作者：于佳卉

大模型的出現(xiàn)，讓“AI會不會取代不同職業(yè)”的討論變得非常熱烈，其中，教育行業(yè)將受到什么影響，正是一個備受關(guān)注的議題。畢竟，越來越多的人碰到問題問模型，論文寫作也在用模型。

AI工具在為教育工作者和學(xué)生帶來了前所未有的機遇與便利，但同時，AI對教育行業(yè)的沖擊究竟有多大？甚至，有人提出一個終極之問：“AI時代是否還需要人類老師和學(xué)校？”智能教育時代，如何在AI和人類教師之間找到平衡？

這些問題，在近日召開的第一屆人工智能教育應(yīng)用論壇上被廣泛探討。其中在圓桌沙龍環(huán)節(jié)，大家圍繞“大模型背景下人工智能教育的起點與路徑”議題展開深入討論。沙龍由起點教育CEO郭莉主持，清華大學(xué)交叉信息研究院教授李建，數(shù)問科技CEO、CMU AI博士向光，零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰，曉羊集團(tuán)總裁兼CEO、美國特拉華大學(xué)計算機博士周林，北京十一學(xué)校人工智能課程負(fù)責(zé)人鄭子杰現(xiàn)場參與。

郭莉：請先簡單介紹一下你們和AI教育的關(guān)系。

李建：我是一位教人工智能的老師，新的AI革命對教育產(chǎn)生了非常大的顛覆和挑戰(zhàn)。我在清華大學(xué)交叉信息研究院任教十幾年，交叉信息院就是大家熟知的姚班，由圖靈獎唯一的華人得主姚期智院士在2011年創(chuàng)立的。我們院主要是信息科學(xué)和其他領(lǐng)域的交叉，包括AI、金融、生物、醫(yī)療等等。我從事的研究領(lǐng)域是算法設(shè)計和AI，比如如何讓AI模型訓(xùn)練得更快，以及AI模型的機理。

清華大學(xué)交叉信息研究院教授李建

向光：李教授是教大學(xué)生的，我是教中學(xué)生的，我們本身都是AI專業(yè)出身。數(shù)問科技一開始想做一款針對K12學(xué)校的技術(shù)類學(xué)科軟件平臺，里面有各種技術(shù)類課程和云端的實驗環(huán)境，可以在平臺上一站式學(xué)習(xí)做實驗。后來逐漸轉(zhuǎn)型到只針對國際教育領(lǐng)域，主要是留學(xué)方向，因為出國申請美國本科和中國的高考評估標(biāo)準(zhǔn)完全不一樣。我們現(xiàn)在也在做幾款軟件，有一款是幫助出國留學(xué)生做自動規(guī)劃，有一些課程服務(wù)，尤其是偏計算機類課程。

數(shù)問科技CEO、CMU AI博士向光

馬杰：零一萬物是由李開復(fù)老師創(chuàng)辦的做AI基礎(chǔ)大模型公司，我們和AI的關(guān)系就是我們正在一線日夜不停地搬磚，爭取把模型做好。

零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰

周林：我應(yīng)該是AI行業(yè)的老人了，我在2000年讀博士的時候，AI只是停留在實驗室階段，很難有大規(guī)模應(yīng)用。我們做AI主要目的是為了發(fā)文章，當(dāng)時我們和美國宇航局NASA合作做了一個應(yīng)用，他們用了巨大的并行計算機進(jìn)行相關(guān)的計算。我從2005年進(jìn)入教育領(lǐng)域，從美國到國內(nèi)已經(jīng)整20年。我認(rèn)為在ChatGPT之前只能算是傳統(tǒng)的AI時代，從ChatGPT開始我們進(jìn)入一個全面的AI應(yīng)用時代，我非常期待這個新浪潮給教育帶來變革。

曉羊集團(tuán)總裁兼CEO、美國特拉華大學(xué)計算機博士周林

鄭子杰：我是北京市十一學(xué)校的中學(xué)老師，AI是未來的重要發(fā)展趨勢，我覺得下一代從大學(xué)開始學(xué)不太科學(xué)，可能要和數(shù)學(xué)一樣從小抓起，問題是誰去中學(xué)開發(fā)這樣相對比較硬核的課？我2019年加入十一學(xué)校就和校長談好了，必須允許我在中學(xué)開機器學(xué)習(xí)課，2019年我開始規(guī)劃如何面向高一數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)生，讓他們?nèi)ソ佑|一些機器學(xué)習(xí)的底層邏輯和核心算法思想。

