作者 | 金旺

來源 | 科技行者

2004年，谷歌啟動了一項影響深遠的“登月計劃”——數(shù)字圖書館計劃。

作為谷歌第一個“登月計劃”，這一計劃旨在將當(dāng)時全世界1.2億冊圖書掃描成PDF格式，將人類沉淀下來的寶貴知識搬到互聯(lián)網(wǎng)上，以期知識共享。

隨后，谷歌先后與哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、牛津大學(xué)、密歇根大學(xué)等高校圖書館及城市公共圖書館簽訂合作協(xié)議，來完成谷歌的宏圖大愿。

到2015年，《紐約時報》報道谷歌這項計劃時，谷歌已經(jīng)完成了超過2500萬冊圖書的數(shù)字化。

倘若每本書以2MB來計算的話，這堪稱人類歷史上最早的數(shù)字化工程，十年間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為0.047PB。

這一年，全球數(shù)據(jù)量達到了8.6ZB，云計算、人工智能等技術(shù)正在讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮魔力，中國數(shù)字經(jīng)濟達到了18.6萬億元，GDP占比27.5%。

這時，作為數(shù)字經(jīng)濟三大IT基礎(chǔ)設(shè)施之一，中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)首先在金融行業(yè)迎來了變革。

01 金融轉(zhuǎn)向分布式

作為數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)，金融領(lǐng)域是最早采用數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)業(yè)之一，也是最早對數(shù)據(jù)庫架構(gòu)提出新需求的產(chǎn)業(yè)。

四川農(nóng)商聯(lián)合銀行就是在2018年做出決定，要對包括數(shù)據(jù)庫在內(nèi)的IT基礎(chǔ)設(shè)施進行技術(shù)轉(zhuǎn)型。

四川農(nóng)商聯(lián)合銀行，股份改制之前又稱作“四川農(nóng)信”，作為常年服務(wù)于四川各市縣6000萬用戶的地方銀行，四川農(nóng)商聯(lián)合銀行擁有近5000個營業(yè)點，超4萬員工，核心用戶有著小額高頻取現(xiàn)需求的特點，日交易量高達3300萬筆、交易額約1000億元，春節(jié)高峰期的幾天日交易量甚至?xí)槐吨唷?/p>

這是四川農(nóng)商聯(lián)合銀行業(yè)務(wù)上的特性，在技術(shù)上，四川農(nóng)商聯(lián)合銀行在2018年之前，有多達6種數(shù)據(jù)庫，每種數(shù)據(jù)庫都需要購買原廠服務(wù)，再加上設(shè)備成本、維護成本、人工成本，每年都是一筆不小的開支。

尤其四川地處地震多發(fā)地帶，近十年發(fā)生的5級地震就有30多次，這樣的地震對人類生活不會造成太大的影響，但對于金融行業(yè)中的大型機卻存在威脅。

在地震時，一個微小的接頭松動，就有可能導(dǎo)致幾千萬的交易量掉線，因而四川農(nóng)商聯(lián)合銀行當(dāng)時每年維護成本一大半都花在了大型機維護上。

再加上數(shù)據(jù)庫降本增效的需求，四川農(nóng)商聯(lián)合銀行的數(shù)據(jù)庫技術(shù)轉(zhuǎn)型在2018年開始提上日程。

這一年，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域也有了新的架構(gòu)變化。

回顧過去幾十年數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷程，數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)架構(gòu)大致分為集中式和分布式兩個階段。

在早期信息化階段，基于集中式架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫一直是全球金融、電信、交通行業(yè)信息化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)解，然而隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，線上業(yè)務(wù)量越來越大，高昂的運維成本和煙囪式部署的歷史遺留問題就成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸，基于分布式架構(gòu)數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)就成了歷史的必然。

作為一款100%自研的原生分布式數(shù)據(jù)庫，OceanBase在2010年寫下了第一行代碼，并在之后很長一段時間里潛心鉆研、精進技術(shù)，經(jīng)受內(nèi)部場景的不斷磨煉。

2018年，四川農(nóng)商聯(lián)合銀行結(jié)合自身彈性業(yè)務(wù)、降本增效的需求，在2018年進行IT基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)轉(zhuǎn)型時，決定向分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型。

在定下這一轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略后，四川農(nóng)商聯(lián)合銀行發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時市面上可選的產(chǎn)品并不多，2018年3月啟動POC測試時，參與POC測試的團隊一共只有3個。

