作者 | 金旺
來源 | 科技行者
2024年3月,螞蟻集團(tuán)宣布全力推進(jìn)“AI First、支付寶雙飛輪、加速全球化”三大戰(zhàn)略。
同時(shí)集團(tuán)開啟了新一輪組織架構(gòu)變革,螞蟻國(guó)際、OceanBase、螞蟻數(shù)科分別成立董事會(huì),面向市場(chǎng)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。
在這一架構(gòu)調(diào)整中,螞蟻集團(tuán)任命原大安全事業(yè)群總裁趙聞飆出任獨(dú)立后的螞蟻數(shù)科CEO,持續(xù)探索基于人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
我們?cè)?024外灘大會(huì)上見到了如今的螞蟻數(shù)科掌舵人趙聞飆,這也是他接手螞蟻數(shù)科業(yè)務(wù)后首次出席媒體溝通會(huì),首次對(duì)外公布獨(dú)立運(yùn)營(yíng)后的螞蟻數(shù)科的業(yè)務(wù)進(jìn)展和戰(zhàn)略布局。
趙聞飆說,“在接手螞蟻數(shù)科業(yè)務(wù)這170多天里,我一直在思考如何做好企業(yè)數(shù)字化的同路人。”
他認(rèn)為,隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化逐漸進(jìn)入深水區(qū),數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的簡(jiǎn)單融合,已經(jīng)不能滿足發(fā)展需求。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化必須從單點(diǎn)局部轉(zhuǎn)變?yōu)槿痔嵝?,從單一走向全路徑升?jí)。
與此同時(shí),趙聞飆在媒體溝通會(huì)上也透露,目前螞蟻數(shù)科已經(jīng)形成“ABC”三大業(yè)務(wù)板塊,螞蟻數(shù)科客戶數(shù)增長(zhǎng)了35%,與此同時(shí),出海也是螞蟻數(shù)科的重要戰(zhàn)略之一。
01 布局“ABC”,服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
2024年,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已經(jīng)是一個(gè)不可逆的歷史趨勢(shì),各行各業(yè)都在加速推進(jìn)各類業(yè)務(wù)的數(shù)字化,一方面是為了降本增效,另一方面也是時(shí)代使然。
趙聞飆認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以分為三個(gè)階段:
第一階段,傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過云計(jì)算等技術(shù)手段提升IT系統(tǒng)效率,優(yōu)化用戶體驗(yàn),同時(shí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化。
第二階段,數(shù)字化協(xié)作效率的提升,隨著數(shù)據(jù)量不斷增加,產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間協(xié)作越來越緊密,如何通過技術(shù)提升數(shù)字化協(xié)作效率就成了關(guān)鍵問題。
第三階段,交易效率的提升,數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素和核心資產(chǎn)后,數(shù)據(jù)資產(chǎn)高速流通開始提升企業(yè)交易效率。
從IT效率的提升、協(xié)作效率的提升,到交易效率的提升,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化紅利得以不斷被釋放出來。
在這個(gè)過程中,螞蟻數(shù)科能做什么?
螞蟻數(shù)科起源于2015年在螞蟻金服(2020年更名為螞蟻集團(tuán))內(nèi)部成立區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室,最早的區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室還只是一個(gè)內(nèi)部的興趣小組,直到兩年后,螞蟻區(qū)塊鏈技術(shù)開始服務(wù)天貓境外商品溯源,正式進(jìn)入商用領(lǐng)域。
不難看出,螞蟻數(shù)科本身就是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的產(chǎn)物。
實(shí)際上,自螞蟻數(shù)科成立至今,一直聚焦于兩件事:
第一,如何讓企業(yè)絲滑地邁入到數(shù)字化時(shí)代;
第二,如何解決數(shù)字化帶來的信任問題,提升協(xié)作效率。
基于這樣的思考,趙聞飆將螞蟻數(shù)科現(xiàn)在的業(yè)務(wù)總結(jié)為“ABC”三大板塊:
A是指AI服務(wù)(AI+),以AI技術(shù)重構(gòu)升級(jí)風(fēng)控、營(yíng)銷等場(chǎng)景效率,助力企業(yè)在大模型時(shí)代建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);
B是指區(qū)塊鏈服務(wù)(Blockchain+),通過科技構(gòu)建產(chǎn)業(yè)信任,提升數(shù)字化協(xié)作效率,加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通;
