剛剛,高通的品牌家族迎來(lái)新成員——“高通躍龍”(Qualcomm Dragonwing),將目標(biāo)瞄準(zhǔn)企業(yè)市場(chǎng)。
作為移動(dòng)芯片領(lǐng)域的霸主,高通最廣為人知的品牌是面向智能終端、服務(wù)消費(fèi)者的驍龍(Snapdragon)。而隨著高通技術(shù)在邊緣側(cè)AI、高性能低功耗計(jì)算與連接等領(lǐng)域的積累和突破,這些核心能力也能為企業(yè)市場(chǎng)提供賦能。該舉措被認(rèn)為是高通在“后智能手機(jī)時(shí)代”的重要戰(zhàn)略布局之一。
以下,是高通公司高級(jí)副總裁兼首席營(yíng)銷官莫珂東就“高通躍龍”品牌所寫(xiě)的專題文章:
署名:高通公司高級(jí)副總裁兼首席營(yíng)銷官 莫珂東
高通公司的使命是讓智能計(jì)算無(wú)處不在。我們有一系列令人驚嘆的產(chǎn)品,雖然你可能熟悉驍龍品牌及其產(chǎn)品,但你可能不知道我們還有獨(dú)立于驍龍品牌之外的一整套產(chǎn)品。我們認(rèn)為是時(shí)候?yàn)檫@些產(chǎn)品賦予一個(gè)獨(dú)特的品牌標(biāo)識(shí),并清晰地闡明它為客戶帶來(lái)的價(jià)值主張。
我很高興向大家介紹全新產(chǎn)品品牌——高通躍龍™(Qualcomm Dragonwing),這是我們賦能眾多企業(yè)躍上業(yè)務(wù)新高度的重要一步。
隨著高通業(yè)務(wù)的不斷多元化,我們的平臺(tái)和解決方案中涉及的關(guān)鍵技術(shù)——AI、計(jì)算和連接,正與越來(lái)越多的行業(yè)深度融合。從工業(yè)機(jī)器人、攝像頭、工業(yè)手持設(shè)備到無(wú)人機(jī)等終端,我們?yōu)檫@些領(lǐng)域打造的產(chǎn)品組合,理應(yīng)擁有一個(gè)與其推動(dòng)跨品類技術(shù)創(chuàng)新相匹配的品牌標(biāo)識(shí)。
高通躍龍不僅僅是一個(gè)名字,更代表著我們推動(dòng)行業(yè)變革并促進(jìn)增長(zhǎng)的承諾。
加速數(shù)字時(shí)代行業(yè)創(chuàng)新與增長(zhǎng)
在當(dāng)今世界,企業(yè)面臨著如何利用新技術(shù)和數(shù)字化系統(tǒng)推動(dòng)轉(zhuǎn)型和增長(zhǎng)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。高通躍龍產(chǎn)品組合在全球范圍內(nèi)支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、提高生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力。
高通躍龍品牌代表我們的工業(yè)及嵌入式物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)和蜂窩基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。我們將領(lǐng)先的邊緣側(cè)AI、高性能低功耗計(jì)算和無(wú)與倫比的連接,融入專為卓越速度、可擴(kuò)展性和可靠性而設(shè)計(jì)的定制軟硬件和服務(wù)產(chǎn)品組合中。在高通躍龍產(chǎn)品組合的支持下,企業(yè)能夠做出更明智的決策、提高運(yùn)營(yíng)效率并加快產(chǎn)品上市。這對(duì)于能源與表計(jì)、零售、供應(yīng)鏈、制造和電信等行業(yè)而言至關(guān)重要,可助力企業(yè)拓展新機(jī)遇、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并在不斷變化的市場(chǎng)中取勝。
一個(gè)面向行業(yè)的品牌
“高通躍龍”(Qualcomm Dragonwing)這個(gè)名稱及其風(fēng)格化的龍形標(biāo)志,象征著進(jìn)取、力量和加速。該品牌的顏色包括蘊(yùn)含強(qiáng)大力量的紫色,融合了象征創(chuàng)新的高通品牌藍(lán)色和象征進(jìn)取的驍龍品牌紅色。
高通躍龍和驍龍共同構(gòu)成了一個(gè)強(qiáng)大且專注的產(chǎn)品組合,進(jìn)一步鞏固了高通公司在消費(fèi)級(jí)和行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力。
我們了解技術(shù)的未來(lái),因?yàn)槲磥?lái)由我們創(chuàng)造。憑借高通躍龍,我們幫助企業(yè)躍升,支持其快速且信心十足地加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
* 注:欲獲取相關(guān)產(chǎn)品詳情和更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)qualcomm.com/dragonwing。高通躍龍品牌將在MWC(3月3日-7日)和Embedded World(3月11日-13日)亮相。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。