這項(xiàng)由澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)（RMIT University）的唐安光（An Quang Tang）和張秀真（Xiuzhen Zhang）等學(xué)者領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表于2025年6月的最新研究，就像是給網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)的問(wèn)答系統(tǒng)裝上了一雙"慧眼"，讓它能夠同時(shí)看到所有顧客的不同觀(guān)點(diǎn)，而不是像以前那樣只給出一個(gè)片面的答案。這項(xiàng)研究已發(fā)表在計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊上，論文編號(hào)為arXiv:2506.04020v1，感興趣的讀者可以通過(guò)這個(gè)編號(hào)在學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中找到完整論文。

想象一下，當(dāng)你在網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)相機(jī)鏡頭時(shí)詢(xún)問(wèn)"這款鏡頭和那款鏡頭哪個(gè)更適合日常使用？"傳統(tǒng)的購(gòu)物問(wèn)答系統(tǒng)就像一個(gè)只會(huì)背標(biāo)準(zhǔn)答案的機(jī)器人，要么告訴你大多數(shù)人的選擇，要么隨機(jī)給你一個(gè)回答，完全忽略了不同用戶(hù)的不同需求和偏好。有些攝影愛(ài)好者看重鏡頭的多功能性和價(jià)格實(shí)惠，而另一些人則更關(guān)注圖像質(zhì)量和拍攝速度。但現(xiàn)有的系統(tǒng)就像一個(gè)只有單一視角的顧問(wèn)，無(wú)法展現(xiàn)這種觀(guān)點(diǎn)的多樣性。

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象：在電商平臺(tái)上，顧客們的主觀(guān)性問(wèn)題往往需要能夠反映多種觀(guān)點(diǎn)的答案。就好比問(wèn)"這家餐廳怎么樣？"不應(yīng)該只得到"還不錯(cuò)"這樣模糊的回答，而應(yīng)該知道"有30個(gè)人覺(jué)得菜品口味很棒，15個(gè)人認(rèn)為服務(wù)態(tài)度優(yōu)秀，但也有8個(gè)人覺(jué)得價(jià)格偏高"。這種量化的、多維度的信息才真正有助于購(gòu)買(mǎi)決策。

基于這個(gè)洞察，研究團(tuán)隊(duì)首次提出了一個(gè)全新的任務(wù)概念，他們稱(chēng)之為"定量查詢(xún)導(dǎo)向摘要"（Quantitative Query-Focused Summarization，簡(jiǎn)稱(chēng)QQSUM）。這個(gè)名字聽(tīng)起來(lái)很學(xué)術(shù)，但實(shí)際上就像是把所有顧客的評(píng)論變成一份詳細(xì)的"民意調(diào)查報(bào)告"。與傳統(tǒng)的產(chǎn)品問(wèn)答系統(tǒng)只給出單一答案不同，這項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)⒂脩?hù)評(píng)論中的不同觀(guān)點(diǎn)歸納成代表性的"關(guān)鍵點(diǎn)"，并且精確統(tǒng)計(jì)每種觀(guān)點(diǎn)有多少人支持。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)突破，研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為QQSUM-RAG的創(chuàng)新模型。這個(gè)模型就像是一個(gè)非常聰明的圖書(shū)管理員，不僅能快速找到相關(guān)的書(shū)籍（用戶(hù)評(píng)論），還能將內(nèi)容相似的書(shū)籍分門(mén)別類(lèi)地整理好，最后寫(xiě)出一份既全面又條理清晰的讀書(shū)報(bào)告。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)顧客提出一個(gè)問(wèn)題時(shí)，這個(gè)系統(tǒng)首先會(huì)像一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的信息搜集員一樣，從海量的用戶(hù)評(píng)論中找出與問(wèn)題相關(guān)的內(nèi)容。然后，它會(huì)像一個(gè)細(xì)心的分析師一樣，將這些評(píng)論按照不同的觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行分組聚類(lèi)。最后，系統(tǒng)會(huì)像一個(gè)專(zhuān)業(yè)的報(bào)告撰寫(xiě)者一樣，從每個(gè)觀(guān)點(diǎn)組中提煉出代表性的關(guān)鍵觀(guān)點(diǎn)，并統(tǒng)計(jì)支持每種觀(guān)點(diǎn)的評(píng)論數(shù)量。

這項(xiàng)研究的技術(shù)創(chuàng)新主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。首先是"關(guān)鍵點(diǎn)導(dǎo)向的檢索技術(shù)"，這就像是給傳統(tǒng)的搜索引擎裝上了一副智能眼鏡，不僅能找到相關(guān)內(nèi)容，還能按照不同觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)。傳統(tǒng)的檢索技術(shù)就像是把所有相關(guān)文件堆在一起讓你自己翻找，而新技術(shù)則像是一個(gè)貼心的助理，已經(jīng)幫你把文件按主題分別用不同顏色的文件夾整理好了。

