作者 | 金旺
欄目 | 低空新十年
2008年,中國(guó)商飛正式成立。
中國(guó)商飛的成立肩負(fù)著整合國(guó)內(nèi)航空資源,打造我們自己的國(guó)產(chǎn)大飛機(jī)的使命。
成立同年,中國(guó)商飛與北航聯(lián)合舉辦了大型飛機(jī)高級(jí)人才培訓(xùn)班(簡(jiǎn)稱(chēng)“大飛機(jī)班”),大飛機(jī)班由此成了為中國(guó)商用飛機(jī)自主研制輸送專(zhuān)業(yè)人才的“黃埔軍校”。
當(dāng)時(shí),在北航五系攻讀飛行器設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)碩士的何政道,在放棄了到國(guó)外深造的機(jī)會(huì)后,入選了大飛機(jī)班并擔(dān)任班長(zhǎng),隨后加入了來(lái)自中國(guó)商飛和中航工業(yè)的型號(hào)總師和國(guó)內(nèi)外航空領(lǐng)域頂尖專(zhuān)家輪番集訓(xùn)。
一年后,何政道以優(yōu)秀畢業(yè)生的身份直送中國(guó)商飛研發(fā)中心總體氣動(dòng)部,深度參與了C919國(guó)產(chǎn)大飛機(jī)從一個(gè)理念、立項(xiàng)論證、初步設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì),到樣機(jī)試制、下線和首飛的整個(gè)研制流程,并從助理工程師起步到破格高級(jí)工程師,從一線技術(shù)崗也一步一步走到管理崗—中國(guó)商飛研發(fā)中心C919大飛機(jī)總體技術(shù)PMO主任。
回憶起這段學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷,何政道總結(jié)稱(chēng):
“加入中國(guó)商飛、進(jìn)入民航領(lǐng)域后,民航客機(jī)國(guó)際化供應(yīng)鏈讓我建立起了全球視野,了解了高安全性飛行器的設(shè)計(jì)原理,在思維體系上打下的基礎(chǔ),讓我后來(lái)在低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)少走了很多彎路。”
2015年,響應(yīng)國(guó)家雙創(chuàng)號(hào)召,何政道成為首批進(jìn)入工業(yè)無(wú)人機(jī)領(lǐng)域科創(chuàng)賽道的團(tuán)隊(duì),并在2018年獲得上海市青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽一等獎(jiǎng),入選組織部青年創(chuàng)業(yè)英才。
在這之后,何政道連續(xù)創(chuàng)辦多家低空經(jīng)濟(jì)和人工智能公司,涵蓋工業(yè)巡檢無(wú)人機(jī)、中大型物流無(wú)人機(jī),應(yīng)急消防機(jī)器人,空地一體智能管控平臺(tái)和低空專(zhuān)業(yè)人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等,并被多個(gè)大學(xué)、協(xié)會(huì)和聯(lián)盟聘為低空特聘專(zhuān)家和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。
如今作為長(zhǎng)三角區(qū)域知名的低空專(zhuān)家的他,更愿意稱(chēng)自己為低空經(jīng)濟(jì)的探索者,低空產(chǎn)業(yè)的鏈接者,低空科技出海的啟航者。
01 當(dāng)無(wú)人機(jī)技術(shù),遇上油田需求
說(shuō)起來(lái),何政道原本有另一條更平坦的路可以走。
自幼在油田長(zhǎng)大的“油三代”,何政道原本有機(jī)會(huì)入職油田這條“坦途”。然而,這位喜歡看航空科技雜志的理工科男,后來(lái)選擇了報(bào)考航空院校,人生走上了完全不同的“通天”之路。
2015年,當(dāng)何政道進(jìn)入低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域時(shí),低空經(jīng)濟(jì)還未成為一個(gè)熱門(mén)賽道,由于更多聚焦無(wú)人機(jī)產(chǎn)品研發(fā),當(dāng)時(shí)更多人是將其直接歸為無(wú)人機(jī)賽道。
在十年前,無(wú)人機(jī)賽已經(jīng)有大疆、極飛等早一批無(wú)人機(jī)企業(yè)開(kāi)拓出的消費(fèi)無(wú)人機(jī)、農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)賽道,彼時(shí)的工業(yè)無(wú)人機(jī),依然是一片藍(lán)海。
用何政道的話說(shuō)就是,“蠻荒時(shí)代”。
“十年前,絕大部分的石油企業(yè)并不了解無(wú)人機(jī)及其價(jià)值,我們舉辦產(chǎn)品發(fā)布會(huì)和解決方案宣介會(huì)來(lái)培育市場(chǎng),并堅(jiān)持了十年。目前,無(wú)人機(jī)已是很多油田企業(yè)的標(biāo)配。”何政道如是說(shuō)。
十年前,大疆剛剛發(fā)布消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)精靈2,當(dāng)時(shí)市面上無(wú)人機(jī)的安全、續(xù)航等能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠支撐石油巡檢的高安全、長(zhǎng)續(xù)航和高精度的作業(yè)需要。
