2025年6月16日,在九章云極智能計(jì)算論壇上,九章云極DataCanvas公司發(fā)布“AI-STAR企業(yè)生態(tài)聯(lián)盟”,并推出開放的九章智算云Alaya NeW Cloud服務(wù)市場(chǎng)。同時(shí),宣布與賽富投資基金等多家產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)聯(lián)合設(shè)立“AI-STAR智算生態(tài)基金”,首期投入1.8億元。
九章云極DataCanvas公司董事長(zhǎng)方磊表示,未來三年,九章云極將在AI高端算力、模型、低門檻工具鏈、智能體應(yīng)用、工程化交付等領(lǐng)域以“開放服務(wù)市場(chǎng)+生態(tài)基金投資”模式,賦能生態(tài)伙伴共同服務(wù)九章智算云客戶,構(gòu)建中國(guó)繁榮的AI智算云開放生態(tài)。
面向AI領(lǐng)域客戶,“AI-STAR企業(yè)生態(tài)聯(lián)盟”將根據(jù)生態(tài)合作伙伴產(chǎn)品成熟度,提供從技術(shù)到商業(yè)化所需的云端資源及算力支持,幫助伙伴在AI領(lǐng)域探索創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)從場(chǎng)景探索到規(guī)?;⑸虡I(yè)化的目標(biāo),為各行業(yè)客戶提供AI算力支持和服務(wù)。
九章智算云Alaya NeW Cloud推出的開放市場(chǎng),提供豐富且支持開源的AI工具鏈及算力自選服務(wù),全面覆蓋通用及細(xì)分領(lǐng)域的AI工作負(fù)載需求。
九章智算云Alaya NeW Cloud服務(wù)市場(chǎng)的開源策略不僅促進(jìn)了技術(shù)共享,還吸引了大量開發(fā)者和企業(yè)的參與。迄今為止,九章智算云Alaya NeW Cloud平臺(tái)上支持大多數(shù)國(guó)際主流基座大模型,開源社區(qū)衍生模型也取得里程碑式突破。
九章云極DataCanvas公司董事長(zhǎng)方磊強(qiáng)調(diào):“開源開放是加速AI普及與規(guī)模化的核心驅(qū)動(dòng)力。”
通過“AI-STAR聯(lián)盟”與生態(tài)基金,九章智算云正構(gòu)建開放的AI生態(tài)系統(tǒng),為全球AI企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)提供算力、工具、資金與商業(yè)化支持,推動(dòng)創(chuàng)新規(guī)?;涞?。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。