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見證連接與計算的「力量」

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螞蟻數(shù)科“C+”的AI解題思路

2024-10-21 11:36
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2024-10-21 11:36 ? 金旺

螞蟻數(shù)科“C+”的AI解題思路

作者 | 金旺

來源 | 科技行者

在今年9月的外灘大會上,螞蟻數(shù)科對外解讀了當(dāng)下的“ABC”業(yè)務(wù)架構(gòu)(AI服務(wù)、區(qū)塊鏈服務(wù)、云服務(wù)),這之中,行業(yè)關(guān)注度最高的是AI。

尤其是在支小寶、螞小財、AI健康管家發(fā)布后,大家對于螞蟻數(shù)科如何就AI技術(shù)進(jìn)行深入布局也更加關(guān)注。

在近日螞蟻數(shù)科的戰(zhàn)略升級發(fā)布會上,螞蟻數(shù)科副總裁余濱指出,“AI不是一次革命,更多是一次全面升級,是一次革新。”

同樣是在這次發(fā)布會上,螞蟻數(shù)科對外官宣了以AI全面升級云服務(wù)產(chǎn)品矩陣,并推出新算力、新應(yīng)用、新交互、新經(jīng)營“四新”戰(zhàn)略。

那么,在產(chǎn)品升級中、“四新”戰(zhàn)略下,螞蟻數(shù)科有怎樣的AI解題思路?

如何做好“Cloud+”?

螞蟻金融云2015年面世,最初是將源于螞蟻自身沉淀的技術(shù)經(jīng)驗從服務(wù)螞蟻自身的支付寶業(yè)務(wù),轉(zhuǎn)向服務(wù)于行業(yè)。

先在螞蟻集團(tuán)內(nèi)部使用,再對外開放服務(wù)于行業(yè)客戶,這也是螞蟻集團(tuán)雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略的由來。

對于螞蟻云技術(shù)團(tuán)隊而言,這樣對內(nèi)對外進(jìn)行云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的經(jīng)驗,更重要是價值是為他們隨后做“Cloud+”轉(zhuǎn)型奠定了堅實的基礎(chǔ)。

作為曾經(jīng)的支付寶數(shù)字行業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理和如今的C+業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人,余濱將螞蟻云服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展分為兩個階段:

螞蟻數(shù)科“C+”的AI解題思路

在2019年之前,螞蟻云服務(wù)團(tuán)隊從云計算基礎(chǔ)設(shè)施起步,不斷強化螞蟻金融云的服務(wù)能力,直到讓螞蟻金融云成為金融行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品;

在2019年之后,螞蟻云產(chǎn)品更加強調(diào)“云金融”、“Cloud+”理念,螞蟻如今的拳頭云產(chǎn)品SOFAStack正是更貼近螞蟻內(nèi)部實際需要和外部客戶需求,通過云計算、隱私計算等技術(shù)將“+”做到極致的一款產(chǎn)品。

余濱告訴我們,“如今走出云基礎(chǔ)設(shè)施圈層的螞蟻數(shù)科,不再囿于云資源,從本質(zhì)上摒棄了賣更多云資源或產(chǎn)品給客戶的基因,而是從技術(shù)服務(wù)層面考慮如何讓客戶通過更少的資源投入做好云服務(wù),讓維護(hù)更簡單,也更兼顧當(dāng)下的異構(gòu)環(huán)境。”

螞蟻正是在這樣的內(nèi)部組織和業(yè)務(wù)調(diào)整中,不斷思考如何將“Cloud+”中的“+”做到極致,來一步步掃清企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重重阻礙。

經(jīng)過這些年的發(fā)展,螞蟻數(shù)科的云產(chǎn)品已經(jīng)從金融行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,逐漸進(jìn)入到能源電力、制造、交通等更多行業(yè),在進(jìn)入到更多行業(yè)、服務(wù)更多客戶過程中,余濱將螞蟻數(shù)科“Cloud+”中的“+”總結(jié)為三大核心能力:

螞蟻數(shù)科“C+”的AI解題思路

第一,端云協(xié)同,為了幫助企業(yè)構(gòu)建一個高效的IT基礎(chǔ)設(shè)施,企業(yè)可以基于這樣的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建APP、小程序等各種端并在這些端上開展業(yè)務(wù),螞蟻數(shù)科研發(fā)了SOFAStack、mPaaS等產(chǎn)品,幫助客戶實現(xiàn)端云協(xié)同;

第二,多云多芯,當(dāng)下企業(yè)不僅面臨多云異構(gòu)環(huán)境,也面臨著多芯片算力的異構(gòu)環(huán)境,螞蟻數(shù)科這些年在多云多芯上投入了大量資源做適配工作;

第三,全域增長,當(dāng)企業(yè)完成IT基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建并開始開展業(yè)務(wù)后,面臨的另一個難題是,如何基于此獲得用戶增長,螞蟻數(shù)科希望將過去多年在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)上的用戶增長經(jīng)驗產(chǎn)品化,并基于此對外提供服務(wù)能力。

端云協(xié)同、多云多芯、全域增長已經(jīng)成為如今螞蟻數(shù)科“Cloud+”三大核心能力,基于這樣的核心能力,螞蟻數(shù)科開始服務(wù)更多行業(yè)。

與此同時,面對人工智能浪潮來襲,他們也開始思考另一個問題:

在人工智能時代,客戶真正需要的是什么,螞蟻數(shù)科到底能做些什么?

