2025年5月15日,華為創(chuàng)新產(chǎn)品發(fā)布會(huì)在柏林舉行,以“Fashion Next”為主題發(fā)布多項(xiàng)創(chuàng)新產(chǎn)品和領(lǐng)先技術(shù)。華為創(chuàng)新始終圍繞消費(fèi)者最真實(shí)的需求,不斷為釋放更強(qiáng)大的生產(chǎn)力,打造更時(shí)尚積極的生活方式開(kāi)辟新的可能性,用科技賦能美好生活。
HUAWEI WATCH 5,全新旗艦帶來(lái)跨越式創(chuàng)新
全新HUAWEI WATCH 5以跨越式創(chuàng)新帶來(lái)顛覆性的智慧體驗(yàn)。玄璣感知系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)里程碑式升級(jí),全新引入的多感知X-TAP,與表底超感知模組構(gòu)成分布式超感知模組,方便用戶通過(guò)手指指尖觸碰進(jìn)行健康監(jiān)測(cè),帶來(lái)更準(zhǔn)、更快、更全的健康檢測(cè)體驗(yàn)。此外,手勢(shì)操控功能支持“劃一劃”和“敲一敲”兩種手勢(shì),為用戶提供多一種選擇。外觀上,HUAWEI WATCH 5首創(chuàng)科技稀有色銀河紫與晨曦金,獨(dú)特色澤彰顯別具一格的時(shí)尚品味。
HUAWEI WATCH 5以科技力量重塑對(duì)未來(lái)生活的想象,向全球消費(fèi)者描繪了一幅更智慧、更健康、更時(shí)尚的未來(lái)智慧圖景。
重磅新品輪番登場(chǎng),科技與美學(xué)完美融合
除HUAWEI WATCH 5外,多款重磅新品也集中亮相。HUAWEI WATCH FIT4系列采用獨(dú)特破框表翼設(shè)計(jì),打造FIT系列全新專屬標(biāo)識(shí)。全系輕薄舒適,HUAWEI WATCH FIT 4 Pro機(jī)身達(dá)到華為最薄的9.3mm。全系首發(fā)水上運(yùn)動(dòng)軌跡,并新增氣壓計(jì),運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)更豐富;HUAWEI WATCH FIT 4 Pro還支持專業(yè)越野跑、40米自由潛和高爾夫運(yùn)動(dòng)等高階運(yùn)動(dòng),并搭載玄璣感知系統(tǒng)提供全天候健康管理。
HUAWEI FreeBuds 6是業(yè)界首款搭載超感知原聲雙單元,首款支持2.3Mbps無(wú)損傳輸?shù)陌腴_(kāi)放式耳機(jī),全場(chǎng)景雙向靜謐通話,全曲面水滴形美學(xué)設(shè)計(jì),帶來(lái)無(wú)損、舒適的音頻體驗(yàn)。
HUAWEI MatePad Pro 12.2英寸2025款,采用創(chuàng)新雙層OLED架構(gòu)與云晰柔光屏技術(shù),實(shí)現(xiàn)更高屏幕亮度,以及更優(yōu)的抗眩光、防反射顯示效果。配合華為星躍鍵盤與全新升級(jí)的華為筆記,全面釋放平板生產(chǎn)力。
悅動(dòng)三環(huán),時(shí)刻好表現(xiàn),傳遞快樂(lè)運(yùn)動(dòng)新理念
在全民健身的時(shí)代浪潮下,華為將活力三環(huán)煥新升級(jí)為悅動(dòng)三環(huán),提出時(shí)刻好表現(xiàn)的生活理念。華為穿戴設(shè)備支持百余種運(yùn)動(dòng)模式,無(wú)論男女老少都隨時(shí)隨地悅動(dòng)起來(lái),沉浸式享受每個(gè)運(yùn)動(dòng)時(shí)刻,實(shí)現(xiàn)最佳身心狀態(tài),時(shí)刻好表現(xiàn)。
據(jù)IDC最新報(bào)告,華為智能穿戴2024年位居全球可穿戴設(shè)備市場(chǎng)出貨量增長(zhǎng)率首位,同時(shí)在中國(guó)連續(xù)6年市場(chǎng)份額排名第一。華為穿戴致力于以創(chuàng)新產(chǎn)品引領(lǐng)健康時(shí)尚新生活,已經(jīng)成為全球消費(fèi)者心中傳遞生活態(tài)度的時(shí)尚符號(hào)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。