其次是"關(guān)鍵點(diǎn)摘要生成技術(shù)"，這個(gè)功能就像是一個(gè)非常擅長(zhǎng)寫(xiě)摘要的專(zhuān)業(yè)編輯。與以往那種可能產(chǎn)生重復(fù)或矛盾信息的系統(tǒng)不同，這個(gè)新系統(tǒng)在生成每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)時(shí)，都會(huì)參考之前已經(jīng)生成的內(nèi)容，確保每個(gè)觀(guān)點(diǎn)都是獨(dú)特且不重復(fù)的。這就好比一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的會(huì)議記錄員，在記錄每個(gè)發(fā)言時(shí)都會(huì)確保不與之前的要點(diǎn)重復(fù)，最終形成一份邏輯清晰、觀(guān)點(diǎn)全面的會(huì)議紀(jì)要。

研究團(tuán)隊(duì)面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)是如何訓(xùn)練這樣一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，因?yàn)槭忻嫔喜](méi)有現(xiàn)成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。就像要教一個(gè)孩子學(xué)會(huì)一項(xiàng)全新的技能，但卻找不到合適的教材和練習(xí)題。為了解決這個(gè)問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)采用了一種創(chuàng)新的"協(xié)同訓(xùn)練策略"。這種方法就像是讓兩個(gè)學(xué)習(xí)伙伴互相幫助提高：檢索系統(tǒng)和生成系統(tǒng)共享監(jiān)督信號(hào)，相互促進(jìn)，共同進(jìn)步。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)生成系統(tǒng)能夠更好地理解和總結(jié)某些評(píng)論時(shí)，它會(huì)反過(guò)來(lái)幫助檢索系統(tǒng)學(xué)會(huì)更準(zhǔn)確地找到和分類(lèi)類(lèi)似的內(nèi)容。

為了創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)，研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一套"人機(jī)協(xié)作"的標(biāo)注流程，這個(gè)過(guò)程就像是組織一場(chǎng)大型的團(tuán)隊(duì)合作項(xiàng)目。他們基于亞馬遜問(wèn)答數(shù)據(jù)集構(gòu)建了一個(gè)名為AMAZONKP的專(zhuān)門(mén)數(shù)據(jù)集。這個(gè)數(shù)據(jù)集涵蓋了17個(gè)產(chǎn)品類(lèi)別，從電子產(chǎn)品到體育用品，應(yīng)有盡有。整個(gè)標(biāo)注過(guò)程分為三個(gè)階段，就像是一條井井有條的生產(chǎn)線(xiàn)。

第一階段是從現(xiàn)有的社區(qū)問(wèn)答中提取關(guān)鍵觀(guān)點(diǎn)。研究團(tuán)隊(duì)使用先進(jìn)的人工智能助手來(lái)分析真實(shí)用戶(hù)的回答，從中提煉出不重復(fù)、有代表性的關(guān)鍵觀(guān)點(diǎn)。這就像是請(qǐng)一位經(jīng)驗(yàn)豐富的市場(chǎng)調(diào)研專(zhuān)家來(lái)分析消費(fèi)者反饋，找出其中最重要的幾個(gè)關(guān)注點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證顯示，這種方法的準(zhǔn)確性非常高：90%的社區(qū)答案都能被提取出的關(guān)鍵點(diǎn)所涵蓋，而87.5%的提取出的關(guān)鍵點(diǎn)都被證實(shí)是有效的。

第二階段是將產(chǎn)品評(píng)論與關(guān)鍵觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行匹配。這個(gè)過(guò)程結(jié)合了人工智能的效率和人工驗(yàn)證的準(zhǔn)確性。AI助手首先進(jìn)行初步匹配，然后由專(zhuān)業(yè)的人工標(biāo)注員進(jìn)行驗(yàn)證和修正。這就像是先讓機(jī)器進(jìn)行初步分揀，再由質(zhì)檢員進(jìn)行最終確認(rèn)，確保每個(gè)匹配都是準(zhǔn)確可靠的。

第三階段是生成最終的關(guān)鍵點(diǎn)摘要。基于前兩個(gè)階段的成果，研究團(tuán)隊(duì)手工編寫(xiě)了標(biāo)準(zhǔn)的要點(diǎn)式摘要，每個(gè)要點(diǎn)都包含具體的支持?jǐn)?shù)量，比如"23條評(píng)論認(rèn)為這款耳機(jī)長(zhǎng)時(shí)間佩戴很舒適"。

