這項(xiàng)由北航黃澤歡團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)的研究發(fā)表于2025年6月的arXiv預(yù)印本平臺(tái)（論文編號(hào)：arXiv:2506.19851v1），研究團(tuán)隊(duì)還包括來自清華大學(xué)、香港大學(xué)和VAST公司的研究人員。感興趣的讀者可以通過https://anima-x.github.io/訪問項(xiàng)目主頁獲取更多信息。

你有沒有想過，那些靜靜躺在電腦里的3D模型——比如游戲角色、動(dòng)物雕塑或者家具設(shè)計(jì)——能夠像真正的生物一樣動(dòng)起來？這聽起來就像是給雕塑注入生命的魔法。傳統(tǒng)上，要讓這些3D模型動(dòng)起來是一件極其復(fù)雜的事情，就好比給木偶安裝關(guān)節(jié)和操控線一樣，需要專業(yè)動(dòng)畫師花費(fèi)大量時(shí)間手工制作每一個(gè)動(dòng)作細(xì)節(jié)。

想象一下這樣的情景：你手里有一只靜態(tài)的3D小鳥模型，只需要告訴電腦"讓它拍翅膀飛翔"，幾分鐘后，這只小鳥就真的在屏幕上展翅高飛了。這不是科幻電影的情節(jié)，而是北航研究團(tuán)隊(duì)剛剛實(shí)現(xiàn)的技術(shù)突破。他們開發(fā)的AnimaX系統(tǒng)就像是一位神奇的數(shù)字魔法師，能夠理解你的文字描述，然后讓任何3D模型按照你的想法動(dòng)起來。

這項(xiàng)技術(shù)的革命性在于它的通用性。過去的動(dòng)畫技術(shù)就像是為特定品牌汽車定制的零件——只能用在固定類型的模型上，比如專門為人形角色設(shè)計(jì)的系統(tǒng)就無法處理四足動(dòng)物。而AnimaX就像是一把萬能鑰匙，無論是人形角色、動(dòng)物、機(jī)器人，甚至是會(huì)開合的寶箱，它都能理解它們的"骨骼"結(jié)構(gòu)并讓它們自然地動(dòng)起來。研究團(tuán)隊(duì)在包含16萬個(gè)動(dòng)畫序列的大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了這個(gè)系統(tǒng)，涵蓋了從人形角色到各種動(dòng)物再到家具的廣泛類別。

更令人驚嘆的是，AnimaX只需要6分鐘就能完成整個(gè)動(dòng)畫生成過程，相比之下，同類技術(shù)往往需要幾小時(shí)甚至幾十小時(shí)。這種效率提升就好比從手工制作汽車變成了工廠流水線生產(chǎn)——不僅快速，質(zhì)量還更穩(wěn)定。

一、AnimaX的核心創(chuàng)新：視頻與姿態(tài)的完美結(jié)合

AnimaX的核心思想可以用一個(gè)簡單的比喻來理解：就像我們學(xué)習(xí)舞蹈時(shí)會(huì)同時(shí)觀看舞者的動(dòng)作視頻和分解動(dòng)作圖解一樣，AnimaX也是同時(shí)學(xué)習(xí)真實(shí)的運(yùn)動(dòng)視頻和對(duì)應(yīng)的骨骼姿態(tài)變化。這種"雙重學(xué)習(xí)"讓它既能理解自然的運(yùn)動(dòng)規(guī)律，又能精確控制3D模型的每個(gè)關(guān)節(jié)。

傳統(tǒng)的3D動(dòng)畫生成方法通常面臨兩難選擇：要么只能處理固定類型的角色（比如只會(huì)給人形角色做動(dòng)畫），要么生成的動(dòng)畫雖然看起來動(dòng)了，但細(xì)節(jié)不夠精確，就像木偶戲中線拉得不夠細(xì)致。AnimaX巧妙地解決了這個(gè)問題，它把3D運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)換成多個(gè)視角的2D姿態(tài)圖——就像從不同角度拍攝舞者練習(xí)動(dòng)作的照片序列。

