“到2030年，智能互聯(lián)設備的數(shù)量將突破500億臺。所有這些智能設備將通過藍牙、Wi-Fi或5G等方式互聯(lián)。”

恩智浦全球資深副總裁、工業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)邊緣業(yè)務總經(jīng)理Charles Dachs

恩智浦全球資深副總裁、工業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)邊緣業(yè)務總經(jīng)理Charles Dachs，在近日恩智浦邊緣處理業(yè)務媒體溝通會上這樣說道。他指出，這一驚人的數(shù)字背后是市場趨勢的推動。

一方面，綠色能源能效的推廣和采用成為驅動設備增長的重要因素；另一方面，系統(tǒng)的自主性不斷提高。工廠中的自動化設備，或汽車領域的自動駕駛技術，越來越普遍。同時，互聯(lián)設備的數(shù)量日益增加，帶來了諸多安全挑戰(zhàn)。這一切對邊緣計算的處理能力提出了更高的要求。

為幫助企業(yè)解決邊緣處理業(yè)務難題，恩智浦將邊緣計算與AI深度融合，提供整體的系統(tǒng)級解決方案。Charles Dachs強調，“我們不能僅僅關注芯片和硬件層面，而是要提供更多的解決方案，以滿足人工智能、功能安全、信息安全等方面的要求。”

如何讓系統(tǒng)設計化繁為簡？

具體而言，恩智浦的解決方案分為三個層面。

最下層是軟硬件基礎，主要提供模擬、電源管理、傳感器等功能。

中間層是12個重點技術板塊，涵蓋信息安全、連接、人工智能和機器學習、圖像與顯示、觸控、電機控制、功能安全、網(wǎng)絡、語音、視覺、電源轉換和低功耗，主要針對特定技術進行創(chuàng)新。

最上層是系統(tǒng)級解決方案，通過將底層處理能力與技術專長結合，為用戶提供完整的參考設計、概念驗證、自由開發(fā)板和軟件包。

在軟硬件基礎層，恩智浦擁有傳統(tǒng)MCU（微控制單元）、跨界處理器，復雜多核應用處理器三大系列產(chǎn)品。

其中MCU方面，恩智浦有MCX系列，包含MCX N、MCX A、MCX C、MCX L和MCX W 5個子系列：

MCX N定位高級信號處理技術，集成了NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡處理器），在MCU中實現(xiàn)邊緣側AI/ML處理能力；MCX A是高性能智能外設，是主流和廣泛應用的處理器；MCX C是入門級低功耗應用，具有價格競爭力；MCX L是超低功耗系列，適用于始終在線的應用，如需供電或手持的設備；MCX W是安全、互聯(lián)、窄帶微控制器，將ZigBee、Thread、藍牙與MCU功能相結合，增強了連接性能。

跨界處理器方面，包括RT 700和RT 1180。前者是專為智能AI邊緣設備設計，如可穿戴設備、消費醫(yī)療設備、智能家居設備等，與前幾代產(chǎn)品相比，功耗提升了30%-70%；后者則主要針對工業(yè)和通訊產(chǎn)品設計。

應用處理器方面，恩智浦推出了i.MX 91、i.MX 93、i.MX 95三款產(chǎn)品。i.MX 91是入門級處理器，主打性價比，而i.MX 93和i.MX 95具備高效的AI和ML處理能力。

Charles Dachs特別介紹了恩智浦在信息安全、連接、人工智能和機器學習三大技術板塊的實踐。

在安全板塊，恩智浦在整套系統(tǒng)級解決方案中嵌入了安全功能，提供滿足不同安全等級需求的產(chǎn)品。恩智浦大中華區(qū)市場與銷售副總裁錢志軍表示，隨著量子計算的發(fā)展，現(xiàn)有的加密算法將面臨破解風險。為此，恩智浦正與全球兩家公司合作，提供基于量子算法保護下的新加密算法。確保在未來量子計算時代仍能保障產(chǎn)品的安全性。

