2024年7月26日至29日,第二十一屆中國國際數(shù)碼互動(dòng)娛樂展覽會(huì)(ChinaJoy)將在上海新國際博覽中心開展。今年,高通公司將攜手小米、榮耀、一加、iQOO、紅魔、ROG、星紀(jì)魅族、realme真我、努比亞、中國聯(lián)通等合作伙伴,將備受數(shù)碼科技愛好者喜愛的驍龍主題館帶到ChinaJoy。這也是高通攜手合作伙伴第五次參加ChinaJoy,將共同展現(xiàn)驍龍賦能的卓越的移動(dòng)游戲、生成式AI和跨終端無縫互聯(lián)體驗(yàn),為觀眾打造一場(chǎng)匯聚娛樂體驗(yàn)與創(chuàng)新科技于一堂的大型數(shù)字娛樂盛宴。
一直以來,驍龍移動(dòng)平臺(tái)持續(xù)引領(lǐng)移動(dòng)體驗(yàn)創(chuàng)新,特別是通過Snapdragon Elite Gaming將先進(jìn)的端游級(jí)特性率先引入移動(dòng)端。作為當(dāng)下最領(lǐng)先的旗艦移動(dòng)平臺(tái),第三代驍龍8支持最新Snapdragon Elite Gaming技術(shù),是首個(gè)能夠以完全交互式的幀率運(yùn)行虛幻引擎5 Lumen全局光照系統(tǒng)的移動(dòng)平臺(tái);新版Adreno圖像運(yùn)動(dòng)引擎還大幅提高了即時(shí)幀生成的能效,可以在對(duì)續(xù)航影響很小的情況下,使游戲幀率翻倍。第三代驍龍8集終端側(cè)AI、頂級(jí)性能和能效于一體,已經(jīng)賦能OEM廠商打造了數(shù)十款具有極佳移動(dòng)游戲體驗(yàn)的旗艦手機(jī),部分機(jī)型更是成為專業(yè)電競(jìng)賽事的比賽指定用機(jī)。在驍龍主題館內(nèi),多家手機(jī)廠商將展示其搭載第三代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)的頂級(jí)旗艦機(jī)型,為玩家?guī)順O致手游體驗(yàn)。
不僅是智能手機(jī),驍龍的產(chǎn)品和技術(shù)還賦能更廣泛的終端品類。在驍龍主題館內(nèi),玩家還有機(jī)會(huì)上手體驗(yàn)首批搭載驍龍X系列平臺(tái)的多款Windows 11 AI+ PC,盡享最新的終端側(cè)生成式AI應(yīng)用和流暢游戲體驗(yàn)。同時(shí),觀眾還可以見到更多搭載高通和驍龍平臺(tái)的智能汽車、XR設(shè)備、游戲掌機(jī)、真無線耳機(jī)、Wi-Fi7路由器等不同品類的硬核游戲裝備,感受跨終端無縫互聯(lián)、輕松切換的先進(jìn)數(shù)字娛樂體驗(yàn)。
本屆ChinaJoy期間,高通公司多位高管將出席一系列行業(yè)峰會(huì)并發(fā)表主題演講,分享驍龍如何引領(lǐng)移動(dòng)娛樂體驗(yàn)升級(jí),攜手廣大中國合作伙伴共同推動(dòng)前沿移動(dòng)創(chuàng)新和AI技術(shù)發(fā)展,探索數(shù)字娛樂體驗(yàn)的無限可能。其中,高通公司全球副總裁侯明娟將于7月25日在第21屆中國國際數(shù)字娛樂產(chǎn)業(yè)大會(huì)(CDEC)高峰論壇上,發(fā)表《創(chuàng)新移動(dòng)技術(shù)賦能:數(shù)字娛樂體驗(yàn)迎來新拐點(diǎn)》主題演講;高通技術(shù)公司副總裁兼產(chǎn)品、合作伙伴和技術(shù)市場(chǎng)全球負(fù)責(zé)人Mike Roberts將在7月26日ChinaJoy舉辦的AIGC大會(huì)上,發(fā)表《讓智能計(jì)算無處不在》主題演講。
與此同時(shí),“驍龍京東超品日”也將于7月29日火熱開啟,手游玩家、電競(jìng)愛好者和廣大消費(fèi)者可以一站式選購心儀的各品類驍龍裝備,并享受超值福利,獲取驍龍賦能的極致游戲體驗(yàn)。
7月26日至29日,2024 ChinaJoy E4驍龍主題館,不見不散!
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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