這種轉(zhuǎn)換的妙處在于，計(jì)算機(jī)已經(jīng)在視頻理解方面積累了大量經(jīng)驗(yàn)。AnimaX利用了這些現(xiàn)有的視頻AI技術(shù)，就像是讓一個(gè)已經(jīng)很會(huì)看視頻的AI老師來教一個(gè)新學(xué)生如何控制3D模型的動(dòng)作。這樣，學(xué)習(xí)過程變得更加高效，生成的動(dòng)畫也更加自然流暢。

研究團(tuán)隊(duì)特別設(shè)計(jì)了一種"共享位置編碼"機(jī)制，確保視頻序列和姿態(tài)序列在時(shí)間和空間上保持一致。這就像是在制作雙聲道音響時(shí)，確保左右聲道完全同步一樣重要。通過這種同步機(jī)制，AnimaX能夠?qū)拇罅恳曨l中學(xué)到的運(yùn)動(dòng)知識(shí)準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)移到3D姿態(tài)控制上。

二、技術(shù)架構(gòu)：多視角協(xié)同工作的智能系統(tǒng)

AnimaX的工作過程就像是一個(gè)精密的攝影棚操作。首先，系統(tǒng)會(huì)從四個(gè)不同角度"拍攝"輸入的3D模型，就像攝影師從前后左右四個(gè)方向給模特拍照一樣。這些多角度的圖像不僅包含了模型的外觀，還包含了用彩色點(diǎn)標(biāo)記的關(guān)鍵關(guān)節(jié)位置——就像在舞者身上貼上彩色標(biāo)記點(diǎn)來追蹤動(dòng)作一樣。

接下來是最關(guān)鍵的"魔法時(shí)刻"。AnimaX的核心是一個(gè)多視角視頻-姿態(tài)擴(kuò)散模型，這個(gè)名字聽起來很復(fù)雜，但可以把它想象成一個(gè)既會(huì)看視頻又會(huì)控制木偶的智能導(dǎo)演。當(dāng)你輸入一段文字描述（比如"一只鳥拍翅膀飛翔"），這個(gè)智能導(dǎo)演就開始同時(shí)生成兩樣?xùn)|西：一是從四個(gè)角度看到的運(yùn)動(dòng)視頻，二是對(duì)應(yīng)的骨骼姿態(tài)變化序列。

這個(gè)過程的精妙之處在于視頻和姿態(tài)的"聯(lián)合生成"。就像雙胞胎心有靈犀一樣，視頻序列和姿態(tài)序列在生成過程中互相協(xié)調(diào)，確保生成的運(yùn)動(dòng)既自然真實(shí)（符合視頻中學(xué)到的運(yùn)動(dòng)規(guī)律），又精確可控（每個(gè)關(guān)節(jié)的角度都清楚明確）。研究團(tuán)隊(duì)引入了特殊的"模態(tài)感知嵌入"技術(shù)，讓系統(tǒng)能夠清楚區(qū)分哪些是視覺信息，哪些是姿態(tài)信息，同時(shí)又能讓這兩種信息緊密配合。

為了確保多個(gè)視角的一致性，AnimaX采用了相機(jī)參數(shù)調(diào)節(jié)和多視角注意力機(jī)制。這就像是指揮多個(gè)攝像師同時(shí)拍攝一場表演，每個(gè)攝像師都知道自己的位置和角度，同時(shí)又能協(xié)調(diào)配合，確保從任何角度看到的動(dòng)作都是連貫一致的。

三、從2D到3D：精確重建立體動(dòng)作

當(dāng)AnimaX生成了多視角的2D姿態(tài)序列后，接下來就要進(jìn)行"立體重建"——把平面信息轉(zhuǎn)換回真正的3D動(dòng)作。這個(gè)過程可以比作考古學(xué)家通過多張照片還原古代雕塑的完整形狀。

首先是關(guān)節(jié)定位階段。系統(tǒng)會(huì)在每張姿態(tài)圖中尋找那些彩色標(biāo)記點(diǎn)，就像在拼圖中找到關(guān)鍵的定位點(diǎn)一樣。每個(gè)關(guān)節(jié)都有獨(dú)特的顏色標(biāo)記，系統(tǒng)通過顏色聚類算法精確定位每個(gè)關(guān)節(jié)在2D圖像中的位置。這個(gè)過程需要極高的精度，因?yàn)榧词故俏⑿〉亩ㄎ徽`差也會(huì)影響最終的3D動(dòng)畫質(zhì)量。

