據(jù)IDC預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,2025年中國AI市場支出為511億美元,2028年這一數(shù)字將會進(jìn)一步增長到1010億美元,年復(fù)合增長率達(dá)到27.8%。
數(shù)智化已經(jīng)成為各行各業(yè)大勢所趨,IDC中國副總裁、首席分析師武連峰指出:
AI正在對所有產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)力工具、客戶互動、客戶價值、產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)、決策模式、商業(yè)模式六個方面進(jìn)行著重塑。
這是所有企業(yè)正在面臨的時代機遇,不過,對于身處產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級大潮中的企業(yè)而言,同樣要面對還有ICT基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建層面的三大挑戰(zhàn):ICT技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)、ICT運維體系轉(zhuǎn)型,以及ICT人員技能轉(zhuǎn)換。
面向人工智能大變革的時代,為了幫助各行各業(yè)應(yīng)對這樣的挑戰(zhàn),本就長于ICT基礎(chǔ)設(shè)施能力的華為,在7月24日的華為中國政企用戶峰會2025上正式對外發(fā)布了兩項計劃:卓越護(hù)航計劃和星星點燈計劃。
這兩項計劃,也將是華為面向人工智能時代進(jìn)一步推動服務(wù)體系升級的一個開始。
企業(yè)數(shù)智方法論
過去兩年是全球人工智能大爆發(fā)的兩年,在這兩年里,我們看到,大模型的能力以超乎想象的速度在演進(jìn)迭代,由此也對行業(yè)帶來了潛移默化的改變。
作為這一變化的親歷者,華為中國政企業(yè)務(wù)總裁吳輝在華為中國政企用戶峰會2025上,給出了這樣幾組數(shù)據(jù):
在生物醫(yī)藥領(lǐng)域,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測從以往“數(shù)十年解析幾萬個”到現(xiàn)在“幾年預(yù)測數(shù)億個”;
在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域,缺漏檢測率從5%降低到0.1%,降低了50倍;
在汽車駕駛領(lǐng)域,通過AI識別疲勞駕駛,事故率下降了27%;
在礦產(chǎn)開采領(lǐng)域,通過“AI礦山大腦”的應(yīng)用,重大事故率下降了65%。
這些都是人工智能為各行各業(yè)帶來的真實改變,也讓我們看到了人工智能技術(shù)在驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提升業(yè)務(wù)效率、保障業(yè)務(wù)安全方面的潛力所在。
尤其是今年年初DeepSeek的發(fā)布和開源,進(jìn)一步降低了行業(yè)應(yīng)用大模型的門檻,讓人工智能在更廣泛的企業(yè)中應(yīng)用落地成為可能。
在數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必然趨勢,大模型降本讓AI平權(quán)成為可能雙重推動下,企業(yè)如何邁出數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一步,乃至如何將人工智能技術(shù)貫徹到企業(yè)中,就成了大部分企業(yè)都在思考的問題。
吳輝結(jié)合華為自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,以及服務(wù)中國諸多頭部企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,將企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論總結(jié)為“三層五階八步”:
三層是指,重新定義智能業(yè)務(wù)、AI開發(fā)與交付、持續(xù)運營智能應(yīng)用;
五階是指,場景、流程、組織、數(shù)據(jù)、IT;
八步是指,明確目標(biāo)、場景識別、重塑流程、組織變革、數(shù)據(jù)和知識工程、AI建模與發(fā)布、AI融入業(yè)務(wù)應(yīng)用、AI持續(xù)運營。
然而,對于企業(yè)而言,AI是一場重大變革,AI落地復(fù)雜、存在諸多挑戰(zhàn),企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型必然是一個漫長而艱難的過程,這一過程需要專業(yè)的服務(wù)團隊來保駕護(hù)航。
