5月29日,由友達光電(蘇州)有限公司與友達數(shù)位科技服務(wù)(蘇州)有限公司(ADT)攜手主辦的 2025 友達數(shù)位智能制造年度峰會,在蘇州友達光電國際會議廳圓滿落幕。為期三天的峰會匯聚眾多產(chǎn)業(yè)精英、學(xué)術(shù)專家以及行業(yè)代表,以 “向下扎根求力量,向上迸發(fā)促未來”為主題,共同探尋智能制造在當(dāng)下與未來的發(fā)展方向。
「向上迸發(fā)·未來工廠定義」友達數(shù)位技術(shù)峰會
5月27日,技術(shù)峰會聚焦 “向上進發(fā) · 未來工廠定義”,全球智能制造領(lǐng)域的領(lǐng)軍者齊聚于此,圍繞 AI 時代下未來工廠的演進路徑展開了深入探討。
伏羲中臺 Lean AI 全球首發(fā)
峰會一大核心亮點是ADTTech正式發(fā)布智能AI中臺——伏羲中臺。該中臺以中國上古智慧命名,秉持“算得好、算得準(zhǔn)、算得快”理念,直擊制造業(yè)AI落地痛點。
友達光電(蘇州)有限公司資深廠長繆志華、友達數(shù)位企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究院名謄院長、上??萍即髮W(xué)創(chuàng)業(yè)與管理學(xué)院院長毛基業(yè)教授、阿里通義實驗室大模型解決方案資深專家龐偉、浙江人形機器人創(chuàng)新中心俞鴻翔博士、友達數(shù)位科技服務(wù)(蘇州)有限公司總經(jīng)理趙麗娜等來自行業(yè)、企業(yè)、學(xué)術(shù)界以及科研界的專家大咖們,從理論與實踐的多元維度出發(fā),為參會者深度解讀了AI與精益制造、大模型、具身智能、空間智能等前沿概念,展現(xiàn)了從智能工廠邁向未來工廠的全新藍圖。
峰會現(xiàn)場特別設(shè)置ESG綠色未來工廠展廳以及技術(shù)主展區(qū),呈現(xiàn)ADT與合作伙伴的創(chuàng)新解決方案,人氣爆棚。ADT期待在AI賦能下,與業(yè)界伙伴一同挖掘“未來工廠”無限潛力。
「向下深扎·技術(shù)深扎強基」友達數(shù)位客戶峰會
5月28日,客戶峰會及“年輪杯” 開發(fā)者案例分享大會聚焦“向下扎根”,探討智能制造落地根基。
ADT總經(jīng)理趙麗娜Linda以《ADT Tech——AI for industry》開啟客戶峰會。她透露,ADT下半年將推出全新品牌ADTTech并全面升級。ADT未來會是【AI 科技服務(wù)公司】,用AI為智能制造賦能,“AI for industry” 將成其第二個五年發(fā)展顯著特征。此外,ADT服務(wù)模式也將依托全新升級的三大服務(wù)平臺---核心平臺nuva女媧的新型數(shù)字底座iHub、數(shù)字服務(wù)升級洛神系的數(shù)字業(yè)務(wù)體系Mega、核心工業(yè)AI中臺伏羲的AI引擎Lean AI,從單點產(chǎn)品服務(wù)向平臺賦能服務(wù)躍遷。
國內(nèi)知名精密加工企業(yè)、蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司、赫力昂(蘇州)制藥有限公司、重慶橫河川儀有限公司、江蘇璨揚光電有限公司&精品光電的企業(yè)代表們圍繞 ADT 獨家企業(yè)托管模式、AI+Camera、能碳管理解決方案等,慷慨分享了他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實踐成果。
研究院與“年輪杯”
下午,由友達數(shù)位企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究院主辦的第二屆 “年輪杯” 開發(fā)者案例分享大會成功舉辦。學(xué)術(shù)領(lǐng)袖、企業(yè)實踐家和技術(shù)先鋒圍繞 “AI + 制造” 交流探討。大會開場,院長徐宏楊致辭,闡述研究院定位,介紹核心方法論,強調(diào) UAD 方法論能賦能員工數(shù)字化能力,舉辦 “年輪杯” 旨在分享企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗。副院長拾文文解析 UAD 方法論,引出分享嘉賓。案例分享前,ABPMP 大中華區(qū)副總裁楊濱作《工業(yè) 5.0:人機共生的新生產(chǎn)力革命》演講,指出工業(yè) 5.0 強調(diào) “以人為本” 理念,開拓新思路。