北京十一學(xué)校人工智能課程負(fù)責(zé)人鄭子杰

郭莉：AI已經(jīng)應(yīng)用于教育了嗎？現(xiàn)在是什么狀態(tài)？

鄭子杰：舉一個中學(xué)應(yīng)用的例子。第一，現(xiàn)在有些語文教研組已經(jīng)開始使用大語言模型，幫助學(xué)生先寫出來一篇二類文，然后再引導(dǎo)學(xué)生把二類文提高到高考一類文。

第二，我這個課從2019年到2021年時，寫程序包括開展編程，一開始需要給學(xué)生一段時間普及，現(xiàn)在這個周期縮短了，學(xué)習(xí)編程基本上一個月就夠了。至于如何寫AI框架，我也不推薦學(xué)生一行行寫，基本上直接和大語言模型提出要求，它就會把python代碼給你。我現(xiàn)在教學(xué)已經(jīng)轉(zhuǎn)變了，教學(xué)邏輯變成更專注于AI的內(nèi)容，而不是偏向于那些編程工程的實現(xiàn)。

周林：關(guān)于大語言模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，我們最近做了大量調(diào)研，調(diào)研了包括一線城市和三四線城市的很多初高中學(xué)校。我覺得有喜有憂，喜的是，我們原來擔(dān)心很多學(xué)校老師根本不知道這個東西有沒有使用，但調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)狀是很多老師尤其是年輕老師都在嘗試使用。

但緊接著老師給我們反映了很多問題，從剛開始使用的興奮，到沮喪，再到放棄，目前是這樣一個狀態(tài)。因為大語言模型有大量問題沒有解決，包括“幻覺”等一系列精準(zhǔn)度問題，以及教育教學(xué)核心契合度問題，光靠目前大語言模型本身的能力很難解決這些問題。我覺得后續(xù)大量垂直領(lǐng)域的應(yīng)用出來，才能真正滿足學(xué)校老師的需求。

馬杰：我們自己在一線模型側(cè)的感覺是，包括我們在內(nèi)所有做基礎(chǔ)大模型的公司都還在努力把模型本身的能力做好，把它從本科生水平往博士水平努力，但是我覺得就算它成為博士，到成為一個好老師這樣的專業(yè)垂類模型還有很長的路要走。此時此刻我認(rèn)為它還比較早期，不是有知識就擅長于教給別人，更別說它還有很多知識需要提高，存在不精準(zhǔn)或各種各樣的問題，應(yīng)用方面也還有很長的路要走。

另外，作為一家基礎(chǔ)大模型公司，我們和清華、北大的年輕老師做了很多交流合作，他們對如何用大模型解決問題非常有興趣和熱情，自身也在這個領(lǐng)域很有經(jīng)驗。如何把領(lǐng)域內(nèi)的東西和大模型結(jié)合，其實是大家共同磨合的過程，互相在一起“結(jié)對子”，我們對他們做的事非常好奇，他們也想知道我們真正在預(yù)訓(xùn)練中遇到的問題是什么，有沒有很細(xì)節(jié)的解決方法。我覺得這樣互相學(xué)習(xí)，對于模型真正在領(lǐng)域中應(yīng)用是非常有用的。

向光：生成式AI基本可以分為文生文、文生圖，文字屬于語言模型，圖片是擴(kuò)散模型。語言模型在國際學(xué)校天然有一個優(yōu)勢，學(xué)生要出國留學(xué)基本上是西方這些主流國家，他們在這方面用語言模型挺多的，比如寫文書、寫英文郵件。有人可能英語不太好，但是現(xiàn)在不怕了。

當(dāng)時我們和國際學(xué)校里面的升學(xué)指導(dǎo)，包括一些外國人聊的時候，他們說原本我的工作是幫學(xué)生寫文書，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)大語言模型比我寫得還好，可能不再需要我了，一些學(xué)生已經(jīng)開始用起來了。

李建：關(guān)于大模型對教育的影響，清華已經(jīng)開始做了一些工作，對一些課程用大語言模型全方位進(jìn)行賦能。比如，在線課程很大的問題是不能和課程交互，如果某個地方?jīng)]有聽懂也沒有辦法，最多把視頻拉回去再看一看。

現(xiàn)在用大語言模型把整個課程內(nèi)容輸進(jìn)去作為知識增強，可以回答學(xué)生具體的交互問題，這有點像AI老師，至少是助教角色。清華目前在幾十個課程中使用，包括文科、理科很多專業(yè)都在嘗試，達(dá)到了不錯的效果。目前還沒有完全推廣，但是我相信這是一個趨勢，能夠讓很多學(xué)生聽到名師課程，更好地享受這種教育資源。

另外，大語言模型的確對我們教大學(xué)課程提出了很多挑戰(zhàn)，現(xiàn)在我不敢留作業(yè)了，因為GPT能力非常強，很難的算法都能答出來，所以我們教學(xué)模式該怎么變，確實是要思考的問題。

