隨著AI融入學(xué)習(xí)場(chǎng)景,諸多難題得以高效化解。11月1日,夸克全面升級(jí)“AI搜題”產(chǎn)品,讓搜題與解題的過(guò)程速度更快、能力更強(qiáng)。用戶可通過(guò)手機(jī)、平板、電腦等設(shè)備搜到各類(lèi)新題和難題,AI還會(huì)分步驟進(jìn)行題目講解,并支持用戶隨時(shí)提問(wèn)。在推出 “一站式 AI 服務(wù)” 和 “系統(tǒng)級(jí)全場(chǎng)景AI能力” 后,夸克AI能力落地于學(xué)習(xí)場(chǎng)景,助力用戶提升學(xué)習(xí)能力與效率。
夸克全面升級(jí)“AI搜題”,讓搜題、解題更高效
如今,手機(jī)和電腦已經(jīng)成為學(xué)習(xí)工具。當(dāng)用戶遇到難題時(shí),常常借助搜索、拍照等方式在網(wǎng)絡(luò)上找資料,但受限于網(wǎng)站的更新速度和題庫(kù)規(guī)模,用戶找不到題、學(xué)不懂難題已經(jīng)影響了學(xué)習(xí)效率??淇薃I能力正在加速學(xué)習(xí)產(chǎn)品創(chuàng)新,為用戶帶來(lái)更高效的產(chǎn)品使用體驗(yàn)。
區(qū)別于同類(lèi)產(chǎn)品完全依賴(lài)題庫(kù),夸克“AI搜題”是全網(wǎng)首家完成全面AI化升級(jí)的搜題產(chǎn)品,將AI能力深入到大學(xué)生自學(xué)和家長(zhǎng)輔導(dǎo)的每個(gè)環(huán)節(jié)中。無(wú)論是K12范圍內(nèi)的新題,還是各類(lèi)資格考試的專(zhuān)業(yè)題,夸克都能夠搜到相應(yīng)題目并分步驟給出圖文、視頻和AI回答的專(zhuān)業(yè)內(nèi)容。
夸克AI搜題不僅能解答各類(lèi)新題和難題,更能借助AI能力把每道題講好,給用戶提供更加詳細(xì)的內(nèi)容解析和學(xué)習(xí)引導(dǎo)??淇薃I可以圍繞題目中的知識(shí)點(diǎn)與考點(diǎn)進(jìn)行深度講解,精準(zhǔn)定位關(guān)鍵步驟。同時(shí)以 “啟發(fā)式” 學(xué)習(xí)的獨(dú)特體驗(yàn),夸克AI搜題讓用戶不僅學(xué)會(huì)這一道難題,還能舉一反三學(xué)會(huì)一類(lèi)題。
夸克“AI搜題” 創(chuàng)新升級(jí)的背后,是夸克在學(xué)習(xí)領(lǐng)域的提前布局與多年深耕。據(jù)悉,夸克長(zhǎng)期堅(jiān)持自建優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)內(nèi)容,擁有國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的學(xué)習(xí)資料庫(kù)并應(yīng)用于模型訓(xùn)練中,以確保AI講解的內(nèi)容準(zhǔn)確且有據(jù)可依。
夸克學(xué)習(xí)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人程飛表示:“憑借多年在服務(wù)學(xué)習(xí)用戶和自建學(xué)習(xí)資料上的成功經(jīng)驗(yàn),全面升級(jí)的夸克‘AI搜題’能更好地滿足大學(xué)生、上班族以及家長(zhǎng)在自學(xué)和輔導(dǎo)上的多樣化需求。未來(lái),夸克學(xué)習(xí)希望幫助用戶從學(xué)會(huì)一道題到學(xué)會(huì)一類(lèi)題,再到真正的掌握學(xué)習(xí)方法。”
夸克“一站式AI服務(wù)”落地學(xué)習(xí)場(chǎng)景 AI搜題無(wú)處不在
今年7月,夸克移動(dòng)端升級(jí)“超級(jí)搜索框”,推出“一站式AI服務(wù)”。隨后夸克發(fā)布PC端,讓電腦秒變AI電腦,打造“系統(tǒng)級(jí)全場(chǎng)景AI” 能力。基于用戶需求和AI發(fā)展趨勢(shì),全面升級(jí)的“AI搜題”是夸克探索突破性用戶體驗(yàn)的最新實(shí)踐。
在“一站式AI服務(wù)”層面,用戶可以免費(fèi)使用 AI 搜題,進(jìn)一步降低學(xué)習(xí)成本。其次,夸克AI搜題在搜題速度與講題速度上均處于行業(yè)領(lǐng)先水平。毫秒級(jí)的響應(yīng)能力,讓用戶的學(xué)習(xí)體驗(yàn)?zāi)鼙3指叨鹊倪B續(xù)性,不會(huì)因?yàn)樗阉鹘Y(jié)果慢、講題吐字卡頓等情況干擾學(xué)習(xí)。
