當(dāng)2023年的AI浪潮漫過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大廠圍墻,一群設(shè)計(jì)圈的“跨界者”正在教育領(lǐng)域構(gòu)筑新的堤壩。設(shè)計(jì)聚焦人工智能研究室(簡(jiǎn)稱設(shè)計(jì)聚焦),這支由建筑設(shè)計(jì)老兵、AI算法極客、AI博士后團(tuán)隊(duì)和資深碼農(nóng)組成的14人團(tuán)隊(duì),正將AI技術(shù)植入到中國(guó)設(shè)計(jì)教育的毛細(xì)血管。
設(shè)計(jì)聚焦的總部位于哈爾濱道外區(qū),前身是一家設(shè)計(jì)事務(wù)所——同筑建筑設(shè)計(jì)公司。如今,這支“跨學(xué)科專家”團(tuán)隊(duì)投身于AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合,基于原來(lái)設(shè)計(jì)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)AI技術(shù)在設(shè)計(jì)教育與實(shí)際設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。
家具設(shè)計(jì)課上,AI正把千年匠藝解構(gòu)
2024年,設(shè)計(jì)聚焦接到了來(lái)自北京林業(yè)大學(xué)家具設(shè)計(jì)與工程專業(yè)的需求。
家具設(shè)計(jì)與工程專業(yè)是北京林業(yè)大學(xué)2022年增設(shè)的新專業(yè),傳承自1952年森林工程學(xué)院開(kāi)設(shè)的木材加工專業(yè),在軟科發(fā)布的2024中國(guó)大學(xué)專業(yè)排名中,該專業(yè)位列全國(guó)第一。
而隨著近兩年AI技術(shù)走進(jìn)各行各業(yè),家具產(chǎn)業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)也早有了被AI重塑的痕跡。學(xué)校作為向社會(huì)輸送人才的基地,課程體系自然也要與時(shí)俱進(jìn)。
北京林業(yè)大學(xué)希望把AIGC結(jié)合到傳統(tǒng)課程里面,這正是設(shè)計(jì)聚焦當(dāng)時(shí)接到的需求。
設(shè)計(jì)行業(yè)出身的他們,對(duì)學(xué)校的設(shè)計(jì)教學(xué)與設(shè)計(jì)企業(yè)的需求都很了解。設(shè)計(jì)聚焦人工智能研究室聯(lián)合創(chuàng)始人、Autodesk人工智能專家劉璐說(shuō):“我們會(huì)根據(jù)社會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)人才的需求為關(guān)鍵點(diǎn)給學(xué)校做課改技術(shù)的支持。我們認(rèn)為,學(xué)生在校學(xué)習(xí)的目的是為了更好地就業(yè),要確保學(xué)生所學(xué)與就業(yè)市場(chǎng)的要求高度契合。”
因此,設(shè)計(jì)聚焦在教學(xué)體系改革上的邏輯是,以就業(yè)為目的,以傳統(tǒng)課程大綱為基礎(chǔ),進(jìn)行AI技術(shù)的融合。
在實(shí)際與北京林業(yè)大學(xué)家具設(shè)計(jì)與工程專業(yè)的合作中,設(shè)計(jì)聚焦先與學(xué)校師生進(jìn)行了線下交流,深入了解學(xué)校的課程大綱和師生對(duì)AIGC的認(rèn)知水平。他們發(fā)現(xiàn),整個(gè)專業(yè)無(wú)論是教師還是學(xué)生,在AI技術(shù)的應(yīng)用與理解上都存在較大的空白。
設(shè)計(jì)聚焦提出了分階段的課程改革方案:
雖起步于設(shè)計(jì)領(lǐng)域,但如今設(shè)計(jì)聚焦已不局限于單一專業(yè)。目前,設(shè)計(jì)聚焦團(tuán)隊(duì)已與十余家院校展開(kāi)合作。
設(shè)計(jì)聚焦人工智能研究室聯(lián)合創(chuàng)始人、同筑建筑負(fù)責(zé)人萬(wàn)宇馨解釋道,“我們底層的各種AI工具是模塊化的,像積木一樣,可以根據(jù)每個(gè)學(xué)科的需求自由選取工具模塊,搭建專業(yè)所需的AI應(yīng)用。我們也會(huì)針對(duì)不同的院校和專業(yè)需求,提供定制化的解決方案。”
從一鍵做課件到數(shù)字人講師,解鎖教學(xué)超能力
事實(shí)上,設(shè)計(jì)聚焦的AI教育解決方案覆蓋了“硬件+軟件+課程包+服務(wù)”的全鏈條,課改僅是其中的一部分。
設(shè)計(jì)聚焦通過(guò)問(wèn)卷對(duì)100多位高校教師進(jìn)行了調(diào)查,了解到教師們的最主要的訴求是:渴望從日?,嵥楹椭貜?fù)性的工作中解放出來(lái)。他們需要AI工具簡(jiǎn)單易用,易于上手,并且生成的內(nèi)容可供修改。
為此,設(shè)計(jì)聚焦與高校合作搭建AI實(shí)驗(yàn)室,提供AI PC硬件,并將博實(shí)人工智能教學(xué)平臺(tái)植入其中。該平臺(tái)集成了多種AI工具,包括AI繪圖、文本、PPT、視頻、模型等功能,內(nèi)置改造后的課程包,覆蓋教學(xué)的全場(chǎng)景。此外,設(shè)計(jì)聚焦還為學(xué)校提供技術(shù)服務(wù),包括教師培訓(xùn)和后期維護(hù)。