何政道和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)?wèi){借在大飛機(jī)項(xiàng)目中摸爬滾打的設(shè)計(jì)研發(fā)和運(yùn)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn),以及對(duì)石油企業(yè)需求的深入發(fā)掘,在這期間,他甚至親自帶隊(duì)吃睡在油田巡檢的一線。
經(jīng)過(guò)三年時(shí)間不斷努力研制出首款油田巡檢專(zhuān)用的工業(yè)級(jí)多旋翼無(wú)人機(jī)DGI-V6C,并針對(duì)油田定制開(kāi)發(fā)了空地一體化智能巡檢系統(tǒng),解決了夜間巡檢地下管線跑冒滴漏等難題。
也正因如此,他們成功拿到了中石化勝利油田無(wú)人機(jī)巡檢資質(zhì),成了當(dāng)時(shí)首家能開(kāi)展油田常態(tài)化巡檢的無(wú)人機(jī)整機(jī)企業(yè)。
回過(guò)頭來(lái)看創(chuàng)業(yè)初期這幾年,何政道坦言,“當(dāng)時(shí)的我們占盡天時(shí)、地利、人和。”
既有熟悉航空產(chǎn)業(yè)的團(tuán)隊(duì),又知道油田領(lǐng)域的痛點(diǎn)和需求,而且當(dāng)時(shí)還擁有比較好的投融資環(huán)境,創(chuàng)業(yè)頭三年連續(xù)獲得三比融資,在疫情前公司營(yíng)收已過(guò)億,當(dāng)時(shí)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也被列入科創(chuàng)版培育名單。
2019年疫情逐步席卷全球,很多行業(yè)命運(yùn)由此開(kāi)始改變,這讓何政道創(chuàng)辦的公司重要的油田客戶業(yè)務(wù)受到嚴(yán)重沖擊,何政道也迎來(lái)了創(chuàng)業(yè)以來(lái)最大的挑戰(zhàn)。
為應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑,公司一邊把飛行器研發(fā)聚焦到既可垂直起降,又可短距滑跑的長(zhǎng)航時(shí)和大載重物流無(wú)人機(jī),一邊探索用AI技術(shù)賦能行業(yè)場(chǎng)景低空應(yīng)用落地。
也是在這時(shí),何政道開(kāi)始跳出原來(lái)“產(chǎn)品-技術(shù)-客戶”思維模式,跳出舒適圈,在低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)ふ腋嗫赡堋?/p>
02 將人工智能融入低空經(jīng)濟(jì)里
2017年,DGI-V6系統(tǒng)無(wú)人機(jī)產(chǎn)品開(kāi)始進(jìn)入油田巡檢場(chǎng)景后,何政道就發(fā)現(xiàn),僅依靠工業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)難以滿足石油企業(yè)的運(yùn)營(yíng)需求。
行業(yè)需要一套完整無(wú)人機(jī)巡檢解決方案,這直接推動(dòng)了公司重要產(chǎn)品技術(shù)迭代,經(jīng)過(guò)持續(xù)千萬(wàn)級(jí)投入的研發(fā)打造的東古空地一體化綜合管理系統(tǒng)橫空出世,并獲上海市青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽一等獎(jiǎng),得到千億級(jí)龍頭上市公司戰(zhàn)略投資。
這件事也為何政道未來(lái)創(chuàng)新之路種下了一顆種子,一顆不局限于自身硬件,從客戶核心需求,乃至無(wú)人機(jī)商業(yè)應(yīng)用瓶頸的角度,去更完整地思考低空經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的卡點(diǎn)和痛點(diǎn),并尋求解決方案。
2023年5月,中央軍委和國(guó)務(wù)院發(fā)布《無(wú)人駕駛航空器飛行管理暫行條例》,并在同年12月的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出將低空經(jīng)濟(jì)等列入若干戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),強(qiáng)調(diào)以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
中國(guó)進(jìn)入低空經(jīng)濟(jì)元年。
伴隨著低空經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,相關(guān)的卡點(diǎn)和痛點(diǎn)也逐步顯現(xiàn)出來(lái),何政道指出“目前低空領(lǐng)域?qū)I(yè)人才緊缺,能夠獨(dú)立作業(yè)低空無(wú)人機(jī)的人才與商用無(wú)人機(jī)的數(shù)量比例已接近1:100,這直接導(dǎo)致無(wú)人機(jī)應(yīng)用作業(yè)存在大量不合規(guī),甚至不合法的問(wèn)題。”
要解決這一難題,靠增加無(wú)人機(jī)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和院校的開(kāi)設(shè)和研發(fā)新型無(wú)人機(jī)硬件太慢也太貴,更應(yīng)引入人工智能技術(shù),將數(shù)以萬(wàn)計(jì)的低空飛手和專(zhuān)業(yè)人員的數(shù)千萬(wàn)里程積累的低空飛行和作業(yè)經(jīng)驗(yàn)打造出低空+AI領(lǐng)域的智能體,反向如deepseek一樣賦能未來(lái)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的低空行業(yè)從業(yè)人員。