接下來是三角測量階段，這是從多個(gè)2D視角推算3D位置的經(jīng)典幾何問題。就像用雙眼看物體能判斷距離一樣，AnimaX利用四個(gè)視角的信息來計(jì)算每個(gè)關(guān)節(jié)在3D空間中的精確位置。系統(tǒng)會(huì)解決一個(gè)非線性最小二乘優(yōu)化問題，同時(shí)確保骨骼長度的一致性——畢竟，人的大腿骨不會(huì)忽長忽短。

最后是運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)估算階段，這是整個(gè)過程的收尾工作。系統(tǒng)需要計(jì)算出每個(gè)關(guān)節(jié)應(yīng)該旋轉(zhuǎn)多少角度才能達(dá)到目標(biāo)姿態(tài)。這就像是逆向工程——給定最終的動(dòng)作結(jié)果，推算出控制每個(gè)關(guān)節(jié)的參數(shù)。AnimaX采用反向運(yùn)動(dòng)學(xué)算法，從根關(guān)節(jié)開始逐級(jí)計(jì)算到末端關(guān)節(jié)，確保整個(gè)骨骼鏈的運(yùn)動(dòng)是協(xié)調(diào)一致的。

四、訓(xùn)練數(shù)據(jù)：海量動(dòng)畫的智慧結(jié)晶

AnimaX的強(qiáng)大能力來源于一個(gè)規(guī)模龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，包含了將近16萬個(gè)不同的動(dòng)畫序列。這個(gè)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建過程就像是建造一座巨大的動(dòng)作圖書館，每本"書"都記錄著不同角色的各種動(dòng)作。

數(shù)據(jù)來源主要包括三個(gè)部分：Objaverse數(shù)據(jù)庫提供了各種物體的3D模型，Mixamo平臺(tái)貢獻(xiàn)了豐富的人形角色動(dòng)畫，VRoid則提供了大量的動(dòng)漫風(fēng)格角色。研究團(tuán)隊(duì)并不是簡單地收集這些數(shù)據(jù)，而是進(jìn)行了精心的篩選和處理。他們設(shè)定了嚴(yán)格的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)：模型必須同時(shí)包含幾何結(jié)構(gòu)、材質(zhì)紋理和骨骼動(dòng)畫數(shù)據(jù)，動(dòng)畫序列必須超過16幀，而且要有足夠明顯的運(yùn)動(dòng)幅度。

特別值得一提的是數(shù)據(jù)的多樣性。在最終的數(shù)據(jù)集中，人形角色動(dòng)畫占據(jù)了主要部分（約14萬個(gè)），但也包含了大量的動(dòng)物角色（超過8600個(gè)）、玩具模型（超過1.2萬個(gè)）以及各種神話生物和機(jī)械裝置。這種多樣性確保了AnimaX不會(huì)局限于特定類型的角色，而是能夠理解和生成各種形態(tài)的運(yùn)動(dòng)。

為了讓訓(xùn)練更加有效，研究團(tuán)隊(duì)還為每個(gè)動(dòng)畫序列生成了詳細(xì)的文字描述。這些描述不僅包含了動(dòng)作類型（如"跳躍"、"揮手"），還包含了角色外觀和動(dòng)作細(xì)節(jié)的描述。這樣，AnimaX在訓(xùn)練過程中就能學(xué)會(huì)將文字描述與具體的動(dòng)作模式關(guān)聯(lián)起來，為后續(xù)的文本驅(qū)動(dòng)動(dòng)畫生成奠定了基礎(chǔ)。

五、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：全方位性能評(píng)估

為了驗(yàn)證AnimaX的實(shí)際效果，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了全面的實(shí)驗(yàn)評(píng)估，就像新車上市前要經(jīng)過各種路況測試一樣。他們選擇了35個(gè)代表性的測試樣本，涵蓋了人形角色、四足動(dòng)物、鳥類和各種家具等不同類別。

在與現(xiàn)有技術(shù)的對(duì)比中，AnimaX展現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢。相比于MotionDreamer和Animate3D這兩個(gè)代表性的對(duì)照方法，AnimaX在多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上都表現(xiàn)更佳。在圖像一致性方面，AnimaX的得分達(dá)到0.962，明顯高于其他方法；在運(yùn)動(dòng)平滑度上，它也達(dá)到了0.990的高分，說明生成的動(dòng)畫非常流暢自然。