在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方面，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了全方位的性能測(cè)試，就像是對(duì)一款新車(chē)進(jìn)行各種路況的試駕。他們使用了多個(gè)維度來(lái)評(píng)估系統(tǒng)性能，包括文本質(zhì)量、語(yǔ)義相似度、信息冗余度等等。測(cè)試結(jié)果令人振奮：與現(xiàn)有的最先進(jìn)系統(tǒng)相比，QQSUM-RAG在文本相似度方面提升了2.11倍，在關(guān)鍵點(diǎn)量化準(zhǔn)確性方面提升了67.12%。這就像是一款新型導(dǎo)航系統(tǒng)不僅路線(xiàn)規(guī)劃更準(zhǔn)確，連預(yù)估到達(dá)時(shí)間都變得更加精確。

更為重要的是，研究團(tuán)隊(duì)還進(jìn)行了人工評(píng)估，邀請(qǐng)真實(shí)用戶(hù)來(lái)比較不同系統(tǒng)的輸出質(zhì)量。結(jié)果顯示，QQSUM-RAG在所有七個(gè)評(píng)估維度上都表現(xiàn)出色，特別是在覆蓋度、有效性和情感表達(dá)方面，分別比其他系統(tǒng)高出2.86倍、2.38倍和3.5倍。這就像是一位新來(lái)的翻譯不僅翻譯得更準(zhǔn)確，而且在傳達(dá)語(yǔ)調(diào)和情感方面也更加到位。

為了確保研究結(jié)果的可靠性，團(tuán)隊(duì)還進(jìn)行了詳細(xì)的錯(cuò)誤分析。他們發(fā)現(xiàn)了兩種主要的錯(cuò)誤模式。第一種是關(guān)鍵點(diǎn)被錯(cuò)誤地匹配到表達(dá)相似觀(guān)點(diǎn)但針對(duì)不同目標(biāo)的評(píng)論上。比如，一條評(píng)論說(shuō)"總的來(lái)說(shuō)這是一個(gè)相當(dāng)混合的產(chǎn)品...它非常昂貴"，被錯(cuò)誤地匹配到了"24-120mm F4鏡頭比24-70mm F2.8鏡頭變焦范圍更大且更實(shí)惠"這個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)上。由于評(píng)論中沒(méi)有明確指出是在評(píng)價(jià)哪款產(chǎn)品，所以產(chǎn)生了匹配錯(cuò)誤。

第二種錯(cuò)誤源于句子級(jí)別的量化問(wèn)題。當(dāng)輸入的評(píng)論句子包含多個(gè)方面的觀(guān)點(diǎn)時(shí)，檢索系統(tǒng)很難將不同方面的觀(guān)點(diǎn)分離到不同的聚類(lèi)中。這就像是一個(gè)包含多種口味的混合堅(jiān)果，很難按照單一口味進(jìn)行完美分類(lèi)。

通過(guò)具體的案例分析，研究團(tuán)隊(duì)展示了QQSUM-RAG相比其他系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。以相機(jī)鏡頭比較這個(gè)例子來(lái)說(shuō)，QQSUM-RAG能夠生成包含最少冗余、最高信息量且與查詢(xún)高度匹配的關(guān)鍵點(diǎn)。比如，它能夠準(zhǔn)確識(shí)別出諸如防抖技術(shù)（VR）這樣的重要特征，而其他系統(tǒng)往往會(huì)遺漏這些細(xì)節(jié)，或者生成諸如"24-70mm f/2.8是更好的鏡頭"這樣過(guò)于籠統(tǒng)的表述。

這項(xiàng)研究的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了技術(shù)本身的進(jìn)步。在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，消費(fèi)者在做購(gòu)買(mǎi)決策時(shí)面臨著前所未有的信息過(guò)載問(wèn)題。傳統(tǒng)的產(chǎn)品問(wèn)答系統(tǒng)往往只能提供片面的信息，而QQSUM技術(shù)就像是為消費(fèi)者配備了一副能夠看清全貌的望遠(yuǎn)鏡，幫助他們更全面地了解產(chǎn)品的各個(gè)方面。

從商業(yè)應(yīng)用的角度來(lái)看，這項(xiàng)技術(shù)具有巨大的潛力。電商平臺(tái)可以利用這種技術(shù)為用戶(hù)提供更加全面和個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。想象一下，當(dāng)你詢(xún)問(wèn)某款商品時(shí)，系統(tǒng)不再給你一個(gè)千篇一律的回答，而是像一個(gè)資深的銷(xiāo)售顧問(wèn)一樣，詳細(xì)告訴你不同用戶(hù)群體的真實(shí)使用感受和評(píng)價(jià)分布。這不僅能提升用戶(hù)的購(gòu)物體驗(yàn)，也能幫助商家更好地了解產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)，進(jìn)而改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營(yíng)銷(xiāo)策略。