優(yōu)凱飛智能就是這樣一個(gè),在低空飛行和運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的典型做低空+AI的企業(yè)。
據(jù)何政道透露,“優(yōu)凱飛整合了AI算法,構(gòu)建了智能化航線生成系統(tǒng),基于虛擬場(chǎng)景和飛控技術(shù),實(shí)現(xiàn)了超視距巡檢,在無(wú)人機(jī)執(zhí)行任務(wù)過(guò)程中減少了對(duì)高端作業(yè)人才的依賴。”
現(xiàn)在的何政道更愿意將優(yōu)凱飛比作“低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的立體高德”,他告訴我們,“在我們這個(gè)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)上,相當(dāng)于已經(jīng)建立起了城市的虛擬地圖,與此同時(shí),我們也將無(wú)人機(jī)的飛控系統(tǒng)打造成了一個(gè)飛行智能體,這樣無(wú)論一個(gè)建筑物如何奇特,都可以設(shè)置統(tǒng)一的巡檢路線和拍攝規(guī)則實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)的智能化。”
可以看出,優(yōu)凱飛智能最終賦能的是想?yún)⑴c到低空經(jīng)濟(jì)的運(yùn)營(yíng)企業(yè)和個(gè)體從業(yè)者,從根本上解決了“能不能飛、怎么飛”的問(wèn)題。
通過(guò)將人工智能技術(shù)融入到低空經(jīng)濟(jì)的具體應(yīng)用中,優(yōu)凱飛賦能的單位和應(yīng)用場(chǎng)景,復(fù)雜作業(yè)場(chǎng)景下的炸機(jī)率從20%作業(yè)降低到幾乎零炸機(jī),數(shù)據(jù)采集的精度從厘米級(jí)提升到了亞毫米級(jí),實(shí)現(xiàn)了從定性到定量的飛躍,為低空應(yīng)用向更多行業(yè)和場(chǎng)景擴(kuò)容鋪平了道路。
更重要的是,這套系統(tǒng)不僅可以讓現(xiàn)有數(shù)以萬(wàn)計(jì)和未來(lái)新增的數(shù)十萬(wàn)低空從業(yè)人才快速提升專(zhuān)業(yè)能力,甚至能讓企業(yè)中的業(yè)務(wù)人員,或其他非專(zhuān)業(yè)人員用好無(wú)人機(jī)。
03 低空經(jīng)濟(jì),如何落地?
根據(jù)中國(guó)民航局此前給出的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,到2025年,我國(guó)低空經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.5萬(wàn)億元,到2035年有望進(jìn)一步達(dá)到3.5萬(wàn)億元。
不同于專(zhuān)注低空evtol整機(jī)的政府和投資機(jī)構(gòu),何政道更關(guān)注如何讓低空應(yīng)用落地,并實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)和掙到錢(qián)。
“低空物流這個(gè)大賽道會(huì)率先產(chǎn)生商業(yè)落地機(jī)會(huì),選用合適的機(jī)型、運(yùn)營(yíng)技術(shù)和商業(yè)模式,將會(huì)在未來(lái)幾年爆發(fā)巨大商業(yè)價(jià)值。”他告訴我們。
何政道特別向我們介紹了一個(gè)有趣的商業(yè)落地場(chǎng)景:
國(guó)際油輪航行到某港口停靠前,首先需要將樣品和通關(guān)材料由相關(guān)人員乘船送到海關(guān)報(bào)關(guān),等到材料驗(yàn)收通過(guò)后,才可以靠岸,材料遞送的這一來(lái)一回往往需要大半天時(shí)間,而游輪在海上僅僅是燃料消耗,就可能要上萬(wàn)元的成本。
在這個(gè)場(chǎng)景中,如果通過(guò)選用合適的無(wú)人機(jī)運(yùn)送,只需要十分鐘,這極大提升報(bào)關(guān)效率,減少油輪的運(yùn)營(yíng)成本。
這是低空經(jīng)濟(jì)在載物這條賽道上諸多應(yīng)用場(chǎng)景之一,諸如此類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景不勝枚舉,不過(guò),要解決這些應(yīng)用場(chǎng)景中的需求,往往需要找到既懂航空飛行器技術(shù)、又懂各類(lèi)行業(yè)客戶和場(chǎng)景需要,還要懂如何用合法合規(guī)的運(yùn)營(yíng)和商業(yè)模式打造閉環(huán)的專(zhuān)業(yè)人才。
如今在低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域已經(jīng)創(chuàng)業(yè)十年之久的何政道,比起某某知名公司的創(chuàng)始人,何政道更愿意將自己定義為低空經(jīng)濟(jì)這個(gè)至少三十年長(zhǎng)度,數(shù)十萬(wàn)億體量產(chǎn)業(yè)鏈條中新技術(shù)和產(chǎn)品的探索者、新場(chǎng)景和價(jià)值的鏈接者,以及新機(jī)會(huì)和利益的分享者。
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Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。
關(guān)注智造、硬件、機(jī)器人。