3月24日至25日,由國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心主辦的中國(guó)發(fā)展高層論壇在北京舉行,全球商界領(lǐng)袖與中國(guó)政策制定者共聚一堂,圍繞多項(xiàng)中國(guó)發(fā)展和世界發(fā)展的關(guān)鍵及前沿性問(wèn)題,開(kāi)展建設(shè)性交流。
高通公司總裁兼CEO安蒙(Cristiano Amon)參與數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型專(zhuān)題研討會(huì)并發(fā)言。他表示,智能計(jì)算將助力加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的增長(zhǎng)與創(chuàng)新、釋放運(yùn)營(yíng)效率、增強(qiáng)生產(chǎn)力、賦能全新的商業(yè)模式,并促進(jìn)各方共同參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
安蒙指出,一些關(guān)鍵趨勢(shì)正在塑造全球技術(shù)領(lǐng)域的下一個(gè)創(chuàng)新周期。其中生成式AI(GenAI)在去年取得了革命性進(jìn)展,其創(chuàng)新和應(yīng)用以前所未有的速度向前發(fā)展。隨著生成式AI逐漸成為個(gè)人和商業(yè)應(yīng)用中不可或缺的一部分,它將在各個(gè)行業(yè)中產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
目前,很多生成式AI主要是在云端運(yùn)行。安蒙認(rèn)為,云端將持續(xù)發(fā)揮不可或缺的作用,但是,生成式AI正在迅速演進(jìn)至可以在終端側(cè)運(yùn)行。在終端側(cè)運(yùn)行生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)更快的響應(yīng)速度、更高的準(zhǔn)確性、更強(qiáng)的可靠性以及更安全的隱私保護(hù)。終端側(cè)的高性能和高效AI能力將促進(jìn)生成式AI的規(guī)?;瘮U(kuò)展,這將催生一系列全新的應(yīng)用,特別是聚焦在生產(chǎn)力、內(nèi)容創(chuàng)作、教育、研發(fā)以及工業(yè)制造領(lǐng)域等方面。
去年世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC)期間,高通帶來(lái)了全球首個(gè)運(yùn)行在Android手機(jī)上的Stable Diffusion終端側(cè)演示。而在今年的MWC大會(huì)上,高通攜手榮耀、小米和OPPO等全球和中國(guó)的眾多合作伙伴,展示了第三代驍龍8支持的終端側(cè)生成式AI應(yīng)用演示。在PC領(lǐng)域,高通在去年底發(fā)布了專(zhuān)為AI PC打造的驍龍X Elite平臺(tái),它能支持在終端側(cè)運(yùn)行超過(guò)130億參數(shù)的生成式AI模型。MWC期間,高通演示了全球首個(gè)在Windows PC上運(yùn)行的音頻推理多模態(tài)大模型,它能理解鳥(niǎo)鳴、音樂(lè)或家中的不同聲音,并基于這些信息進(jìn)行對(duì)話,為用戶提供幫助。該模型經(jīng)過(guò)優(yōu)化,能夠?qū)崿F(xiàn)出色的性能和能效,并完全在終端側(cè)運(yùn)行,以充分發(fā)揮驍龍X Elite的強(qiáng)大能力。
安蒙表示,下一代AI PC的推出將成為另一個(gè)行業(yè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),正如今年開(kāi)始推出的AI手機(jī)一樣,這一全新類(lèi)型PC將通過(guò)在終端側(cè)和云端同時(shí)運(yùn)行AI,從根本上改變個(gè)人計(jì)算在溝通、生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和娛樂(lè)方面的應(yīng)用體驗(yàn)。
高通公司總裁兼CEO安蒙在數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型專(zhuān)題研討會(huì)中發(fā)言
以下為演講實(shí)錄:
非常高興有機(jī)會(huì)參加今天的活動(dòng),感謝中國(guó)發(fā)展高層論壇邀請(qǐng)我在這一重要活動(dòng)上發(fā)言。
如各位所知,高通推動(dòng)了移動(dòng)技術(shù)的革命,移動(dòng)技術(shù)將始終是我們的重要立足點(diǎn)。然而,我們也深知,高通研發(fā)的移動(dòng)技術(shù)還可以引領(lǐng)其他行業(yè)變革,如下一代個(gè)人電腦、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的頭顯、智能汽車(chē)等。當(dāng)前,我們業(yè)界領(lǐng)先的平臺(tái)正在為眾多消費(fèi)產(chǎn)品與企業(yè)級(jí)設(shè)備提供非凡的體驗(yàn)。展望未來(lái),我們的使命是,讓智能計(jì)算無(wú)處不在。
我們持續(xù)研發(fā)和商用領(lǐng)先的關(guān)鍵技術(shù),這些技術(shù)涵蓋無(wú)線連接、高性能低功耗的計(jì)算和創(chuàng)新的終端側(cè)人工智能(AI)等領(lǐng)域,并將這些擴(kuò)展到了眾多行業(yè),從智能家居到網(wǎng)絡(luò)、從汽車(chē)到工業(yè)領(lǐng)域等。