更重要的是用戶評(píng)估的結(jié)果。研究團(tuán)隊(duì)邀請了30名參與者對(duì)不同方法生成的動(dòng)畫進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示AnimaX在動(dòng)作與文本描述的匹配度、3D形狀一致性和整體運(yùn)動(dòng)質(zhì)量三個(gè)方面都獲得了壓倒性的支持。特別是在動(dòng)作-文本匹配度上，AnimaX獲得了82.9%的支持率，遠(yuǎn)超其他方法。

效率對(duì)比更加令人印象深刻。在生成同樣質(zhì)量的動(dòng)畫時(shí)，AnimaX只需要6分鐘，而其他方法往往需要20分鐘到25小時(shí)不等。這種效率提升不僅僅是速度快，更意味著AnimaX的實(shí)用性大大增強(qiáng)，普通用戶也能夠快速體驗(yàn)到高質(zhì)量的3D動(dòng)畫生成。

六、技術(shù)細(xì)節(jié)：深入解析創(chuàng)新機(jī)制

AnimaX的技術(shù)創(chuàng)新可以從幾個(gè)關(guān)鍵機(jī)制來理解。首先是"共享位置編碼"機(jī)制，這個(gè)設(shè)計(jì)確保了視頻幀和姿態(tài)幀在對(duì)應(yīng)位置上的信息能夠有效交互。就像交響樂團(tuán)中不同樂器需要按照同一個(gè)節(jié)拍演奏一樣，這種共享編碼讓視頻信息和姿態(tài)信息能夠完美同步。

"模態(tài)感知嵌入"是另一個(gè)關(guān)鍵創(chuàng)新。系統(tǒng)為視頻和姿態(tài)兩種不同的信息類型分配了不同的標(biāo)識(shí)符，就像給不同類型的文件貼上不同顏色的標(biāo)簽一樣。這樣，在處理過程中，系統(tǒng)始終清楚哪些信息來自視頻，哪些來自姿態(tài)，從而能夠采用最適合的處理方式。

在多視角一致性保證方面，AnimaX采用了Plücker射線映射來表示相機(jī)姿態(tài)，這是一種數(shù)學(xué)上更加穩(wěn)定和準(zhǔn)確的相機(jī)參數(shù)表示方法。同時(shí)，多視角注意力層讓系統(tǒng)能夠同時(shí)考慮所有視角的信息，確保生成的動(dòng)畫從任何角度看都是合理和一致的。

訓(xùn)練策略也經(jīng)過了精心設(shè)計(jì)。研究團(tuán)隊(duì)采用了兩階段訓(xùn)練方法：第一階段使用LoRA技術(shù)對(duì)單視角模型進(jìn)行微調(diào)，這種方法能夠在保持原有能力的同時(shí)高效地學(xué)習(xí)新任務(wù)；第二階段凍結(jié)預(yù)訓(xùn)練權(quán)重，只訓(xùn)練新增加的相機(jī)嵌入和多視角注意力層，確保不會(huì)破壞已經(jīng)學(xué)會(huì)的視頻理解能力。

七、應(yīng)用前景與局限性

AnimaX的應(yīng)用前景極其廣闊，幾乎涉及所有需要3D動(dòng)畫的領(lǐng)域。在游戲開發(fā)中，設(shè)計(jì)師可以快速為各種角色和道具生成動(dòng)畫，大大加速游戲制作流程。在影視制作中，動(dòng)畫師可以用它來快速制作預(yù)覽動(dòng)畫或者輔助傳統(tǒng)動(dòng)畫制作。在教育和培訓(xùn)領(lǐng)域，教師可以輕松制作生動(dòng)的3D教學(xué)動(dòng)畫，讓抽象概念變得具體可見。

電商和廣告行業(yè)也能從中受益匪淺。商家可以為產(chǎn)品3D模型快速生成展示動(dòng)畫，比如讓家具模型展示開合功能，讓電子產(chǎn)品展示操作過程。在建筑和工業(yè)設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師可以為設(shè)備和結(jié)構(gòu)生成運(yùn)行演示動(dòng)畫，幫助客戶更好地理解設(shè)計(jì)方案。

虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用更是AnimaX的理想應(yīng)用場景。在VR游戲中，玩家可以通過語音指令讓虛擬角色執(zhí)行各種動(dòng)作；在AR應(yīng)用中，虛擬角色可以在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中自然地運(yùn)動(dòng)和交互。

當(dāng)然，AnimaX目前也存在一些局限性。由于采用固定的相機(jī)視角進(jìn)行訓(xùn)練，系統(tǒng)在處理大范圍空間運(yùn)動(dòng)時(shí)還有一定限制。比如，如果要讓角色從房間的一端跑到另一端，現(xiàn)有系統(tǒng)可能無法很好地處理這種大幅度的位置變化。

另一個(gè)限制來自于預(yù)訓(xùn)練視頻模型的特性，目前生成的動(dòng)畫長度受到一定約束，生成超長動(dòng)畫序列仍然具有挑戰(zhàn)性。不過，研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為這些問題可以通過改進(jìn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和引入測試時(shí)訓(xùn)練等技術(shù)來解決。

八、技術(shù)對(duì)比：站在巨人肩膀上的創(chuàng)新

在3D動(dòng)畫生成領(lǐng)域，AnimaX并不是孤軍奮戰(zhàn)，而是在前人工作基礎(chǔ)上的重要突破。傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散模型如MDM和MotionDiffuse雖然能夠生成高質(zhì)量的人體動(dòng)作，但它們就像專門為某一種汽車設(shè)計(jì)的零件，只能適用于預(yù)定義的骨骼結(jié)構(gòu)，無法處理多樣化的角色類型。

另一類方法如Diffusion4D、Animate3D和MotionDreamer雖然實(shí)現(xiàn)了跨類別的動(dòng)畫生成，但它們采用的是神經(jīng)變形場優(yōu)化方法，就像用軟泥捏塑形狀一樣，雖然靈活但控制精度有限，而且計(jì)算開銷巨大。這些方法通常需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)十小時(shí)的優(yōu)化時(shí)間，實(shí)用性大打折扣。

最接近AnimaX的工作是AKD（關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)學(xué)蒸餾），它同樣結(jié)合了視頻擴(kuò)散模型和骨骼動(dòng)畫。但AKD需要對(duì)每個(gè)動(dòng)畫序列單獨(dú)優(yōu)化25小時(shí)，就像手工制作每一件產(chǎn)品一樣費(fèi)時(shí)費(fèi)力。相比之下，AnimaX實(shí)現(xiàn)了真正的前饋生成，一次訓(xùn)練就能處理各種不同的輸入，效率提升了數(shù)百倍。

AnimaX的獨(dú)特之處在于它巧妙地結(jié)合了兩個(gè)世界的優(yōu)勢：從視頻擴(kuò)散模型中繼承了豐富的運(yùn)動(dòng)先驗(yàn)知識(shí)，從骨骼動(dòng)畫中獲得了精確的控制能力。這種結(jié)合不是簡單的拼接，而是通過精心設(shè)計(jì)的聯(lián)合建模實(shí)現(xiàn)的深度融合。

九、數(shù)據(jù)集構(gòu)建：質(zhì)量與規(guī)模并重的工程

構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是AnimaX成功的關(guān)鍵基礎(chǔ)，這個(gè)過程就像建造一座精心規(guī)劃的圖書館。研究團(tuán)隊(duì)從三個(gè)主要數(shù)據(jù)源收集原始材料：Objaverse提供了豐富多樣的3D物體模型，Mixamo貢獻(xiàn)了專業(yè)級(jí)的人體動(dòng)作數(shù)據(jù)，VRoid則帶來了風(fēng)格化的角色設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)處理過程極其嚴(yán)格，每個(gè)動(dòng)畫序列都要通過多道"質(zhì)檢關(guān)卡"。首先檢查數(shù)據(jù)完整性，確保模型同時(shí)包含幾何、材質(zhì)和骨骼信息；然后評(píng)估動(dòng)畫質(zhì)量，要求序列長度至少16幀且具有足夠的運(yùn)動(dòng)幅度；最后通過光流分析過濾掉幾乎靜止的無效動(dòng)畫。