C是指云服務(wù)(Cloud+),幫助企業(yè)邁入數(shù)字化「上云」階段,打造更強(qiáng)大的科技引擎。
趙聞飆指出,“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的需求多種多樣,即便是前沿如大模型技術(shù),也很難成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的唯一解,因此,螞蟻數(shù)科會(huì)投入?yún)^(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、隱私計(jì)算、AI等多種數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,打造數(shù)字資產(chǎn)流通網(wǎng)絡(luò),釋放產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新紅利。”
而在今年的外灘大會(huì)上,螞蟻數(shù)科介紹了基于Web3技術(shù)研發(fā)的高性能、大規(guī)模的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)HOU,以及“通證化”的典型實(shí)踐是 RWA。
其中,螞蟻數(shù)科與朗新科技合作發(fā)行的首單跨境RWA入選香港金融管理局局首批資產(chǎn)代幣化案例,成為在Web3技術(shù)賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)方面邁出關(guān)鍵一步。
人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算,這些實(shí)際上也是螞蟻集團(tuán)過往這二十多年里逐漸沉淀下來的技術(shù),趙聞飆說,“螞蟻數(shù)科實(shí)際上就是要用在螞蟻過去二十幾年沉淀下來的諸如區(qū)塊鏈、人工智能領(lǐng)域的技術(shù),服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”
02 從云原生到AI原生
2015年10月16日,螞蟻集團(tuán)官宣推出面向金融行業(yè)的云計(jì)算產(chǎn)品——螞蟻金融云。
彼時(shí)螞蟻金融云的發(fā)布,旨在通過分布式云服務(wù),降低金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻,尤其是讓中小金融機(jī)構(gòu)可以用較低的成本搭建一套適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)金融需要的系統(tǒng),應(yīng)對(duì)用戶的爆發(fā)式增長(zhǎng)。
然而,隨著螞蟻集團(tuán)業(yè)務(wù)發(fā)展,螞蟻集團(tuán)的金融云業(yè)務(wù)也一分為二,IaaS層的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)并入阿里云,PaaS云則留在了螞蟻集團(tuán),成為了螞蟻數(shù)科如今的多云PaaS平臺(tái)SOFAStack。
回憶起這一變化,螞蟻數(shù)科副總裁余濱解釋稱,“正是因?yàn)楫?dāng)時(shí)的金融云業(yè)務(wù)的分拆,才有了如今我們廣受歡迎的云產(chǎn)品SOFAStack。”
在余濱理解中,拆分出去的是金融云,更強(qiáng)調(diào)的是云,留下來的是“云金融”——用云計(jì)算技術(shù)幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的一款產(chǎn)品,更偏重的是上層的軟件服務(wù)。
這樣的變化同樣有利于應(yīng)對(duì)當(dāng)下金融行業(yè)對(duì)于多芯、多云的需求。
“因?yàn)槲覀儾蛔鯥aaS,所以我們很開放,我們會(huì)專注于上層的PaaS和SaaS服務(wù),更好地支撐客戶和合作伙伴各種異構(gòu)環(huán)境以及他們的技術(shù)要求。未來我們也會(huì)堅(jiān)定擁抱開源和最新技術(shù)的發(fā)展。”余濱說。
也正是有了當(dāng)時(shí)的金融云業(yè)務(wù)的分拆,才有了如今螞蟻數(shù)科多云PaaS平臺(tái)SOFAStack的蓬勃發(fā)展,據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示,在過去9年時(shí)間里,伴隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的不斷深入,SOFAStack已經(jīng)助力130多家金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了云原生架構(gòu)轉(zhuǎn)型。
實(shí)際上,面對(duì)如今人工智能的發(fā)展趨勢(shì),螞蟻數(shù)科SOFAStack也在進(jìn)行著新的蛻變。
2024年6月28日,螞蟻數(shù)科SOFAStack正式對(duì)外發(fā)布大模型服務(wù)平臺(tái)AI Max。
作為基于多云PaaS平臺(tái)SOFAStack的大模型服務(wù)平臺(tái),AI Max可以兼容市面上主流開源大模型和各類國(guó)產(chǎn)算力,可以向企業(yè)提供模型訓(xùn)練、部署、評(píng)估、優(yōu)化等一站式模型工作臺(tái),并實(shí)現(xiàn)了可視化研發(fā)、管理多種具備行業(yè)知識(shí)庫的智能體應(yīng)用。