據(jù)四川農(nóng)商聯(lián)合銀行相關(guān)負責(zé)人回憶，當(dāng)時針對數(shù)據(jù)庫主要測試場景有三個，一是大規(guī)模并發(fā)交易響應(yīng)時間，二是容災(zāi)切換等異常場景的一致性，三是大規(guī)模集群管理能力。

“測試下來，OceanBase的性能表現(xiàn)最佳，這也是我們當(dāng)時選擇OceanBase的直接原因。”

隨后五年里，四川農(nóng)商聯(lián)合銀行一邊是新建系統(tǒng)全部采用新的分布式架構(gòu)，另一邊也在推進存量系統(tǒng)大規(guī)模上云，并在2023年啟動了分布式核心建設(shè)。

如今四川農(nóng)商銀行已經(jīng)建立起三地四中心五節(jié)點多活架構(gòu)，包括6大類業(yè)務(wù)49個應(yīng)用系統(tǒng)部署在了OceanBase上，OceanBase承載的日均交易量達到了8000萬元，日峰值交易量則達到1.3億元。

而在金融行業(yè)，分布式數(shù)據(jù)庫替代集中式數(shù)據(jù)庫正在成為大勢所趨。

包括中國工商銀行、交通銀行、四川農(nóng)商聯(lián)合銀行、中國太平洋保險、招商證券等都已經(jīng)采用了OceanBase，OceanBase由此也成了金融行業(yè)承載關(guān)鍵業(yè)務(wù)負載的核心數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

02 OceanBase沖出重圍

近日，OceanBase首次對外披露了金融行業(yè)營收：

2023年，OceanBase在金融行業(yè)營收達到了2.7億元，位列分布式數(shù)據(jù)庫獨立廠商之首。

這時的全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)依然熱情高漲，市場上活躍著472家數(shù)據(jù)庫廠商，相關(guān)產(chǎn)品超過500款，即便是在國內(nèi)，依然有超過150家廠商、238款產(chǎn)品同臺競爭。

OceanBase之所以能在激烈的競爭環(huán)境中有這樣的業(yè)務(wù)規(guī)模和市場地位，一方面是因為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特殊時代需求，另一方面則是由于OceanBase長達14年的技術(shù)積累。

作為國內(nèi)頭部保險公司，中國太平洋保險是在2021年開始轉(zhuǎn)向分布式數(shù)據(jù)庫的。

中國太平洋保險在經(jīng)歷了核心系統(tǒng)攻堅復(fù)雜場景打磨數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品后，分布式數(shù)據(jù)庫成為金融行業(yè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用主流趨勢已經(jīng)漸趨明朗，OceanBase自2020年開始商業(yè)化運營后，也進入到了規(guī)?；茝V階段。

中國太平洋保險當(dāng)時結(jié)合自身業(yè)務(wù)特性，對市面上的數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)進行了一系列評估，最終選擇了OceanBase作為轉(zhuǎn)向分布式數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品。

令中國太平洋保險數(shù)智研究院首席數(shù)據(jù)庫專家林春印象深刻的是，“由于保險業(yè)務(wù)復(fù)雜度高于銀行，業(yè)務(wù)與原有商業(yè)數(shù)據(jù)庫綁定程度也更深，因而對業(yè)務(wù)的平滑遷移要求很高。”

由于這也是OceanBase在誕生時要解決的關(guān)鍵問題之一，在攻堅這一問題后，強兼容性也成了OceanBase一項核心競爭力。

在中國太平洋保險轉(zhuǎn)向分布式數(shù)據(jù)庫時，OceanBase通過“全面語法兼容”，配合中國太平洋保險完成了“P17核心客戶服務(wù)系統(tǒng)”平滑遷移并在2022年底上線成功，截止目前已經(jīng)平穩(wěn)運行了500多天。

“能夠承載關(guān)鍵業(yè)務(wù)負載的數(shù)據(jù)庫不是在實驗室或辦公室中寫出來的，一定是在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中打磨出來的，”這是OceanBase副總裁、金融政企事業(yè)部總經(jīng)理王爽這些年在OceanBase商業(yè)化過程中最深刻的體會，也是數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的獨特之處。

在過去14年里，OceanBase不僅秉持根技術(shù)100%自研，在全球12個國家和地區(qū)拿下了500+項專利，還一步步從支撐自身電商業(yè)務(wù)、移動支付業(yè)務(wù)等內(nèi)部場景，到被越來越多金融機構(gòu)選擇。