郭莉：未來大模型和教育之間是怎樣的發(fā)展路徑，會帶來什么樣的未來場景？

李建：ChatGPT剛出來時，我們認(rèn)為它是聊天工具，GPT4出來時我們看到了曙光，這是一個發(fā)展歷程?，F(xiàn)在它的發(fā)展非常迅速，未來有些行業(yè)會被替代，但是教師、科學(xué)家、數(shù)學(xué)家是我們認(rèn)為最后被替代的行業(yè)，至于教師怎么去做教育，包括科學(xué)家的范式這些會被顛覆。

完全地預(yù)測未來很難，但是這個趨勢非常重要。整個社會都會被大語言模型影響，具體去說面向超級自然語言人工智能，你希望孩子掌握什么樣的技能？這是我們需要思考的問題。

向光：大語言模型給大家創(chuàng)造了價值，比如有人用語言模型寫周報，原來花一個小時，現(xiàn)在花一分鐘。但我們作為教育工作者需要意識到，它已經(jīng)存在了，已經(jīng)開始代替一部分人類工作了，如何去解決是一個更宏大的問題，因為這里面有各方面的限制，我覺得如果作為校長還是建議去嘗試，未來的哪一天可能高考都會被迫改變，還是要主動做一些事情和準(zhǔn)備。

馬杰：對于未來學(xué)校和未來教師在AI沖擊之下會有什么變化，我覺得在未來，學(xué)校一定還會在，教師也一定在，但是它們是不是現(xiàn)在這個樣子就很難說了。我作為一個教育用戶，因材施教是我們最需要的，現(xiàn)在AI能做的事情就是因材施教，特別有耐心。但是，我在實踐中感覺現(xiàn)在的AI離真正因材施教的路還很遠(yuǎn)，這是一個起點，離終點還早，甚至連路怎么走都沒有看得太清楚。但是，一定是像我們這樣在一線做模型開發(fā)的和所有教育工作者在一起，才能做好未來AI教育的模式。

周林：盡管我們在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)了很多問題，但不是說大語言模型沒有落地的可能。我們覺得后續(xù)大語言模型包括整個AI的發(fā)展要真正賦能教育，就是把大語言模型往小了做。大語言模型是一個基礎(chǔ)設(shè)施，以后和我們用電用水用互聯(lián)網(wǎng)一樣?；ヂ?lián)網(wǎng)出來后，不是每個人直接就用互聯(lián)網(wǎng)了，它第一個爆款業(yè)務(wù)是電子郵件，后來是網(wǎng)頁，是一個個爆款應(yīng)用出來的過程。

教育也是一樣，真正在學(xué)校和老師中沉淀落地，必須有很多非常細(xì)分且爆款的應(yīng)用，能夠真正應(yīng)用或者融合到教育教學(xué)的整個過程。我相信這個過程已經(jīng)開始，包括我們自己公司All in AI，利用大模型能力去打造各種細(xì)分并且真正能夠服務(wù)教育教學(xué)的應(yīng)用。我相信各類針對教育教學(xué)的細(xì)分應(yīng)用、小模型會全面爆發(fā)，等全面爆發(fā)一兩年以后，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路徑會全面復(fù)制到大語言模型上來。

鄭子杰：有一個應(yīng)用大家肯定非常感興趣，就是搞清楚高考是怎么批卷怎么賦分。如果每年的高考批卷標(biāo)準(zhǔn)，都寫成一個大語言模型發(fā)布出去，讓高考命題方式更往應(yīng)用性、實踐性去改革，這是對社會一個巨大的貢獻(xiàn)。

另外從學(xué)校角度來講，應(yīng)該制定一些比較開放性的政策，鼓勵老師們使用大語言模型，甚至鼓勵學(xué)生們用大語言模型進(jìn)行輔助學(xué)習(xí)，這是未來最需要做的，甚至可以讓一些新興學(xué)校彎道超車。

從我觀察來看，這種學(xué)習(xí)效率遠(yuǎn)比天天抄老師板書、刷題所帶來的效果好，不是指一學(xué)期成績考得高，而是兩三個學(xué)期之后學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和解決復(fù)雜問題的能力，顯著強于其他班學(xué)生。

郭莉：以后還會有人類教師嗎？如果有，以后的人類教師是什么樣的狀態(tài)？

鄭子杰：我作為一個人類教師，我覺得我不會失業(yè)，理由很簡單，因為平時教學(xué)這一塊，B站的知識梳理肯定比我講得好，因為人家是集中一個教學(xué)機構(gòu)的智慧在一個名師上，后面有很大團(tuán)隊來支持這個人。我能提供的是情緒價值，比如這個孩子情緒受波動了，他來找我。老師主要解決的是提供情緒價值，除了孩子本身的情緒問題，還有家長的情緒問題。