作為已經(jīng)在全球170+國家和地區(qū)服務(wù)了30億+數(shù)智業(yè)務(wù)用戶的數(shù)智化服務(wù)供應(yīng)商,華為這次對外發(fā)布了“卓越護(hù)航”和“星星點燈”兩項重要計劃。
面向人工智能時代,華為的數(shù)智化服務(wù)體系再度升級。
兩個計劃,三個轉(zhuǎn)變,華為服務(wù)體系再升級
作為全球數(shù)智化關(guān)鍵服務(wù)商,華為每年在研發(fā)上保持著千億級投入,據(jù)華為官方公布數(shù)據(jù)顯示,2024年華為研發(fā)投入1797億元,研發(fā)費用率高達(dá)20.8%。
而要服務(wù)好企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,不僅需要有強大的技術(shù)體系支撐,還需要打造一支強大的服務(wù)團隊,打造一個強大的服務(wù)生態(tài)。
據(jù)悉,截止2025年7月,華為擁有服務(wù)交付工程師20000+,認(rèn)證服務(wù)伙伴6200+,伙伴認(rèn)證工程師78000+,累計培訓(xùn)300萬+人次,100萬+認(rèn)證人數(shù)。
這是華為在以往這些年里建立起來的數(shù)智化服務(wù)團隊和服務(wù)生態(tài),此次峰會上,吳輝指出,如今的華為就面向客戶、面向體系、面向伙伴三個方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變:
第一個轉(zhuǎn)變是,面向客戶,保障客戶全生命周期經(jīng)營。
特別是針對已經(jīng)深度使用ICT技術(shù),對創(chuàng)新要求高的大型客戶,華為打造了專屬的服務(wù)團隊。
以銀行領(lǐng)域客戶為例,以往IBM是通過端到端的模式在服務(wù)客戶,這樣的好處是可以快速定位并解決問題,但也帶來了成本高、彈性不夠的問題,無法滿足當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)金融的需求,于是就又了這些年全球金融體系的核心業(yè)務(wù)上云趨勢。
在這個過程中,銀行客戶形成了云-網(wǎng)-邊-端業(yè)務(wù)體系架構(gòu),而以往的數(shù)智化服務(wù)商并沒有一個角色能夠端到端地對這些技術(shù)的整合、交付、維護(hù)整體負(fù)責(zé),這成了新舊技術(shù)變革中亟需解決的問題。
于是華為今年面向NA客戶增設(shè)了SA團隊,有專業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)師團隊長駐客戶現(xiàn)場,提升服務(wù)滿意度,與客戶形成深度創(chuàng)新。
這也正是華為此次面向NA客戶發(fā)布的卓越護(hù)航計劃。
第二個轉(zhuǎn)變是,面向體系,華為構(gòu)建了以客戶為中心的服務(wù)體系,通過“伙伴+華為”持續(xù)服務(wù)客戶,實現(xiàn)全場景覆蓋。
值得注意的是,華為面向體系打造了線上服務(wù)平臺、O3伙伴服務(wù)平臺,線下則是通過100+城市服務(wù)運營中心打造服務(wù)網(wǎng)絡(luò),通過線上+線下實現(xiàn)全場景覆蓋,將服務(wù)能力觸達(dá)每個地市區(qū)縣。
吳輝結(jié)合自身經(jīng)驗,特別介紹了服務(wù)體系的重要性,他指出,華為數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)平臺(ISDP)沉淀了華為20多年的工程經(jīng)驗,即便是在海外一些缺乏技術(shù)人員的國家,華為也可以借助這一平臺快速在當(dāng)?shù)赝ㄟ^對普通員工的快速培訓(xùn)組建起一支專業(yè)交付隊伍。
第三個轉(zhuǎn)變是,面向伙伴,華為以賦能為主,與伙伴全方位深度協(xié)同。
華為不僅希望服務(wù)好大客戶,針對如今碎片化的小場景、小客戶的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,也都要服務(wù)到,吳輝指出,“全中國有300多個地市,2846個區(qū)縣,我們要通過一年時間,在當(dāng)?shù)卣业侥芰ψ顝姷腎CT伙伴,將他們的工程師納入到滿天星計劃中,我們也會和他們簽署授權(quán),讓我們的服務(wù)團隊延伸到每一個區(qū)縣。”
這就是華為星星點燈計劃。
面向人工智能時代,華為正是希望通過這兩個計劃、三個轉(zhuǎn)變,來實現(xiàn)全周期服務(wù)行業(yè)客戶、全場景打造服務(wù)體系、全方位深度協(xié)同伙伴,推動各行各業(yè)中不同規(guī)模的企業(yè)順利走上數(shù)智化轉(zhuǎn)型道路。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。
關(guān)注智造、硬件、機器人。