據(jù)OceanBase官方公布數(shù)據(jù)顯示，如今已經(jīng)有70%千億資產(chǎn)規(guī)模以上銀行、75%頭部證券機構(gòu)、65%頭部保險機構(gòu)、45%頭部基金公司選擇了OceanBase進行核心系統(tǒng)升級。

來自市場調(diào)研機構(gòu)IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2023年中國金融行業(yè)分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為2.2億元，競爭格局基本穩(wěn)定，頭部5家廠商占據(jù)整體市場份額的86.9%。

其中，OceanBase以17.1%的市場位居獨立數(shù)據(jù)庫之首，僅次于三家云廠商。

不過，就金融行業(yè)而言，因其獨特的行業(yè)屬性，為了保障數(shù)據(jù)安全，核心交易系統(tǒng)只能以本地化方式部署，而本地化部署的應(yīng)用系統(tǒng)對分布式型數(shù)據(jù)庫建設(shè)要求往往要更高。

云廠商往往基于公有云開展數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)，因而，接下來獨立數(shù)據(jù)庫廠商之間的競爭將會決定未來金融行業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)分布格局。

就目前來看，在市場格局逐漸趨于穩(wěn)定的當(dāng)下，OceanBase以36.2%的市場份額位居國內(nèi)金融行業(yè)本地部署市場第一，在金融行業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)中已經(jīng)沖出重圍。

與此同時，這份由IDC在7月18日發(fā)布的市場調(diào)研報告，對中國金融行業(yè)分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫市場還給出了一個重要判斷——技術(shù)驗證結(jié)束，迎接高速增長。

03 向分布式進發(fā)

金融行業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)驗證，往往由大行、股份制銀行代表的頭部機構(gòu)牽頭進行，城商行和省農(nóng)信由于技術(shù)實力上的差距，其中不少機構(gòu)在這個階段會先選擇觀望。

從IDC的調(diào)研數(shù)據(jù)來看，國內(nèi)6大行、12大股份制銀行向分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫的改造工作的技術(shù)驗證已經(jīng)基本完成，隨著2024年改造步伐加快，預(yù)計進度在今年將達到65%-70%。

不過，在金融行業(yè)向分布式數(shù)據(jù)庫改造過程中，既有機遇，也存在挑戰(zhàn)。

降本增效是現(xiàn)在各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的最大挑戰(zhàn)，對穩(wěn)定性、安全性優(yōu)先級高于成本敏感度的金融行業(yè)而言，接下來，也將面臨降本增效的問題。

OceanBase CEO楊冰在接受媒體采訪時指出，“當(dāng)行業(yè)逆風(fēng)開始縮減IT基礎(chǔ)設(shè)施成本開支時，更考驗數(shù)據(jù)庫廠商的核心競爭力，而OceanBase在降本方面有著極強的競爭力。”

以太平洋保險近期切換到OceanBase的核心業(yè)務(wù)之一——會計核算系統(tǒng)為例：

正是基于OceanBase高級壓縮技術(shù)對數(shù)據(jù)庫進行的“瘦身”，太平洋保險的存儲成本平均節(jié)省了80%以上，通過應(yīng)用模塊拆分和功能優(yōu)化，應(yīng)收結(jié)果統(tǒng)計模塊計算效率提升了2倍，升級后的應(yīng)用系統(tǒng)也實現(xiàn)了RP0=0，RTO<30s。

這樣的數(shù)據(jù)庫升級效果，是金融機構(gòu)快速向分布式數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型的主要原因，也正是在這樣的發(fā)展趨勢下，金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型走在了全行業(yè)前列。

據(jù)賽迪顧問軟件與信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2022-2023年度中國平臺軟件市場研究報告》顯示，金融將超越電信與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，成為平臺軟件增長最快、規(guī)模最大的應(yīng)用市場。

本就對數(shù)據(jù)庫要求更高，再加上應(yīng)用成效突出、規(guī)模效益呈現(xiàn)，這讓金融行業(yè)面向分布式數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)型，也將影響接下來整個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

隨著金融行業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模部署，分布式數(shù)據(jù)庫或?qū)⒂瓉硪惠喐笠?guī)模的產(chǎn)業(yè)大爆發(fā)，作為原生分布式數(shù)據(jù)庫的頭號玩家，如今的OceanBase在承載金融行業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中，也正面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。