我們相信,智能計(jì)算將助力加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的增長(zhǎng)與創(chuàng)新、釋放運(yùn)營(yíng)效率、增強(qiáng)生產(chǎn)力、賦能全新的商業(yè)模式,并促進(jìn)各方共同參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)。這一機(jī)遇是巨大的。到2027年,全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到近3.9萬(wàn)億美元。
縱觀全球,一些關(guān)鍵趨勢(shì)正在塑造全球技術(shù)領(lǐng)域的下一個(gè)創(chuàng)新周期。
去年,生成式AI(GenAI)取得了革命性進(jìn)展,我們正在見(jiàn)證其創(chuàng)新和應(yīng)用以前所未有的速度向前發(fā)展。我們相信,隨著生成式AI逐漸成為個(gè)人和商業(yè)應(yīng)用中不可或缺的一部分,它將在各個(gè)行業(yè)中產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。盡管大多數(shù)生成式AI的開(kāi)發(fā)都集中在云端——且云端將持續(xù)發(fā)揮不可或缺的作用——但其正在迅速演進(jìn)至可以在終端側(cè)運(yùn)行。
在終端側(cè)運(yùn)行生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)更快的響應(yīng)速度、更高的準(zhǔn)確性、更強(qiáng)的可靠性以及更安全的隱私保護(hù)。終端側(cè)的高性能和高效AI能力將促進(jìn)生成式AI的規(guī)?;瘮U(kuò)展,這將催生一系列全新的應(yīng)用,特別是聚焦在生產(chǎn)力、內(nèi)容創(chuàng)作、教育、研發(fā)以及工業(yè)制造領(lǐng)域等方面。
連接性仍將是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵技術(shù),特別是在AI時(shí)代,其重要性將更加凸顯。中國(guó)運(yùn)營(yíng)商正在積極采用的5G Advanced,將提升現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的性能和可靠性,并為下一代移動(dòng)通信技術(shù)——6G奠定技術(shù)基礎(chǔ)。6G有望為2030年及以后帶來(lái)巨大的技術(shù)飛躍。它被視為一個(gè)包含AI、感知、安全、更可持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)。
另一個(gè)行業(yè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)將是下一代AI PC的推出。正如今年開(kāi)始推出的AI手機(jī)一樣,這一全新類(lèi)型PC將通過(guò)在終端側(cè)和云端同時(shí)運(yùn)行AI,從根本上改變個(gè)人計(jì)算在溝通、生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和娛樂(lè)方面的應(yīng)用體驗(yàn)。
此外,物理空間和數(shù)字空間的融合正在加速進(jìn)行,我們可以預(yù)見(jiàn),虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、混合現(xiàn)實(shí)(MR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)將成為下一個(gè)計(jì)算平臺(tái)。
汽車(chē)行業(yè)在數(shù)字技術(shù)普及的推動(dòng)下,正在經(jīng)歷加速的演進(jìn)。軟件定義汽車(chē)是此次變革的核心,這為汽車(chē)廠商提供了重要機(jī)遇,以增強(qiáng)連接性、改進(jìn)安全性與安防性、邁向自動(dòng)駕駛更高等級(jí),并創(chuàng)造全新的商業(yè)模式和收入來(lái)源。
作為打造劃時(shí)代創(chuàng)新的全球領(lǐng)軍企業(yè),高通始終專(zhuān)注于基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā),以豐富人們的生活、改善業(yè)務(wù)、推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步,對(duì)此我們深感自豪。高通與來(lái)自不同行業(yè)以及包括中國(guó)在內(nèi)的全球各地的企業(yè)保持著緊密的合作關(guān)系。在過(guò)去的30多年里,我們與中國(guó)合作伙伴建立了強(qiáng)有力、互信且互惠的關(guān)系。如今,隨著我們的技術(shù)拓展至眾多全新行業(yè),高通正在不斷建立新的合作關(guān)系。
高通有幸參與眾多行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我們深感振奮。我們將始終致力于為各行各業(yè)的合作伙伴提供最全面、最先進(jìn)的解決方案,助力全球經(jīng)濟(jì)互聯(lián)互通,并為全球生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造重要的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。我們相信,整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中眾多公司的共同創(chuàng)新將促使社會(huì)繁榮。
謝謝大家。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。