在與全球頂級(jí)OEM廠商合作推出搭載驍龍®X系列的變革性Copilot+ PC之后,高通正在進(jìn)一步擴(kuò)展這些革命性的AI體驗(yàn)和特性,賦能全球更多用戶。
高通公司總裁兼CEO安蒙將在2024年柏林國(guó)際電子消費(fèi)品展覽會(huì)(IFA 2024)前夕舉行新聞發(fā)布會(huì),分享高通技術(shù)公司正如何擴(kuò)展行業(yè)領(lǐng)先的驍龍X系列,通過(guò)Copilot+ PC為更多用戶帶來(lái)強(qiáng)大性能、出色能效和AI功能。
安蒙將攜手行業(yè)領(lǐng)袖一同分享計(jì)算體驗(yàn)的變革歷程,以及公司正如何重構(gòu)Windows生態(tài)系統(tǒng)的性能領(lǐng)導(dǎo)力。
敬請(qǐng)觀看新聞發(fā)布會(huì)直播,直播時(shí)間為北京時(shí)間9月4日晚上19-20點(diǎn)。
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關(guān)于高通公司
高通公司堅(jiān)持不懈地創(chuàng)新,讓智能計(jì)算無(wú)處不在,助力全球解決一系列最重大的挑戰(zhàn)。我們經(jīng)驗(yàn)證的解決方案推動(dòng)主要行業(yè)轉(zhuǎn)型,驍龍®品牌平臺(tái)賦能非凡消費(fèi)者體驗(yàn)。依托公司近40年為行業(yè)制定標(biāo)準(zhǔn)和打造劃時(shí)代突破性技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)力,我們提供領(lǐng)先的邊緣AI、高性能低功耗計(jì)算和無(wú)與倫比的連接。我們攜手生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴賦能下一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型,豐富人們的生活、改善企業(yè)業(yè)務(wù)并推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。在高通,我們致力于推動(dòng)人類進(jìn)步。
高通公司包括技術(shù)許可業(yè)務(wù)(QTL)和我們絕大部分的專利組合。高通技術(shù)公司(QTI)是高通公司的全資子公司,與其子公司一起運(yùn)營(yíng)我們所有的工程、研發(fā)活動(dòng)以及所有產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù),其中包括半導(dǎo)體業(yè)務(wù)QCT。驍龍和高通品牌產(chǎn)品是高通技術(shù)公司和/或其子公司的產(chǎn)品。高通專利技術(shù)由高通公司許可。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。