另外,在“系統(tǒng)級(jí)全場(chǎng)景AI” 能力上,用戶能在多場(chǎng)景、多設(shè)備中暢享夸克AI搜題。無(wú)論是在手機(jī)、平板還是電腦,用戶可以分別通過(guò)搜索、拍照、懸浮窗、截圖、劃詞等多種方式使用AI搜題。更多的入口,為用戶帶來(lái)更靈活的學(xué)習(xí)場(chǎng)景和方式。
用戶 “等我來(lái)” 表示:“作為一名大學(xué)生,非常喜歡夸克的 AI 搜題功能,就算是很難的高等數(shù)學(xué),夸克都能很快、很準(zhǔn)確地給出回答和解題思路。在圖書(shū)館時(shí)我可以用手機(jī)進(jìn)行AI搜題,回宿舍時(shí)還能用電腦截屏搜題,夸克已然成為我24小時(shí)的學(xué)習(xí)助手。”
夸克AI能力不僅體現(xiàn)在AI搜索上,也加速落地到學(xué)習(xí)等垂直場(chǎng)景中,給用戶提供全新服務(wù)。在工信部賽迪研究院發(fā)布的《AI搜索行業(yè)發(fā)展報(bào)告》中,分析師認(rèn)為,以夸克為代表的AI搜索新勢(shì)力,把搜索技術(shù)重點(diǎn)從傳統(tǒng)基于關(guān)鍵字的簡(jiǎn)單理解,轉(zhuǎn)移到了對(duì)用戶意圖的復(fù)雜理解上,在垂類(lèi)、細(xì)分場(chǎng)景表現(xiàn)優(yōu)秀,未來(lái)預(yù)計(jì)將逐步分流傳統(tǒng)搜索用戶,孵化現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。
夸克“靈知”學(xué)習(xí)大模型實(shí)力強(qiáng)勁 推理能力比肩OpenAI-o1
大模型的出現(xiàn),讓夸克解決了很多長(zhǎng)期存在的用戶痛點(diǎn),產(chǎn)品能力和服務(wù)水平也得到了全新發(fā)展。此前,有“學(xué)霸”之稱(chēng)的夸克大模型成功登頂C-Eval和CMMLU兩大權(quán)威榜單,多項(xiàng)性能優(yōu)于GPT-4??淇税賰|級(jí)參數(shù)大模型同樣在法律、醫(yī)療、問(wèn)答等領(lǐng)域的性能評(píng)測(cè)中奪冠。這也給夸克加速學(xué)習(xí)產(chǎn)品創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。
隨著夸克“AI搜題”全面升級(jí),其背后的“靈知”學(xué)習(xí)大模型也浮出水面。領(lǐng)先的推理能力、響應(yīng)速度和知識(shí)正確性堪稱(chēng)學(xué)習(xí)界的“最強(qiáng)大腦”。在最新評(píng)測(cè)中,夸克 “靈知” 學(xué)習(xí)大模型在考研數(shù)學(xué)題上的正確率和得分率已經(jīng)可以比肩OpenAI最新發(fā)布的o1模型,且遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)其他模型。另外,在多個(gè)國(guó)內(nèi)數(shù)學(xué)競(jìng)賽與高考等重要測(cè)試中,夸克的正確率和得分率也處于絕對(duì)領(lǐng)先地位。
在用戶使用夸克“AI搜題”的過(guò)程中,大模型能力始終貫穿到每一個(gè)環(huán)節(jié)中,還能調(diào)動(dòng)起用戶在學(xué)習(xí)上的積極性。生成式對(duì)話功能可以解答很多個(gè)性化問(wèn)題,比如用戶有不明白的知識(shí)點(diǎn),可以反復(fù)向夸克進(jìn)行提問(wèn)和追問(wèn),夸克會(huì)耐心提供精準(zhǔn)回答直至用戶學(xué)會(huì)。
夸克學(xué)習(xí)算法負(fù)責(zé)人楊揚(yáng)表示:“全新發(fā)布的夸克‘靈知’學(xué)習(xí)大模型是一個(gè)具備博士生能力的智能學(xué)習(xí)助手,在推理能力、響應(yīng)速度以及知識(shí)正確性上能給用戶帶來(lái)顛覆性的體驗(yàn)。此外,夸克的AI能力還將深入到夸克學(xué)習(xí)產(chǎn)品的每個(gè)環(huán)節(jié)中,以提升用戶在題目解析、知識(shí)點(diǎn)歸納以及思維模式培養(yǎng)上的學(xué)習(xí)能力。”
國(guó)內(nèi)生成式AI快速發(fā)展,行業(yè)細(xì)分賽道已明顯成型。根據(jù)極光旗下月狐數(shù)據(jù)發(fā)布的《AI生產(chǎn)力工具暑期發(fā)展報(bào)告》顯示,AI生產(chǎn)力工具在用戶側(cè)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),且增長(zhǎng)速度明顯提升,其中夸克App實(shí)現(xiàn)暑期新增用戶領(lǐng)先。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。