10月21日,夏威夷——驍龍峰會(huì)期間,高通技術(shù)公司宣布與騰訊混元合作,基于驍龍8至尊版移動(dòng)平臺(tái),共同推動(dòng)了騰訊混元大模型7B和3B版本的終端側(cè)部署,展示了此合作實(shí)現(xiàn)出色的運(yùn)行表現(xiàn)。這將有助于騰訊混元大模型為廣泛的業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供技術(shù)支持,通過(guò)利用終端側(cè)AI加速產(chǎn)品創(chuàng)新,有效降低運(yùn)營(yíng)成本,并進(jìn)一步擴(kuò)展生成式AI在終端側(cè)的應(yīng)用和普及。
驍龍8至尊版移動(dòng)平臺(tái)搭載全新的第二代定制高通®Oryon CPU和增強(qiáng)的高通®Hexagon™ NPU,充分利用高通®AI引擎優(yōu)勢(shì),能夠帶來(lái)更強(qiáng)大的終端側(cè)生成式AI處理能力。驍龍8至尊版的強(qiáng)大AI算力,結(jié)合高通®AI軟件棧以及行業(yè)領(lǐng)先的工具套件,包括高通®AI模型增效工具包(AIMET)等,為模型提供了全棧優(yōu)化能力。通過(guò)使用基于硬件的INT4量化技術(shù),可以大幅提升騰訊混元大模型在終端側(cè)的運(yùn)行效率,端側(cè)推理實(shí)現(xiàn)首個(gè)token生成時(shí)延達(dá)到150ms,解碼速率達(dá)到超過(guò)30 tokens/秒。
騰訊混元大模型已為騰訊內(nèi)部超過(guò)700個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和C端應(yīng)用提供底層技術(shù)支持,包括微信輸入法、騰訊手機(jī)管家、QQ、騰訊視頻、QQ瀏覽器、企業(yè)微信、騰訊會(huì)議等,通過(guò)實(shí)現(xiàn)面向驍龍8至尊版的終端側(cè)部署,能夠利用終端側(cè)生成式AI的豐富優(yōu)勢(shì),更好地滿足廣泛的終端側(cè)業(yè)務(wù)需求。例如,騰訊手機(jī)管家短信智能識(shí)別功能率先利用騰訊混元的終端側(cè)模型能力,通過(guò)海量數(shù)據(jù)結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與預(yù)訓(xùn)練,讓模型具備極強(qiáng)的語(yǔ)義理解能力,通過(guò)結(jié)合上下文語(yǔ)境信息更準(zhǔn)確地理解短信意圖,使短信召回率大幅提高將近200%,識(shí)別準(zhǔn)確率提升20%。由于部分短信涉及用戶個(gè)人敏感信息,端側(cè)AI還可以在保證出色性能表現(xiàn)的同時(shí),有效保護(hù)用戶的個(gè)人信息隱私安全。
高通技術(shù)公司高級(jí)副總裁兼技術(shù)規(guī)劃和邊緣解決方案業(yè)務(wù)總經(jīng)理馬德嘉表示:“高通與騰訊混元大模型團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期攜手推動(dòng)前沿終端側(cè)技術(shù)創(chuàng)新在移動(dòng)應(yīng)用中的部署和推廣,為廣大用戶和消費(fèi)者打造創(chuàng)新的應(yīng)用體驗(yàn)。高通公司致力于賦能廣大ISV合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,利用高通強(qiáng)大的異構(gòu)計(jì)算、行業(yè)領(lǐng)先的CPU、GPU、NPU和軟件解決方案,在搭載驍龍平臺(tái)的終端上推動(dòng)生成式AI應(yīng)用的普及,惠及全球更多用戶。”
騰訊機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)部總經(jīng)理,騰訊混元大模型負(fù)責(zé)人王迪表示:“騰訊混元已經(jīng)構(gòu)建起了全鏈路的大模型矩陣和應(yīng)用平臺(tái)。同時(shí),騰訊混元不斷完善部署生態(tài)。在云服務(wù)場(chǎng)景,我們通過(guò)多種技術(shù)在提升效果的同時(shí)調(diào)用價(jià)格持續(xù)降低。在智能終端場(chǎng)景,騰訊和高通持續(xù)深入合作,賦能不同業(yè)務(wù)對(duì)端側(cè)模型的部署需求,并在騰訊豐富的生態(tài)中持續(xù)迭代能力,讓更多的B端和C端用戶獲得實(shí)用大模型的非凡體驗(yàn)。”
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。