事類似主題的研究人員。通過(guò)這種結(jié)構(gòu)，本地參與與全球話語(yǔ)保持深度連接，實(shí)現(xiàn)廣泛協(xié)作而無(wú)需物理聚合。

與中心管理的多地點(diǎn)格式不同，CFC模式是由社區(qū)從頭開(kāi)始構(gòu)建的。與通常將遠(yuǎn)程參與視為次要的傳統(tǒng)混合會(huì)議不同，CFC中的數(shù)字層是完全集成和等價(jià)值的。通過(guò)解耦和分布學(xué)術(shù)會(huì)議的核心功能，CFC模式提供了一個(gè)有彈性和前瞻性的架構(gòu)。它不僅解決了當(dāng)前系統(tǒng)的不足，還推進(jìn)了包容性、可持續(xù)性和智力交流的核心價(jià)值。

這種模式的優(yōu)勢(shì)是多方面的。從環(huán)境角度來(lái)看，由于90%以上的參會(huì)者將來(lái)自區(qū)域中心，碳排放、旅行和成本將顯著減少。從社區(qū)建設(shè)角度來(lái)看，50-200人的區(qū)域中心培養(yǎng)更強(qiáng)的同伴聯(lián)系和歸屬感。從知識(shí)傳播角度來(lái)看，滾動(dòng)同行評(píng)議周期和多個(gè)輕量級(jí)中心實(shí)現(xiàn)更頻繁的結(jié)果傳播。從社會(huì)公平角度來(lái)看，聯(lián)邦中心結(jié)合強(qiáng)大的數(shù)字層確保廣泛和公平的參與，無(wú)論物理容量如何。

八、實(shí)施CFC模式將如何改變學(xué)術(shù)交流的未來(lái)

研究團(tuán)隊(duì)提出的社區(qū)聯(lián)邦會(huì)議模式不僅僅是對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題的技術(shù)性修補(bǔ)，而是對(duì)整個(gè)學(xué)術(shù)交流生態(tài)系統(tǒng)的根本性重新構(gòu)想。這種模式就像從傳統(tǒng)的廣播電視轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的流媒體平臺(tái)一樣，代表著一種范式的根本轉(zhuǎn)變。

在實(shí)際運(yùn)作中，CFC模式將徹底改變研究人員的會(huì)議體驗(yàn)。以前，一個(gè)來(lái)自亞洲的研究人員如果想?yún)⒓釉诿绹?guó)舉辦的頂級(jí)AI會(huì)議，需要經(jīng)歷長(zhǎng)途飛行、時(shí)差調(diào)整、高昂的住宿費(fèi)用，然后在一個(gè)擁擠的萬(wàn)人會(huì)場(chǎng)中努力尋找有意義的交流機(jī)會(huì)。而在CFC模式下，這位研究人員可以參加在本地舉辦的區(qū)域中心，與幾百名同樣專業(yè)的研究人員進(jìn)行深入交流，同時(shí)通過(guò)數(shù)字平臺(tái)觀看全球頂級(jí)專家的主題演講，參與跨地區(qū)的學(xué)術(shù)討論。

這種變化的影響是深遠(yuǎn)的。首先，它將大大降低參與學(xué)術(shù)交流的門(mén)檻。不再有簽證問(wèn)題、不再有高昂的國(guó)際旅行費(fèi)用、不再有因?yàn)槌楹炏到y(tǒng)而被拒之門(mén)外的風(fēng)險(xiǎn)。這對(duì)于來(lái)自發(fā)展中國(guó)家的研究人員、資金有限的學(xué)生，以及有家庭責(zé)任無(wú)法長(zhǎng)途旅行的研究人員來(lái)說(shuō)，意義重大。

其次，這種模式將促進(jìn)更加多元化和包容性的學(xué)術(shù)環(huán)境。當(dāng)每個(gè)區(qū)域都有自己的中心時(shí)，不同文化背景、不同研究傳統(tǒng)的學(xué)者將有更多機(jī)會(huì)在平等的基礎(chǔ)上交流。這不僅有助于打破西方學(xué)術(shù)界的話語(yǔ)壟斷，也能讓AI研究更好地反映全球的多樣性和需求。

第三，CFC模式將有助于緩解當(dāng)前學(xué)術(shù)界面臨的心理健康危機(jī)。在一個(gè)500-1500人的區(qū)域中心，研究人員更容易建立真實(shí)的人際聯(lián)系，獲得有意義的反饋和支持。這種環(huán)境更有利于學(xué)術(shù)合作的建立，也減少了大型會(huì)議中常見(jiàn)的焦慮和壓力。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這種模式可能會(huì)催生新的學(xué)術(shù)協(xié)作模式。當(dāng)?shù)乩砭嚯x不再是主要障礙時(shí)，研究人員將更多地基于研究興趣和方法論相似性來(lái)選擇合作伙伴，而不是基于地理位置或機(jī)構(gòu)聲望。這可能會(huì)導(dǎo)致更加創(chuàng)新和跨界的研究項(xiàng)目。