從技術(shù)發(fā)展的角度來(lái)看，這項(xiàng)研究為人工智能在理解和處理多元化觀(guān)點(diǎn)方面開(kāi)辟了新的道路。傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)往往傾向于給出單一的、看似"正確"的答案，但現(xiàn)實(shí)世界中的很多問(wèn)題本就沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，需要考慮多種不同的觀(guān)點(diǎn)和偏好。QQSUM技術(shù)展示了AI系統(tǒng)如何能夠更好地處理這種復(fù)雜性和多樣性。

研究團(tuán)隊(duì)在論文中也坦誠(chéng)地討論了當(dāng)前技術(shù)的局限性。由于他們主要基于亞馬遜問(wèn)答數(shù)據(jù)集進(jìn)行評(píng)估，而這是目前唯一具有豐富在線(xiàn)社區(qū)答案的公開(kāi)數(shù)據(jù)集，所以研究結(jié)果的普適性還有待在更多不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證。此外，從問(wèn)答答案中提取的關(guān)鍵點(diǎn)可能無(wú)法完全涵蓋產(chǎn)品評(píng)論中的所有觀(guān)點(diǎn)，這也是未來(lái)研究需要繼續(xù)改進(jìn)的方向。

值得一提的是，這項(xiàng)研究在數(shù)據(jù)收集和處理過(guò)程中嚴(yán)格遵循了研究倫理標(biāo)準(zhǔn)。所使用的亞馬遜問(wèn)答數(shù)據(jù)集是公開(kāi)發(fā)布的研究數(shù)據(jù)，已經(jīng)去除了所有個(gè)人信息。在雇傭眾包標(biāo)注員進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)確保了公平的報(bào)酬，并根據(jù)任務(wù)難度和預(yù)期耗時(shí)制定了合理的薪酬標(biāo)準(zhǔn)，還為高質(zhì)量標(biāo)注提供了額外獎(jiǎng)勵(lì)。

這項(xiàng)研究的成功還得益于研究團(tuán)隊(duì)采用的開(kāi)放科學(xué)理念。他們不僅公開(kāi)了完整的源代碼，還詳細(xì)記錄了實(shí)驗(yàn)過(guò)程和數(shù)據(jù)處理步驟，使得其他研究者能夠復(fù)現(xiàn)和進(jìn)一步改進(jìn)這項(xiàng)工作。這種開(kāi)放透明的研究方式對(duì)于推動(dòng)整個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義。

從更廣闊的社會(huì)影響來(lái)看，這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)改變?nèi)藗儷@取和處理信息的方式。在一個(gè)充滿(mǎn)不同聲音和觀(guān)點(diǎn)的世界里，能夠有效地組織、理解和呈現(xiàn)多元化觀(guān)點(diǎn)的技術(shù)將變得越來(lái)越重要。無(wú)論是在商業(yè)決策、政策制定，還是在日常生活的各種選擇中，這種能夠平衡展現(xiàn)不同觀(guān)點(diǎn)的能力都具有重要價(jià)值。

說(shuō)到底，這項(xiàng)由RMIT大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的QQSUM技術(shù)，就像是給我們的數(shù)字世界裝上了一面能夠同時(shí)映照多個(gè)角度的魔鏡。它不再讓我們滿(mǎn)足于單一的、可能帶有偏見(jiàn)的答案，而是像一個(gè)公正的法官一樣，客觀(guān)地呈現(xiàn)各方的觀(guān)點(diǎn)和證據(jù)，讓我們能夠基于更全面的信息做出更明智的決策。

在這個(gè)信息時(shí)代，我們每天都面臨著無(wú)數(shù)的選擇和決策。從選擇午餐吃什么，到?jīng)Q定購(gòu)買(mǎi)哪款手機(jī)，再到選擇學(xué)習(xí)哪門(mén)課程，我們都需要綜合考慮各種不同的因素和觀(guān)點(diǎn)。QQSUM技術(shù)的出現(xiàn)，為我們提供了一個(gè)新的工具和視角，幫助我們更好地理解和利用集體智慧。它提醒我們，在一個(gè)多元化的世界里，最好的答案往往不是單一的，而是能夠體現(xiàn)不同觀(guān)點(diǎn)和需求的綜合性解決方案。

這項(xiàng)研究開(kāi)啟了人工智能發(fā)展的一個(gè)新方向，讓我們看到了技術(shù)如何能夠更好地服務(wù)于人類(lèi)的多樣化需求。隨著這項(xiàng)技術(shù)的不斷完善和推廣應(yīng)用，我們有理由相信，未來(lái)的智能系統(tǒng)將能夠更好地理解和回應(yīng)人類(lèi)復(fù)雜多樣的需求和偏好，為我們創(chuàng)造一個(gè)更加智能、更加包容的數(shù)字世界。對(duì)于想要深入了解這項(xiàng)研究技術(shù)細(xì)節(jié)的讀者，可以通過(guò)論文編號(hào)arXiv:2506.04020v1在相關(guān)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中查找完整的研究報(bào)告。