一年前搭載開創(chuàng)性驍龍®X系列平臺(tái)的設(shè)備開始面市。如今,驍龍正在成為PC出色動(dòng)力的核心。高通公司總裁兼CEO安蒙在COMPUTEX 2025上發(fā)表主題演講,重點(diǎn)闡釋了高通技術(shù)公司在重新定義PC格局進(jìn)程中的強(qiáng)勁勢(shì)頭,并展望了未來的創(chuàng)新與發(fā)展。
驍龍X系列平臺(tái)是高通公司40年創(chuàng)新歷程中最具影響力的發(fā)布之一,我們?yōu)閃indows生態(tài)系統(tǒng)重新確立性能領(lǐng)先地位而感到自豪。這僅僅是我們與微軟長期合作旅程的開始。
微軟董事長兼CEO薩提亞·納德拉在安蒙的主題演講中表示:“微軟和高通公司長期以來保持著合作與創(chuàng)新的伙伴關(guān)系,在過去一年中,我們推出了專為AI打造的全新Windows PC。Windows 11 AI+ PC正在推動(dòng)工作生活中的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力變革。”
我們與領(lǐng)先的PC創(chuàng)新企業(yè)合作,將全新的個(gè)人計(jì)算體驗(yàn)帶給更多用戶,包括多天電池續(xù)航,兼顧性能和能效從而利用AI提升生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。目前,已有超過85款采用驍龍X系列的PC產(chǎn)品設(shè)計(jì)已經(jīng)量產(chǎn)或正在開發(fā)中,覆蓋各個(gè)價(jià)位段;預(yù)計(jì)到明年,這一數(shù)字將超過100款。
隨著AI變得更加無處不在,推動(dòng)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展至關(guān)重要。驍龍正在開啟終端側(cè)智能體AI體驗(yàn),以賦能面向消費(fèi)者和企業(yè)級(jí)用戶實(shí)際用例的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。目前,驍龍X系列上已經(jīng)運(yùn)行超過750款應(yīng)用,其中包括全球排名前200的熱門應(yīng)用。此外,已有超過1,400款游戲能夠在驍龍X系列上運(yùn)行,我們很高興《堡壘之夜》將于今年晚些時(shí)候登陸搭載驍龍X Elite的PC設(shè)備。
AI在邊緣側(cè)的發(fā)展持續(xù)加速,我們正在為AI時(shí)代的終端提供強(qiáng)勁動(dòng)力,不僅包括PC,也包括智能手機(jī)、智能眼鏡、汽車等。在將卓越性能和多天電池續(xù)航作為行業(yè)基準(zhǔn)后,我們正在重新定義人們對(duì)AI的認(rèn)知——AI正在成為新的UI。驍龍X系列已為未來體驗(yàn)做好準(zhǔn)備,并將繼續(xù)在智能化未來的構(gòu)建中發(fā)揮核心作用。敬請(qǐng)關(guān)注今年秋季舉行的驍龍峰會(huì),見證驍龍X系列將如何再次變革PC格局。
盡管我們一直專注于終端側(cè)AI,但我們堅(jiān)定地相信混合AI是未來的發(fā)展方向。當(dāng)擁有獨(dú)一無二的顛覆性技術(shù)時(shí),高通不僅能在邊緣側(cè)計(jì)算領(lǐng)域發(fā)揮核心作用,還將在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域展現(xiàn)影響力。在COMPUTEX期間,高通宣布,公司先進(jìn)的定制CPU技術(shù)與英偉達(dá)的全棧AI平臺(tái)將為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施帶來強(qiáng)大、高效的智能能力。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。