企業(yè)數(shù)智化四大難題

大模型時代的到來,讓IT基礎(chǔ)設(shè)施開始面臨新的挑戰(zhàn),而IT基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu),也為軟件產(chǎn)業(yè)帶來了新的變革。

本就在行業(yè)中的螞蟻數(shù)科自然也感受到了這樣的變化,基于過去9年服務(wù)客戶的經(jīng)驗,余濱看到了當(dāng)下企業(yè)面臨著四個典型需求:

第一,基礎(chǔ)資源需求大,大模型帶來的靈活、彈性、高效的云上算力需求,讓越來越多企業(yè)開始構(gòu)建自己的算力中心,這樣的算力需求已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施時代的需求,與此同時,異構(gòu)算力也開始成為很多企業(yè)共同面臨的一個問題。

第二,構(gòu)建應(yīng)用門檻高,越來越多企業(yè)意識到人工智能技術(shù)的重要性,但如何將人工智能技術(shù)在企業(yè)中落地應(yīng)用卻成了一個難題,以應(yīng)用構(gòu)建為例,以往傳統(tǒng)應(yīng)用構(gòu)建邏輯已經(jīng)不再完全適合,未來傳統(tǒng)意義上的應(yīng)用甚至?xí)饾u消亡,而AI原生應(yīng)用的構(gòu)建門檻現(xiàn)在依然很高。

第三,上線運營難度大,隨著交互形式多樣化和終端形態(tài)碎片化,以往基于統(tǒng)一平臺的運營模式開始走向分布式網(wǎng)狀運營模式,在這一模式下,運營效率和用戶體驗的提升難度會越來越大。

第四,增長成效不顯著,也是在終端、渠道和市場碎片化的趨勢下,如何通過數(shù)字化、智能化系統(tǒng)為企業(yè)帶來真正的用戶增長變得至關(guān)重要。

面對這樣的需求,螞蟻數(shù)科在10月17日的戰(zhàn)略升級發(fā)布會上正式官宣發(fā)布全新的AI PaaS平臺,基于新算力、新交互、新應(yīng)用、新經(jīng)營四大戰(zhàn)略,推動全行業(yè)數(shù)字化、智能化、開放化。

螞蟻數(shù)科“C+”的AI解題思路

余濱告訴我們,“從產(chǎn)品維度來看,AI不是一次革命,更多是一次全面升級,是一次革新。”

實際上,對于大部分企業(yè)而言,在成長過程中依然需要考慮如何將以往成果延續(xù)下來,基于以往業(yè)務(wù)進(jìn)行AI升級,這是螞蟻數(shù)科看到的行業(yè)需求,也是此次面向人工智能領(lǐng)域進(jìn)行AI升級的原因。

從云到端的AI原生

在人工智能快速席卷全球后,AI原生開始成為一個新趨勢。

也是在數(shù)據(jù)成為企業(yè)新型生產(chǎn)要素,企業(yè)面向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型時,AI PaaS變得越來越重要。

螞蟻數(shù)科云原生事業(yè)部總經(jīng)理王磊稱,“在企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型時,背后是在線業(yè)務(wù)從原來封閉信息系統(tǒng)架構(gòu)向開放式互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)和智能化架構(gòu)轉(zhuǎn)變的過程,螞蟻數(shù)科的AI PaaS平臺不是為了智能化而智能化,而是為了應(yīng)對企業(yè)在線業(yè)務(wù)和在線系統(tǒng)智能化需求。”

而在螞蟻數(shù)科全新的AI PaaS平臺之下,螞蟻數(shù)科分別針對端智能、平臺智能、經(jīng)營智能三方面,對螞蟻mPaaS、SOFAStack、螞蟻摩斯三大產(chǎn)品進(jìn)行了智能化升級。

余濱告訴我們,“在螞蟻數(shù)科內(nèi)部,我們會很直接地通過mPaaS+AI、SOFAStack+AI、Morse+AI來構(gòu)建新產(chǎn)品線。”

就mPaaS而言,螞蟻數(shù)科是從交互智能化、端運營智能化、全終端智能化三個方面來實現(xiàn)mPaaS+AI。

以全終端智能化為例,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,APP、小程序、數(shù)字人等軟件形式的出現(xiàn),以及智能傳感器、智能手表等硬件形式的豐富,如何通過一次應(yīng)用開發(fā),實現(xiàn)多終端適配應(yīng)用就成了未來在應(yīng)用開發(fā)層面亟需解決的問題,這正是mPaaS+AI要解決的問題。

就SOFAStack而言,螞蟻數(shù)科正在推動SOFAStack從云原生過渡到AI原生,具體會通過智能研發(fā)、智能應(yīng)用、智能運維三方面,分別從提升研發(fā)效率、降低風(fēng)險防控難度、提供智能助手來實現(xiàn)SOFAStack+AI。

就Morse而言,面對未來分布式網(wǎng)狀化運營趨勢和公域、私域混合運營趨勢,螞蟻數(shù)科利用隱私計算技術(shù)、智能化能力和互聯(lián)網(wǎng)運營能力構(gòu)建了全新的摩斯?fàn)I銷科技平臺,幫助客戶做好用戶和業(yè)務(wù)增長。

螞蟻數(shù)科“C+”的AI解題思路

在余濱看來,“如果將螞蟻數(shù)科全新升級的AI PaaS平臺比作人體,SOFAStack就是人體的骨骼,它可以讓我們幫助企業(yè)提高自身的科技能力;mPaaS是人體的皮膚,它可以讓我們對外提供的客戶服務(wù)交互形式更親切;Morse則是人體的血液經(jīng)絡(luò),我們可以借助隱私計算和智能化技術(shù),讓企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和多方異構(gòu)來源的用戶更好地流通、高效計算,從而全方位提高用戶增長和業(yè)務(wù)增長的效率。”

這樣的AI PaaS平臺升級,這樣的AI產(chǎn)品重塑,也正是螞蟻數(shù)科“C+”的AI解題思路。

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