周林：老師最不可能被AI替換，因為老師是培養(yǎng)人的，培養(yǎng)人不只是知識的灌輸，更多是育人這個概念。一個最成功的教育不是幫助孩子掌握知識，而是幫助這個孩子成為一個他應(yīng)該成為的人，所以老師被AI替換是永遠(yuǎn)不可能的一件事情。

馬杰：我也覺得老師一定在，但是不是現(xiàn)在形態(tài)的老師，不一定。換個角度來說，近些年大家恐懼AI的一點是它未來的安全性問題，埃隆·馬斯克最早創(chuàng)辦OpenAI的初衷，是說未來AI一定會對人類有風(fēng)險，我們最好做一個AI，跟它一起去打敗未來有可能出現(xiàn)的邪惡AI。

我覺得未來一定是人類老師結(jié)合AI的能力，兩者各有所長，誰負(fù)責(zé)事無巨細(xì)盯著它，誰負(fù)責(zé)觀察他的心理變化幫助他成為一個真正的人，我覺得可以有分工。

向光：我覺得還得加一些限定條件，短期內(nèi)老師肯定不會被替代，因為短期內(nèi)AI有各種各樣的問題。但是，剛才也講到教育平權(quán)，清華內(nèi)部的課堂有很多AI助教，如果推廣到全國，能解決很多地區(qū)沒有名師的問題，在那些地區(qū)是不是AI代替了人類和老師呢？我覺得應(yīng)該說“是”，因為原本它也沒有什么教學(xué)資源?，F(xiàn)在國內(nèi)很多優(yōu)秀的大模型創(chuàng)業(yè)公司，都在開拓通用AI的邊界，說不定AI來的那天會很快，現(xiàn)在應(yīng)該盡量把它重視起來，使用起來。

李建：我相信教師職業(yè)領(lǐng)域會長期存在，AI不能完全替代老師。我強調(diào)一個點，AI能提供的最大價值是傳授知識，但很難提供創(chuàng)造力，而我們希望小孩有創(chuàng)造力，因為AI是大模型，是我們?nèi)祟愑?xùn)練出來的，比如說AI作畫，它不能作一個沒看過的畫。

郭莉：未來的AI時代，學(xué)校還存在嗎？請現(xiàn)場觀眾來互動一下這個問題。

現(xiàn)場觀眾1：我認(rèn)為學(xué)校在未來不可能被取代，學(xué)校的目的是教書育人，在教方面可能現(xiàn)在的AI比教師更好了，在課堂上當(dāng)你有任何不理解的地方，或者有不會的題，可以通過AI大模型，讓它更詳細(xì)給你講解這道題的原理，這可能是教師做不到的，因為他們的精力和時間都有限。但是在學(xué)校老師會起到帶領(lǐng)的作用，帶領(lǐng)學(xué)生一起前進(jìn)，把控學(xué)習(xí)的步伐。

現(xiàn)場觀眾2：我是天津師范大學(xué)管理學(xué)院教師，我覺得學(xué)校還是得存在的，而且和我的職業(yè)不一定正相關(guān)?？赡茉趯砗芏嗍露加葾I來完成，但如果孩子每天都和AI一起學(xué)習(xí)，一起向AI學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)完用AI考試，我覺得一個孤獨的孩子生長在一群AI當(dāng)中，對他將來的性格塑造會有問題，當(dāng)然這也得看我們的價值導(dǎo)向是什么，究竟是為了培育一個社會性的人，還是培育能夠做事的方式。

如果面向以人為主體，學(xué)校是提供一個和小伙伴同臺成長的機會，我們更關(guān)懷的是人的成長，人的完善。從這個角度來說，即便很不幸，將來教師被AI替代，學(xué)校也不可能完全被替代，否則孩子成長的環(huán)境就被剝奪了。

現(xiàn)場觀眾3：我是一個四線小城市校外機構(gòu)負(fù)責(zé)人，我覺得人類老師不能被取代，最基本的點是情緒價值，我是從事初中教學(xué)行業(yè)的，我接觸很多問題學(xué)生，青春期里很容易出現(xiàn)叛逆，甚至有想自殺的，這種陪伴是AI沒有辦法替代的。

現(xiàn)場觀眾4：我是一名學(xué)科網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，在GPT剛出來時我就思考過這個問題，我當(dāng)時想，未來的人會變成什么樣，可能到時候通用大模型已經(jīng)發(fā)展得非常迅速，很多基礎(chǔ)的東西不需要我們再去做，但是那個時候?qū)W生是什么樣的，可能更多需要創(chuàng)造性能力、批判性思維，所以我覺得，未來學(xué)校和老師一定都是存在的，老師可能作為一個高級的教育者去教怎么做人。