當(dāng)然，實(shí)施這樣一個(gè)根本性的變革也面臨著挑戰(zhàn)。需要建立新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持全球協(xié)調(diào)的數(shù)字平臺(tái)，需要制定新的質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確保分散化不會(huì)降低學(xué)術(shù)水平，需要重新思考學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系以適應(yīng)新的發(fā)表模式。但正如研究團(tuán)隊(duì)所指出的，這些挑戰(zhàn)相比于當(dāng)前系統(tǒng)面臨的生存威脅，是完全可以克服的。

結(jié)論部分，這項(xiàng)來(lái)自新加坡國(guó)立大學(xué)的研究為我們揭示了一個(gè)令人深思的現(xiàn)實(shí)：那些推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步的學(xué)術(shù)會(huì)議系統(tǒng)本身正在成為進(jìn)步的障礙。就像一輛超載的卡車最終會(huì)被自己的重量壓垮一樣，傳統(tǒng)的AI會(huì)議模式正在被自己的成功所摧毀。

說(shuō)到底，學(xué)術(shù)會(huì)議的本質(zhì)是促進(jìn)知識(shí)的交流和創(chuàng)新思想的碰撞。但當(dāng)這個(gè)系統(tǒng)開(kāi)始阻礙而不是促進(jìn)這種交流時(shí)，改變就成為了必然。研究團(tuán)隊(duì)提出的社區(qū)聯(lián)邦會(huì)議模式為我們提供了一個(gè)具體而可行的替代方案，它不僅能解決當(dāng)前的危機(jī)，還能為未來(lái)的學(xué)術(shù)交流奠定更可持續(xù)和包容的基礎(chǔ)。

這種變革的意義遠(yuǎn)超出學(xué)術(shù)界本身。在一個(gè)越來(lái)越依賴人工智能技術(shù)的世界里，如何組織和促進(jìn)AI研究的交流將直接影響技術(shù)發(fā)展的方向和速度。如果我們能夠建立一個(gè)更加開(kāi)放、可持續(xù)和包容的學(xué)術(shù)交流系統(tǒng)，那么由此產(chǎn)生的AI技術(shù)也更有可能服務(wù)于全人類的福祉，而不僅僅是少數(shù)精英群體。

歸根結(jié)底，這項(xiàng)研究提醒我們，技術(shù)進(jìn)步不僅僅是關(guān)于算法和模型的改進(jìn)，也關(guān)于支撐這些創(chuàng)新的社會(huì)和制度結(jié)構(gòu)。當(dāng)我們?cè)谫潎@AI技術(shù)的神奇能力時(shí)，也應(yīng)該關(guān)注那些讓這些奇跡成為可能的人們是否能在一個(gè)健康、可持續(xù)的環(huán)境中工作。只有這樣，我們才能確保人工智能的發(fā)展真正造福于所有人。對(duì)于普通讀者來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)研究的價(jià)值在于讓我們看到了科學(xué)進(jìn)步背后的人性面，理解了學(xué)術(shù)界面臨的挑戰(zhàn)，也為我們思考如何構(gòu)建更好的知識(shí)共享系統(tǒng)提供了啟發(fā)。畢竟，在這個(gè)信息時(shí)代，我們每個(gè)人都是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的一部分，都有責(zé)任為建設(shè)一個(gè)更加開(kāi)放和包容的知識(shí)環(huán)境貢獻(xiàn)力量。

Q&A

Q1：社區(qū)聯(lián)邦會(huì)議模式是什么？它是如何工作的？

A：社區(qū)聯(lián)邦會(huì)議模式是一種全新的學(xué)術(shù)會(huì)議組織方式，它將傳統(tǒng)的大型集中式會(huì)議分解為三個(gè)層次：全球統(tǒng)一的論文評(píng)議和發(fā)表系統(tǒng)、分散在各地區(qū)的小型會(huì)議中心（500-1500人），以及連接全球的數(shù)字協(xié)作平臺(tái)。就像把萬(wàn)人大會(huì)場(chǎng)變成多個(gè)本地聚會(huì)點(diǎn)，但通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)保持全球連接。

Q2：為什么說(shuō)傳統(tǒng)AI會(huì)議模式不可持續(xù)？主要問(wèn)題在哪里？

A：研究發(fā)現(xiàn)四大問(wèn)題：科學(xué)上，研究人員年均發(fā)表論文超過(guò)4.5篇，十年內(nèi)翻倍；環(huán)境上，單次NeurIPS會(huì)議的碳排放超過(guò)溫哥華市一天的排放量；心理上，71%的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)討論呈負(fù)面情緒，35%提及心理健康問(wèn)題；物理上，連最大會(huì)場(chǎng)都裝不下參會(huì)人數(shù)，需要抽簽限制參與者。

Q3：社區(qū)聯(lián)邦會(huì)議模式對(duì)普通研究人員有什么好處？

A：這種模式將大大降低參會(huì)門(mén)檻，研究人員無(wú)需長(zhǎng)途旅行和高昂費(fèi)用就能參與高質(zhì)量學(xué)術(shù)交流；在更小規(guī)模的地區(qū)中心能建立更有意義的人際聯(lián)系；減少簽證、住宿等障礙；緩解大型會(huì)議帶來(lái)的焦慮和壓力；同時(shí)通過(guò)數(shù)字平臺(tái)仍能接觸到全球頂級(jí)研究成果。