恩智浦大中華區(qū)市場與銷售副總裁錢志軍

在連接板塊，恩智浦為客戶提供所有智能連接設備所需的連接元素，包括Wi-Fi、藍牙、Thread、Zigbee、UWB、NFC等。如何將這些連接技術與底層處理能力相結合，是恩智浦助力生態(tài)系統(tǒng)和客戶開發(fā)用例的關鍵。

在人工智能和機器學習板塊，從32位微控制器、跨界MCU到應用處理器，恩智浦都內置了AI/ML加速器功能，提供多TOPS性能。Charles Dachs說：“我們不僅在硬件集成上做到了這一點，還提供完整的軟件框架eIQ，使開發(fā)者和客戶能夠開發(fā)模型、采集數(shù)據(jù)、標注數(shù)據(jù)、訓練模型，并在底層處理平臺上測試和部署到不同的硬件中進行推理。

值得一提的是，由于延遲和隱私監(jiān)管方面的原因，越來越多的AI/ML功能正在走向邊緣。恩智浦i.MX 9系列產(chǎn)品可以在邊緣運行大語言模型，無需連接云端。

深耕中國30年，本土應用案例齊放

恩智浦進入中國市場已有30余年，在中國的布局深入且全面。目前，恩智浦在大中華區(qū)擁有超過9000名員工，其中約1600名是工程師，約占全球工程師團隊的三分之一。公司在中國各地設有14個辦事處、6座研發(fā)中心，以及一座全球領先的封測廠，配備硬件設計、軟件開發(fā)、系統(tǒng)工程、客戶支持和市場銷售等各個團隊。

如今，恩智浦已有超過200款產(chǎn)品在中國本地完成了定義、研發(fā)、執(zhí)行和交付，服務超過6000家客戶。今年4月，恩智浦半導體全球首個全線上實驗室在天津正式上線運營，進一步顯示了其對中國市場的重視與投入。

在業(yè)務布局上，恩智浦一半的業(yè)務來自汽車行業(yè)，另一半則聚焦于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，這也是公司重點發(fā)力的方向。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的細分市場，恩智浦專注于四個關鍵領域：工廠自動化、醫(yī)療、樓宇和能源，以及智慧家庭。

在這些領域，中國的合作伙伴和客戶基于恩智浦提供的整套系統(tǒng)級解決方案，開發(fā)出了眾多創(chuàng)新的應用和案例，以滿足市場需求。Charles Dachs在會上分享了幾個中國團隊的具體應用案例。

AI/ML+電機控制賦能電動工具。具體而言，恩智浦提供了單芯片解決方案，實現(xiàn)了支持AI/ML的自動停止功能和電機控制。其中MCX N系列芯片用于本地模型的推理，eIQ工具包提高訓練和驗證數(shù)據(jù)集效率，讓用戶輕松構建自有AI/ML模型。這套方案使用戶能夠在一顆芯片上同時實現(xiàn)電機控制和AI/ML賦能的自動停止功能。典型的應用場景是電動工具鉆孔時，遇到特定情況自動停止，提升了安全性。

AI/ML聲音檢測輔助醫(yī)療行業(yè)。將AI和機器學習應用于鼾聲檢測，與傳統(tǒng)的呼吸機結合，使得設備能夠識別患者的鼾聲，將其從其他環(huán)境聲音中過濾出來，進而檢測睡眠呼吸狀態(tài)，這一創(chuàng)新為醫(yī)療設備帶來了智能化升級。

AI/ML大語言模型增強智能家居用戶體驗。恩智浦擁有適合本地運行大型語言模型的處理器，如i.MX 95，以及配套的PMIC（電源管理集成電路）和連接芯片，通過在邊緣應用大型語言模型，實現(xiàn)在家庭環(huán)境或工廠環(huán)境的智能決策。

正如Charles Dachs所言，這是一個工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領域發(fā)生深刻變革的時代。隨著未來能源效率提升、自主系統(tǒng)普及，以及技術需求不斷增長，恩智浦將與合作伙伴和客戶共同努力，并始終與中國市場攜手前行，為變革中的各個關鍵技術提供創(chuàng)新。