博實(shí)人工智能教學(xué)平臺(tái)
教師可以利用平臺(tái)快速生成PPT課件、批改作業(yè)、編撰考試題,并進(jìn)行學(xué)情分析。老師只需錄入學(xué)期成績(jī),就能獲得每個(gè)學(xué)生專屬的AI分析報(bào)告。學(xué)生則可以通過(guò)學(xué)生端進(jìn)行課程學(xué)習(xí),完成線上作業(yè)。
平臺(tái)上,AI數(shù)字人課程是其中的一個(gè)“寶藏”功能。教師通過(guò)上傳照片和錄制簡(jiǎn)短語(yǔ)音,合成數(shù)字人形象和音頻,然后上傳整理好的課程大綱后,AI即可自動(dòng)生成講課視頻。通過(guò)關(guān)鍵詞設(shè)置,當(dāng)學(xué)生在評(píng)論區(qū)對(duì)某個(gè)知識(shí)點(diǎn)有疑問(wèn)時(shí),系統(tǒng)還能自動(dòng)跳轉(zhuǎn)至相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的講解。
這些AI工具能大幅提升老師的效率。萬(wàn)宇馨透露,借助AI,老師批改作業(yè)的耗時(shí)可降低80%。通過(guò)AI學(xué)情分析,也能更清晰地了解每個(gè)學(xué)生的詳細(xì)情況。
此外,設(shè)計(jì)聚焦為學(xué)校提供AIGC競(jìng)賽培訓(xùn)。根據(jù)大賽主題提供比賽大綱和相關(guān)素材,解決教師和學(xué)生在應(yīng)用技術(shù)和操作流程方面的困難,提升他們?cè)贏IGC競(jìng)賽中的表現(xiàn)。
AI教育突圍的“認(rèn)知攻防戰(zhàn)”
歷史上,每次技術(shù)革新總會(huì)遭遇認(rèn)知溝壑,AI教育也是一樣。
第一個(gè)認(rèn)知溝壑是接受度。萬(wàn)宇馨表示,接觸的35歲及以下年輕教師,約70%愿意主動(dòng)嘗試AI工具,尤其在自動(dòng)批改和學(xué)生學(xué)情分析等流程優(yōu)化方面,他們對(duì)AI的價(jià)值認(rèn)可度較高。而50歲以上的教師中,只有約30%表示認(rèn)同。
他們的擔(dān)憂主要集中在:AI的介入會(huì)降低與學(xué)生的互動(dòng)、引發(fā)技術(shù)依賴、使用門檻較高需要投入時(shí)間學(xué)習(xí)、AI批改與傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系存在沖突。
針對(duì)上述問(wèn)題,設(shè)計(jì)聚焦采用三階段驗(yàn)證機(jī)制:
1、AI處理階段:AI初步分析后,需經(jīng)過(guò)教師的二次確認(rèn)。
2、修改與反饋階段:教師可對(duì)AI生成的批注進(jìn)行修改,添加個(gè)人觀點(diǎn)。
3、溝通與復(fù)盤階段:教師與學(xué)生的互動(dòng)復(fù)盤,由教師主導(dǎo),確保教學(xué)主導(dǎo)權(quán)掌握在教師手中。
這一機(jī)制是為了平衡AI的輔助作用與教師的專業(yè)判斷,確保教學(xué)質(zhì)量。
第二個(gè)認(rèn)知溝壑是對(duì)AI工具的期望與技術(shù)現(xiàn)實(shí)之間的差距。許多教師和學(xué)生對(duì)AI抱有過(guò)高期望,然而,當(dāng)前的AI技術(shù)尚無(wú)法全面覆蓋教學(xué)需求。這種期望與現(xiàn)實(shí)的差距,可能導(dǎo)致失望情緒,甚至讓他們放棄使用AI工具。
設(shè)計(jì)聚焦認(rèn)為,AI應(yīng)作為輔助工具融入教育。“我們會(huì)在與教師和學(xué)生的溝通中梳理他們的心理狀態(tài),強(qiáng)調(diào)AI的角色是輔助工具,能夠滿足60%-70%的需求已經(jīng)很不錯(cuò)了。我們應(yīng)該與AI共同成長(zhǎng),逐步融入工作流程,AI技術(shù)正在飛速迭代,等到未來(lái)技術(shù)成熟,就可以更好地駕馭它。”
早期的大語(yǔ)言模型,如ChatGPT、文心一言、豆包等,只是提供一個(gè)答案。而現(xiàn)在,AI已經(jīng)能展示整個(gè)思考過(guò)程,文生圖工具還能在生成結(jié)果后進(jìn)行局部調(diào)整,例如,用戶可以通過(guò)蒙板工具,選擇特定區(qū)域,并通過(guò)語(yǔ)言描述,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化編輯。
在萬(wàn)宇馨眼中,未來(lái)AI與教育的深度融合將更加個(gè)性化,每個(gè)學(xué)生都會(huì)擁有專屬的AI助手分析學(xué)習(xí)情況。此外,AR、VR技術(shù)與AI的結(jié)合,能夠打造沉浸式課堂,重構(gòu)教學(xué)環(huán)境。屆時(shí),老師的角色也將從以前的知識(shí)傳授者,轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的引導(dǎo)者和方向把控者。
在此過(guò)程中,設(shè)計(jì)聚焦的愿景是,“通過(guò)AI技術(shù)服務(wù)平臺(tái),讓AI更加輕量化、應(yīng)用化、平民化,真正解決人們的需求。”劉璐說(shuō)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。