特別值得一提的是類別標(biāo)注的自動(dòng)化流程。研究團(tuán)隊(duì)利用GPT-4o對(duì)每個(gè)3D模型進(jìn)行四視角渲染，然后自動(dòng)生成類別標(biāo)簽。這種方法不僅效率高，準(zhǔn)確性也得到了驗(yàn)證。最終數(shù)據(jù)集包含了超過140,000個(gè)人形角色動(dòng)畫、22,881個(gè)擬人化角色、12,725個(gè)玩具模型和8,603個(gè)動(dòng)物角色，覆蓋了從日常物品到神話生物的廣泛類別。

為了支持文本驅(qū)動(dòng)的動(dòng)畫生成，每個(gè)動(dòng)畫序列都配備了詳細(xì)的文字描述。這些描述由視覺-語言模型Qwen2.5-VL自動(dòng)生成，不僅包含動(dòng)作類型，還詳細(xì)描述了角色外觀和動(dòng)作特征。這種豐富的文本標(biāo)注為后續(xù)的多模態(tài)學(xué)習(xí)提供了重要支撐。

AnimaX的成功不僅在于技術(shù)創(chuàng)新，更在于它代表了3D動(dòng)畫生成領(lǐng)域的一次范式轉(zhuǎn)變。從傳統(tǒng)的手工制作到智能化的自動(dòng)生成，從專用系統(tǒng)到通用平臺(tái)，從小時(shí)級(jí)優(yōu)化到分鐘級(jí)生成，每一步都標(biāo)志著技術(shù)邊界的突破。

隨著計(jì)算能力的不斷提升和AI技術(shù)的快速發(fā)展，我們有理由相信，像AnimaX這樣的技術(shù)將會(huì)讓3D動(dòng)畫創(chuàng)作變得像拍照一樣簡單。未來，任何人都可能通過簡單的文字描述，讓靜態(tài)的3D模型瞬間充滿生命力，這將極大地降低創(chuàng)意表達(dá)的門檻，釋放人類無限的想象力。

說到底，AnimaX不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)突破，更是通向未來數(shù)字世界的一扇大門。在那個(gè)世界里，靜態(tài)與動(dòng)態(tài)的界限將變得模糊，每個(gè)人都可能成為自己數(shù)字王國的導(dǎo)演，用簡單的話語指揮著虛擬角色演繹精彩的故事。這項(xiàng)技術(shù)的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了動(dòng)畫制作本身，它預(yù)示著人機(jī)交互方式的根本性變革，以及創(chuàng)意表達(dá)民主化的到來。

Q&A

Q1：AnimaX是什么？它能做什么？ A：AnimaX是北航團(tuán)隊(duì)開發(fā)的3D動(dòng)畫生成系統(tǒng)，能夠根據(jù)文字描述讓任何靜態(tài)3D模型動(dòng)起來。無論是人形角色、動(dòng)物、機(jī)器人還是家具，只需要輸入簡單的文字指令（比如"鳥兒拍翅膀"），6分鐘內(nèi)就能生成自然流暢的3D動(dòng)畫，不需要專業(yè)動(dòng)畫師手工制作。

Q2：AnimaX會(huì)不會(huì)取代傳統(tǒng)動(dòng)畫師的工作？ A：目前不會(huì)完全取代，但會(huì)大大改變動(dòng)畫制作方式。AnimaX更像是給動(dòng)畫師提供了一個(gè)強(qiáng)大的輔助工具，能夠快速生成基礎(chǔ)動(dòng)畫或預(yù)覽效果，讓動(dòng)畫師從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來，專注于更有創(chuàng)意的工作。對(duì)于普通用戶來說，這項(xiàng)技術(shù)降低了制作3D動(dòng)畫的門檻。

Q3：普通人如何使用AnimaX？有什么要求？ A：目前AnimaX還是研究階段的技術(shù)，普通用戶可以通過項(xiàng)目主頁https://anima-x.github.io/了解更多信息。使用時(shí)需要有3D模型文件和簡單的文字描述，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)處理其余工作。隨著技術(shù)成熟，預(yù)計(jì)未來會(huì)有更加用戶友好的應(yīng)用版本推出。