據(jù)余濱介紹,“隨著人工智能技術(shù)發(fā)展的逐漸成熟,人工智能技術(shù)也成為了軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展必不可少的驅(qū)動(dòng)因素,在這樣的背景下,螞蟻數(shù)科的SOFAStack已經(jīng)從云原生階段向AI原生階段演進(jìn)。”
“過去幾年我們是國(guó)內(nèi)非常優(yōu)秀的云PaaS,未來我們希望SOFAStack可以變成非常優(yōu)秀的AI PaaS,希望可以真正從云原生時(shí)代邁向AI原生時(shí)代。”
在技術(shù)上從云原生向AI原生演進(jìn)的同時(shí),在業(yè)務(wù)上,螞蟻數(shù)科也在走出國(guó)門,大力推動(dòng)出海業(yè)務(wù)。
03 科技出海再加碼
在全球化浪潮下,越來越多的中國(guó)科技企業(yè)借助過去二十年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化快速發(fā)展積累下的技術(shù)正在走出國(guó)門,中國(guó)科技公司也正在成為全球科技創(chuàng)新新引擎。
除了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來的技術(shù)紅利外,在布局海外業(yè)務(wù)時(shí)另一個(gè)重要優(yōu)勢(shì),余濱認(rèn)為是,“相較其他國(guó)家的本地化客戶群體,中國(guó)擁有龐大的市場(chǎng)和人口基數(shù)。”
螞蟻數(shù)科技術(shù)已經(jīng)在達(dá)到十億規(guī)模的第二大人口國(guó)家得到了充分打磨和驗(yàn)證,在面對(duì)海外市場(chǎng)時(shí),只要將產(chǎn)品本土化做好,就能夠得到市場(chǎng)的青睞。
KIBB是馬來西亞最大的投資銀行,擁有五十年的發(fā)展歷史,在馬來西亞政府推出電子商務(wù)戰(zhàn)略路線圖后,KIBB也開始嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型并在2023年與螞蟻數(shù)科達(dá)成合作。
在這之后,KIBB通過引入螞蟻數(shù)科移動(dòng)研發(fā)平臺(tái)mPaaS,并基于中國(guó)“小程序”的創(chuàng)新理念和技術(shù)架構(gòu),將儲(chǔ)蓄、匯款、股票交易、電子支付、財(cái)務(wù)管理等諸多金融服務(wù)融合在一個(gè)APP——KDI Go中,不僅研發(fā)效率提升了80%,上線后的KDI Go還實(shí)現(xiàn)了讓用戶可以在五個(gè)產(chǎn)品中自由轉(zhuǎn)賬,給用戶充分的自由進(jìn)行資產(chǎn)配置。
據(jù)悉,mPaaS是典型的由支付寶過往二十年支持十億級(jí)用戶規(guī)模的數(shù)字化技術(shù)積累沉淀的技術(shù)產(chǎn)品。
在向海外進(jìn)行技術(shù)輸出時(shí),螞蟻數(shù)科發(fā)現(xiàn),這樣的技術(shù)在高可用、模塊化、成本等方面表現(xiàn)出了強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力,成了螞蟻數(shù)科技術(shù)出海的底氣。
螞蟻數(shù)科從2019年開始技術(shù)出海,并首先將螞蟻在金融科技領(lǐng)域的技術(shù)輸出到了東南亞國(guó)家,據(jù)趙聞飆透露,“螞蟻數(shù)科海外業(yè)務(wù)營(yíng)收一直保持著高速增長(zhǎng),2023年海外業(yè)務(wù)營(yíng)收增速達(dá)到了300%。”
其中,螞蟻數(shù)科的移動(dòng)開發(fā)平臺(tái)mPaaS、安全科技ZOLOZ、Web3技術(shù)服務(wù)平臺(tái)ZAN已經(jīng)服務(wù)于海外數(shù)百家合作伙伴,覆蓋電信、金融、政務(wù)等多個(gè)場(chǎng)景領(lǐng)域。
也是在這個(gè)過程中,螞蟻數(shù)科的技術(shù)出海有了一個(gè)模式的改變。
最初,螞蟻數(shù)科在業(yè)務(wù)出海時(shí),更多走的是產(chǎn)品出海路線,將螞蟻數(shù)科成熟的產(chǎn)品拿到海外去賣,經(jīng)過一段時(shí)間運(yùn)營(yíng)后,螞蟻數(shù)科發(fā)現(xiàn),這樣的產(chǎn)品無法很好地融入本地市場(chǎng),于是,螞蟻數(shù)科轉(zhuǎn)變了思路——通過在建立本地化的研發(fā)機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)拓展團(tuán)隊(duì),研發(fā)本地化的產(chǎn)品。
螞蟻數(shù)科CTO王維以安全科技產(chǎn)品ZOLOZ為例介紹稱,“這幾年我們都是基于海外客戶本地化的場(chǎng)景、痛點(diǎn)做的方案升級(jí),可能其中有很多方案已經(jīng)有了不小的演變,不再完全是支付寶當(dāng)時(shí)使用的同款技術(shù)。”
“正因如此,我們ZOLOZ這幾年在海外發(fā)展非常快,我們海外業(yè)務(wù)去年能有300%的增長(zhǎng),很大一部分增長(zhǎng)貢獻(xiàn)得益于ZOLOZ在海外for當(dāng)?shù)乜蛻?、解決當(dāng)?shù)貑栴}的模式。”
不過,據(jù)趙聞飆透露,“盡管螞蟻數(shù)科過去一年里海外營(yíng)收增長(zhǎng)了300%,但依然沒有達(dá)到我們的期待,我們希望在未來幾年里,海外業(yè)務(wù)營(yíng)收能占到螞蟻數(shù)科整體營(yíng)收的20%、30%,甚至40%。”
因而,出海業(yè)務(wù),依然是螞蟻數(shù)科接下來重點(diǎn)發(fā)力的領(lǐng)域。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。
關(guān)注智造、硬件、機(jī)器人。