此次“年輪杯” 開發(fā)者案例分享大會邀請到舒爾電子 (蘇州) 有限公司、創(chuàng)科集團、友達光電(昆山)有限公司、敏實集團、友達光電(蘇州)有限公司的 5 位嘉賓,他們均來自客戶的制造一線,結(jié)合自身實踐講述基于友達數(shù)位企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究院獨有的 UAD 方法論,如何借助 AI 和大數(shù)據(jù)加速決策驅(qū)動、重塑業(yè)務(wù)流程,進而實現(xiàn)組織人才能力與數(shù)字技術(shù)能力深度協(xié)同的故事。
「向下深扎 · 生態(tài)地基共建」友達數(shù)位生態(tài)峰會
5月29日,“向下深扎 · 生態(tài)地基共建” 友達數(shù)位生態(tài)峰會作為2025友達數(shù)位智能制造年度峰會終場圓滿舉行。數(shù)百位生態(tài)及渠道伙伴代表與ADT齊聚,共同謀劃智能制造未來。友達數(shù)位市場生態(tài)戰(zhàn)略發(fā)展王也開場以《無界協(xié)同:從技術(shù)獨占到萬億級生態(tài)融合共同體》進行主題分享。
王總監(jiān)指出,過去六年ADT與超1000家企業(yè)客戶、900余家生態(tài)伙伴合作,跨行業(yè)和國界在30多個領(lǐng)域打造標(biāo)桿案例,業(yè)務(wù)版圖拓展至全球80多個城市,年創(chuàng)億級商機,推動伙伴收入提升。此前提出 ADT 將邁入 2.0 時代,以知識、數(shù)字和嵌入式模型為核心。ADT 將基于此為工業(yè)大腦等提供算據(jù)算法,整合算力,聯(lián)合伙伴拓市場。服務(wù)模式從單點交付升級為平臺化服務(wù)?;?Zora 平臺的「營銷 Agent」方便伙伴定制方案。不同會議展示重點不同,本次生態(tài)大會聚焦與伙伴合作成果,展現(xiàn)共創(chuàng)方案與創(chuàng)新成果,為行業(yè)注入動力。
本次生態(tài)峰會聚焦多領(lǐng)域,圍繞數(shù)字模型、知識模型和嵌入式模型這三大核心維度,全方位呈現(xiàn)ADT與生態(tài)伙伴共創(chuàng)的解決方案、應(yīng)用場景、合作價值與創(chuàng)新成果。
ADT x 浙江工商大學(xué):ADT“托企所”模式助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;
ADT x質(zhì)量數(shù)智化:依托AI構(gòu)建工業(yè)知識開源體系,探索如何把稀缺的專家資源轉(zhuǎn)化為可復(fù)用、高效的知識模型服務(wù);
ADT x 華為:ADT獨家 TeiM 方法論及電子制造領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗與華為強大的 ICT 基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合,共同推出電子行業(yè)智慧工廠解決方案;
ADT x 羅克韋爾:結(jié)合羅克韋爾“First” 端到端綠色智慧園區(qū)生態(tài)戰(zhàn)略框架共創(chuàng)零碳園區(qū)與ADT iFEMS 能源管理系統(tǒng)、iCamera + AI 智眸園區(qū)安全管理解決方案等,共創(chuàng)零碳園區(qū);
ADT x 浪潮:打造AI 一體機,助力企業(yè)構(gòu)建全棧 AI 中樞
ADT x 三菱:共同開發(fā) CC-Link IE TSN 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的從站協(xié)議
ADT x 醫(yī)圖生科:結(jié)合ADT 工業(yè) AI 質(zhì)檢技術(shù)與醫(yī)圖生科拉曼光譜分析,共拓智慧醫(yī)療。
在 ADT 2.0 全新戰(zhàn)略指引下,ADT 正全力構(gòu)建一個開放、協(xié)同的智能制造生態(tài)系統(tǒng)。ADT 將攜手關(guān)鍵技術(shù)合作伙伴與行業(yè)客戶,共同定義并塑造全球領(lǐng)先的未來工廠范式。
總結(jié)
ADT向上探索技術(shù)邊界、定義未來工廠的宏偉構(gòu)想,向下扎根客戶需求與產(chǎn)業(yè)生態(tài)、強基固本。未來,ADT將繼續(xù)在技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)新和生態(tài)建設(shè)上持續(xù)發(fā)力,整合各方資源,加強產(chǎn)學(xué)研合作,為客戶提供更加全面、高效的智能制造解決方案,推動智能工廠全面升級。在AI技術(shù)賦能下,ADT有決心和信心攜手業(yè)界伙伴共同詮釋“未來工廠”的無限概念,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來深遠的積極影響。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。